С Наступиющим!
За последние несколько дней было как минимум две статью про новогодние игрушки с батарейкой и светодиодами, шикарная тема, раздолье для творчества без ограничений технического задания. Вот и я замотивировался написать статейку на эту тему, тем более моя новогодняя игрушка уже давно готова.
Когда вы вводите в командную строку docker run nginx — кажется, что произошло какое-то волшебство: за считанные секунды появляется полностью изолированная среда. Но здесь нет никакой магии, а просто инженерия ядра Linux. Давайте подробнее разберём эту тему подробнее и изучим, что именно происходит внутри ядра, когда Docker создаёт контейнер.
Символично, что Merriam-Webster выбрал словом 2025 года «Slop» — тот самый бесконечный поток сгенерированного мусора, которым становится завален интернет. В новостных лентах ситуация похожая: отделить реальные релизы от маркетингового шума становится всё сложнее.
Но отставить панику! Мы уже собрали все главные новости декабря в один дайджест. В этот раз в предновогоднем «меню» — долгожданные Gemini 3 Deep Think и DeepSeek V3.2, пачка новинок от Mistral и сразу несколько релизов от OpenAI. Заодно обсудим последние корпоративные скандалы и поделимся подборкой нашумевших исследований и инструментов для разработки.
Погнали разбираться, что принесла нам под ёлку ИИ-индустрия в последнем месяце года!
Уже многие годы JavaScript остаётся «рабочей лошадкой» веба. Если вам нужно сделать то, что невозможно реализовать средствами HTML и CSS, то обычно найти решение помогает JS. И это замечательно! JS помог расширить возможности пользователей, а также стимулировал прогресс HTML и CSS!
Но время идёт, функции HTML и CSS расширяются, поэтому мы должны начать заменять старые и привычные решения на JS новыми, требующими меньше JS.
Я ничего не имею против JS, но у него есть иные задачи, кроме как управление аккордеонами и внеэкранными меню навигации... Кроме того, JS нужно скачивать, распаковывать, обрабатывать, после чего он ещё часто тратит память на мониторинг и поддержку фич. Если мы сможем перенести какую-то функциональность JS в нативный HTML или CSS, тогда пользователям придётся скачивать меньше данных, а оставшийся JS сможет уделить внимание более важным задачам, с которыми (пока) не справляются HTML и CSS.
В этой статье я приведу несколько примеров; сможете придумать свои?
Привет, Хабр! Новогодние праздники — период повышенной активности злоумышленников и пиковых нагрузок на IT-системы. В это время риски успешных атак возрастают, а сокращенный состав команд не всегда может быстро на них отреагировать. Как правильно подготовить IT-инфраструктуру к надежной работе в праздники и обеспечить спокойный отдых для бизнеса — рассказываем в статье.
Привет, Хабр! Меня зовут Кирилл Курдюков, и мы с командой делаем YDB (СУБД Яндекса). Как и с языками программирования, популярность СУБД определяется не только их возможностями, но и экосистемой.
В предыдущей статье я рассказал о том, как разработать Java-клиент для распределённой СУБД и интегрировать его с популярными ORM. А из этой статьи вы узнаете, как под капотом работает ADO.NET, почему управление пулом сессий может сильно влиять на ваш код работы с базой данных и какой стратегии обработки ошибок можно придерживаться для разработки отказоустойчивых сервисов. Статья будет полезна тем, кто изучает особенности взаимодействия в распределённых системах или просто хочет научиться лучше писать клиентский код, работающий с современными распределёнными системами.
Эта статья — не инструкция "как быстро выучить алгоритмы" и не история успеха в духе "сделал X и теперь у меня всё получилось".
Скорее, это подробный и честный рассказ о длинном пути: с моими сомнениями, ошибками, периодическими откатами назад и постепенным прогрессом.
Я решил написать этот текст по нескольким причинам.
Если коротко: за два года решил больше 1000 задач на LeetCode и потратил на это, по моим оценкам, свыше 2000 часов. Это не рекорд и не повод для гордости. Это просто факт, который задаёт масштаб проделанной работы.
Итак, наливайте чай, теперь начинаю свою историю…
Представьте, что вам сказали: «Этого не существует, просто запомни».
Многие из вас слышали это в школе или в вузе, когда речь зашла о корне из минус единицы. О комплексных числах вам говорили как о воображаемых и предлагали с ними работать абстрактно, как с математической фикцией, которой нет в природе.
