Системный и бизнес-анализ

Лучше один раз увидеть, чем сто раз услышать — в аналитике эта пословица работает на все сто. В новой статье разбираем, почему одна удачная визуализация объясняет процессы, зависимости и помогает найти инсайты быстрее, чем десятки слайдов с текстом и формулами. Также рассмотрим несколько оригинальных интерактивных визуализаций на Plotly — за пределами привычных распределений, боксплотов и прочих «школьных» графиков. 

Об авторе: Мария Жарова — преподаватель Центра «Пуск» МФТИ, ML‑инженер в Wildberries, автор канала EasyData.

Обычно аналитик долго пишет ТЗ, когда пытается делать три вещи одновременно: понять задачу, спроектировать решение и оформить это всё в документ. Это как сервировать праздничный стол, не решив, что будете готовить, и параллельно искать рецепт в интернете. В голове разные интеллектуальные процессы смешиваются в одну кучу и возникает ступор. 

На связи Ольга, бизнес-аналитик в Outlines Tech. Расскажу, как я погружаюсь в новую задачу, чтобы составить техническое задание за 30 минут. По моей методике 80% работы над ТЗ — понять и договориться, 20% — зафиксировать всё в документ. Так не придётся торопиться и придумывать текст с нуля или вносить правки на ходу.

Привет, Хабр!

Меня зовут Денис Пашков, я – ведущий архитектор данных в группе компаний GlowByte. В этой публикации я бы хотел поделиться опытом работы с MPP-решением StarRocks, набирающим популярность на российском рынке. Все, кто интересуется данной темой, уже, наверное, не сомневаются, что StarRocks очень хорошо себя показывает в аналитической нагрузке. Мои коллеги из Data Sapience регулярно делятся результатами нагрузочных испытаний платформы данных Data Ocean Nova (ознакомиться можно: 1, 2 и 3). Сегодня же речь пойдет о неочевидном сценарии использования – OLTP-нагрузке.

Привет, Хабр! С вами команда Russtech — разработчики IT-решений ведущего российского оператора рекламы вне дома Russ. 13-14 марта 2026 года компания RWB (Объединенная компания Wildberries & Russ) совместно с Национальным исследовательским ядерным университетом «МИФИ» провела командный хакатон на территории университета. Студенты решали бизнес‑задачи из сферы рекламы вне дома, создавали прототипы цифровых инструментов и представляли свои наработки экспертному жюри. Рассказываем, как это было.

👮 Почему брокер заморозил вклад или откуда берутся +20% в месяц

В трейдинге есть такой подход как усреднение цены актива. Эта механика позволяет добиться чудовищной доходности, но только если известен инсайд по новостям. Однако, инсайд может не соответствовать действительности. И если это так, деньги придется возмещать из своего кармана

Почему одни User Story работают как часы, а другие становятся источником бесконечных багов и ночных звонков? За годы работы в FinTech собрал коллекцию типичных ошибок, из‑за которых команды теряют драгоценное время. В статье — живые кейсы, наглядные диаграммы, разбор INVEST и практики Three Amigos, которые снижают число дефектов. Рассмотрим, как превратить сырую идею в зрелую User Story с чёткими критериями приёмки и нефункциональными требованиями.

Agile и системная инженерия часто описывают так, будто это два несовместимых подхода.

С одной стороны — короткие циклы, быстрые гипотезы и готовность менять решение по мере появления новых фактов. С другой — требования, архитектура, интерфейсы, верификация, эксплуатация, риски и все то, что не помещается в backlog.

На практике сложные системы плохо живут в любой из крайностей. Если опираться только на жесткую последовательность этапов, команда слишком поздно узнает, как система ведет себя в реальности. Если опираться только на короткие итерации без дисциплины описаний и решений, наблюдения быстро теряются, а изменения начинают расходиться между собой.

Именно поэтому выход ISO/IEC/IEEE 24748-10:2026 выглядит важным событием. Это первая редакция стандарта из серии 24748, полностью посвященная systems engineering agility. Документ не предлагает «внедрить Scrum в системную инженерию», а задает стратегические аспекты гибкости и рекомендации по их выбору и применению.

Главная мысль стандарта, на мой взгляд, звучит так: agility в системной инженерии — это не набор ритуалов, а стратегическая рамка, делающая жизненный цикл отзывчивым к неполному знанию и изменяющейся операционной среде.

Меня зовут Андрей Рыжик, я разработчик BI в компании «Белый код». Это четвёртая статья из серии, в которой мы изучаем российские BI-системы с поддержкой ETL для клиентов из малого и среднего бизнеса с бюджетом 1,5-2 млн рублей. Сегодня разбираем Biplane24.

Привет! Меня зовут Александра, я системный аналитик в компании «Совкомбанк Технологии». У меня большой рабочий опыт в интеграциях и выстраивании рабочих процессов. До недавнего времени моя роль была классической — «переводчик» между бизнесом и разработкой: я писала ТЗ, рисовала схемы, проводила встречи и тестировала код. Но многое изменилось с приходом в мою жизнь N8N. В этой статье хочу поделиться с вами опытом внедрения в работу инструмента N8N.

Третья статья из серии. Предыдущие: манифест до первой строчки кода и итерация 0 — скелет и первый вебхук.

