Системный и бизнес-анализ

Большинство продуктовых рынков со временем достигают пика конкуренции. Команды продолжают добавлять фичи и улучшать интерфейсы, но выделяться становиться всё сложнее, а порог входа для новых игроков слишком высокий.

Меня зовут Александр Костюченко, я системный аналитик в Точка Банк. В статье расскажу, как применить стратегию «Голубого океана» на примере рынка бухгалтерских сервисов для ИП, чтобы повысить лояльность пользователей и вывести продукт в среду без конкуренции.

На связи Анна Астахова, коммерческий директор ИТ-интегратора «Белый код». В компаниях с развитой сетью партнеров топ-менеджерам нужны оперативные данные. А отчеты в Excel тормозят работу. Сегодня рассказываю, как можно организовать и настроить единое хранилище данных на примере компании с широкой партнёрской сетью в сфере электроники.

В первой части мы обсуждали оргмодель — как она устроена и какая от нее польза.
В этой части поговорим про процессы.

Привет, Хабр! Я — Стас Макаров, ранее продуктовый аналитик в Haulmont, ныне свободный вайбкодер))

На прежнем месте работы я занимался BPM-продуктом — как из красивых схем, что рисуют аналитики, сделать работающее приложение. И на каждой встрече с клиентами или в тендерных документах всегда всплывала тема оргсруктуры.

Очевидная же вещь: задачи исполнителям в процессе надо назначать не по юзернеймам, а по их положению в организации. Исполнители это не Миша, Вася, Петя, а работник склада, менеджер, директор или кто его на данный момент замещает.

Практически во всех лоукод-системах оргструктра есть часть базовой функциональности, но в инженерных BPM на базе движков Camunda или Flowable такой фичи по умолчанию нет. Это довольно странно, поскольку оба два этих вендора не просто делают движки, но поставляют полноценные платформы для энтерпрайз-решений, где это оргструктура однозначно востребована — но нет. Хотя у их младших собратьев по цеху, Bizagi и Bonita, оргструктры реализованы весьма неплохо.

В общем, в Jmix BPM, которым я занимался, тоже оргструктры не было. Все говорили, что хорошо бы сделать, но когда прикидывали стоимость разработки, так энтузиазм пропадал. Увы, против экономики не попрешь!

Это только на первый взгляд кажется это просто — подумаешь, оргструктура! Ну, отделы, в них должности, на должностях сотрудники, вот и все! Дальше это надо связать с процессами, с правами доступа, управлять изменениями, обеспечить аудит... Только копнешь — и открываются бездны, как всегда это бывает в кровавом энтерпрайзе.

Собрали для вас подробный материал про DWH — корпоративное хранилище данных:

— что это такое и как работает КХД - простыми словами
— когда DWH действительно нужно и какие задачи решает
— как устроена архитектура DWH (LSA, A16Z, подходы к проектированию)
— как данные проходят путь от источников до дашбордов
— какие сложности чаще всего могут возникнуть при внедрении

Этот разбор DWH — от базовых понятий до архитектуры и стека — даст вам целостное понимание и поможет ответить на основные вопросы о хранилищах данных.

К Вам когда-нибудь приходил бизнес с задачей: «Хотим один дашборд, на котором сразу все будет и все будет понятно?»

Да? Вот и к нам пришел.

Мы — Александр Погудин и Елена Сидорова, BI‑разработчики в Лемана Тех.​

В статье мы расскажем, как с помощью одной EAV‑таблицы собрали дашборд из 30 метрик из 7 разных баз и избежали зоопарка из 150+ мер.
И все это на одном экране.

Внедрение связанных между собой бизнес-решений чревато тем, что любое изменение — новый метод продаж, продукт или процесс — превращается в хаос.  Традиционный подход «начнём с системы» ведёт в тупик точечных доработок и несогласованности. Выход — цифровой двойник предприятия, но не как красивая 3D-модель, а как механизм управления изменениями. В предыдущей статье мы рассмотрели, как управлять изменениями в одном ИТ-ландшафте, а если их несколько? Сейчас познакомимся с тем, как синхронизировать миры бизнес-процессов и ИТ-ландшафта, чтобы эволюция компании стала управляемой, а не хаотичной.

12–14 ноября в Санкт-Петербурге пройдет INFOSTART A&PM EVENT 2026 — конференция для аналитиков, руководителей проектов, архитекторов и специалистов по автоматизации на платформе 1С.

Инфостарт открыл прием заявок на выступления. Подать доклад можно до 28 августа.

Вообще эту статью я писала с другим, более юмористическим окрасом, но новость об увольнении главного художника-постановщика студии Marvel дала мощный звездюль моему настроению выходного дня, что немного изменило окрас статьи. Disney, естественно, стали одними из первых палачей, которые «оптимизируют» компанию за счёт увольнения замещённых ИИзацией базисных кадров-основателей. Постараюсь сильно не увлекаться хейтом нововведений Disney, т. к. они в принципе не особо заслуживают положительной оценки своей деятельности в последние несколько лет со своими «повесточками». Не будем это углубленно комментировать. Но если афроамериканскую русалочку мы ещё пережили, то увольнение одного из создателей вселенной Marvel мы...

