6 февраля 2026 года состоялсярелиз открытого мультиплатформенного проекта Calibre 9.2. Это программное решение для чтения, создания и хранения в электронной библиотеке электронных книг разного формата. Исходный код проекта написан на Python и C и опубликован на GitHub под лицензией GNU General Public License v3.0. Сборки проекта Calibre доступны для Windows, macOS и Linux. Версия Calibre 7.0 вышла в ноябре 2023 года. Сборка Calibre 8.0 вышла в марте 2025 года. Выпуск Calibre 9.0 случился в конце января 2026 года. Проект находится в разработке более 11 лет.
Нехватка микросхем памяти на фоне бума искусственного интеллекта повлияла на производство Nvidia. В 2026 году компания планирует отложить выпуск новых пользовательских видеокарт и перераспределить производственные мощности, чтобы удовлетворить спрос на процессоры для искусственного интеллекта, сообщает The Information со ссылкой на свои источники.
Anthropic только что "обнулили" рынок на $300 млрд, и, честно говоря, это было неизбежно. Если вы пропустили начало февраля 2026-го, то вот краткий пересказ событий: акции LegalTech-гигантов Thomson Reuters и Gartner рухнули на 10-21% за сутки. Причина? Релиз автономных AI-агентов, которые за $20/мес делают работу, за которую корпорации привыкли брать тысячи долларов.
ИБ-исследователь под псевдонимом veganmosfet опубликовал разбор цепочки атаки на OpenClaw. Одно электронное письмо, отправленное на Gmail жертвы, без единого клика дает атакующему reverse shell — полный контроль над машиной, на которой работает агент.
Сколько я плачу за AI инструменты и как они у меня взаимосвязаны
Claude — мой основной AI инструмент уже как 9 месяцев — Плачу за него 100$
Состоит из Claude Desktop, Claude Code UI и Claude Code CLI
Если хочу работать в приятном UI с текстом → Claude Desktop Если работаю локально с кодом → Claude Code CLI Если хочу поправить код с телефона → Claude Code UI
Коротко что все это такое • Claude Desktop — как чат GPT, но с поддержкой MCP + Skills и еще всякими штуками • Claude Code — UI для работы с вашим репозиторием • Claude Code CLI — Command Line Interface Агент. По сути это микс Claude Desktop + Claude Code по функционалу, но без интерфейса и работает внутри вашего компьютера. Мое любимое развлечение последних двух месяцев
Claude Code CLI — пока что самый прокачанный на рынке CLI агентов
———
OpenAI, который chatGPT — за него плачу 20$
• ChatGPT UI — им почти перестал пользоваться, только ради генерации картинок иногда залетаю. Они после недавнего релиза стали их генерировать на уровне с Nano Banana • Codex UI(Аналог Claude Code) — UI для работы с вашим репозиторием • Codex CLI (Аналог Claude Code CLI) — чуть менее прокачанный как Command Line Interface, но зато их модель Codex 5.2 Extra-high уделывает OPUS 4.5 в плане UI дизайна и продумывания/рефакторинга сложных вещей
Но в Codex CLI вроде как отсутствует аналог ESC + ESC из Claude Code CLI для откатки написанного кода, без него тяжко жить 🍌
OpenAI недавно признали то, что их гонка с Claude за тем, чтобы сделать лучший кодинг агент, привела к тому, что 5.2 потеряли человечность в общении и стали сильно более директивными и сухими
Это помогает при работе с кодом, но общаться с ней сложнее
———
Экосистема Google — плачу 8$ за Plus подписку
Google у меня для трёх вещей: картинки через Nano Banana, NotebookLM и Antigravity для просмотра кода. Халява за 8$
• Nano Banana, иногда Veo 3 для генерации картинок / видео — лучшие генераторы картинок / видео на рынке • NotebookLM — прикольный RAG UI, всем советую потестить • Antigravity — Fork VS Code по типу Cursor, но с продвинутым Agent Workflow. Есть доступ к Gemini Pro + почему-то Claude моделям. Плюс Antigravity может генерировать картинки сразу вам в код через Nano Banana, такой вот бесшовный воркфлоу
Ни Gemini UI ни Gemini CLI я особо не пользуюсь. Мне они кажутся сильно сырыми по сравнению с Claude Code | GPT
———
Как выглядит мой воркфлоу
Claude Desktop для задач, где мне хочется иметь приятный UI и фичи именно Desktop интерфейса. Например написание постов, создание табличек, графиков и всего такого — те задачи, где CLI сильно проседает по UX
Claude Code UI почти не использую, только когда нужно изменить репозиторий с телефона, например на улице или в поездке
Claude Code CLI — мой day to day tool для работы с кодом. Пишу на Opus 4.5. Для сложных задач прошу создать промпт для Codex.
