Научпоп

Последние две недели я публиковал подборки из рубрики Traders’ Tips журнала Technical Analysis of STOCKS & COMMODITIES за 2001-2005 и 2006-2010 годы. Спасибо за ваши комментарии - от ироничных “опять комиксы?” до вполне серьёзных вопросов о практическом применении и бэктестах. Именно они побудили меня подойти к делу иначе.

Вместо очередного обзора я решил сосредоточиться на одной идее: реализовать её на Pine Script для TradingView и протестировать на фьючерсах с Московской Биржи. Кстати, Traders’ Tips - это не отдельное приложение, а рубрика в журнале. Но суть не в этом: её практическая ценность по-прежнему велика.

В центре внимания - случайно выбранная статья Барбары Стар “Confirming Price Trend” (S&C, декабрь 2007). Почему именно она? Подтверждение тренда остаётся актуальной задачей, а методы вроде линейной регрессии и R² доступны для понимания и применимы на дневных и часовых графиках.

В статье - теория этой стратегии, код на Pine Script, результаты тестирования и выводы.

Хорошие переводчики переводят хорошо. А как насчет нейросетей?

Пользователь @antptr86 сделал в комментариях классную вещь - для чистоты эксперимента он выложил несколько вариантов перевода одного абзаца из "Дюны", и предложил их оценить вслепую, без знания источников.

Мне показалось это крайне занимательным, и поэтому я решил сделать из этого небольшую статью и голосование для хабраюзеров в конце.

Итак, на выбор 11 переводов абзаца из Дюны. Пожалуйста, прочитайте их, и ответьте на опрос внизу, выбрав "Лучший вариант" и "Варианты, которые в целом можно нормально читать". Чуть позже в комментариях будет выложена информация о том, откуда они были взяты.

Приветствую всех! Поздравляю с прошедшими майскими праздниками. С момента моего последнего поста, прошло уже больше полугода, кто то мог уже забыть про предыдущие посты, кто то разочароваться и я бы подумал так же. Однако, я здесь и не отказывался от подачи заявления в суд. Но, обо всем по порядку.

 Поводом настоящей статьи послужила дискуссия в комментариях к статье «Инженерная фантастика» о том, является ли инженерия частью науки или это самостоятельный вид деятельности.  Мы в киберклубе попытались выработать собственное мнение по данному вопросу. И пришли к странному заключению — инженерия ни наука, ни технология, ни система и ни фантастика. Инженерия — это инженерия!

Привет! Меня зовут Настасия, я автор телеграм-канала гиперфокус, привет и дизайнер из Яндекса в Авто.ру Бизнес. В прошлом году я уже проходила UI-челлендж и делилась этим в этой статье на Хабре — рисовала виджеты каждый день, где основное правило было успеть до 00:00, либо начинаешь с самого начала. И у меня это вышло, правда со второго раза, но я не сдалась и завершила его) Было непросто, но классно. С тех пор многое поменялось, но любовь к этому формату осталась

И вот — я снова в игре. Только теперь не одна, а вместе с моей коллегой и дизайнером Ренатой из Авто.ру. Мы запустили новый раунд челленджа: 30 дней — 30 UI-виджетов. Если в прошлый раз, когда я проходила путь одна и повторяла уже существующие виджеты, то сейчас мы генерируем новые идеи под заданные темы

Для этого у нас появился телеграм-чат, где всё происходит: мы делимся работами, обсуждаем, фейлим (и не боимся этого), хвалим и просто держим ритм. Это очень помогает не сдаться на середине, ребята, которые начали путь вместе с нами, уже показывают классные результаты и получают фидбек от нас и участников

Чтобы добавить немного структуры и мотивации, мы ввели простые правила и решили разыграть два приза:

Условия участия:
— Присоединиться можно до 18 мая, после этого чат закроется
— Если начали не с первого дня — не страшно. Можно догнать в своём темпе
— Челлендж завершается 7 июня, итоги подведём 18 июня

Приз — две личные консультации от меня и Ренаты.
Разберём портфолио, дадим фидбек и наметим вектор развития

Если тебе хочется порисовать, освежить насмотренность, войти в ритм или просто быть рядом — присоединяйся. Мы уже начали, но ты точно успеешь влиться 💙

Если вы системный администратор и занимаетесь обслуживанием пользователей, не только в плане исполнения пожеланий по работе программных комплексов, но закупаете, устанавливаете и заменяете компоненты рабочих мест (мониторы, мышки, клавиатуры, системные блоки), то у вас, как и у меня, наверняка скопилось довольно большое количество сломанных клавиатур, где что-то уже не нажимается или стерты буквы. Плюс ко всему, клавиатура это как предмет личной гигиены, как зубная щетка, она хранит историю своего прошлого хозяина, и эта история новому пользователю будет довольно неприятна. Это и крошки под кнопками, частички кожи, грязи, волосы, наконец. Я встречал пользователей, которые работали за клавиатурами покрытыми черным слоем грязи, причем это их совершенно не беспокоило. А мне хотелось пойти и вымыть руки, поработав пару минут за этими рабочими местами.

Таких б/у клавиатур скопилось просто десятки штук, благо в подвале на складе есть место, и они просто лежали в коробке ожидая своей участи.

