При чтении технической литературы, англоязычных статей или просмотре видео с субтитрами часто натыкаешься на незнакомые слова. В этой статье я рассказываю, как написал утилиту для macOS, которая моментально переводит любое слово на экране по одной клавише.
Скорость команды часто пытаются измерить количеством сильных разработчиков. Но самый быстрый человек в хаотичной системе обычно не ускоряет команду. Он просто первым начинает компенсировать её проблемы.
В большом проекте скорость чаще теряется не в коде, а между мыслью «надо поменять вот это» и моментом, когда изменение можно будет увидеть, обсудить, проверить и выпустить.
Представьте: большое iOS приложение для широкой аудитории, несколько рынков, которые собираются из одного проекта, часто обновляющиеся данные и экраны, которые product хочет менять быстрее, чем новый релиз успевает дойти до пользователей.
В такой среде архитектура нужна не для красивой схемы. Она нужна, чтобы изменения были дешёвыми.
В статье мы познакомимся с Buildozer и научимся собирать APK из python с его помощью. Я собрал готовое решение, как без плясок с бубном и вызова “Богов кодинга” собрать проект.
В первой части мы разобрали, как Dart отличает число от объекта, а во второй – как убирается молодое поколение. Там все держалось на одном приеме: живых переносим в соседнее полупространство, а всю старую половину выбрасываем целиком.
Почему в старом поколении переезд не подходит
В молодом поколении все было просто – отбрасываем мертвые объекты и забываем про них, в старом поколении все по-другому. Для старого поколения такая операция слишком дорогая. Количество живых объектов больше, чем неживых, а это значит, что нам бы пришлось копировать почти всю память с места на место. Также необходимо было бы держать вторую половину пространства запасам такого же размера как и занятую часть полупространства. Для решения этой проблемы существует mark-sweep (Пометка-очистка).
6 сентября 2026 года исполняется пять лет с момента запуска программы Бета-тестирования ОС Аврора. За это время закрытое сообщество из первых 10 участников выросло до 700 человек из 17 городов России. А общее количество заявок на участие в программе сегодня превышает 25 тысяч. Бета-тестеры пробуют новые версии операционной системы и других продуктов платформы Аврора, участвуют в UX-исследованиях, первыми тестируют устройства и приложения партнеров, и помогают делать ОС Аврора удобнее.
тобы приложение работало одинаково хорошо у пользователей с разными моделями смартфонов, его желательно протестировать на таких же устройствах. Но что делать, если аудитория насчитывает десятки тысяч человек и у каждого разные смартфоны: у кого-то Samsung последней модели, флагманский Huawei, REALME, INFINIX или старенький Xiaomi, а кто-то из ностальгии купил iPhone 4? Разные модели, разные операционные системы… Как вариант, в таком случае можно использовать мобильную ферму — собрать свою или использовать готовое облачное решение.
Привет, Хабр! Я Саша, руководитель направления поддержки в Selectel. Мне стало интересно посчитать, сколько стоит собрать мобильную ферму своими руками и насколько это выгодно для среднего и крупного бизнеса в сравнении с облачным решением. Что получилось — рассказываю под катом.
Если вы любите образовательный контент также, как его люблю я, вы обязательно оцените мои революционные решения в управлении видеопотоком, которые я упаковал в собственный браузер для мобильных устройств.
Когда пытаешься осмыслить Семихатова переходящего с кораблей бороздящих просторы космоса на эрмитовы операторы в гильбертовом пространстве. Когда вглядываешься в расположение пальцев каждого слайда “Dark Blues Music To Escape To...” в скользящей технике Justin Johnson. Когда разучиваешь каждое движение праздничного танца пятницы в жизнектвеождпющем стейтменте — выжил. Ну или просто ресечишь техники массажа и упражнений в зале…
Дети порой попадают в плохие ситуации, и не всегда есть возможность позвонить родителю. Мы, команда Мой МТС, придумали решение — бесплатный виджет для детских смартфонов, который устанавливается на главный экран через приложение «Мой МТС». Ребенок может в любой момент отправить сигнал бедствия. Одно нажатие на SOS-кнопку — и родитель получает уведомление, что что-то произошло, и точную геолокацию ребенка.
Расскажем, что за это за виджет и как мы его разрабатывали.
Всем привет! Сегодня я хочу поделиться историей, которая длится уже порядка 10 лет.
Это история не про успешный успех или очередное нытье о том, как сложно и несправедливо, это просто про меня и мой путь. Она началась много лет назад, в далеком 2016, когда Tilda только приобрела свою первую популярность и из всех кипятильников кричали: «Web-разработчикам конец», «Убийца веб-разработки».
