Мобильная разработка

Написал полностью офлайновый голосовой ввод на русском для Android. Никаких серверов, подписок и привязок к аккаунтам. За распознавание отвечает открытая нейросеть GigaAM v3 от Сбера: модель зашита прямо в APK, работает без интернета и отлично расставляет знаки препинания.

Главная фишка — не нужно отказываться от любимой клавиатуры со свайпом. Это не замена Gboard, а просто плавающая кнопка, которая появляется поверх любого поля ввода. Работает элементарно: тапнул — говоришь. Как только делаешь естественную паузу в речи, готовый текст тут же влетает в активное окно. Напрямую, минуя буфер обмена.

Стек: GigaAM v3 + sherpa-onnx (NNAPI / CPU) + крошечный детектор речи Silero VAD. Требования: Android 13+, ARM64. Исходники открыты (MIT).

Привет. Полгода назад я выложил singbox-launcher — десктопный GUI для управления ядром sing-box. По фидбеку стало понятно: идея зашла, людям удобно собирать и отлаживать конфиги на ноутбуке, а потом переносить их на роутеры и другие сетевые устройства. Подробнее о десктопной версии я писал на Хабре.

Пару слов для тех, кто не в контексте. Есть небольшой класс кроссплатформенных сетевых ядер, которые умеют гибкую маршрутизацию трафика и поддерживают современный набор протоколов: WireGuard, VLESS, SOCKS5, Shadowsocks, Hysteria2, TUIC и так далее. Sing-box в этом списке — не самый раскрученный, но для меня он оказался наиболее интересным: быстрая эволюция, внимание к деталям, чистый код, живое общение мейнтейнеров с пользователями, классно организованный по логике конфиг.

Довольно быстро стали приходить запросы на Android-порт. Первое время казалось, что это будет прямое переиспользование десктопного кода. На практике сценарии потребления на мобильных оказались сильно другими: другой UX, другой lifecycle, Doze и background-лимиты, OEM-специфика, ограниченный экран, другие ожидания от автозапуска и обновлений. В итоге пришлось переписать практически всё с нуля.

Результат этой работы — LxBox, и сегодня я хочу рассказать, чем он отличается от существующих Android-клиентов и как устроен изнутри.

В прошлой статье я сравнивал Paginator с Paging 3 на кошачьем уровне: «вот простой фид, смотрите — три строки вместо тридцати». Это полезно для первого знакомства, но не отвечает на главный вопрос: а как оно себя поведёт, когда продукт начнёт требовать то, ради чего люди обычно и пишут свой велосипед поверх Paging 3?

В этой статье я беру мессенджер — потому что мессенджер это честный полигон. Там есть:

Не прошло и четыре года, российские аккаунты Apple Developer для разработчиков потеряли свою актуальность. С 1 апреля по поручению Минцифры российские операторы связи отключили возможность пополнения баланса Apple ID с помощью мобильного счета — ограничения внедрили МТС и Билайн, которые оставались своеобразным спасательным кругом как для компаний, так и для физиков — свои сервисы в App Store я до сих пор оплачивал только с помощью специально заведённой для этого симки Билайн (МТС я на дух переношу, и ни за что не стал бы пользоваться им даже если бы не было другого выхода вообще).

Apple официально подтвердила, что обработка платежей в App Store и других сервисах компании в России остановлена. Оставшиеся доступные варианты оплаты — подарочные или иностранные карты — требуют смены региона (как итог, не все нужные приложения становятся доступны для скачивания). Поэтому, можно сказать, что российские аккаунты Apple умерли — для использования доступны теперь только бесплатные приложения и сервисы.

Особенно больно от того, как это повлияло на авторов мобильных приложений и игр — разработчиков с российским аккаунтом Apple Developer. Если в 2022 году Apple отключила монетизацию контента в РФ (в 2023 году правила смягчились. Компания разрешила получать оплату на аккаунты, зарегистрированные в России, но только при условии, что платежи будут совершать исключительно российские пользователи — т.е. работать на зарубежную аудиторию с локальным аккаунтом всё равно оставалось невозможно), то теперь проблем подкинула родина. И теперь, когда даже российские пользователи не могут пополнить баланс Apple ID и оплатить сервис, приложение или игру, работа через российский Apple Developer вообще теряет всякий смысл — только если вы не продвигаете внутри какой-нибудь бесплатный сервис. 

