Карточки для маркетплейсов с помощью Nano Banana PRO — часть вторая. Или как я расширил возможности своего инструмента
Всем привет, с вами снова Евгений. Если вы читали мои прошлые публикации, то уже знаете контекст: я работаю в компании, занимающейся оптовой продажей СИЗ (спецодежда, спецобувь, средства защиты). Я не профессиональный программист, я не знаю синтаксис Python, но я устал от рутины. Мой подход — это «вайбкодинг»: я формулирую бизнес-задачи и логику, и занимаюсь этим самым вайбкодингом с помощью Gemini.
Ранее я рассказывал, как реализовал автоматический парсинг контента и генерацию карточек с помощью nano banana pro (ниже почему именно об этих инструментах я упомянул). Сейчас я хочу погрузиться в тему генерации контента, а конкретно карточек для маркетплейсов, более подробно. Я захотел переработать свой инструмент, превратив его из набора функций в более удобный инструмент. Мне нужно было получить более автоматизированный инструмент и как раз для этого мне пригодился опыт разработки предыдущих механизмов: автоматический парсинг и генерация карточек. Напомню кратко об этих инструментах, чтобы продолжить в их контексте повествование.
Компания «Тантор Лабс» объявила о выпуске обновленной версии Платформы Tantor 6.2 для управления, администрирования и мониторинга любых баз данных на основе PostgreSQL. В релизе уделено большое внимание инструментам безопасности, средствам выявления уязвимостей, расширению возможностей по управлению доступом, а также упрощению работы с кластерами.
В обновлении реализована поддержка автоматического обнаружения уязвимостей в наблюдаемых СУБД. Платформа Tantor самостоятельно выявляет потенциальные проблемы безопасности и оценивает их критичность по стандарту Common Vulnerability Scoring System (CVSS). Для каждой обнаруженной уязвимости администратор получает рекомендации по ее устранению, что позволяет существенно снизить эксплуатационные риски. В версии 6.2 база уязвимостей обновляется вместе с самой платформой, обеспечивая актуальность данных без дополнительных действий со стороны пользователей.
В интерфейсе Платформы Tantor появилась интерактивная диаграмма топологии, которая наглядно отображает структуру кластера и состояние всех его нод на одной странице. Такой формат упрощает анализ архитектуры, помогает быстрее ориентироваться в конфигурации и облегчает сопровождение распределенных и отказоустойчивых систем.
Также расширены возможности управления параметрами кластеров. Реализована возможность привязки группы параметров к кластеру и при необходимости переопределения отдельных значений с помощью модификаторов без изменений в базовой группе параметров. Также теперь платформа позволяет экспортировать и импортировать конфигурацию кластера в файлы стандартных форматов .json или .conf, а кроме того, появилась возможность изменять параметры для конкретных экземпляров кластера и при ��еобходимости откатывать изменения, что делает управление настройками более гибким и безопасным.
Спустя годы упорного труда, я, наконец, достиг очередной финансовой цели и купил себе на радостях не просто флэт уайт, а флэт уайт на безлактозном молоке с малиновым сиропом, и, как обычно, погрузился в чтение новостей из мира технологий. И тут пришло осознание, что мои финансовые успехи – это в лучшем случае, песчинка на пляже, где некоторые тру предприниматели строят свой шестиэтажный межгалактический замок. Речь, конечно, о нём. Человеке, который уже вписал себя в историю даже не золотыми, а мифриловыми буквами. Но и это все цветочки, а ягодки, хотя какие там ягодки, здоровые помидоры, будут в 2026-м году.
23 декабря с космодрома Алькантара(Бразилия) состоялся первый пуск ракеты-носителя HANBIT-Nano южнокорейского стартапа Innospace. Запуск завершился неудачей: примерно на 30-й секунде полета ракета взорвалась.
Рынок SEO в 2025 году в очередной раз встряхнуло, виновниками стали нейросети, кто-то даже пророчил, что SEO умрет (хоть что-то стабильно в нашем мире).
SEO не умирает – SEO немного меняется, да и то не критично.
Мы в агентстве решили сделать обзор основных трендов рынка поискового SEO-продвижения на будущий год.
Новый отчёт венчурной компании Menlo Ventures показывает заметный сдвиг в структуре использования больших языковых моделей (LLM) через API в корпоративном сегменте. Данные свидетельствуют, что OpenAI, который ещё в 2023 году занимал около половины рынка предприятий по использованию LLM API, к 2025 году потерял значительную часть своей доли и теперь удерживает примерно 27 %, тогда как у Anthropic - около 40 %, а у Google - около 21 %. Такие изменения отражают более чем двухлетнее перераспределение спроса со стороны крупных корпоративных клиентов.
Проживая в Голландии уже длительное время, продолжал пользоваться контентной платформой Дзен от Яндекс - довольно интересные там материалы. Но внезапно неделю назад приложение на телефоне перестало открываться. Точнее, оно открывается, но не грузит никаких разделов.