В 2016 году мне было 22 года, и я толком не понимал, чем заниматься. У меня был закончен специалитет и бакалавриат по финансам и банковскому делу. Я застал кризис 2014 года, уйдя с хорошей должности в банке в армию на срочку. Вернувшись, я полгода обивал пороги во Владивостоке в то время, когда все банки массово сокращали персонал. В целом, если у тебя не было «волосатой руки», твой максимум составлял 50 тысяч рублей, и то с премией!
Работал я в тот момент в одном дочернем банке одного очень известного Зеленого Банка, на должности кредитного эксперта. Единственное, что занимало мою голову, был вопрос: «Что я вообще здесь делаю и какого будущего я хочу?»
Этот вопрос я задавал себе сотни раз, и единственный ответ, который находил: «Хочу создать что-то свое, хочу помогать людям, хочу, чтобы это было красиво и супер удобно». Но что конкретно делать я не имел ни малейшего понятия.
На устройствах под управлением ОС Android можно выбрать ассистента по умолчанию — почти так же, как браузер. Один раз выбираете в настройках — и дальше открываете его системным жестом поверх любого приложения. Удобно.
Казалось бы, теперь выбранный ассистент может видеть всё, что происходит на телефоне, и делать с ним что угодно… Вовсе нет. При установке Android автоматически выдаёт приложению только базовые разрешения. Для доступа к расширенным возможностям нужно отдельное разрешение пользователя, а некоторые функции обычному стороннему приложению недоступны совсем.
Меня зовут Ваня, я руководитель команды Android-разработки SDK Алисы и техлид проекта дефолтного ассистента. Сегодня мы с вами разберёмся, где проходят эти границы, на примере Алисы AI.
Публикация приложения в App Store — процесс волнительный, однако потеря этой возможности — уже катастрофа. В этой статье мы разберем способы продления членства в программе Apple Developer осенью 2026 года и подводные камни с которыми можно столкнуться. Если вы тоже столкнулись с этой проблемой или знаете рабочие варианты — эта статья для вас.
Привет, это команда ОС Аврора.
У нас есть проблема, о которой не принято говорить в блоге вендора, но без неё вся эта история не имеет смысла. Про Аврору мы регулярно слышим одно и то же: платформа хорошая, но приложений мало, а переносить на неё уже готовые приложения с Android сложно и дорого. Пет-проект — ладно. Корпоративное приложение — тоже: их у нас уже много, просто они живут внутри закрытых контуров, и вы их не видите. А вот массовое приложение, которому для существования нужна миллионная аудитория, вроде бы обречено: никто не станет переписывать миллион строк legacy-кода ради новой платформы.
Дальше разговор обычно упирается в одну и ту же фразу: у нас всё нативное. Kotlin, Swift, годы накопленного кода, и переписывать это долго и дорого. Кроссплатформа есть далеко не у всех.
Тем, у кого она есть, нам уже давно есть что ответить: Flutter под Аврору поддерживается официально, Compose Multiplatform — тоже, и такие команды переезжают без драмы. А вот всем остальным мы до недавнего времени могли предложить только сочувствие.
Теперь, в эпоху ИИ, появился инструмент мощнее любого SDK и было бы странно его не попробовать. Поэтому мы взяли чужое большое приложение, позвали внешнего эксперта, которого никак не контролируем, и договорились опубликовать результат независимо от того, каким он получится.
Я пользовался для трекинга фильмов и сериалов Кинопоиском, Trakt, Letterboxd, IMDb, TMDB, MyShows — и по-честному ни один из них не бесил настолько, чтобы стать поводом всё бросить и писать своё. У каждого свои шероховатости: у Кинопоиска в какой-то момент стало слишком много рекламы, а заодно убрали подробную статистику по жанрам и странам, которая раньше была. У Trakt банально медленный сайт, лимит в 1000 фильмов в списке и ограниченные возможности с созданием списков. У IMDb так и не появилось нормального трекинга сериалов. TMDB — просто не нравится интерфейс. С Letterboxd — не могу даже сформулировать, почему, просто не зашло. А MyShows,устраивает почти во всём: удобно, есть оповещения о новых сериях, реклама ненавязчивая, лёгкая подписка для поддержки сервиса.
Так в чём тогда была зацепка? Не в том, что существующие сервисы плохие — большинство из них вполне рабочие. А в том, что ни один не даёт того сочетания, которое хотелось: self-host, где данные и инфраструктура твои, а не чужие; стриминг собственного контента внутри того же интерфейса, где ты его трекаешь; и просто инженерный азарт — я долгое время обдумывал архитектуру гибридной SDUI/BDUI на Kotlin, когда сервер стримит слоты на клиент, а клиент рендерит заранее заготовленные UI-элементы, при этом чтобы приложение ощущалось и выглядело как нативное. Это была отдельная задача, которую хотелось решить независимо от недостатков конкурентов.