Сегодня во фронтенде многое кажется очевидным, но когда-то всё приходилось писать вручную, и каждое решение рождалось из конкретной боли разработчиков.

Если разобраться, откуда взялись эти подходы, легче понять логику фреймворков. Мы подготовили практический разбор, который помогает увидеть структуру за интерфейсом: почему фреймворки устроены именно так и что из старых решений до сих пор влияет на код.

Делюсь опытом реализации распознавания показаний стрелочного манометра по фотографии и отправки их в Home Assistant.

Давно мучал вопрос передачи показаний давления системы отопления со штатного манометра газового котла. Для этого несколько лет назад была приобретена камера ESP32-CAM и интегрирована в Home Assistant посредством ESPHome.

Нет, это не шутка и не кликбейт. Такое действительно возможно — правда через небольшой хак.

Недавно я задался вопросом: а возможно ли написать для ARM нативную программу, которая будет бесшовно работать сразу на 4-х операционных системах без необходимости перекомпиляции для разных платформ и ABI. Мне очень хотелось реализовать возможность писать кроссплатформенные эльфы для мобильных телефонов из нулевых и попытаться портировать на них эмуляторы ретро-консолей. Погрузившись в документацию на исполняемые форматы, я пришёл к выводу, что да — это возможно и смог реализовать такую программу на практике без читерства по типу VM! Всех гиков приглашаю под кат!

MLOps — это набор практик и процессов для управления жизненным циклом ML-моделей: от обучения до продакшна и поддержки. Если копнуть глубже, окажется, что решений куча и выбор неочевиден.

Разберем, почему не всё так просто и как принимать решения о внедрении MLOps-инструментов.

Кино всегда было территорией смелых экспериментов и технических прорывов. Сегодня это CGI, нейросети, виртуальная реальность и съёмка в 8K, но если вернуться на сотню лет назад, то окажется, что инженеры и режиссёры того времени были не менее безумными новаторами.

Они придумывали, как передать движение с помощью тяжёлых механических камер, экспериментировали с ручной покраской плёнки, строили огромные декорации и вручную монтировали плёнку — без всяких DaVinci и Premiere. И именно эти первые технологии заложили основу для того, что мы сегодня считаем кинематографом.

Давай посмотрим, как это всё началось — и почему немое кино всё ещё заслуживает своего места в зале славы великих изобретений.

80-90% моего кода на последних проектах написаны через LLM, при этом мне удается с первой генерации получать вплоть до 500-1000 строк комплексной бизнес логики, к тому же крайне высококачественной и полностью соответствующей стилю проекта. Использование ИИ позволяет мне получить около 3х к производительности, при этом повысить качество итогового кода и даже сделать разработку более увлекательной.

Мой подход основан на нескольких очень естественных принципах, которые позволяют мне понимать LLM и получать от них предсказуемый и качественный результат в самых разных сценариях. В этой статье я развернуто делюсь самым ценным, что понимаю о промпт-инжиниринге, надеюсь, она будет вам полезна.

Относительно недавно наткнулся вот на какой пост, листая ленту в соцсети Марка Цукерберга: “Amazon is now awash with fake translations by “Clayton Maris”: Sōseki, Dazai, Tanizaki… Do not buy them. They are sold at bargain prices but are either AI created or AI generated from existing translations. What makes it worse is that Amazon aggregates all scores (stars) from all editions with links to the fraudulent “Maris” translation getting credit for the high rating of Keene’s translation, with links to Audible, hardback, and paperback as if they are all the same”. 

Мне как любителю японской словесности стало интересно, что это за автор такой. Нашел его, данные из поста подтвердились. Да, оказывается, так можно было. Видимо, это не первый и не последний человек, кто до такого додумался. Рерайтим хороший перевод и получаем новый оригинальный текст с копирайтом. А учитывая скорость работы ИИ, так можно выпускать по переводу книги в неделю. 

Мечта издательств, цифровых платформ и самих “авторов” переводов, но не читателей.

В этой части нас ждёт погружение в один из способов организации мультипоточности на базе единственного ядра процессора. Мы научимся принудительно переключать выполнение между полностью зацикленными участками кода, ничего не "знающими" о каком-то другом коде, конкурирующем за процессорное внимание. По ходу повествования будут даны все необходимые пояснения и читателю не придётся обращаться к другим источникам, кроме первой части статьи.

Космический корабль советских времен, сделанный для посадки на Венеру, падает на Землю.
«Космос 482» заключён в титановый теплозащитный экран, поэтому у него есть все шансы достичь поверхности в целости и сохранности.

08.05.2025, Стивен Кларк, Ars Technica

Официальная информация от Роскосмоса:
Аппарат «Космос-482» сошел с орбиты и упал в океан

Для него был разработан специальный спидометр, смонтированный вместо крышки бензобака, переделанного в отсек для электроники. Во время движения прибор показывал скорость, а на остановке — пройденный путь.

ИИ заменяет людей, дата-центры строят как города, промпт важнее диплома. Мир движется к техно-коммунизму — но никто не предупредил, останется ли в нём место для человека.

Разбираем, как Grok, Copilot, китайские роботы и $500 млрд инвестиций меняют всё: от работы до власти.