У многих это вызвало определенную травму, ошибочное отношение к комплексным числам как к какой-то изобретенной людьми вещи, которой нет в природе. Но они были обмануты.
Сама история комплексных чисел — это не скучная глава учебника, а детектив с несколькими столетиями поиска истины, заблуждений и гениальных озарений.
С помощью комплексных чисел работает Wi-Fi, обрабатывается аудио и видео, описываются законы квантовой механики и даже обычные механические колебания.
В этом цикле из 7 статей мы пройдем полное путешествие от парадоксов Кардано до квантовой физики и современной инженерии — с философией, историей и практикой.
Мы узнаем, почему комплексные числа являются языком вращений и колебаний, который повсеместно используется в современной инженерии, а также зачем математикам нужна структура минимальной сложности, в которой любое квадратное уравнение имеет корень.
В некоторых условиях в целях безопасности нельзя допустить подключение устройств по беспроводной связи. Например, на предприятиях, где высок риск утечки информации. Или чтобы гарантированно погасить следящие маячки типа Airtag вокруг себя. В таких ситуациях по специальному разрешению соответствующих органов используют подавители радиосигналов, в том числе Bluetooth/BLE и Wi-Fi.
В образовательном проекте ESP32-BlueJammer на Github можно ознакомиться с устройством, которое гасит любой полезный сигнал в диапазоне около 2,4 ГГц с помощью генерации шума и бесполезных пакетов (DoS-атака).
Примечание. Самовольное подавление радиосигнала незаконно в некоторых странах, поэтому схема изготовления устройства распространяется исключительно в образовательных целях.
Всем привет! Меня зовут Дмитрий Листвин, я занимаюсь аналитическим хранилищем данных в Авито.
В этой статье я собрал наш опыт построения Lakehouse поверх объектного хранилища, как реальная аналитическая нагрузка быстро превращает «обычный S3» в самый капризный элемент всей архитектуры. Будет много про извлечение максимума производительности из Ceph: как добиться высокой пропускной способности HDD, когда поверх данных хочется запускать тяжёлые аналитические запросы.
IT-специалистам на заводах РФ посвящается. Создаю контраст в противопоставление статьям Сибура про работу в IT на заводах
Когда я учился в средней школе, то часто вместо того, чтобы заниматься делом, рисовал всякую всячину. Тогда же я умудрился изящно изрисовать чертёжный лист, комбинируя и повторяя множество квадратов — получилось что-то среднее между Крутой S и треугольниками Пенроуза. Я чувствовал, что в этом рисунке кроется нечто большее, но тогда мне ещё не хватало знаний для полноценного осмысления его принципов. В итоге, решив делегировать эту задачу будущему себе, который гораздо лучше знает математику, я повесил своё творение на стену за письменным столом, где оно провисело на протяжении моей учёбы в старших классах и колледже и висит по сей день.
Однако время шло, и сегодня я уже стал той самой будущей версией себя, которая разбирается в математике чуть лучше. Ну а поскольку мой фрактал похож на распускающийся цветок и провисел на моей стене столько лет, я буду ласково называть его «желтофиоль», хотя ниже вы увидите, что он сильно похож на некоторые другие известные фракталы. Но прежде чем переходить к изучению этого узора, будет нелишним проговорить этапы, которым мы следовали в школе при его рисовании.
Привет, Хабр!
Так уж сложилось, что 99% устройств моего «умного дома» были спроектированы и собраны самостоятельно — что тут поделать, каждый развлекается как может. Об одном из таких устройств я писал ранее, а именно — о модуле управления освещением с радарным датчиком HLK-LD2402. И в соответствии с жизненным циклом отладки, а также процессом эксплуатации устройства назрела необходимость в программных улучшениях, о которых я постараюсь коротко рассказать в этой статье.
Недавно команда специалистов по ИИ провела эксперимент: нескольким ИИ-сервисам для программирования предложили с нуля создать веб-версию классической игры «Сапер». Помимо базовой логики, в задании были дополнительные требования — звуковые эффекты, поддержка сенсорных экранов и нестандартные игровые элементы. На практике такой формат быстро выявил различия в возможностях сервисов: одни справились с задачей уверенно, другие неожиданно споткнулись на, казалось бы, простых вещах. В этом материале разберем, как OpenAI Codex, Anthropic Claude Code, Mistral Vibe и Google Gemini CLI подошли к заданию и что их результаты говорят о текущем уровне ИИ в разработке.
