Самые интересные новости финансов и технологий в России и мире за неделю: Deloitte потеряли полмиллиона баксов из-за глюков AI в отчете, секреты гипнотизирования нейросетей от Anthropic, новые рекорды для золота, в ЕС запретили веганские бургеры, взлом Asahi и Discord, а также доказательство инсайдер-трейдинга в Polymarket.
В статье Camunda показывает, как классическая оркестрация процессов и агентный ИИ наконец сходятся: агенты могут принимать решения, действовать автономно, учиться на прошлых кейсах — и при этом оставаться под управлением BPMN и корпоративных правил. Если вам интересно, как сделать ИИ-агентов частью серьёзных бизнес-процессов, а не игрушкой из лаборатории — этот обзор стоит прочитать.
SVG-меры в таблицах Power BI используются для создания компактных, интуитивно понятных и динамически изменяющихся визуальных элементов, которые значительно улучшают читаемость, контекст и эстетику отчета. Они позволяют выйти далеко за рамки стандартных возможностей условного форматирования, добавляя в таблицу гибкие и выразительные визуальные элементы, такие как мини-гистограммы, индикаторы прогресса или иконки состояния.
SVG-изображения вычисляются динамически с помощью DAX: каждая строка таблицы получает собственную визуализацию на основе контекста фильтров. Это делает SVG-подход гораздо более вариативным, чем статические картинки, загруженные вручную.
Далее — немного теории, а затем практический пример с разбором кода.
Бизнес-аналитику чаще внедряют в облаке или гибридной инфраструктуре. Но что делать, если по требованиям безопасности выход интернет недоступен, а BI‑система должна работать только внутри корпоративной сети?
Эта статья будет полезна архитекторам, DevOps‑инженерам и администраторам, которым нужно развернуть BI‑платформу в изолированной среде. На примере Modus BI мы разберём ключевые технические трудности и покажем решения, проверенные в реальных проектах.
Большие данные не равняются долгим ожиданиям! Эту простую истину мне раскрыл такой инструмент как ClickHouse, и жизнь заиграла новыми миллисекундами.
Если коротко, то это мощная аналитическая база данных, которая умеет проглатывать миллионы строк за секунды и возвращать результат, пока вы не успели сосчитать до трёх: с ClickHouse запросы, агрегации и графики работают в режиме настоящего времени.
Расскажу, почему этот инструмент стал для меня настоящей находкой. Статья будет полезна разработчикам, инженерам данных и аналитикам, которые ищут эффективные инструменты для обработки больших объёмов данных.
Введение
Мы часто говорим об алгоритмах как о «сердце» любой сложной системы. В контексте нашей платформы Гриндаты алгоритмы — это не просто код. Представьте, что данные — это деньги или документы клиентов, а алгоритмы — это инструкции и правила, которые позволяют быстро находить, сортировать, обрабатывать и сохранять эти «деньги/документы».
Процесс создания алгоритма для бизнес‑логики всегда начинается с декомпозиции действий. Далее мы переводим эти действия на алгоритмический язык, подбирая оптимальные пути решения. Но чтобы делать это быстро и эффективно, необходима прочная концептуальная база.
Формулы удачного написания алгоритма не существует, поскольку задачи всегда разного толка и сложности. Однако понимание основных парадигм программирования — это первый и главный ключ к написанию оптимально работающих алгоритмов. Наши алгоритмы являются мультипарадигменными, поэтому рассмотрим два основных подхода, лежащих в их основе: ООП и ФП.
Концептуальная основа: ООП (Объектно‑ориентированное программирование)
Концепция ООП лежит в основе структуры и окружения нашей платформы. Понимание ООП необходимо аналитику для:
Давайте разберем ППРФ № 1300 на молекулы, и разберемся, наконец, что-же там написано. Ниже таблица, в которой разобраны некоторые пункты данного постановления по-отдельности.
Сначала давайте определимся с терминами.
Через весь текст ППРФ речь идет про некое действие (процесс), который называется «передача», и осуществляется над объектом называемом «Информация об инициаторе телефонного вызова» это ни что иное, как «маркировка из 32 символов».
Для начала давайте отдельно разберем пункт 5 постановления, как самый трудночитаемый:
5. В целях передачи информации об инициаторе телефонного вызова на пользовательское оборудование (оконечное оборудование) оператор-инициатор предоставляет оператору связи, оказывающему услуги подвижной радиотелефонной связи, на основании договора об отображении информации, заключенного между инициатором телефонного вызова и оператором-инициатором, сведения, предусмотренные пунктом 6 настоящих Правил, в случае, если инициатор телефонного вызова самостоятельно или по запросу оператора-инициатора уведомил оператора-инициатора об отсутствии договора об отображении информации, заключенного ранее между инициатором телефонного вызова и оператором связи, оказывающим услуги подвижной радиотелефонной связи.
Приветствую Хабр! Меня зовут Наталья Самсонова, я — системный аналитик с большим опытом работы на пресейлах. Успех оценочной (пресейловой) стадии проекта зависит от глубины понимания болей бизнеса и выявления соответствующей проблемной зоны в ИТ‑ландшафте компании. В статье мы поговорим о связях бизнес‑идей и ИТ‑основы для них, причинах взаимного влияния и совместного развития.
