Администрирование

Привет, Хабр! Когда релизы выходят раз в две недели, это кажется нормой. Пока не замечаешь, что задачи копятся, а срочные правки превращаются в борьбу с бюрократией. Разработчики привыкают к долгому циклу ожидания, и низкий TTM становится фоном, на который уже никто не обращает внимания.

Мы решили, что так больше продолжаться не может. Вопрос был не просто в скорости — нужно было изменить сам подход. Автоматизировать, упростить, убрать ненужные этапы и сделать так, чтобы код попадал в продакшен быстро, прогнозируемо и без хаоса.

Меня зовут Павел Лиморенко, и сегодня я расскажу вам, как мы к этому пришли, какие проблемы пришлось решать и как нам удалось ускорить релизный процесс API Почты.

На связи Аеза и сегодня мы хотели бы вспомнить замечательную сеть FidoNet, когда-то объединившую энтузиастов по всему миру. В предыдущей статье мы вспоминали компьютер ZX-Spectrum, историю его создания и вторую жизнь в СССР. В этой статье мы также поговорим о том, как и кем изначально создавалась эта сеть и как затем она развивалась в России.

Да, для многих современных айтишников FIDO (Fast IDentity Online) ассоциируется исключительно со стандартами аутентификации. Но в прежние времена, когда над вопросами аутентификации в глобальной сети еще никто даже не задумывался, существовала сеть FidoNet и вот об этом и будет наш сегодняшний рассказ.

Если ты пишешь Dockerfile, скорее всего, он работает. Но вопрос не в том, работает ли. Вопрос в другом: будет ли он работать через неделю, на другом сервере, в CI/CD, на чужом железе — и будет ли это безопасно?

Автор статьи — мобильный разработчик, который сам поднял инфраструктуру для стартапа на одной небольшой виртуалке. Вы узнаете, как он выбрал и внедрил werf, какие проблемы решал с помощью SOPS, как организовал хранение и шифрование секретов, и почему GitOps стал для него спасением.

Angie предоставляет широкие возможности по перенаправлению запросов, которые востребованы в большинстве веб‑приложений. В этой статье мы разберём все основные методы перенаправлений: от простых до сложных. Начнём с общего принципа обработки директив в модуле rewrite.

Если вы когда-либо работали с алертами, то наверняка знаете то самое чувство, когда кажется, что у системы уже на каждый чих есть особое уведомление. Вот только вместо полезных сигналов вы получаете бесконечный поток сообщений, в котором временами теряется действительно важная информация.

Когда алертов становится слишком много, это уже не инструмент мониторинга, а хаос. Мы начинаем их игнорировать, ставить чаты в мьют и надеяться, что, если что-то сломается, пользователи сами нам об этом расскажут.

Так происходит не только в IT, но и практически везде — даже в медицине и авиации. Порой критические сигналы, которые должны спасать жизни, тонут в информационном шуме. А что делать, когда этот шум начинает мешать работать?

Привет! Я — Кирилл Борисов. Сегодня я расскажу вам о том, как мы в VK боролись с лавиной алертов, какие решения нашли — и, главное, как этот опыт можно применить в любой команде.

Последнюю пару лет я переносил со службы домой и обратно «набор рабочих материалов» — видеофайлы и данные проектов, пользуясь внешним SSD-диском стандарта NVMe с интерфейсом Thunderbolt.

Но, когда я синхронизировал данные, это всегда происходило очень медленно. В обычный рабочий день я могу создать новую папку проекта, содержащую 500-1000 файлов. При этом среди них будут дюжины файлов размером 1-10 Гб.

Мой Thunderbolt-диск способен передавать данные со скоростью, значительно превышающей 5 Гб/с, а 10-гигабитное сетевое соединение, имеющееся в моём распоряжении, может выдать 1 Гб в секунду. Недавно я даже обновил диск до Thunderbolt 5, хотя его и нельзя назвать узким местом моей системы.

Я использовал команду rsync следующего вида для копирования файлов с общего сетевого ресурса, смонтированного на моём Mac, на диск, которому я дал имя Shuttle:

Я довольно давно искал менеджер заметок после того, как ушел Notion и заблокировал мой аккаунт. Я перепробовал довольно много всякого. Где-то меня не устраивал интерфейс, где-то глючная P2P-синхронизация, где-то отсутствие нативных приложений.

Сегодня расскажу про то что нашел для и себя и как это похостить.

Поток — это последовательность элементов данных, предоставляемых за некоторое время. Концепция потока (stream) позволяет обрабатывать или передавать данные поэлементно, а не как одно целое. Потоки особенно полезны в сценариях, когда приходится работать с большими множествами данных, непрерывными данными или данными реального времени.

Что это и зачем?

Сразу скажу, что это – очередная бессмысленная и беспощадная статья, в которой не будет ни крупицы полезной технической информации. И я здесь высказываю только свои мысли и наблюдения. Предупреждаю сразу, чтобы потом ко мне не было претензий. Я уже пытался уместить в одной статье всё и сразу, и считаю это решение неудачным.