Недавно я опубликовал исследование: генератор изображений Google Nano Banana показывал почти любой момент мировой истории, если дать GPS-координаты и дату - кроме «Человека с танком» 5 июня 1989 года в Пекине, на следующий день после бойни на площади Тяньаньмэнь.
Пропуск бросался в глаза, потому что Nano Banana без проблем генерировал другие политически острые и шокирующие моменты: от президентских убийств (да, он покажет, как стреляют в JFK, и даже из прицела винтовки) до терактов и стихийных бедствий. Цензурировались только события, критичные к Компартии Китая.
Кто-то недоумевал: «Неужели Google цензурирует весь мир из-за законов Китая?», другие, включая китайских академиков, писали мне приватно: «Нашли ещё более жёсткие пробелы».
Команда Python for Devs подготовила перевод статьи о ключевых изменениях в Python 3.14. Автор разбирает релиз через призму внутреннего устройства интерпретатора и производительности: свободная многопоточность, конкурентные интерпретаторы, удалённая отладка, инкрементальная сборка мусора и новый Tail Calling интерпретатор.
«Инфосистемы Джет» представила стратегический обзор киберугроз, согласно которому в 2025 году акцент злоумышленников сместился с дефейсов, хищения данных и DDoS-атак на полное уничтожение инфраструктуры с целью вымогательства в случае вирусов-шифровальщиков или полной остановки деятельности без возможности восстановления в случае вайперов. Так, 76% критических кибератак были направлены на уничтожение инфраструктуры.
Во всех обсуждениях ценности ИИ-помощников в разработке ПО мне встречается одна печальная история: разработчик-джун, вооружившийся каким-нибудь LLM-инструментом, создаёт для своих коллег или мейнтейнеров опенсорс-проекта огромный нетестированный PR, ожидая, что всё остальное решится благодаря процессу код-ревью.
Такое поведение грубо, оно заставляет других людей впустую тратить время и идёт вразрез с долгом разработчика ПО.
Ваша задача — выпускать код, который доказанно работает.
Мы, разработчики ПО, не просто производим код; сегодня даже можно сказать, что для этого предназначены LLM. Мы должны выпускать код, который работает, и приложить к нему доказательство его работы. Если вы этого не делаете, то просто сбрасываете бремя настоящей работы на того, кто должен будет проверять ваш код.
Microsoft подтвердила, что для просмотра в Windows 11 изображений и других медиафайлов, хранящихся на Android-смартфоне, нужно будет использовать «Проводник», а не приложение «Связь с телефоном».
Lexicon Rephraser: принципы создания недетектируемого контента нового поколения
Девяносто процентов онлайн-текстов скоро будут генерироваться машинами. Это факт. На фоне подобной автоматизации остро встает вопрос сохранения человеческого, уникального звучания. Обычные синонимайзеры и чат-боты здесь бессильны — их шаблонный слог детекторы вычисляют мгновенно. Требуется принципиально иной подход, переосмысливающий сам процесс рождения текста. Наша методология объединяет два мощных ядра: глубинный синонимайзинг и фрактальный мозговой штурм. Их интеграция в едином «Мене��жере задач» создает контент-фабрику, где итоговый материал неотличим от ручной работы эксперта.
Почему стандартные инструменты слепнут? Большие языковые модели двигаются по проторенным векторам, выбирая самые вероятные комбинации слов. Алгоритмы детекции, обученные на миллионах текстов, ловят именно эту предсказуемую плавность. Поверхностная замена слов лишь слегка корректирует маршрут, оставляя характерный машинный след. Наше решение строится на семантическом обогащении. База в два миллиона словоформ — это карта концептуальных связей, а не простой словарь. Обрабатывая ключевое понятие, система активирует до двадцати интеллектуальных ассоциаций из разных областей знания. Так слово «город» обрастает оттенками «метрополиса», «урбанизма» и «сообщества». Каждая ассоциация — новый угол зрения, радикально меняющий векторный путь текста. Для детектора такая сложная траектория перестает быть шаблонной. Текст обретает лексическое богатство и глубину, присущие живому эксперту. Практический результат — ноль процентов искусственности в системах проверки. Смысл не искажается, а обогащается неожиданными, точными формулировками. Это создает естественное звучание и прочную основу для SEO, напрямую влияя на оценку авторитетности материала поисковыми системами.
Классический диалог с искусственным интеллектом линейен и непродуктивен. Даже общение с несколькими виртуальными экспертами часто сводится к разрозненным монологам. Настоящий прорыв происходит, когда технология расширяет, а не заменяет человеческое мышление, создавая новые формы коллаборации. Архитектура нашего мозгового штурма — это многоуровневая рекурсивная система. Первый эксперт генерирует идею. Но она не передается дальше напрямую. Ключевые понятия из сообщения погружаются в ядро Lexicon, где насыщаются десятками смысловых оттенков из обширной базы. На выходе рождается пучок обогащенных концептов. Эти смысловые потоки поступают к другим участникам дискуссии, каждый из которых начинает свою ветку обсуждения с принципиально более сложного исходного материала. Такой процесс моделирует фрактальный рост, где каждый новый виток умнее предыдущего. Это приводит к экспоненциальному увеличению вариативности и преодолению главного недостатка ИИ — склонности к усредненным решениям. Система постоянно заглядывает в бездонный колодец человеческого языка, генерируя по-настоящему прорывные идеи и обеспечивая всестороннюю, глубокую проработку любой темы.
