Администрирование

Можно ли развернуть кластер Kubernetes на процессоре с открытой архитектурой RISC-V?

Короткий ответ: нет.

К сожалению, на данный момент «классический» K8s неполноценно портирован на RISC-V. Один из необходимых модулей K8s — kubelet — отказался запускаться на RISC-V-машине (в роли нее — микрокомпьютер Lichee Pi 4A).

Зато облегченная версия оркестратора K3s и Docker Swarm заработали на RISC-V, но с разными компромиссами:

→ Docker Swarm проще в развертывании.

→ K3s — более гибкий в работе, так как поддерживает Kubernetes-инструменты.

В синтетических тестах (stress-ng) K3s показал лучшую производительность на матричных вычислениях — он обошел показатели Docker Swarm примерно в 16 раз. В цифрах: 2.996 bogo ops/s (K3s) против 188 bogo ops/s (Docker Swarm). Возможно, это связано с оптимизацией Kubernetes или меньшими накладными расходами: K3s потребляет меньше ресурсов на фоновые процессы, такие как управление кластером и сетью, что важно для маломощных устройств.

Интересно узнать больше? Тогда переходите по ссылке и читайте подробности экспертимента по заапуску известных оркестраторов на RISC-V.

Можно ли самостоятельно расширить дисковое пространство при этом не выключая физический сервер? 💽 

Да, если речь о сервисе Evolution Bare Metal. Приходите на вебинар, и вы узнаете:

• как работает Evolution Bare Metal и для каких задач он подходит;

• примеры критических сценариев нехватки дискового пространства;

• особенности архитектуры сервиса: почему наше решение отказоустойчивое;

• подтвержденные метрики: скорость работы и эффективность.

Также проведем демо, на котором покажем, как за минуту расширить дисковое пространство в Evolution Bare Metal.

Будет полезно разработчикам и IT-менеджерам, дата-инженерам и аналитикам данных, а также для всем, кто только задумывается о переезде в облако и хочет узнать больше про его возможности.

📆 Когда: 3 июля в 11:00 мск

📍 Где: онлайн

Зарегистрироваться 👈

Как развернуть среду разработки и сервис управления проектами в облаке?

Группа IT-компаний Lad сократила время запуска клиентских проектов, автоматизировала сборку клиентских приложений для iOS и развернула производительную инфраструктуру для публичных сервисов. И все это — на инфраструктуре Selectel.

• В основе инфраструктуры — облачные серверы с быстрым запуском, автомасштабированием и возможностью использовать подход GitOps.

• Чтобы автоматизировать сборку клиентских приложений для iOS, компания арендовала в Selectel серверы Mac mini^®.

• За производительность инфраструктуры для публичных сервисов отвечает связка из Managed Kubernetes, Container Registry и S3. Она позволяет поддерживать микросервисную архитектуру с отказоустойчивыми кластерами, автоскейлингом и надежным хранением файлов.

Как группа IT-компаний Lad развернула окружения для разработки и тестирования, а также запустила сервис для управления проектами и ИИ-ассистента для бизнеса, читайте в Академии Selectel.

К Облаку Рег.ру подключили новые GPU NVIDIA A4000

В облачную платформу Рег.ру добавили новые GPU NVIDIA A4000. Теперь можно решить еще больше запросов на выгодных условиях: от 3D-моделирования и работы в CAD-программах до сложных вычислений и обучения ИИ-моделей. Облачные серверы с GPU позволяют быстро получать результат без собственного оборудования и работают по системе Pay-as-you-go.

Также напомним, что в Облаке Рег.ру доступны видеокарты NVIDIA: А5000 24Гб и А100 80Гб. Попробовать новые NVIDIA A4000 можно уже на сайте.

В Облаке Рег.ру повысили лимит на количество баз данных — в 100 раз

В Облачной платформе Рег.ру обновили лимит на количество баз данных в кластерах DBaaS: теперь пользователи могут добавлять до 1000 баз. Расширили возможности системы в 100 раз для повышения гибкости и масштабируемости проектов пользователей. 

Мы часто получаем запросы на развитие платформы, и этот релиз — результат обратной связи от наших клиентов. Спасибо вам!

