Обновить

Системный и бизнес-анализ

Сначала показывать
Порог рейтинга
Уровень сложности

Почему ваши воронки вам лгут и как можно измерить ценность действий пользователя

Уровень сложностиСложный
Время на прочтение21 мин
Охват и читатели4.7K

Воронки конверсий - популярный инструмент, который сейчас используется почти в любом коммерческом продукте.

Считается, что эта штука быстро и гибко отвечает на большое количество практических продуктовых вопросов.

Предлагаю вместе проговорить границы применимости воронок и рассмотреть методологию, которая может эффективно дополнить уже существубщие у вас инструменты анализа пользовательского поведения.

Читать далее

Не только sum() и uniq(): малоизвестные и очень полезные функции ClickHouse

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение7 мин
Охват и читатели7.6K

В статье разберем малоизвестные, но очень полезные функции ClickHouse с точки зрения аналитика. Покажу на примерах, как считать сценарии поведения действия через sequenceMatch и sequenceCount, строить воронки с таймаутами с помощью windowFunnel, делать когортный retention функцией retention() и не путаться в GROUP BY. Заодно разбираем комбинаторы If, Distinct, State / Merge, ForEach - как они помогают не плодить подзапросы и вынести тяжёлую логику в витрины.

Читать далее

Трактор без тракториста: почему разработка не упрощается при наличии современных инструментов

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение13 мин
Охват и читатели8.5K

Привет, Хабр!

Продолжаю делиться дискуссиями из нашего телеграм-канала Dev Q&A. На этот раз собрались поговорить о том, почему при всём богатстве инструментов — Kubernetes, CI/CD, low-code, AI-ассистенты — разработка не становится ни быстрее, ни дешевле.  Собрал ключевые мысли в статью. Получилось про три столпа эффективности, про хаос который понятнее порядка, и про то, почему скрам по книжке остановил компанию на две недели, а Waterfall принёс миллиард. 

Читать далее

Эксперты прокомментировали акселератор «Умный город» в МГТУ им. Н.Э. Баумана

Время на прочтение4 мин
Охват и читатели4.8K

15 декабря в МГТУ им. Н.Э. Баумана (в питчинг-формате) прошел финальный Демо-день акселерационных программ «Умный город» и «Робототехника и беспилотные авиационные системы» (БАС). В течение трех месяцев студенческие команды под руководством опытных наставников последовательно работали над своими проектами. На мероприятии в МГТУ они представляли свои разработки бизнес-сообществу, инвестиционным фондам, институтам развития и другим заинтересованным сторонам, которые способствуют укреплению технологического суверенитета.

Читать далее

Как отправить сотни откликов на вакансии и не получить никакой обратной связи?

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение8 мин
Охват и читатели5.3K

Почему отсутствие фидбека ломает поиск работы и превращает его в безвыигрышную лотерею — на примере личного опыта.

Поиск работы как чёрный ящик…

Верховный Суд полностью отменил все предыдущие решения по делу Долиной: квартира остается за покупательницей

Время на прочтение3 мин
Охват и читатели50K

Главный итог: Квартира остается в собственности покупательницы, справедливость восторжествовала! Иск Полины Лурье в части выселения Долиной из квартиры отправлен на новое рассмотрение (судя по всему, ВС РФ не мог сразу удовлетворить это требование Лурье – т.к. этот вопрос детально в предыдущих инстанциях, по сути, не рассматривался еще).

Читать далее

От хаоса к ясности: почему форма требований определяет успех проекта

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение10 мин
Охват и читатели5.1K

Аналитик может глубоко погрузиться в предметную область, грамотно применить паттерны проектирования и качественно подготовить артефакты. Но блестящее содержание тонет в хаосе, если у требований нет безупречной формы. Путаница в артефактах, неясность приоритетов и источников — прямая дорога к потерянным человеко-часам. Именно поэтому четкая форма и продуманная структура требований не менее важна, чем их содержание.

Читать далее

Причинно-следственная связь и причем тут IDEF0 и BPMN

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение4 мин
Охват и читатели6.7K

В этой статье я постараюсь объяснить, что такое причинно-следственная связь, как она касается моей работы бизнес-консультанта и бизнес-аналитика, а также причем тут IDEF0 , BPMN и остальные инструменты.

