Научпоп

Более полувека закон Мура был путеводной звездой для всей индустрии микроэлектроники. Производители знали, что могут удваивать количество транзисторов на чипе каждые два года, обеспечивая рост производительности и снижение стоимости, и в ус не дули. Однако к началу 2020-х годов стало очевидно: физические ограничения кремния ставят дальнейший прогресс под угрозу. Поэтому в поисках выхода из тупика ученые начали активно изучать альтернативные материалы, способные заменить кремний, в том числе дисульфид молибдена, который уже продемонстрировал свою жизнеспособность в создании процессоров нового поколения.

Каково это — на пять месяцев стать местным жителем маленького города и увидеть его изнутри?

Урбанистка Ксения Гаврилова расскажет историю о том, как важно вовремя услышать свою интуицию, когда привычная карьера больше не «наполняет», самое смелое (и правильное!), что можно сделать — менять всё.

Снег. 

Для детей это снеговик и снежки с родителями, для подростков — возможность позаигрывать с понравившейся девушкой, но для меня, инженера, который 15 лет занимается крышами, снег — это одна большая головная боль. 

Меня зовут Алексей, я работаю инженером в ТЕХНОНИКОЛЬ. Так как я часто общаюсь с клиентами и монтажниками, я заметил проблему: ответственные за крышу зданий неправильно понимают, когда именно нужно чистить снег. 

Мне стало интересно разобраться, но ничего подходящего я не нашел. Российские системы только измеряли толщину снега и стоили дорого. Зарубежные — использовали громоздкие платформы 3×3 метра, которые трудно установить. Тогда я задумался о своем устройстве.

Для обработки Common Crawl на терабайтных объёмах широко используются архитектуры обработки данных, построенные на фреймворках вроде Apache Spark. Благодаря распределённой обработке данных и структурированному стримингу Spark позволяет разработчикам создавать масштабируемые пайплайны, применять логику фильтрации и формировать итоговые очищенные корпусы для обучения. Эта статья перевод моей статьи на medium.com, я хотел рассматреть, как на практике формируются обучающие наборы из Common Crawl (например, в проектах C4, CCNet, OSCAR, GPT-3, BLOOM, Falcon и др.), а затем показать пример Spark Streaming-приложения, который я написал и опубликовал в GitHub. Мы также приводим пример подхода, реализованного в DeepSeek, для фильтрации математического контента — узкоспециализированная задача, которая способна дать существенный прирост в качестве моделей.

Прочитав историю Сергея М., вы поймете, как важно внимательно относиться к своему здоровью, особенно к самому «хрупкому» органу — сердцу.

Среди сердечно-сосудистых заболеваний есть много опасных состояний, которые могут протекать годами без всяких явных симптомов и проявляют себя только тогда, когда уже слишком поздно что-либо изменить… Мы говорим сейчас об атеросклерозе — заболевании коварном и скрытом, являющимся основной причиной развития ишемической болезни сердца (в т.ч. инфаркта миокарда) и одной из причин инсульта. Многие до сих пор ошибочно думают, что атеросклерозом болеют только 70-летние бабушки и дедушки. Однако история Сергея М. говорит об обратном.

Привет! Меня зовут Саша Пиманов, я разработчик в МWS. В прошлый раз писал о ЯП для изучения в 2025 году, а сегодня поговорим про сервисы, которые могут ускорить вашу работу.

Во многих проектах одни и те же задачи повторяются из раза в раз: валидация email, анализ IP, работа с изображениями или генерация PDF. Вместо ручной реализации с нуля эти функции можно делегировать внешним API. Они легко интегрируются в продукт и экономят часы (а иногда и недели) разработки. В подборке — пять проверенных сервисов, причем каждый из них способен закрыть типовые задачи быстрее и надежнее, чем кастомный код.

Результаты RCT-исследования с участием 776 специалистов Procter & Gamble, показывающего, как ИИ меняет динамику командной работы.

Привет, Хабр! В ИТ мы привыкли проводить большую часть дня в цифровом мире — кодинг, совещания, таски и проблемы пользователей. А как насчёт того, чтобы отдохнуть от всего этого, при этом не залипая перед монитором ещё на пару часов в игровой сессионке? Сегодня я хочу поделиться с вами своим опытом в области моделизма и прочего рукоделия — занятий, которые удивительным образом помогают мозгу переключиться и отдохнуть от бесконечных строк кода и рабочих задач. По крайней мере, моему уж точно. После работы за компьютером переход к созданию чего-то материального, что можно потрогать руками, иногда творит настоящие чудеса.