Сегодняшние приложения для мобильных и настольных устройств умеют распознавать на изображениях почти что угодно, - от QR-кодов до количества калорий в еде на на фото. На платформах, которые поддерживает .NET MAUI, для этого можно использовать разные варианты, как локальные ML-движки вроде TensorFlow Lite, нативные SDK для конкретной платформы, типа ARKit на iOS, так и разные Vision API. Далее все зависит уже от реализации в приложении.

И вот, когда речь идет пойдет о распознавании изображений от камеры, наш вариант - пакет DrawnUi.Maui.Camera. В предыдущей статье я показывал, как использовать SkiaCamera для анализа аудио с AI в реальном времени, а сегодня займемся видео: разберем на примере распознавания лиц.

За последний год я перепробовал всё: Cursor, Claude Code, Codex, локальные Qwen-модели для ревью, пять версий своего CLAUDE.md, Xcode MCP от Apple, mobile-mcp, Conductor для параллельных агентов. Что-то осталось в проде, что-то выкинул через неделю. А какие-то вещи, которые казались обязательными год назад, сегодня выглядят как антипаттерны.

Это статья не про «AI изменит всё» и не про то, как за вечер собрать Todo-приложение через Claude Code. Это про то, как iOS-разработчику, который уже живёт с AI-инструментами, выжать из них максимум - и не наступить на грабли, на которые наступили до тебя остальные.

В последние годы короткие видеоформаты повлияли на ожидания многих пользователей от видеосервисов. Всё чаще зритель рассчитывает, что ролик начнёт воспроизводиться почти мгновенно, а переключение между видео будет происходить без задержек. Однако на стороне разработчика видеоплатформы за таким сценарием стоит немало технических нюансов: если не оптимизировать плеер, бэкенд и процессы кодирования, пользовательский опыт быстро начинает страдать из‑за зависаний и долгого старта воспроизведения. 

Привет, меня зовут Рамиль Габдрахманов, я руковожу разработкой видеоплееров в Yandex Infrastructure. Нашу видеоплатформу используют многие сервисы Яндекса: Кинопоиск, Яндекс Маркет, Яндекс Музыка и другие — а компании вне Яндекса могут использовать её через Yandex Cloud Video. В день наш плеер воспроизводит 103 847 867 931 секунду видео.

Сегодня расскажу о том, как устроены ленты коротких видео у нас, что под капотом и какие оптимизации мы применяем.

Когда я начал делать кредитный трекер, казалось, что финансовая математика — самая простая часть проекта. Формула аннуитета есть в любом учебнике, Excel справляется за пять минут.

Я ошибался.

Небольшой контекст: до этого я довольно долго не делал ничего для Android — работал в других областях, экосистема успела заметно измениться. Вернуться оказалось неожиданно приятно: Compose после нескольких лет XML-вёрстки ощущается как глоток свежего воздуха, KSP вместо KAPT работает заметно быстрее, а Room с Flow и корутинами — это уже совсем другой уровень удобства по сравнению с тем, что я помнил. Так что статья отчасти и про это: как выглядит возвращение в Android-разработку после перерыва.

Под катом — технический разбор того, как на самом деле устроен кредитный калькулятор внутри Android-приложения. С реальным кодом, реальными компромиссами и честным признанием того, что мы намеренно упростили.

Если коротко: пагинация — это когда вы не грузите 100 000 товаров из каталога одним запросом, а показываете их страницами по 20–50 штук и подгружаете следующую порцию, когда пользователь домотал до конца.

Звучит как задача на полдня. На практике — по-разному.

Я пишу мобильные приложения уже давно, и каждый раз, когда в новом проекте появлялась пагинация, рядом с ней через месяц-другой появлялся один и тот же набор багов и ad-hoc-решений. Флаги isLoadingNextPage, isLoadingPrevious, isRefreshing, isEmpty, hasError, hasNextPage. Попытки «просто заменить элемент без перезагрузки страницы». Восстановление позиции после убийства процесса. Прыжок на конкретную страницу по deeplink.