Напомним, что в облаке Рег.ру доступно два вида управляемых БД — PostgreSQL и MySQL. Добавить новые базы данных в существующем кластере можно в личном кабинете, а узнать подробнее про возможности DBaaS — здесь.

Попробуйте готовые AI-сервисы в среде Cloud.ru Evolution AI Factory для обучения ML-моделей и разработки AI-агентов

Вчера на конференции GigaConf рассказали про запуск Cloud.ru Evolution AI Factory — облачной среды с готовыми AI- и ML-инструментами, которые позволяют легко работать с LLM, создавать AI-агентов, запускать мультиагентные системы и решать полный цикл ML-задач.

Cloud.ru Evolution AI Factory рассчитана не только на опытных разработчиков — работать с сервисами можно даже без глубоких знаний в машинном обучении и навыков программирования.

Сервисы в общем доступе:

1. Evolution ML Inference — для запуска ML-моделей из Hugging Face. Платите только за нужное количество видеопамяти благодаря нашей технологии Shared GPU.

2. Evolution Foundation Models — сервис с популярными open source моделями, доступными по API. Вам не придется развертывать инференс и писать код.

Сервисы в стадии тестирования, которые можно попробовать бесплатно:

1. Evolution Managed RAG — для реализации RAG-подхода, который уменьшит галлюцинации и повысит фактологическую точность ответов моделей.

2. Evolution ML Finetuning — для тонкой настройки LLM конкретно под ваши задачи с помощью технологии LoRA, без дорогого переобучения.

3. Evolution Notebooks — для работы и тестирования ML-гипотез на мощных GPU с использованием пользовательских или базовых Docker-образов на базе JupyterLab. 

4. Evolution AI Agents — для создания автономных AI-агентов, которые могут анализировать информацию, обучаться на данных, планировать действия и адаптироваться к изменяющимся условиям среды, в которой работают. Можно объединить до пяти агентов в мультиагентную систему.

Выбирайте подходящие инструменты и реализуйте ваши проекты!

Добавили поддержку российских ОС в Open Source-платформе Deckhouse Kubernetes Platform

Хабр, мы кратко. В нашей Open Source-платформе Deckhouse Kubernetes Platform (DKP CE) появилась поддержка отечественных операционных систем. Изменения смержены в версии 1.69. 

Теперь в качестве ОС для узлов поддерживаются:

• Astra Linux;

• ALT Linux;

• РЕД ОС;

• РОСА Сервер.

Напомним — если у вас есть вопросы и обратная связь по DKP CE, их можно принести в наше Telegram-сообщество для инженеров. 

Какую информацию содержит FRU EEPROM и как с ней работать

Набор возможных данных, хранимых во FRU EEPROM, определяется спецификацией Intel IPMI FRU Information Storage. Вся информация разделена на пять областей, присутствие каждой из которых не обязательно и определяется информацией в общем заголовке FRU EEPROM, где размещены указатели на данные каждой из них в следующем порядке:

1. Область для внутреннего использования (Internal Use Area) — ее
содержимое не описано спецификацией. Предполагается, что эта часть EEPROM может использоваться программным обеспечением BMC или другого контроллера на плате для хранения какой-то служебной информации (например, внутренних состояний).

2. Область информации о шасси (Chassis Information Area) — здесь содержится базовая информация о «корпусе» или «шасси» устройства, описываемого этим FRU EEPROM. Основным параметром тут является «тип шасси», который представляет собой целое число, выбираемое согласно спецификации SMBIOS (см. DMTF DSP0134, Table 17). Например, значение 0x17 соответствует типу «Rack Mount Chassis». Также в этой области может содержаться информация о серийном номере шасси и его артикуле (part number).

Создатели спецификации предполагали, что эта область присутствует на главной плате всего изделия и на любых корпусированных компонентах, таких как блоки питания или дисковые накопители, но не все производители и не всегда придерживаются этого правила.

Какие еще есть области во FRU EEPROM, и как утилита frugen и библиотека libfru помогают с ними работать — читайте в статье Александра Амелькина, технического эксперта департамента разработки BIOS и BMC в компании YADRO, а также автора и мейнтейнера проекта frugen / libfru.

ITFB Group совместно с Nexign, Sber Tech и Arenadata приглашают на вебинар, посвященный теме Датацентричность как стратегический приоритет: какие ИТ-инструменты помогут бизнесу принимать обоснованные решения?