Я обещал публиковать честно: и где всё идёт по плану, и где разбиваешься о реальность. Вот статья про и то, и другое.

Три итерации — ровно. Четвёртая — ветка feat/iter-4 удалена, откат на main. Причина не в технических проблемах. Причина в том, что я наконец честно посмотрел на то, что построил, и понял: модель диалога слабая.

Каким запомнился VTB API Hackathon и зачем это банку

В этой статье мои коллеги — лидеры треков  VTB API Hackathon Александр Галкин, Диана Налегач и Камилла Куликова — расскажут, какие задачи моделировали, какие архитектурные решения видели у команд и почему именно такие задачи сегодня определяют развитие финтеха.

🔪 Гринд ликвидности с помощью ИИ

Телеграм полон каналов, публикующих торговые рекомендации с указанием цены входа в покупку или продажу биткоина. Прежде чем следовать любому из них, имеет смысл протестировать их на исторических данных.

По другую сторону клавиатуры робот злоумышленник

Я работаю на себя и делаю несколько проектов одновременно, не говоря уже о других делах.

В загруженный график нужно уместить обучение и 2 языка.

В посте разберу, с какими проблемами сталкиваюсь, решая эту задачу, и как их преодолеваю.

Многие из нас любят NoSQL. И MongoDB среди них является одним из топ-любимчиков. Очень часто мы выбираем нашу «Монгу» за гибкость и скорость. И это вполне логично, ведь MongoDB почти никогда не подводит... сразу. Неприхотливая, шустрая, удобная - она ведет себя как идеальный помощник: не требует лишнего, принимает любые данные, не задаёт неудобных вопросов про схему и с готовностью отвечает на каждый запрос за считанные миллисекунды.

Но потом ты начинаешь подозревать что-то неладное. И, что самое главное, происходит это не сразу, а постепенно. Сначала один запрос начинает задерживаться немного дольше обычного, потом еще один. Там, где раньше было 10-20 миллисекунд, становится 100. Ты замечаешь, что графики ведут себя странно. И начинаешь искать причину: грешишь то на версию софта, то на железо, то думаешь, что сама MongoDB какая-то не такая.

Но ответ очень часто лежит на поверхности: MongoDB не становится медленной сразу. Она лишь честно исполняет те правила, которые ей задали. И если присмотреться, почти за каждым снижением производительности стоит вполне конкретный антипаттерн.

В своей статье я предлагаю разобрать распространенные антипаттерны, которые встречаются при проектировании и работе с MongoDB. Также посмотрим на реальные известные случаи пользователей, которые в своей работе сталкивались с проблемами с MongoDB.

P.S. Как вам этот тест для глаз?

Каждый год компании по всему миру тратят миллиарды долларов на внедрение BI-систем (Tableau, Power BI, Qlik, Looker). Аналитики Gartner и Forrester упорно твердят, что рынок растёт. Но есть цифра, о которой говорят немногие: до 70% проектов по внедрению бизнес-аналитики так и не выходят в окупаемость.

Почему? Ведь BI звучит как панацея: «Данные — это новая нефть», «Управление на основе KPI», «Дашборды первого лица». Проблема в том, что бизнес путает нефть с бензином, а бензин заливает не в тот бак. Разберем 5 фатальных ошибок, которые превращают BI в дорогую игрушку.

Самые интересные новости финансов и технологий в России и мире за неделю: ЦБ снизил ставку до 14,5%, Швеция не верит в 6% инфляцию в РФ, очередное покушение на Трампа, xAI Илона Маска не умеет правильно использовать видюхи, а также массовые сокращения у Цукерберга. 

Сколько людей - столько и мнений о процессах в команде (с). 

Давайте поразмышляем - как выстроить процесс анализа так, чтобы он стал для команды не формальным набором этапов, а рабочим инструментом? Опираемся на наш опыт работы в командах разработки одного из операторов электронного документооборота.  Все описанные процессы формировались и развивались на практике.

За отправную точку возьмем несколько потребностей: 

• управлять неопределённостью,

• повышать качество требований,

• снижать риски на этапе разработки. 

Поделимся опытом работы в команде разработки продукта электронного документооборота. 

Расскажем о своих решениях, ошибках, находках, и компромиссах и о рабочей модели, которой мы сейчас придерживаемся.

Все началось с того, что мне поставили задачу: «У менеджеров есть большой телевизор. Сделай так чтобы у них там крутились красивые циферки и графики с результатами продаж».

Вчера в США арестовали вояку, который поднял $400к на Polymarket, ставя на выкрадывание Мадуро из Венесуэлы в ночь перед спецоперацией (на фото это он, судя по всему). Чел оказался дилетантом: зарегистрировал аккаунт на Полимаркете на свою электронную почту (я писал вот здесь, что так делать не стоит), а потом еще и писал в поддержку с просьбой удалить этот акк, лол.

Не смотря на развитие MML, поиск видеоконтента остался на доИИшном уровне. Найти фильм по содержанию невозможно даже на Ютьюбе.

Поисковая проблема поиска видеоконтента сегодня решается не IT-гигантами, а компаниями по производству систем видеонаблюдения.

Давайте посмотрим, что на сегодняшний день есть, и заодно сравним две ведущие в нашей стране фирмы.