На Android есть Jetpack Paging 3, и его берут по умолчанию. Но как только вы выходите за рамки «загрузи следующие 20 элементов на скролле вниз» — начинается интересное. А если ваш проект — Kotlin Multiplatform, то Paging 3 вообще не ваш вариант: это Android-библиотека, она не едет на iOS.

Я расскажу про опенсорсную библиотеку Paginator, которую делаю последние несколько лет. Она работает одинаково на Android, JVM и iOS из одного commonMain, закрывает сложные сценарии из коробки — и даже на самой обычной ленте настраивается короче, чем Paging 3. Это не поход против Paging 3 и не попытка что-то кому-то доказать. Это просто описание того, что есть другой инструмент, и он делает то же самое компактнее.

Всем привет! С вами Анна Жаркова, руководитель мобильной практики ГК Юзтех. Что ж, за последние полгода мир разработки и мир ИИ скакнули и ушли далеко вперед. Теперь знания работы с агентами, умение написать не только правильный промт, но и собственные скиллы (навыки) для этих агентов, готовить свои mcp для погружения в контекст задачи, проекта, становятся не только полезными, но и обязательными для разработчиков и IT-специалистов. Уже многие используют как специальные IDE с ИИ-агентами (Claude, Cursor, Windsurf и т.п), так и встраиваемые в привычные VsCode и AndroidStudio в виде плагинов. Можно не ограничиваться готовым настраиваемым функционалом, а пойти дальше и написать свой собственный агент. И сегодня мы поговорим про такое решение, использование специального фреймворка от JetBrains Koog для разработки свои агентов. С его помощью мы создадим агент для генерации простых KMP приложений и кросс-платформенных задач и подключим к плагину Continue dev.

Небольшой спойлер: сам агент был написан при участии Cursor, и про нюансы его создания читайте в конце статьи.

Современные Android-приложения всё чаще работают с данными, утечка которых критична для пользователя: платёжной информацией, одноразовыми кодами, персональными сведениями и содержимым приватных экранов. При этом на практике защита таких интерфейсов нередко сводится только к запрету скриншотов или ограничению вывода изображения, хотя реальная проблема шире: злоумышленник может попытаться получить не снимок экрана, а его структурированное представление через механизмы специальных возможностей. В результате чувствительные данные становятся доступны для чтения, анализа и автоматизированного сопровождения действий пользователя. В статье рассматривается именно эта проблема и предлагается практический многослойный подход к защите чувствительных экранов в Android, который сочетает средства защищённого вывода, ограничение доступности данных в accessibility-дереве, очистку семантики интерфейса и дополнительные меры против побочных каналов утечки.

Книга iOS 18 App Development Essentials (русское издание — «Основы разработки приложений для iOS») относится к тому типу учебников, которые остаются полезными даже при смене версий платформы. Основание так утверждать состоит в том, что автор выстраивает материал вокруг полного цикла разработки приложения, т.е. от установки набора средств разработки (SDK, Software Development Kit) и настройки среды до публикации в магазине приложений App Store. Такой подход делает книгу не просто справочником по версии iOS 18, а последовательным курсом по созданию приложений для операционной системы iOS в целом.

Современный C++ (11/14/17/20…) настойчиво учит нас: «Забудьте про new и delete, используйте умные указатели». Это отличный совет для чистого C++, но как только вы открываете документацию Qt, на вас снова прыгают T*.

Почему даже в 2026 году невозможно написать серьезное приложение на Qt, используя исключительно умные указатели? Давайте разберемся, где «умный» код ломает логику фреймворка.

Казалось бы, тема заезженная до состояния покрышки камаза: «сделай бота, который качает ролики». На Хабре уже лежит десяток туториалов, на GitHub — сотни форков. Но если вы хоть раз открывали такой бот в проде — вы знаете, что 90% из них падают на втором пользователе, а оставшиеся 10% честно умирают на видео длиннее 15 минут.

Я полез в органическую выдачу Google, чтобы понять, почему люди вообще ищут Telegram-ботов, а не пользуются веб-сервисами. И выдача, честно говоря, удручает.

Представьте ситуацию: вы работаете в огромном проекте, где количество модулей давно перевалило за тысячу. Вы решаете обновиться до свежего Xcode 26.2, ожидая прироста производительности, но вместо заветного «Build Succeeded» получаете молчаливое падение: SWBBuildService quit unexpectedly.