Когда: 10 июля, 11:00

Где: онлайн

В рамках вебинара вас ждет уникальный формат:

• Экспертные доклады

• Живой круглый стол

Что обсудим:

• Лучшие российские платформы для управления данными (ETL, BI, BigData)

• Практические кейсы внедрения от Nexign, Arenadata и СберТех

• Как измерить ROI от дата-стратегии и ускорить цифровую трансформацию

Спикеры:

• Дмитрий Лемеш (Nexign) – интеграция данных для бизнеса

• Антон Близгарёв (Arenadata) – BigData без сложностей

• Владимир Федосеев (СберТех) – аналитика на автомате Модератор: Николай Чекин (ITFB Group)

Для кого?

→ ИТ-директора и директора по данным
→ Руководители цифровой трансформации
→ Специалисты по работе с данными (ETL, DWH, BI)

Регистрируйтесь сейчас!

Зарегистрироваться

Запускаем AI-помощника в публичном облаке Cloud.ru Evolution ⚡

Сегодня на конференции GigaConf представили AI-помощника, который поможет пользователям управлять ресурсами и инфраструктурой в публичном облаке Cloud.ru Evolution.

Помощник на основе GenAI знает все особенности, архитектуру и технические возможности Cloud.ru Evolution. Специалисты без глубокого опыта в IT Ops и облачных технологиях смогут передать часть рутинных операций искусственному интеллекту и ускорить запуск новых проектов на платформе.

 💡 Что уже умеет AI-помощник:

1. Подбирать облачные сервисы под ваши задачи. 

2. Создавать базовую инфраструктуру в облаке: подбирать конфигурации, помогать в создании SSH-ключа и развертывании виртуальные машины.

3. Подсказывать команды для работы в серийной консоли виртуальных машин в режиме co-pilot.

4. Cоздавать виджеты мониторинга и настраивать алертинг.

AI-помощник доступен в режиме открытого тестирования (Public Preview). Вы можете найти его в личном кабинете — он доступен для пользователей с ролью «администратор организации» на аккаунтах физических лиц. В документации вы можете найти больше подробностей о помощнике.

Тестируйте и делитесь впечатлениями в комментариях! 

В Облаке Рег.ру запустили новую услугу 1С as a Service

К облачной платформе Рег.ру подключили новый облачный сервис для безопасной и стабильной работы 1С — 1СaaS (1C as a Service). Продукт представляет собой готовое к работе решение по модели PaaS с развернутой платформой, кластером 1С, СУБД, администрированием, резервным копированием и постоянным мониторингом.

Возможности 1СaaS:

• полный спектр продуктов 1С в одном комплексном решении;

• стабильность, надежность и высокая производительность;

• помощь в миграции и реализация нестандартных запросов;

• специализированный мониторинг 1С и техническая поддержка.

1CaaS предлагает важный бенефит, которого обычно нет в готовых коробочных решениях — гибкость. Чтобы протестировать сервис, оставьте заявку на сайте.

В Облаке Рег.ру добавили образ NextCloud + OnlyOffice

Запустили удобное корпоративное хранилище для совместной работы с документами в Облаке Рег.ру. Набор офисных приложений OnlyOffice теперь также доступен в облаке — добавили предустановленный образ NextCloud + OnlyOffice. Обновленное облачное решение предлагает универсальную экосистему для совместной работы: 

• NextCloud подходит для хранения любых документов и файлов;

• OnlyOffice позволяет редактировать документы и закрывает большинство стандартных задач пользователей.

Для заказа доступны облачные серверы во всех локациях. Минимальная конфигурация — 4 vCPU, 16 ГБ RAM, 40 ГБ диска. 

Новый образ NextCloud 31 + OnlyOffice 5 уже можно тестировать на нашем сайте.

Сегодня 24 июня до 23.59 успейте принять участие в главном DevOps-исследовании года!

Это last call по исследованию состояния DevOps 2025 в России, проводимого компанией «Экспресс 42» при поддержке Axiom JDK. Оно закрывается сегодня ночью в 00.00 по мск.

Помогите отследить тренды и понять, как опыт разработчиков (DX) влияет на эффективность команд и успех компании. Фокус State of DevOps Russia 2025 на developer experience. 