Динамика рынков требует постоянного обновления бизнес-стратегий их участников. Новая стратегия компании предъявляет новые требования к управлению ИТ-ландшафтом, а при значимых изменениях курса развития возникает запрос на цифровую трансформацию организации.
Согласно исследованию McKinsey, 70% инициатив в области цифровой трансформации терпят неудачу. Одной из ключевых причин является неверный архитектурный подход (источник).
Архитектурные проблемы могут выражаться по-разному, например:
В этой статье хочу поделиться опытом разработки интерактивных карт областей в "1С:Аналитика" для одного из крупных заказчиков в здравоохранении. Задача стояла визуализировать медицинскую статистику не просто точками на карте, а целыми районами, чтобы руководство могло одним взглядом оценить ситуацию в регионе.
"Карты областей" - можно использовать не только для географических карт, но и для схем цехов, планов этажей и любых других векторных макетов.
В первой части публикации рассказывается о том, как Кристофер Аллен задумал создать новый децентраизованный безопасный интернет, придумал название Self-Sovereign Identity (SSI) и в 2016 году начертал на скрижалях десять заповедей SSI. Что же было дальше…
Дальше Аллен организовал упомянутые в первой части проектные мастерские RWOT (Rebooting the Web of Trust), которые стремительно росли и размножались. Мастерские RWOT просуществовали до прошлого года, когда их встреча в Калифорнии, назначенная на август, была отменена по неизвестной мне причине (мой друг Клод тоже не знает).
На опыте этой подвижной и эффективной организации для производства спецификаций в 2019 году Кристофер Аллен создает некоммерческую организацию Blockchain Commons (BC) для создания открытой цифровой инфраструктуры, поддерживающей сформулированные Алленом принципы. Он назвал эти принципы «гордиевыми», подчеркивая, что не намерен заниматься распутыванием понятийных узлов, навязанных до него. В основе всех решений BC лежит «Гордиева архитектура», основанная на этих принципах — независимости, приватности, выживаемости (resilence) и открытости.
Уже само название этой организации очень выразительно. Напомню, что commons в Англии 13 века — это общинные пастбища, вообще угодья, включая реки, леса и даже торфяники. Несмотря на то, что в Англии эта прекрасная идея закончилась «трагедией общинных ресурсов» (огораживания и все такое), плохо то есть закончилась, Кристофер Аллен продолжает верить в потенциал общего дела, использующего общие ресурсы.
Предуведомление
Эта публикация разбита на две части для удобства чтения. Если это оказалось неудобно именно вам, приношу свои извинения за доставленные неудобства.
Волны модернизации
Горек хлеб того исследователя, который берется исследовать, и того писателя, который ради пропитания берется писать о бесконечных технологических трендах, которые уже с самого зарождения оказываются далеко не только, и даже вовсе не технологическими. Будущее наступило и оно во многом похоже на информационное общество, которое мы даже не закончили предсказывать.
Много лет назад, мы были свидетелями сложного технологического перехода от технологии коммутации ячеек (ATM еще кто-нибудь помнит?) к технологии коммутации пакетов (IP, по простому говоря). На моих глазах, на Форуме ATM в Голландии в 1998 году на трибуну взошел один из авторов формата ячеек АТМ Юха Хейненен, работавший в то время в Telia Finland, и, буквально как Карл Маркс в анекдоте, сказал: «Извините, 53 байта — это была ошибка». Услышанное тогда повлекло важные изменения в проектных спецификациях первой в России сети передачи данных общего пользования с широкополосным доступом в Интернет. Именно тогда мы сформулировали принцип накрывающих волн модернизации.
Картинка очень простая, это циклоида, разрезанная на сегменты, которые сдвигаются друг относительно друга. Мой друг Клод со второй попытки сгенерировал картинку по словесному описанию и даже сделал ее интерактивной, но сейчас это не нужно.
Каждый сегмент циклоиды изображает «волну модернизации». Эти волны поднимаются и спадают. В идеальном мире следующая волна модернизации начиналась бы после того, как завершилась предыдущая, а может даже с разрывом между циклами, чтобы мы успели насладиться результатами предыдущей волны. Но нет же, в реальном мире следующая волна модернизации начинается до того, как заканчивается предыдущая. Если вы занимаетесь любыми естественно-искусственными процессами трансформации любых систем деятельности, эта простая картинка оказывается полезной для того, чтобы скорректировать текущий процесс модернизации и подготовиться к точке пересечения со следующим, в которой два цикла становятся равно заметными по любому параметру, который вы захотите отмечать на оси «игрек». Ну, и уроки психоистории Хари Селдона тоже никто не отменял, на более длинных циклах.
В идеальных условиях именно роль «бизнес‑аналитик» в производственном ИТ‑процессе должна быть «входной точкой» для бизнес‑заказчика, формализующей, как правило, неструктурированные требования в структурированные. Через эту же роль должна производиться обратная связь ИТ‑команды бизнес‑заказчику.