Всем привет, меня зовут Алексей Севко, я ведущий разработчик программного обеспечения из команды Delivery & Performance Яндекс Go. В этой статье я расскажу почти детективную историю о том, как:

— Искать иголку в стоге сена: когда падает закрытый бинарник Xcode.

— Стать контрибьютором swift-build: почему иногда проще переписать системный поиск макросов в swift-build, чем ждать фикса от Apple.

— Использовать свою версию билд-системы: как мы внедрили инфраструктуру прозрачной подмены компонентов Xcode через XCBBUILDSERVICE_PATH, чтобы не ждать релиза Xcode со Swift 6.3 и работать стабильно уже сегодня.

Если ваш проект тоже перерос стандартные инструменты Apple или вам просто интересно, как превратить рекурсию в итерацию и не сойти с ума от 45-минутных дебаг-сессий, — добро пожаловать под кат!

Привет Хабр! Меня зовут Артур Валиев, и я разработчик небольшого мобильного приложения с названием «Echo Layer».

Меня давно не отпускала одна мысль: почти все разговоры о приватной переписке в какой‑то момент упираются не в шифрование, не в криптографию, не в архитектуру, а в банальную человеческую инерцию. Можно сколько угодно строить красивую систему, можно делать open source, end‑to‑end encryption, писать про zero knowledge и отсутствие серверных логов, но потом ты возвращаешься в реальную жизнь и видишь, что люди всё равно сидят там, где им удобно. В Telegram, в WhatsApp, в VK, сейчас уже и MAX, в корпоративных чатах, в почте, в комментариях, где угодно. И если для приватности нужно сначала всех пересадить в новое приложение, то задача почти обречена.

Именно в этот момент у меня и сместился фокус. Я перестал думать о мессенджере как о конечном продукте. Мне стало интереснее другое: а можно ли не строить новый канал связи, а встроить приватный слой поверх уже существующих каналов? Не просить человека менять привычки, не ломать его сценарий общения, не заставлять его уговаривать собеседника «перейти вот сюда», а аккуратно встать между пользователем и текстом. Потому что, если честно, в большинстве случаев мессенджер — это просто оболочка. Внутри всё равно есть текст, который пользователь написал, и текст, который приложение потом отправило. Значит, если контролировать текст до отправки, можно контролировать довольно много.

Так Echo Layer и появился. Не как «новый безопасный чат», а как попытка превратить сам ввод текста в место, где может жить приватность.

В этом выпуске сравнение быстродействия SwiftUI и UIKit, план изучения Android-разработки и Kotlin DSL для Android-шейдеров, прагматичный взгляд на архитектуру Flutter и пара детективов с поиском багов, как не надо делать скриншоты в App Store, диспетчеризация дома, поддержка Swift в разных IDE, тестирование взаимодействия нескольких устройств и многое другое. Заходите!

Пока все обсуждают очередные сливы баз и особенности модерации в популярных «безопасных» мессенджерах, решил попробовать пойти другим путем. В этой статье рассказываю, как я скрестил Flutter и Go через CGO, прикрутил libp2p для создания P2P-сети и реализовал честное E2EE шифрование (Double Ratchet для личек и MLS для групп). Никакой централизации, никаких единых точек отказа. Делюсь результатами эксперимента.

У меня был один телефон, на котором я создавал проект, редактируя файлы в nano.

9 месяцев свободного времени (которого у работающего электрика не так уж много) ушло на то, чтобы из полного нуля сделать работающий P2P-видеосервис.

В 2024 году Google тихо убил Timeline в Google Maps. Историю местоположений перевели в «локальный режим», который на практике работает через раз - данные теряются, синхронизации нет, а у многих просто исчезли годы накопленной истории.

Для меня это было важно: я много езжу на машине и хотел знать простую вещь - сколько конкретная поездка стоит в бензине. Ничего подходящего не нашёл и решил написать сам. Я бэкенд-разработчик, до этого проекта не написал ни строчки на Swift - дальше про то, как за месяц вечерами собрал GPS-трекер с фильтром Калмана, fog of war на geohash и Live Activity.