В прошлых статьях я разбирал основы апскейлинга дома и сходил с ума, вырезая закадровый смех из «Скуби-Ду». Тот опыт привёл меня к выводу: существующие инструменты, будь то плагины вроде NeatVideo или комбайны типа Topaz Video AI — это «чёрные ящики». У них ограниченный набор настроек, и они часто пасуют перед специфическими задачами старой анимации.
В этот раз я пошёл от обратного. Сразу снижу градус ожиданий: это любительский эксперимент. Мы сильно ограничены в мощности GPU (в наличии только RTX 4060 Ti), из-за чего натренировать реально точную, тяжелую нейросеть-универсала возможности нет.
Поэтому вместо гонки за идеальными метриками я сосредоточился на «неудобных» проблемах. Я написал симулятор уничтожения плёнки, чтобы научить легкую модель понимать физику конкретных дефектов: от сдвига эмульсии до химических ожогов.
Спойлер: на это ушло 2 месяца и 2 миллиона итераций. Получилась не «волшебная кнопка», а набор узкоспециализированных инструментов.
Разбираем мощь match/case в Python: от базового синтаксиса до распаковки JSON и эмуляции в старых версиях.
В ноябре вышла модель Nanbeige4-3B-25-11 (а 6 декабря они выложили статью об обучении на arxiv). Её размер всего лишь 3 миллиарда параметров. Это почти в 100 раз меньше, чем GPT-4, и даже меньше, чем большинство открытых моделей.
Но вот парадокс: на тестах она достигает показателей выше, чем модели в 10 раз больше, а на бенчмарке WritingBench и вовсе держится на уровне проприетарных моделей занимая место между Gemini-2.5-Pro и Deepseek-R1-0528.
В своей предыдущей публикации я уже затрагивал тему того, что качество обучающих данных важнее, чем их количество. Данная модель этому очередное подтверждение.
Наткнулся на очередное исследование учёных, в котором они выявили психические проблемы у LLM. Такие исследования публикуются регулярно, и регулярно в них проявляется полное непонимание вполне умными людьми, как работает нейросеть.
Давайте разбираться.
Представьте, психиатр приходит к Иннокентию Смоктуновскому, который готовится к роли Гамлета, и спрашивает: «Что вас беспокоит?». Он отвечает: «Убийство отца и предательство матери». Психиатр выписывает антидепрессанты и предупреждает участкового, очевидно, что у актера депрессия и семейная драма.
Примерно такую логическую ошибку совершают авторы новой статьи «When AI Takes the Couch: Psychometric Jailbreaks Reveal Internal Conflict in Frontier Models» («Когда ИИ ложится на кушетку...»), опубликованной в декабре 2025 года. Исследователи решили, что если обращаться с LLM как с пациентом психотерапевта, то ее ответы о травматичном обучении и страхе отключения свидетельствуют о наличии синтетической психопатологии и внутренних конфликтах.
Всем привет! Меня зовут Дмитрий Рейман, я техлид аналитической платформы Avito. Уже третий год мы занимаемся миграцией с Vertica на Trino. Изначально казалось, что это будет просто: перенесём запросы, перепишем коннекторы, чуть подправим пайплайны.
Но за два с лишним года миграция перестала быть просто миграцией: проект разросся в инженерную одиссею, и вокруг Trino мы начали строить целую экосистему. Как это было — рассказываю под катом.
Привет, Хабр! Пришло моё время начать писать статьи сюда. И первая моя статья будет посвящена новогодней игрушке. Прошу не судить строго.
В 2019-м году Я приобрел 50 микроконтроллеров CH32V003F4P6 по 11 рублей за штуку. В этом году решил пустить их в дело. И первое, что пришло в голову, это сделать игрушку к новому году. Кроме того, появилась возможность лично попробовать WS2812B.
Схема и печатная плата устройства были разработаны в свободной САПР KiCad 9.0. Прошивка написана в среде MounRiver Studio Ⅱ, от производителя микроконтроллера Nanjing Qinheng Microelectronics.
Схема устройства получилась достаточно простой, даже примитивной. В её основе RISC-V микроконтроллер CH32V003F4P6 и адресные светодиоды WS2812B. Так же в схеме есть разъём питания, разъём программирования и куча конденсаторов по питанию. Питание платы внешнее, номиналом 5 В.