Antigravity юзаю для просмотра кода и папок, иногда запускаю Gemini 3 pro как третье мнение
Codex, как я уже и говорил, требует особого навыка общения. так как она может думать по 40 минут и перековырять вам весь код, но зато она у меня всегда находит те корнер кейсы, которые не находит ни Opus 4.5 ни Gemini 3 pro. По стилю общения вы будто общаетесь с Сеньёром, который вас презирает, зато резалт пушка
———
Прикольные фишки, которые я постоянно применяю
Через Antigravity прошу генерировать изображения со вставкой сразу в код, получается бесшовный воркфлоу Prompt => Generation => Insertion
Используй Claude CLI Opus 4.5 для Day to Day задач
Используй Codex CLI xhigh для задач на рефакторинг или поиск corner cases, он сильно тщательнее это делает
Планируя новую фичу, проси Claude создать локальный MD с планом, а затем Codex xhigh + Gemini 3 pro пусть покритикует этот план и напишет ниже свои комменты
Не забывай про кнопку ESC + ESC в Claude Code CLI
Claude Code CLI в начале сессии загружает себе CLAUDE.MD, Codex загружает в себя AGENTS.MD, а Gemini — GEMINI.MD.
Команда /context покажет контекст текущей сессии, старайся держать его как можно ниже Good context engineering means
В конце января 2026 вышел triton-windows 3.6.0.post25, который позволяет использовать flash-attention, sage-attention (v1) и другие библиотеки, использующие Triton, на картах AMD с поддержкой rocWMMA в Windows.
Также, несмотря на то, что в официальном репозитории bitsandbytes еще не приняли PR для поддержки ROCm 7, его все же можно собрать, внеся небольшие изменения в код. Эти изменения я уже сделал в своем форке.
В этой статье я расскажу, как установить все это себе, а также для примера запустим пару тестов в ComfyUI, в том числе со свежей LTX-2, и сделаем Qlora адаптер для модели Gemma 3.
Мой друг попросил помочь ему с экселем. Он пусконалаживает-чинит-сопровождает всякие станки на всяких заводах и его контора, хоть и ведет дела в 1С, но это чисто бюстгалтерский учет и какому клиенту какая запчасть едет и на каком этапе ремонт конкретного станка — бюстгалтерии неведомо. Поэтому друг мой ведет записи в экселе. Точнее вел, пока станков этих было немного. А вот как их перевалило за десяток — тут-то его познания в экселях уперлись в потолок, а сам эксель стал как-то не очень шустро поворачиваться.
Я в экселях полный "тук-тук кто там", точно знаю что он понимает в его сортах гораздо круче меня, поэтому заинтересовался и за кружкой пенного стал выведывать его истинную боль. Ага, примерно как делают настоящие взрослые дяди-аналитики перед постановкой задачи нам, разрабам.
Потому что у заказчиков так бывает: в ТЗ написали одно, думали при этом другое, а на самом деле проблема предприятия в третьем.
Оказалось что у друга моего проблема вовсе не в экселе.
GPT-5.x разбивает слово "paratrooper" на par, atro, oper — три бессмысленных слога. Ваш мозг видит para- (около), troop (отряд), -er (деятель). Токенизатор не видит ничего.
BPE, золотой стандарт токенизации с 2016 года, режет текст по частоте, а не по смыслу. И все крупные модели — GPT, Claude, Gemini, LLaMA — используют именно его.