Читать далее

Ландшафт угроз в 2026-м: внимание на Россию

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение5 мин
Охват и читатели6.9K

На протяжении многих лет Россия входит в число наиболее приоритетных целей киберпреступников. По нашим данным, в период с июля 2024-го по сентябрь 2025 года на Россию пришлось от 14% до 16% всех успешных кибератак в мире. Мы прогнозируем, что по итогам 2025 года общее количество успешных кибератак вырастет на 20–45% по сравнению с предыдущим годом, в котором их число достигло практически 500, а в 2026-м может увеличиться еще на 30–35%.

Кого и как будут атаковать в 2026 году?

Весь такой перцептивный. Сенсорная атмосфера в прозе. Пример анализа художественного текста на Python

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение3 мин
Охват и читатели6K

Анализ глаголов восприятия в прозе Паустовского с помощью Python: подход цифрового гуманитария для NLP-разработчиков.

Читать далее

Как UX-решения помогают e-commerce снижать число возвратов товара: опыт мировых лидеров

Время на прочтение8 мин
Охват и читатели4.3K

Мы с командой проанализировали 25 мобильных приложений лидеров рынка электронной коммерции в России и в мире в четырех категориях, где риск возврата особенно чувствителен к точности выбора, — и выбрали 14 UX-решений, которые способны значительно его снизить.

Читать далее

Мифы про REST API. Часть 1

Время на прочтение12 мин
Охват и читатели11K

Как говорится, в споре рождается истина. И этот случай не стал исключением. Часто проектирую запросы, консультирую аналитиков, сама консультируюсь у разработчиков и заметила, что иногда мы по-разному понимаем некоторые аспекты REST. Когда я стала погружаться в тему, то материала набралось столько, что одной статьей не обойтись. Понимание мифов позволяет делать более осознанный выбор при проектировании.
С вами Дарья Борисова, системный аналитик из ПСБ, и я начинаю цикл статей «Мифы о REST».

Читать далее

Роль, оживляющая архитектуру: почему именно методолог должен замыкать ADM-цикл TOGAF

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение4 мин
Охват и читатели4.6K

Многие компании в процессе своего развития успешно осваивают начальные этапы TOGAF ADM: формируют видение, разрабатывают целевые модели, создают планы переходов. Но настоящая ценность архитектуры рождается не на слайдах, а в ежедневной работе ИТ-команд. Именно здесь возникает критический разрыв: хорошие архитектурные артефакты остаются невостребованными, потому что непонятно, как их применять в реальных процессах разработки, тестирования и эксплуатации. Стратегические архитектурные решения (принципы, стандарты, целевые состояния) формализованы, но не оказывают реального влияния на операционную деятельность команд. Причина — отсутствие четких механизмов внедрения этих решений в рабочие процессы.

Этот разрыв преодолевается там, где архитектурное мышление интегрируется с методологией управления ИТ-процессами. Агрегация компетенций корпоративного архитектора и ИТ-методолога превращает ADM из теоретического цикла в работающий механизм трансформации.

Узнать больше

Ближайшие события

Flink Kubernetes operator: опыт построения стриминговой Big Data платформы

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение7 мин
Охват и читатели7.8K

Всем привет! Меня зовут Артемий, я работаю SRE-инженером в команде RTP (real time processing) Clickstream в Авито. Сегодня мы хотим поделиться нашей историей о том, как мы переехали в Kubernetes, развернув Apache Flink с помощью Flink k8s operator.

Читать далее

Как построить геопространственный Lakehouse с помощью открытого ПО и Databricks

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение11 мин
Охват и читатели5.9K

Геопространственные данные быстро перестают быть «слоем на карте», когда их нужно свести с другими источниками, регулярно обновлять, масштабировать запросы вроде «точка в полигоне» и отдавать результат в BI или GIS без ручной сборки артефактов. В статье разбирается практичный способ собрать геопространственный lakehouse на Databricks и открытых инструментах поверх Spark: как приземлять разные форматы в Delta, где чинить системы координат и некорректные геометрии, чем ускорять тяжёлые геоджойны и как организовать слой представления под разные потребители — от Power BI до облачных ГИС.

Перейти к статье

Перетягивание замороженных активов с ЕС, а также космические дата-центры Илона Маска

Время на прочтение7 мин
Охват и читатели91K

Самые интересные новости финансов и технологий в России и мире за неделю: дефолт на рынке высокодоходных облигаций в РФ, Госдума хочет еще больше поразить в правах уехавших в эмиграцию под следствием, видеофиксация сделок с недвижимостью, Госдеп признался в любви к Times New Roman, Paramount закусились с Netflix за Warner Bros, Маск готовит супер-IPO для SpaceX, Альтман выкатил чесночный GPT-5.2, а также заключил сделку с Disney.