Истинная мощь технологии раскрывается в автоматизированных рабочих процессах. «Менеджер задач» позволяет создавать сложные скрипты, выполняющие десятки операций последовательно. Lexicon выступает в роли универсального семантического процессора, который готовит обогащенный материал для других продвинутых моделей. Такой промпт, попав в GPT-5, дает результат, недостижимый при стандартном запросе. Это подтверждается исследованиями, открывающими новый уровень креативности при грамотном использовании больших языковых моделей. Пользователь может запустить цепочку на тысячу повторений, создавая массу уникальных, недетектируемых статей без потери качества. Так решается ключевая проблема контент-маркетинга в эпоху ИИ: как масштабировать производство, не скатываясь в генерацию однообразного спама. Интеграция с внешними сервисами замыкает цикл от идеи до публикации, превращая Lexicon Rephraser в центральный процессор цифровой контент-фабрики.
Российские операторы «Билайн», «Мегафон», МТС и Т2 разработали единую систему маркировки звонков от организаций. Она представляет собой открытые API межоператорского взаимодействия, позволяющие оперативно обмениваться данными. Услуга будет бесплатной.
Вы удивитесь, но человек получил уголовную судимость за P2P-перевод. Я узнал, как и может ли это грозить каждому владельцу криптовалюты.
А ещё выяснил, в какие схемы вас могут втянуть мошенники и почему каждая третья операция на P2P заканчивается блокировкой карты по ФЗ.
Изучил более 1000 сообщений из специальных чатов (скрины обсуждения типовых проблем будут в материале) и посты в закрытых телеграм-каналах о так называемом процессинге и других махинациях с P2P (скринов не будет, не хочу рисковать).
Tor часто воспринимают как «дверь» в даркнет, но это, по сути, всего лишь сетевая архитектура, маскирующая онлайн-трафик. Сегодня её используют ради анонимности, но в какой-то момент истории эта модель вполне могла претендовать на большее. В статье попробую разобраться с принципами работы Tor и представить альтернативную историю этой анонимной сети.
ITFB Group заняла 13-е место в рейтинге «Крупнейшие игроки рынка СЭД в России», опубликованном CNews Analytics. В итоговый список компания вошла благодаря развитию двух ключевых продуктов — платформы СИМФОНИЯ и AI-решения для интеллектуального распознавания документов ITFB EasyDoc, которые усиливают позиции ITFB Group на рынке корпоративного ПО и отвечают на актуальные запросы государственных и корпоративных заказчиков.
СИМФОНИЯ: CSP-платформа для управления процессами и контентом
СИМФОНИЯ— платформа интеллектуального управления контентом и цифровизации бизнес-процессов. Решение широко используется в проектах цифровой трансформации и позволяет организациям выстраивать единое пространство для работы с документами, процессами и данными. Благодаря микросервисной архитектуре и встроенным low-code конструкторам, СИМФОНИЯ является эффективной основой для создания гибких и высоконагруженных систем. Платформа поддерживает полный цикл управления: от проектирования сложных workflow до хранения и аналитики. Для бизнеса это означает сокращение времени выхода на рынок, возможность быстрой адаптации к изменениям и снижение затрат на разработку.
ITFB EasyDoc: Система для интеллектуального распознавания документов
ITFB EasyDoc — интеллектуальная система извлечения, анализа и генерации текстовых данных (OCR, IDP, LLM). Решение помогает компаниям исключить ручной труд, повысить точность обработки документов и радикально ускорить сквозные процессы, такие как проверка клиентов или обработка заявок. ITFB EasyDoc охватывает ключевые этапы работы: от классификации документа и извлечения полей до верификации и интеграции данных в целевые системы. Такой подход позволяет сотрудникам сосредоточиться на содержательных задачах, а бизнесу — сокращать операционные издержки и минимизировать риски ошибок.
Привет, Хабр! На связи Игорь Батулин — руководитель группы разработки виртуального хостинга в Рунити. Недавно в другой статье я рассказывал, как написал приложение для поиска маршрута в рогейне — делал его для себя, чтобы ориентироваться на дистанции. Опыт оказался удачным, и я продолжил собственную разработку — решил разобраться с личными финансами.
В статье — мой опыт создания бота для учета личных расходов. Проект был остановлен, когда выполнил свою задачу, — дальше развивать его просто ��е было смысла. Зато в процессе стало ясно, что принципы, знакомые мне по командной разработке, отлично работают и в личных проектах. Итерации, декомпозиция и готовность к изменениям оказались полезны и здесь. Об этом я тоже расскажу — без методологий и фреймворков, зато на личном примере.
Бывший инженер в Kodak Стив Сассон в интервью ВВС рассказал, как в 1975 году в возрасте 23 лет он присоединился к компании и занялся созданием первой в мире портативной цифровой камеры.