Я также прекрасно понимаю, что некоторые люди читают мои статьи только ради шуток и картинок. Что ж, весёлые шутки и смешные картинки вы получите.

Облако долгое время воспринималось как безальтернативная основа современной инфраструктуры: гибко, удобно, масштабируемо. Но по мере роста нагрузки и счетов всё больше компаний начинают пересматривать это допущение. От стартапов до крупных игроков — растёт интерес к on-premises, где выше вход, но больше контроля и предсказуемости. В статье — разбор экономических и операционных причин, почему облачный энтузиазм пошёл на спад, примеры репатриации, реальные цифры и аргументы, которые заставляют смотреть в сторону серверной комнаты.

Внутристраничная очистка (HOT cleanup) — это оптимизация, благодаря которой старые версии строк могут эффективно удаляться из блоков таблиц. Освобождённое место используется под размещение новой версии строки. Освобождается только место, занимаемое версиями строк, вышедшими за горизонт базы данных (xmin horizon). В статье рассматривается алгоритм работы аналогичной оптимизации для индексов. Если горизонт удерживается, то ни внутристраничная очистка, ни вакуум не могут освободить место, и тогда новая версия строки вставляется в другой блок. Увидим на примере стандартного теста pgbench, как сильно может снижаться производительность при удержании горизонта базы данных (в случае когда есть сессия с долгим запросом или транзакцией) и разберемся в причинах снижения производительности.

За счёт правильных, даже необязательно новых, а просто верно выбранных архитектурных подходов можно заставить работать не один конкретный запрос, а тысячу или даже  миллион. Это становится краеугольным камнем, потому что объёмы данных растут с такой скоростью, которую мы даже представить себе не могли ещё пять лет назад.

Привет, Хабр! Именно так считает наш сегодняшний гость – Дмитрий Немчин, руководитель направления эксплуатации инфраструктуры данных в Т-банке и по совместительству член программного комитета Data Internals, профессиональной конференции
по инженерии, базам и системам хранения и обработки данных.

В беседе Дмитрий рассказал о своём пути в данные и программный комитет конференции, поделился интересными кейсами и проблемами, связанными с ростом объёмов данных и необходимостью управления ресурсами. А также объяснил, как дата-инженеру остаться востребованным в будущем, где ИИ может проникнуть абсолютно во все сферы жизни.

Приветствую.

Цифровая независимость — это не только вектор, по которому двигается страна, но и тенденция, которую я замечаю среди малых бизнесов независимо от направления деятельности. Крупный бизнес может позволить себе использовать облака условного «Сбера» или «Яндекса», что малому бизнесу может быть не по карману. Тогда они задумываются: «Может, дешевле выйдет собрать свою серверную инфраструктуру?»

Именно с таким вопросом в начале года к нам пришла одна небольшая Московская компания. Одним из элементов инфраструктуры было поднятие собственного почтового сервера на базе Mailcow.

Почему для малого бизнеса удобен свой почтовый сервер:

В новом материале DevOps-инженер Максим Кульвинский делится подробным обзором RBAC Wizard — свежего Open Source-инструмента для визуализации и анализа системы доступов в кластере. Разберёмся, как быстро развернуть утилиту с помощью Helm, посмотрим на её возможности и ограничения, а также выясним, кому и в каких случаях она может реально облегчить жизнь.

Yandex Cloud использует квоты для мягкого контроля ресурсов. Квоты можно легко увеличить через специальную форму или техническую поддержку. Однако, очень часто бывает, что о необходимости увеличить квоты мы узнаем поздно, например, когда падает джоба с terraform. Это раздражает, а в некоторых случаях даже может сломать стейт и принести ненужные проблемы. Решить проблему поможет маленькая утилита.

Привет! Меня зовут Андрей Квапил (или kvaps). Я CEO в Ænix, и мы делаем Open Source-платформу и фреймворк Cozystack, с которым очень удобно строить облака.

В этой статье я проанализировал, как современные облачные подходы повлияли на инфраструктуру, какую роль стала играть виртуализация, кто такие «питомцы» и что происходит с локальными сервис-провайдерами.

В мае 2025 года AMD представила процессоры Ryzen Threadripper Pro 9000 WX-Series на базе архитектуры Zen 5. Флагманская модель 9995WX с 96 ядрами и 192 потоками обеспечивает существенный прирост производительности для профессиональных задач.

В статье разберемся, какие улучшения получил процессор новой серии Threadripper Pro 9000, для каких задач он подходит лучше всего, за сколько можно будет его купить и стоит ли обновлять рабочие станции.

В рамках статьи расскажем о расширении pg_trace, предназначенном для сбора трассировок запросов в PostgreSQL, соберем трассировку на реальном примере работы приложения, оценим влияние сбора трассировки на производительность и агрегируем данные трассировки.

PostgreSQL — одна из самых популярных СУБД, и это во многом благодаря открытому исходному коду. В статье рассказывается о том, как открытость кода влияет на развитие PostgreSQL и создание сообщества вокруг неё.