Все мы привыкли к Google Street View, но что, если нужно показать пространство, куда машина со 360-камерой не заедет? Интерьер офиса, музей, университетский холл. Коммерческие решения для виртуальных туров часто дороги или ограничены в кастомизации.
В начале февраля 2026 года произошёл выпуск открытого мультиплатформенного инструмента BetterMediaInfo версии 0.8. Это графический пользовательский интерфейс для открытого проекта MediaInfo (системы унифицированного отображения наиболее важных технических данных и тегов для видео- и аудиофайлов) и вывода информации по метаданным для аудио- и видеофайлов. Исходный код решения в основном написан на C++ и Pascal и опубликован на GitHub под лицензией Apache License 2.0.
Компания среднего размера. Один системный администратор отвечает за всё. Владелец не спрашивает о стратегии. Администратор действует по интуиции.
Установлен антивирус, бэкапы делаются раз в неделю, пароли меняются раз в год. Потом приходит атака шифровальщика.
Владелец платит. Потому что недельный бэкап означает неделю простоя.
Пока ИБ-директор говорит о технических угрозах правление не видит бизнес-ценности. Когда он говорит о рисках — слышит деньги.
Почему этот разрыв так трудно преодолеть? Потому что предупреждающая защита требует признания проблем. Что системы работали небезопасно и что сотрудники потенциальная угроза.
Легче купить инструмент который обещает обнаружить атаку после того как она произошла. Он не требует изменений. Не требует признаний. Так создаётся видимость управления.
Если система не падает никто не видит как специалист её защищает. Так возникает скрытая обратная мотивация не слишком усердствовать с профилактикой чтобы оставаться востребованным в момент кризиса.
AI в PHP: не теория, а место, с которого можно начать
В своей прошлой статье я описал на довольно общем уровне почему тема AI вроде бы везде, но при этом почти не пересекается с повседневной PHP-разработкой. Не потому что PHP "не подходит", а потому что сам разговор обычно идёт мимо наших задач и привычного способа мышления. Ну и, конечно, о том, что почти нет материала, который объясняет AI именно для PHP-разработчиков, их задач и их мышления.
После публикации мне несколько раз задали один и тот же вопрос, в разных формулировках:
Окей, допустим. А с чего конкретно начать?
И это, пожалуй, самый интересный вопрос из тех, что я получил. Ниже я попытаюсь дать на него ответ.
Пока работал над флоу в статье, заметил, что некоторое количество просадок в производительности при работе с агентом вне режима авто-пилота возникает из-за тихих ожиданий. Например, ты не смотришь в IDE, читаешь что-то, а Claude Code сидит тебя ждет. Особенно это надоедает, когда агенту нужно какое-то разрешение.
Я люблю и практикую ChatOps. Поэтому решение пришло само: пусть агент мне пишет в телеге, когда я ему нужен.
Anthropic запустила fast mode — ускоренную версию своей флагманской модели Claude Opus 4.6, которая работает в 2,5 раза быстрее стандартной. Режим доступен в Claude Code и через API как ранний эксперимент. По словам компании, их собственные команды уже некоторое время разрабатывают на ускоренной версии.
В работе проведено исследование особенностей использования цифрового двойника в условиях отсутствия «бесшовной интеграции», определены требования и рекомендации к структуре цифрового двойника, позволяющие обеспечить передачу данных между системами с отличающимся функционалом без роста его деградации. Исследование проведено методом теоретического анализа через моделирование ситуаций в рамках заданных ограничений и особенностей рассматриваемой системы.
Живу в России, и последние пару лет доступ к интернету стал напоминать квест: то ChatGPT заблокирован, то GitHub тормозит, то Discord не работает. VPN на телефоне и ноутбуке — это полумера: приходится настраивать на каждом устройстве отдельно, Smart TV вообще не умеет работать с VPN, а гости, приходя в дом, не могут нормально пользоваться интернетом.
Я решил настроить прозрачный прокси для всей домашней сети раз и навсегда. Теперь любое устройство, подключившееся к моему Wi-Fi, автоматически получает доступ ко всему интернету без каких-либо настроек. При этом российские сайты (госуслуги, банки) идут напрямую через моего провайдера, а всё остальное — через прокси.
Бонусом сделал веб-панель для управления: можно добавлять домены в исключения, смотреть статистику соединений и DNS-запросы.
Работающий продукт — это не тот, который просто запускается. Это тот, который не заваливает поддержку одинаковыми вопросами и не требует больших переработок для новой фичи.
Мой путь в IT привел меня к системному анализу: до этого я пробовал себя и в роли проектного менеджера, и бизнес-аналитика, и даже частично тестировщика. И главная проблема каждого проекта, в разработке которого я участвовал — отсутствие документации.