Клиент — минималистичный интерфейс с трекингом фильмов и сериалов: статусы просмотра, оценки, свои списки.
С появлением Flutter GPU у Dart-разработчиков впервые появился прямой доступ к Metal и Vulkan без единой строчки нативного кода. Чтобы понять, готов ли новый API к настоящим 3D-играм, я написал над ним движок на чистом Dart: сцена, PBR-освещение, каскадные и кубические карты теней, HDR-конвейер и три взаимозаменяемых графических бэкенда (Flutter GPU, WebGL2 и программный растеризатор), плюс три законченные игры, играбельные прямо в браузере. В статье разбираем границы Flutter GPU, устройство движка и самые дорогие грабли, собранные по дороге.
Если вы хоть раз работали с крупными KMP проектами, то наверняка хотели обратиться к старым добрым гредл флейворам, которые всем так хорошо знакомы по андроид разработке.
Но спустя 5 минут поисков до вас доходит осознание:Gradle Flavor на KMP нет и не планируется, а вместо них нам достается expect/actual, разбивающий код по платформенным сорц сетам
Продолжаю рассказывать о результатах своих Средств малой автоматизации, или о том, что сегодня почти каждый может сделать для себя лично приложение, которое ему нужно.
Гулял я как‑то по переулкам города. Старые здания, полные историй. А я страсть как люблю историю. Чей дом, когда построили, кто жил и что еще интересного. На фасаде нет таблички, экскурсовод рядом не материализовался. Постоянно доставать телефон, искать в интернете, открывать несколько сайтов то еще занятие. Можно сфотографировать здание и потом разобраться. Потом наступает примерно никогда.
Так и родилась идея Yerick City Explorer — Android‑приложение для самостоятельных городских прогулок.
Забыли забрать ежедневные гемы или потеряли счёт круткам до гаранта? Рассказываю, как я решил собственную проблему и разработал GachaPoint — бесплатный офлайн‑компаньон для Genshin Impact, Honkai: Star Rail и Zenless Zone Zero без бэкенда и рекламы.
В статье разбираю техническую изнанку проекта для Android (Java / Architecture Components): Зачем использовал «плоскую» таблицу в SQLite (Room) для календаря и как это ускоряет выборки за один запрос, Почему для сетки дней кастомный GridLayout оказался удобнее RecyclerView, Как настроить точные ежедневные напоминания через WorkManager с учётом жестких ограничений Doze Mode в Android 12/13+.
Исходники проекта открыты, буду рад обсудить архитектуру и UI‑решения в комментариях!
Одна минута macOS-раннера в GitHub Actions стоит десять минут Linux. Я перенёс iOS-сборку Flutter-приложения в Xcode Cloud: с ~45 оплачиваемых минут на релиз до 6, без .p12 и профилей в секретах, с тремя shell-скриптами вместо 90 строк YAML. Внутри — схема тегов ios/v* и android/v*, настройки Xcode Cloud, которые молча сжигают compute-часы, и таблица семи падений первого живого прогона — ни одно из них не было ошибкой миграции. Плюс чек-лист и открытый скилл, который из этого вырос.
Привет! Я Максим Савченко, iOS-разработчик. Эта история началась с вопроса, как сделать живую форму в духе иконки Siri — и довольно быстро уехала в другую сторону: аттрактор Лоренца на сотнях тысяч, а потом и на миллионе частиц, где и расчёт, и отрисовка живут на GPU.
Вся схема держится на одной идее: состояние частиц на CPU больше не возвращается. Compute-шейдер читает один буфер, пишет в другой, render-pass сразу рисует результат, на следующем кадре буферы меняются местами.
В статье разбираю это по шагам: математика и выбор интегратора, ping-pong-буферы, compute/render-пайплайн, point primitives и additive blending. А в конце — GPU Frame Capture и замеры на физическом iPhone. Спойлер, который я сам не ожидал: RK4 в этой конфигурации оказался далеко не самым дорогим местом. Основная цена ушла в отрисовку и overdraw.
Если коротко: это не гайд «как нарисовать красивую картинку», а разбор того, зачем вообще лезть в Metal и где кадр упирается на реальном устройстве.
Пользователи открывали мое приложение VibeLing и не понимали, что учить. Я добавил готовые коллекции и долго считал проблему решенной.
Но однажды открыл собственный словарь сербского и понял: все это время я решал не ту проблему.