Читать далее

Особенности снижения гранулярности таблицы в Power BI на примере REMOVEFILTERS

Время на прочтение6 мин
Охват и читатели4.9K

Power BI и язык DAX являются удобными инструментами аналитиков. В DAX важно учитывать гранулярность — уровень детализации, который зависит от текущего контекста фильтров и группировки.

Мы привыкли работать с гранулярностью, и если в транзакционной системе проблемы с гранулярностью могут быть относительно незаметны, то в BI системах проблемы гранулярности сразу влияют на дашборды. Это усугубляется поведением движков BI систем, в которых гранулярность таблицы считается динамически в зависимости от выражения — как в Power BI.

При использовании некоторых функций, например, REMOVEFILTERS, снижение гранулярности может приводить к интуитивно непонятным результатам и считаться плохой практикой. Интересующимся особенностями снижения гранулярности на примере REMOVEFILTERS — добро пожаловать под кат :)

Читать далее

Готовимся к System Design интервью с помощью ИИ и немного про Enterprise Integration Patterns

Время на прочтение7 мин
Охват и читатели6.7K

Некоторое время назад я с позором провалил собеседование на системного архитектора в один банк. Интервьюер просто до глубины души был оскорблен мои низким техническим уровнем. Ему максимально не понравилась схема интеграции со СМЭВ, которую я пытался изобразить. В итоге я решил немного подтянуть теорию, почитать учебники, попроходить Mock‑собеседования... Да, ну, нет, всё это слишком сложно! Вместо этого я решил запилить инструмент моделирования, добавить в него Enterprise Integration Patterns и прикрутить ИИ, чтобы он сам рисовал все эти дурацкие модели.

Затем я давал Gemini 3 Pro тестовые задания на проектирование архитектуры. В процессе я возможно и сам немного подтянул свои знания. Результат вы можете увидеть в статье, возможно эти модели будут для вас полезны. Вручную я их практически не правил, только иногда задавал уточняющие вопросы. Со мной всё итак ясно, а как вы считаете прошла бы Gemini собеседование на архитектора? На сколько удачно она справилась с этими тестовыми заданиями? Возможно на ваших собеседованиях задачи были сложнее и интереснее?

Читать далее

Поиск по подстроке — ответ системного аналитика на собеседовании

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение5 мин
Охват и читатели13K

Привет всем. Данная статья адресована начинающим свой путь в системном анализе и призвана помочь ответить максимально просто на один из самых частых вопросов системному аналитику на собеседовании. Мне данный вопрос задали на 3х из 5ти технических интервью, а это значит, что в теме надо разобраться. Поехали!

Вопрос: на сайте есть форма с полем поиска чего-либо по названию и кнопка, при нажатии на которую должен быть выведен результат поиска. Проблема в том, что пользователь не помнит название. Как реализовать поиск?

Читать далее

Токеномика как инструмент иллюзий: пыль в глаза или искусство продавать воздух

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение17 мин
Охват и читатели9.6K

Почему токеномики — это пыль в глаза. Как криптопроекты создают иллюзию ценности и почему рынок принадлежит не гениям, а властителям медиасреды.

Не секрет, что с появлением первой криптовалюты наши представления о финансах сильно изменились. Биткойн перевернул всё с ног на голову, заставив людей по-новому взглянуть на деньги, доверие и саму идею ценности. Но не меньший шум поднял и проект Виталика Бутерина - Ethereum, который появился в след за Биткойном. Он дал миру первую публичную блокчейн-платформу, на которой любой желающий мог выпускать свои крипто-токены. Так родился целый пласт экономики нового типа.

Началась эпоха крипто-стартапов, где в основу идеи легла мысль: всё, что имеет хоть какую-то стоимость, можно и нужно токенизировать в блокчейне. Проекты наперебой выпускали собственные токены, обещая инвесторам участие в будущих экосистемах, доступ к сервисам или долю в гипотетической прибыли. Рынок заполнился тысячами цифровых активов, отличавшихся друг от друга лишь названием и историей происхождения. И чем громче звучала презентация, тем охотнее инвесторы вкладывались в очередной «революционный» токен.

Так появилось новое модное слово — токеномика. Уверен, если вы читаете эту статью, то как минимум уже встречали этот термин, а как максимум считаете, что неплохо в нём разбираетесь. Скорее всего, вам так только кажется. И это нормально: индустрия за годы существования успела накрутить вокруг токеномик такой слой терминологии, схем и модных концепций, что даже специалисты здесь часто путаются в показаниях.

Читать далее