Не снимаю с себя ответственности: зачастую объем документации зависел от моей работы, однако времени на нее было недостаточно — приходилось совмещать несколько ролей одновременно. Это, конечно же, приводило к путанице и большим проблемам в будущем. Отсутствие покрытия ключевых элементов системы приводит к багам и заваленной вопросами поддержке.
В моем опыте было несколько раз, когда я подхватывал проект за другим аналитиком. К сожалению, каждый раз мне приходилось либо восстанавливать и актуализировать документацию, либо писать ее с нуля. Так, на одном из проектов, была полностью неработающая ролевая система, на что постоянно жаловались пользователи. Пришлось делать, по сути, реверс-инжиниринг, выявляя текущие процессы, согласуя их с заказчиками, а затем передавая задачи разработчикам. На исследование системы пришлось потратить около недели, а дальше согласования, переработка, постановка задач и разработка архитектуры решения — заняло около двух-трех недель. Как только появилась документация и задачи были реализованы по ней — мы перестали получать по этому поводу какие-либо вопросы.
Целью другого проекта было его “возрождение” после полутора лет простоя. Багов — куча. Тестировщик спустя четыре месяца все еще ежедневно приходит ко мне с ошибками, на часть из которых мне сложно дать ответ: документация с прошлой разработки отсутствует полностью. Мне задают вопрос “Как должно быть?”, а мы не знаем даже того, для чего это вообще было реализовано. Разработка решения для устранения бага занимает меньше времени, чем поиск информации по этому функционалу.
Отсутствие документации вредит не только проекту, но и тем командам, которые с вами хотят интегрироваться. Вместо того, чтобы посмотреть Swagger для изучения эндпоинтов, приходится тестировать функционал, так как информация в нем неактуальная. Недавно попался в эту ловушку при интеграции с другим модулем: разработка нашей задачи на бэкенде отложилась минимум на неделю, пока другая команда не починит это у себя.
Важен обмен опытом, поэтому хотел бы узнать, как у вас обстоят дела. Сколько времени ваша команда тратит на задачи, которые можно было бы решить наличием актуальной документации? Какие артефакты вы используете в работе?
В дальнейшем планирую поделиться своим опытом ведения документации: процессы, шаблоны, виды артефактов и другое.
Механизм охлаждения воздуха в ВТР – это охлаждение самого газа при адиабатическом расширении из сжатого состояния, также как при обычном дросселировании. Но зачем тогда нужен вихрь в ВТР?
Последние две статьи были экспериментальными, где я делился результатами личных измерений в экспериментах с конкретной «Вихревой трубкой Ранка-Хилша» (ВТР)
Результатом этих экспериментов стали следующие выводы:
1. Для работы ВТР не играет роль материал исполнения завихрителя с раструбом «холодного выхода». Это было подтверждено в эксперименте с заменяемыми завихрителями из разных материалов. То есть я ошибался, заявляя про важность величины теплопроводности материала завихрителя для работы ВТР, о чём сейчас открыто заявляю.
2. При недостаточном подпоре в тормозе «горячего конца» ВТР может превратится в «вихревой эжектор», то есть ВТР начинает подсасывать наружный воздух в себя из «холодного конца», а не только разделять входящий сжатый воздух на холодный и горячие потоки.
3. Вращение вихря в ВТР идёт с высокой скоростью, которая определяется скоростью выходящего воздуха из сопел завихрителя ВТР.
4. Необходимо точно определять скорость воздуха из сопла ВТР чтобы начать расчёт происходящих процессов в глубине вихря в ВТР.
Последний вывод крайне важен, так как в учебниках и книгах вопрос о скорость струи из отверстия при транспортировании обходят заговором молчания.
Температура струи из сопла ВТР
При истечении воздуха из сопла с перепадом давления от Рс=2атм до Р2=1 атм скорость потока от насосного выдавливания составляет Vнас= 288,7м/с на срезе прямого сопла. При этом молекулы газа имеют минимальную кинетическую энергию Екин=42 кДж/кг:
Вчера Ollama стала устанавливаться как версия 0.15.5
Теперь доступны новые модедели, например qwen3-coder-next.
Данная модель очень хорошо пишет код, но есть одна проблема. Для ollama есть только модели с квантизацией q4_K_M размер модели 52Гб., q8_0 размер 85Гб или платный запуск из облака. Сама модель обучена на 80 миллиардах параметров, большую часть которых составил код.