Несколько исследовательских групп проверили: что будет, если резать слова по морфемам — корням, приставкам, суффиксам? Результаты: +25% на LAMBADA, вдвое быстрее сходимость, а модель с 200k шагов обучения догоняет GPT-2 Large, которая в 6 раз больше.
В статье — разбор трёх подходов (MorphBPE, MorphPiece, Unigram + морфология), конкретные цифры, ограничения (которые авторы предпочитают не выносить в заголовки) и ссылки, чтобы попробовать самому.
За последние два года представление о том, как работает мозг и ЦНС поменялось несколько раз. И продолжает меняться. Наука отходит все дальше от принципа: «этот участок отвечает за такую-то функцию». Вместо этого мы получаем: «такой-то участок обладает такими-то свойствами, которые проявляются в таких-то ситуациях». Так и сейчас речь пойдет про центр памяти, который не только постоянно переписывает воспоминания, но и учится предугадывать будущее.
Аналитический обзор ключевых архитектурных проблем и перспективных подходов к построению систем обработки спутниковых данных на фоне взрывного роста группировок космических аппаратов и требований потребителей.
Подключение SD-карты к микроконтроллеру — классическая задача, но путь от инициализации аппаратного интерфейса до работы с файлами в многозадачной среде усыпан скрытыми камнями. В этой статье я на практике разберу полный цикл интеграции SDIO, файловой системы FatFs и ОСРВ FreeRTOS на STM32.
В последние пару лет я всё чаще сталкиваюсь с одной и той же ситуацией. Senior-разработчики, с которыми общаюсь — то на собеседованиях, то просто в профкомьюнити — формулируют свою роль примерно одинаково: «Я просто пишу код. Я кодер. Ничего больше».
Я их понимаю, сам когда-то так думал, позиция не плохая, но рынок изменился, а многие из нас как будто не заметили.
Если чутка отодвинутся назад то долгое время IT росло в тепличных условиях. Быстро пытались поднять оутсорсе, бизнес который слабо понимал продукт, инвестиции без особых вопросов. Разработчики были дефицитом, если ты умел писать код ты был героем. Техническая экспертиза автоматически давала статус. С senior'ом считались по умолчанию, к его мнению прислушивались. Что-то не нравится? Можно было просто свалить, а оферов хватало.Так выросло поколение разработчиков, которые привыкли, что их ценность — это код. Только код...
С 2020-го пошло по-другому. Бизнес стал лучше понимать, за что он платит. Появилось внимание к процессам, к устойчивости систем, к тому, как команды работают на длинной дистанции. Код перестал восприниматься как самостоятельная ценность, стали появляться теперь важные вопросы, что он даёт бизнесу, как быстро его можно задеплоить, насколько его можно поддерживать.
Поначалу думал, что мне кажется, что это только у меня так. Потом начал замечать, что это обсуждают везде. Недавно наткнулся на статью Senior Developers Are Becoming the New Juniors — там описано ровно то, что я вижу.
Сегодня senior — это уже не титул и не количество лет в профессии. Это набор конкретных ожиданий. Компании всё реже смотрят на список технологий в резюме, на то, насколько глубоко ты знаешь фреймворк, на прошлые заслуги. Всё чаще смотрят на то, как ты влияешь на продукт, насколько ты самостоятельный, понимаешь ли риски, можешь ли довести фичу до прода, а не просто закоммитить и забыть.Может, мы слишком много требуем и это пройдёт? Но цифры говорят обратное.
В первой статье я рассказывал о Николае Морозове — человеке, который 21 год в одиночной камере превратил в аспирантуру. 26 томов, 11 языков, карьера до 92 лет.
Один из его принципов — любой доступный ресурс становится материалом для роста. Книг не давали, только Библию. Кто-то бы отчаялся. Морозов открыл Апокалипсис и начал искать в нём астрономию.
Из этого вырос самый спорный его проект — «новая хронология»: попытка пересчитать историю человечества через точные науки. Выводы оказались ошибочными. Но вопрос, который он задал — «можно ли проверять историю методами точных наук?» — оказался правильным.
Эта статья — о том, что случилось с Библией в руках естествоиспытателя. И о том, почему хороший метод не спасает от плохих выводов.