Осталось всего несколько часов — пройдите опрос до 23.59.

Мы вместе изучим, что помогает компаниям формировать позитивный опыт для разработчиков и как на него влияют внутренние платформы, ML/AI-инструменты, облачные технологии и практики ИБ.

Опрос анонимный и займёт ~20 минут. Данные нужны, чтобы понять, какие инструменты реально работают в проде, а какие — только в красивых презентациях.

Все участники получат:

• Полный доступ к результатам исследования;

• Возможность выиграть билеты на Highload++ и DevOpsConf.

• Промокоды и мерч от партнёров (AvitoTech, VK Cloud, Positive Technologies, Selectel, ecomtech, Okko, Онтико, Т-Технологии,  Axiom JDK, Экспресс 42).

Участвуйте сегодня и голос вашей команды будет услышан. Чем больше ответов — тем лучше получится карта DevOps-практик в России.

Почитать предыдущие отчёты можно тут

PS. А у кого есть интерес заняться девопсом в команде Axiom JKD, загляните сюда.

Настройка КриптоПро HSM Client на Suse/RedHat/ROSA Linux

Подготовили пошаговую подробнейшую инструкцию со скриншотами для разработчиков информационных систем со встроенными СКЗИ по настройке КриптоПро HSM Client на Suse, RedHat и ROSA Linux (включая ошибки, которые позволяет обойти данное руководство) для того, чтобы использовать HSM как самостоятельный криптографический провайдер с выполнением всей математики на борту или в качестве надежного хранилища ключевого материала.

Заходите, читайте, сохраняйте в закладках.

От торгового центра до аэропорта в Ереване можно слетать на вертолёте! «Яндекс» подключил в Армении опцию вертолётного такси. Один такой полёт обойдётся примерно в 77 тысяч рублей.

Присоединяйтесь к GigaConf 2025 🤖

На открытии наш директор продуктовой разработки Владимир Шульга поделится реальным опытом построения среды для работы с GenAI и расскажет про большое обновление в облаке Cloud.ru. 

Еще мы подготовили целый трек Cloud AI Architecture, где вы узнаете про архитектурные подходы к AI-ассистентам, возможности и особенности мультиагентных систем, RAG, запуск моделей и безопасность, кейсы использования AI. 

Доклады в программе трека:

• Multi-Agent AI Systems in Practice: архитектуры, метрики, эффекты — Дмитрий Юдин.

• Как мы переосмыслили инференс — Максим Блинов.

• RAG как инструмент: когда LLM знает, о чем говорит — Евгений Третьяков.

• Мультиагентные системы нового поколения — Артемий Мазаев.

• Как мы меняем клиентский сервис с помощью AI — Максим Михайлов.

• AI-помощник, упрощающий работу в облаке — Илья Жбанов.

Также на площадке конференции мы проведем воркшопы для офлайн-посетителей и покажем:

• Как развернуть инференс модели с Hugging Face за 2 минуты — Владимир Килязов. 

• Как собрать агентную RAG-систему с помощью GigaChain и Evolution ML Inference для эффективного инференса моделей и LLM  — Михаил Дремин.

А еще на стенде Cloud.ru вы сможете попробовать наши AI-сервисы вживую, получить доступ к тестированию, а также поучаствовать в развлекательных активностях и заработать мерч. 

Зарегистрироваться 👈

Что нового в К2 Облаке: ключевые апдейты 2025  

24.06.2025 11:00  

Наша облачная платформа постоянно развивается, мы регулярно выпускаем новые и улучшаем существующие сервисы К2 Облака.  

На вебинаре расскажем о последних обновлениях этого года, объясним, для чего они нужны, покажем, как работать с новыми сервисами, а также поговорим о планах их развития.  