Да, в минимальной конфигурации, для локального запуска этой модели необходимо не меньше 80 Гб. видеопамяти если нужна большая скорость. Конечно можно запустить эту модель и на CPU, имея от 128 Гб. DDR5 RAM, работать будет, но очень медленно.
Что интересно, на такие статьи всегда налетают хейтеры, я думаю это из за того что не каждый может собрать сервер для запуска таких моделей. Но проблема в том что, когда я предлагаю таким людям доступ к своему серверу, на котором уже загружены эти модели и у которого хватает мощности для их инференса, они начинают ставить минусы к статьям и писать нелепые комментарии о том что ollama это полное гавно.
Если вы не хейтер и не супергуру в нейросетях, то буду рад дать доступ к моему ИИ серверу на котором вы сможете испытать 10 различных моделей.
Доступ к серверу бесплатный, но к сожалению не вечный. Когда я закончу настройку своего RAG, я выключу этот сервер. Хотя есть слабая возможность что я привезу из Китая еще один такой же.
Продолжаем изучение по работе с требованиями по Карлу Вигерсу. В этой статье рассмотрим кто такой бизнес-аналитик.
Кто же такой бизнес-аналитик и какова его роль в проекте?
Бизнес-аналитик - это основное лицо, отвечающее за выявление, анализ, документирование и проверку требования к проекту. Это один из основных каналов связи между клиентами и разработчиками. Аналитик отвечает за сбор и распространение информации о продукте, а менеджер проекта - за обмен информацией о проекте.
Роль бизнес-аналитика в проекте может выполнять участник проекта, который занимает одну из должностей: системный аналитик, инженер по требованиям, менеджер по требованиям, прикладной аналитик, аналитик бизнес-систем, ИТ-аналитик и просто аналитик. В данном случае необходимо понимать, что такой участник проекта совмещает в себе две разные работы.
Задачи аналитика
Одной из основных задач и самых важных является выявление того, для чего пользователям новая система (доработка), и затем определить пользовательские, функциональные и качественные требования.
Anthropic совместно с Cerebral Valley анонсировали недельный онлайн-хакатон, который пройдет с 10 по 16 февраля и будет целиком посвящен вайб-кодингу и агентным сценариям на Claude Code (Opus 4.6). Формат полностью виртуальный, но с довольно серьезными ставками для участников.
Браузерная стратегия Pax Historia, в которой все страны управляются языковыми моделями, набрала 35 000 ежедневных активных игроков и почти 20 млн сыгранных раундов — при том что у команды из Сан-Франциско нет бюджета на маркетинг. На этой неделе стартап прошел через Y Combinator и опубликовал статистику проекта.
Международная группа из более чем 100 экспертов по ИИ под председательством лауреата премии Тьюринга Ёшуа Бенжио опубликовала второй International AI Safety Report — крупнейший на сегодня глобальный обзор возможностей и рисков ИИ общего назначения. Среди выводов 200-страничного доклада, поддержанного более чем 30 странами, ЕС, ОЭСР и ООН, — ранние свидетельства того, что массовое использование ИИ-инструментов ослабляет критическое мышление пользователей.
Захотелось мне как-то написать что-нибудь на UMG в Unreal Engine 5 и исключительно на С++ (без использования блупринтов). Заодно было любопытно краем глаза взглянуть на QT. “Пахнет небольшим проектом”, - подумал я и избрал для вдохновения игру “Сапёр” из сего репозитория -> https://github.com/Bollos00/LibreMines. Моё почтение автору той репы!
Началось всё с бездумного и медитативного переписывания… простите, портирования структуры и логики на анриловский UMG и параллельного просмотра любимых шоу на ютьюбе. Чудесное было время! Далее чуть подрефачил код, упростил его, убрал ненужное, и получилось то, что получилось.
Учёные Топливного дивизиона «Росатома» из Бочваровского института создали коаксиальную кабельную сборку для квантовых компьютеров на сверхпроводниковой платформе. Специалисты также разработали технологию производства. Проект выполнен в рамках Единого отраслевого тематического плана научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ госкорпорации «Росатом».
Новое поколение языковых моделей от Anthropic, Opus 4.6, совершило настоящий прорыв в области автоматизированного поиска багов, обнаружив более 500 ранее неизвестных (0-day) уязвимостей в популярных библиотеках с открытым кодом. В ходе закрытых тестов специалисты Red Team поместили модель в изолированную песочницу с доступом к среде Python и стандартным инструментам отладки. Важнейшим отличием этого эксперимента стало отсутствие каких-либо предварительных подсказок: нейросеть самостоятельно выбирала цели и анализировала код, действуя как полноценный исследователь в области безопасности, а не просто как поисковый алгоритм.