На дворе 2026, все пишут на SwiftUI и менеджерят зависимости через SwiftPM, но речь пойдет о Carthage - менеджере зависимостей для приложений под Apple платформу которому уже примерно 10 лет, то есть появился почти сразу после выхода языка Swift.
На хабре есть несколько отличных статей, как он устроен, в чем его отличие от CocoaPods и SwiftPM, также там обсуждаются некоторые его проблемы и как их решать. Но как ни странно, ни одна из статей не показывает пошаговую интеграцию зависимостей через Carthage, какие при этом проблемы могут возникать и как их решать.
Bitcoin для работы сжигает больше энергии, чем Аргентина. ИИ генерирует миллионы статей и роликов в час, создавая Ниагарский водопад малополезной информации.
При этом интернет пережил уже два мегацикла «добычи»: сначала добычи внимания, затем добычи вычислений. Первый породил экономику рекламы, которая выродилась в бесконечный слоп, второй — гонку дата-центростроительства, которая упирается в киловатты, системы охлаждения и производство чипов.
Но есть ресурс, который нельзя «добыть». Который нельзя масштабировать. Который математически равен у всех.
Наше время.
Эта статья — про простую идею: 1 Ekvi = 1 день. Не как «монета ради монеты», а как базовая единица дефицита, из которой можно собирать механизмы новой экономики — где шум будет невыгоден, а смысл защищён протоколом.
Европейская комиссия пришла к предварительному выводу, что дизайн TikTok нарушает требования закона о цифровых услугах (DSA). Речь идет о функциях, которые, по мнению регуляторов, намеренно усиливают вовлеченность и формируют зависимость у пользователей.
Илон Маск заявил, что ошибался при найме, а также советует не полагаться слепо на красивое резюме. Маск рассказал, что не раз попадался на красивые детали в резюме кандидатов, например, когда он пришёл из Google или Apple, но тут нельзя думать, что такой человек автоматически будет успешен. По словам Маска, это заблуждение.
Маск считает, что резюме не главный ориентир. «Не смотрите на резюме — верьте своему впечатлению от общения», — советует Маск. Резюме может быть блестящим, но если спустя 20 минут разговора вау-эффекта от человека нет, стоит доверять разговору, а не бумаге. Маск добавил, что при найме важно обращать внимание на талант, драйв и надёжность. При этом он признал, что раньше недооценивал такое качество, как «доброта». «Хороший ли это человек? Можно ли ему доверять? Умный, талантливый, трудолюбивый? Если да — отраслевые знания можно добавить», — пояснил Маск.
Чтобы по-настоящему впечатлить Маска, кандидат должен привести конкретные доказательства выдающихся способностей. Это могут быть нестандартные достижения, но хотя бы один-три примера, вызывающих реакцию «вау».
Если вас позвали работать в компанию, то почти всегда это означает одно: там есть работа, и что-то уже идёт не так.
Введение. Почему цепочки поставок ломаются
За всё время работы мне редко встречались проекты, где цепочка поставок изначально была выстроена устойчиво. Неважно, крупная это компания или средняя — проблемы всё равно появляются.
С импортным товаром это видно особенно быстро: длинное логистическое плечо, требования законодательства, внешние ограничения. В таких условиях любые слабые места системы становятся заметны сразу. Но и внутри страны ситуация часто не лучше. Даже в сегментах товаров первой необходимости, например медицинских изделий или продуктов.
Физически цепочка может работать нормально: склад грузит, машины ездят, люди на местах делают свою работу. И при этом управляемости — ноль. Самое интересное начинается, когда в процессе появляется человек, который реально хочет отвечать за результат. Не просто «нажимать две кнопки», а думать. Его первый вопрос почти всегда одинаковый: «Алекс, а сколько товара нам заказывать в следующем месяце?»
Единственный способ заниматься творчеством и создавать хорошие игры, работая в большой компании, — обманывать работодателя. Об этом заявил японский геймдизайнер Кадзутака Кодака (Kazutaka Kodaka), разработавший франшизу Danganronpa.
«Притворяйся, что подчиняешься, но делай то, что хочешь. Используй компанию. Что ж, если что-то пойдет не так, то виноват будет тот, кто тебя нанял, лол»? — Кадзутака Кодака