Зарегистрироваться

В программе:  

• Новый регион К2 Облака ru-spb: полноценная катастрофоустойчивость облачных инфраструктур 

• Сети 

1. Direct Connect: подключение инфраструктуры on premise к облаку 

2. Application Load Balancers: балансировщики HTTP(s)-трафика  

• Хранение данных 

1. Elastic File System: масштабируемое отказоустойчивое файловое хранилище 

2. Сетевые нереплицируемые NVMe-диски: высокая производительность и сверхнизкие задержки 

• Обновления PaaS 

1. Временная остановка сервисов: экономия на оплате вычислительных ресурсов 

2. Kafka: обработка больших данных в реальном времени 

3. ALB для Kubernetes 

• Q&A  

Вебинар будет полезен: 

• Ведущим и старшим ИТ-специалистам, техлидам 

• CIO, CTO, руководителям по ИТ-инфраструктуре 

• Руководителям DevOps, Linux- и SRE-инженерам 

Спикеры: 

Владислав Одинцов, техлид, Product Owner сетевых сервисов  

Олег Сидоренко, разработчик команды сервисов хранения данных 

Александр Чернев, старший инженер команды платформенной разработки   

Зарегистрироваться  

Когда мы собирали в гараже электрокартинги, нужно было обеспечить хорошее освещение. Поставил 6 люминисцентных светильников по 2 лампы 120 см: три на стенах и два на потолке.

Но со временем это решение стало доставлять много проблем. Долгие пуски в морозы. При отсутствии запасных ламп невозможно было определить почему перестал работать светильник: из-за вышедшей из строя ЭПРА, или из-за сгоревших ламп.

В итоге недавно заменил все светильники на светодиодные и счастлив.

Алгоритм замены простой:
1. Покупаете светодиодные лампы, цоколь G13. Цена 1 шт. от 160 до 250 руб. в зависимости от мощности. Я брал на 30 Вт., 4000K.
2. На светильнике снимаете лампы, полностью отключаете ЭПРА, он нам больше не понадобится.
3. Переподключаете схему светильника (как на рисунке): с одной стороны на все 4 клеммы (под две лампы) подводите фазу, с другой стороны - ноль.
4. Устанавливаете новые светодиодные лампы.

Забываете обо всех проблемах с пуском. Если выходит из строя одна лампа (хотя, у меня еще это не случилось), просто меняете её, не нужно выяснять в лампе ли дело, или в ПРА.

Хотите развернуть Telegram-бота в облаке за час без настройки серверов и больших вложений? 🤖

Тогда приглашаем на вебинар, где вместе с Ильей Смирновым, архитектором решений Cloud.ru, обсудим нюансы создания бота в облаке и разберем облачные инструменты для автоматизации и внедрения AI с помощью инструментов платформы Cloud.ru Evolution и open-source решения n8n.

В программе:

• Развертывание n8n в контейнере (инструмента с открытым исходным кодом для автоматизации задач) в облаке через сервис Evolution Container Apps;

• Пошаговая настройка интеграции Telegram-бота с искусственным интеллектом;

• Особенности и преимущества бессерверного подхода Cloud.ru Evolution: расскажем, как увеличить скорость внедрения решений без лишних настроек.

• Демо, на котором покажем весь путь создания бота: от идеи до первого запроса в Telegram.

Будет полезно разработчикам, IT-специалистам, руководителям проектов и всем, кто хочет использовать облако для ускорения бизнес-процессов, создания новых сервисов и решения своих задач. Вы получите практические советы и сможете задать вопросы эксперту Cloud.ru.

📆 Когда: 26 июня в 11:00 мск

📍 Где: онлайн

Зарегистрироваться 👈

А вы знали, что для выполнения быстрых задач с кодом не всегда требуется IDE и сложная настройка окружения? 💻

Можно написать функцию, запустить ее и быстро поделиться результатом. А поможет в этом новый сервис Evolution Notebook — он позволяет интерактивно писать, запускать и делиться кодом по частям без лишних настроек. 

В программе вебинара:

• презентация сервиса: обзор интерфейса и ключевых возможностей;

• демонстрация написания кода, запуска фрагментов и работы с результатами;

• инструкция, как присоединиться к бесплатному тестированию Evolution Notebook, включая доступ к GPU.

А еще проведем демо и покажем, как начать работу в сервисе, создать ноутбук и подключить GPU. Затем настроим вычислительные ресурсы, выберем образ, включая вариант с root-доступом, и продемонстрируем практический запуск обучения модели Computer Vision внутри ноутбука.

Будет полезно дата-сайентистам, ML-инженерам, разработчикам и всем специалистам, работающим с кодом и данными.

📆 Когда: 24 июня в 11:00 мск

📍 Где: онлайн

Зарегистрироваться 👈