Как использовать ML-модели, чтобы не просто анализировать пользователей, а управлять их поведением — предсказывать отток, оценивать эффект от акций и подбирать оптимальные воздействия.
В этой статье я собрал три типа моделей: прогнозирование поведения, uplift-модели и выбор оптимального воздействия. Давайте разбираем, как они устроены и где реально приносят пользу.
Три месяца назад я начал замечать странную закономерность. Открываю ChatGPT, задаю вопрос по SEO — получаю детальный ответ с цитированием пяти-семи источников. Проверяю Claude с тем же запросом — снова развёрнутый ответ, четыре ссылки на компании и блоги. Perplexity показывает топ-7 ресурсов с описаниями. Gemini выдаёт структурированный список решений.
И вот что интересно. Одни и те же сайты появляются в этих ответах постоянно. HubSpot, Moz, Backlinko, Ahrefs, SEMrush — их цитируют снова и снова. А сотни качественных блогов, которые я читаю годами, в этих ответах отсутствуют. Вообще.
Начал копать глубже. Что у этих постоянно цитируемых ресурсов общего? Почему AI-модели выбирают именно их?
Понимаете, что произошло? Правила игры изменились. И большинство об этом ещё не знает.
Обо мне
Меня зовут Кирилл Захаров, я старший аналитик в компании БФТ-Холдинг. Сейчас занят написанием статьи про СКЗИ, а в перерыве занимаюсь проектированием системы долговременного ухода. К сожалению, пока что платят деньги только за последнее.
Эта статья будет полезна:
Когда речь заходит о языковых моделях (LLM), большинство представляет себе инструмент для генерации текста или изображения по запросу. Эта функция действительно стала визитной карточкой технологий вроде ChatGPT. Однако существует менее известная, но не менее важная функция: преобразование текста в числовые векторы (эмбеддинги).
Меня зовут Вадим Скляров, и я бизнес-аналитик в MWS. Казалось бы, тема векторизации текстов сугубо техническая, зачем мне в нее погружаться? Ответ прост: чтобы понимать возможности и ограничения работы с векторными представлениями и задавать правильные вопросы заказчику, не обещать того, чего сделать не получится. Плюс это помогает точнее оценить сроки и стоимость проекта.
В этом материале я разберу, как использовать эмбеддинги для решения практических бизнес-задач, опишу основные шаги векторизации текстов и акцентирую внимание на ключевых моментах, которые позволят обсуждать задачи с командой разработки на одном языке.
Привет всем, я Дмитрий Кислов, системный аналитик-технолог в ПСБ. Отвечаю за создание новых и доработку существующих продуктов для клиентов малого и среднего бизнеса.
Решение, которое описано в этой статье, мне кажется простым и очевидным. Но я написал эту статью для тех коллег, которые пока что не сталкивались с вопросом оптимизации API.
Думаю, описанное ниже может оказаться полезным. При том, что предлагаемый кейс действительно элементарный, решение понятно и хорошо работает.
Похоже, мы поневоле стали создателями на «Хабре» нового хаба — «Разборка техники». А почему бы и нет? Тема очень увлекательная и вызывает неподдельный интерес — причем не только у читателей, но и у правоохранительных органов.
Мы решили поддержать эту тему новым легким и увлекательным чтивом. Недавно на «Хабре» вышла статья «Главный элемент информационной безопасности», в которой автор @D4N3L0NG рассказывал о клавиатуре от российской компании LightCom на базе отечественного микроконтроллера К1986ВЕ92FI. Попутно было упомянуто, что в другой российской клавиатуре — КЛ104РУ от компании «Бештау» — нашли контроллер, который по необъяснимым причинам отличался от того, что сама «Бештау» представляет как свой.
Этот факт вызвал бурю эмоций в обсуждениях: были обвинения в лжи и воровстве. Даже главный импортозаместитель всея Руси, блогер Горшенин, не остался в стороне и высказался в своем привычном копрофильском стиле.
Поскольку мы занимаемся комплексными поставками техники и должны обезопасить себя от подозрительного оборудования, мы решили перепроверить информацию о клавиатурах «Бештау». И, несмотря на наше предвзятое отношение к компании, в разобранной нами клавиатуре мы нашли «правильный» контроллер.
На этом, казалось бы, можно и закончить. Но тогда и статьи бы не было...
Представьте: ваши дашборды, от которых зависят ежедневные решения, внезапно перестали обновляться. Скрипты интеграций сломались, а поддержка отвечает шаблонными письмами. Знакомая ситуация? После ухода Qlik, Tableau и других игроков многие российские компании оказались в аналитическом вакууме. Мы прошли через это же и в ответ создали Sigla Vision. В этой статье я покажу, как мы решали технические вызовы, с которыми сейчас сталкиваетесь вы.
Бизнес-требования на автоматизацию и их связь с корпоративной архитектурой организации
На моей практике в организациях редко связывают (а в некоторых случаях вообще видят связь) между требованиями бизнеса, предъявляемыми к информационным системам, обеспечивающим бизнес-процессы, и корпоративной архитектурой данной организации. Во многих компаниях, при этом, отсутствует или слабо развита сама функция управления корпоративной архитектурой.