Почти у всех курсов Яндекс Практикума есть бесплатная вводная часть — это и тест-драйв профессии, и знакомство с обучающей платформой одновременно. В этой статье рассказываем, что находится внутри вводной части курса «Системный аналитик». 

Будет не скучно. Вы познакомитесь с Даней и Юлей и вместе с ними попробуете решить настоящую рабочую задачу: выясните, нужно ли дорабатывать интерфейс сайта, чтобы подтянуть на него отзывы с другой платформы. 

По пути разберётесь, чем занимается системный аналитик и с кем взаимодействует, что такое API и клиент-серверное взаимодействие, как классифицируются требования к ПО и почему от их формулировки зависит качество готового продукта.

Привет, Хабр!

SUM() OVER (ORDER BY ...) часто выглядит как очевидный способ посчитать нарастающий итог, пока в данных не появляются одинаковые значения ключа сортировки. В этот момент результат начинает «прыгать», LAST_VALUE возвращает текущую строку, а запрос формально остаётся корректным.

В статье разбираем скрытую причину таких сюрпризов — кадр оконной функции: как база подставляет его по умолчанию, чем ROWS отличается от RANGE и какие детали стоит проверять, чтобы аналитические SQL‑запросы считали именно то, что вы ожидали.

Когда модель промышленной аналитики начинает показывать отрицательный расход электроэнергии или теряет 15% сырья на ровном месте, проблема часто лежит глубже качества данных и выбора алгоритма. SCADA, MES и ERP могут хранить корректные числа, но вкладывать в них разный смысл: по времени, единицам измерения, границам операции и правилам учета.

В статье разбираем, как возникает семантическая несогласованность между промышленными и корпоративными системами, почему обычная очистка данных здесь бессильна и как семантический слой помогает превратить разрозненные показатели в пригодную для аналитики картину.

Самые интересные новости финансов и технологий в России и мире за неделю: встреча Трампа и Си, новый глава ФРС заступил на должность, первое крупное ИИ-IPO Cerebras, на бирже обещают сделать фьючерсы на компьют, экономика РФ замедляется, мессенджер Max хочет заменить банковские SMS, айтишники в западных компаниях жгут токены почем зря, а также хорошая новость недели для всех скуфов.

Привет, Хабр! Меня зовут Сергей Тимакин, сейчас учусь на первом курсе онлайн-магистратуры «Специалист по работе с данными и ИИ» НИЯУ МИФИ в партнёрстве с Яндекс Практикумом и параллельно работаю в Озоне аналитиком данных. В этой статье я расскажу, как я столкнулся с трудностями в понимании слоёв и моделей данных — и как разобраться в этой теме.

Мы часто участвуем в дискуссиях, почему процессоры, произведенные за рубежом, могут считаться российскими. Эти дискуссии порой носят весьма обывательский и оторванный от действительности характер, что может мешать формированию верных выводов. Мы же в этом вопросе придерживаемся строго формального подхода, соответствующего требованиям российского законодательства.

Так почему произведенные за границей процессоры могут быть признаны российскими? Попробуем в этом разобраться на примере процессоров семейства Baikal.

Рано или поздно сложную систему приходится объяснять человеку со стороны: новому разработчику, техлиду, архитектору или ревьюеру. И тут часто начинается боль: репозитории уже показали, основные сущности вроде бы объяснили, но всё ещё непонятно, как данные проходят через систему.

В этой части цикла я показываю, как выбрать один главный поток, проследить конкретную сущность от source до consumer и заранее привязать дебаг к слоям данных.

Внутри 4 практичных артефакта: чек-лист выбора flow, карточка сущности, таблица изменения формы данных и чек-лист точек поломки. А чтобы схема осталась в памяти надолго, я обернула её в кальмара с полипом на лице.

Привет! Я Иван Воробьев, системный аналитик Далее. Часто нам приходится работать со сложными системами не только с нуля, но и на саппорте. И для аналитика это кардинально разные контексты, риски и косты ошибок. 

На поддержке каждый error стоит сильно дороже, а допустить его в разы проще. В этой статье расскажу, что точно повредит ваш прод при доработках и как этого избежать. 

Когда организация растет, процессы быстро превращаются в набор разрозненных схем: где‑то BPMN, где‑то регламенты, где‑то таблицы со статусами и ответственными. Но в какой момент становится понятно, что эти схемы плохо отвечают на главный вопрос: какую ценность мы создаем, для кого и какие способности бизнеса реально поддерживают этот поток?

В статье разбираем, как построить Value Stream Map с точки зрения корпоративной архитектуры: определить заинтересованные стороны, задать границы потока, выделить этапы создания ценности, связать их с бизнес‑способностями и использовать карту как основу для проектирования целевого состояния организации.

Привет! Я Дарья Черникова, аналитик компании «Белый код». В аптечной сети важен каждый чек и каждая точка: от выручки до процента собственных торговых марок. Но часто аналитика сводится к ручной сверке таблиц и догадкам. В этой статье расскажу, какие дашборды мы разработали специально для аптечных сетей.

В работе аналитика 1С все чаще появляются задачи, для которых уже недостаточно только знания бизнес-процессов.

День уходит на уточнения, поиск данных и постоянные вопросы разработчикам. Чтобы проверить гипотезу или разобраться в ошибке, приходится ждать помощь команды. В таких вопросах важна сильная техническая база и опыт самостоятельной работы внутри системы...