Зима 2024, в процессе думскроллинга фида реддита я в очередной раз натыкаюсь на пост про hand‑wired эргономичную клавиатуру. В целом я не испытывал особого дискомфорта при использовании обычных клавиатур, но сама концепция привлекала — возможно, своей относительной экзотичностью на фоне «традиционных» клавиатур. Готовые клавиатуры такого формата есть в продаже, но эта опция была быстро отброшена — банально дорого — дешевых вариантов на тот момент особо не было. Прикинув, что до отпуска осталось не так и долго я загорелся идеей — а почему бы, собственно, не попробовать сделать подобную клавиатуру в свободное время?

WebAssembly являясь (относительно) молодой технологией уже довольно распространён в индустрии.

Тем не менее, почти все материалы в сети по теме рассматривают WASM как цель для компиляции других более высокоуровневых языков.

Информации же по работе с самим WebAssembly и написанию кода непосредственно на нем в сети крайне мало, а в рунете и подавно, что я и попробую исправить под катом.

Мы проводим за компьютером в среднем 6–9 часов в день. Итог: хроническая усталость, боли в спине, напряжение глаз и снижение продуктивности. Но если грамотно распределить нагрузку и добавить полезные привычки, можно сохранить энергию и здоровье даже при интенсивной работе.  

Четыре сгоревших STM32, три блока питания, 90 ампер, синяя сосиска, 16 бубенчиков и электродиффузия — в этой части кормим подсветку для трёх теликов, пишем с нуля протокол адресных светодиодных лент WS2812b и обматываемся коаксиальными проводами.

После того как мы с вами создали наше первое собственное уникальное изображение из запроса «smiling cyberpunk cat in purple bowler hat with blue cyber eye sitting in cafe drinking coffee, photorealistic, perfect composition, cinematic shot, intricate details, hyper detail, cool color palette, muted colors, very detailed, sharp focus», нам нужно было его сохранить на своем компьютере. С этой задачей мы успешно справились еще в прошлой главе. Теперь давайте посмотрим, какие еще есть интересные функции (находятся под созданным изображением), которые могут нам пригодиться сразу после создания изображения.

Позавчера я написал статью «Замени меня ИИ», где поделился своими мыслями о том, что примерно через 3 года ИИ‑агенты смогут заменить множество удаленных сотрудников. Мне было интересно узнать, что вы думаете по этому поводу — верите ли в такой сценарий, а если верите, то как готовитесь?

🔥 А что, если ИИ — это не угроза, а ваш билет в будущее?

Представьте: вы входите в комнату и видите черную пантеру. Сразиться? Убежать? Игнорировать? А может... оседлать её?

В мире, где ИИ скоро заменит множество удаленных работников, большинство выбирает страх. Я выбрал возможности. Через вайбкодинг и новые подходы к разработке я превращаю то, что другие считают угрозой, в свое конкурентное преимущество.

Во время перемен нужно строить ветряную мельницу, а не щит от ветра! 🚀

Учёные нашли новые предварительные доказательства того, что на далёком мире, вращающемся вокруг другой звезды, может существовать жизнь. Команда из Кембриджа, изучающая атмосферу планеты под названием K2-18b, обнаружила признаки молекул, которые на Земле вырабатываются только организмами.

Это уже второй, и более многообещающий, случай обнаружения химических веществ, связанных с жизнью, в атмосфере планеты с помощью космического телескопа «Уэбб». Однако команда и независимые астрономы подчёркивают, что для подтверждения этих результатов необходимо получить больше данных.

Представляю вашему вниманию перевод второй части статьи "Prompt Engineering" (Промпт-инжиниринг) авторства Lee Boonstra - Software Engineer Tech Lead, Office of the CTO в Google. Эта публикация продолжает цикл переводов, посвященных методам эффективного взаимодействия с большими языковыми моделями.

В первой части мы познакомились с основами промпт-инжиниринга, базовыми настройками БЯМ и ключевыми техниками промптинга. Вторая часть посвящена более продвинутым и специализированным методам, которые существенно расширяют возможности работы с языковыми моделями и позволяют решать более сложные задачи.

Оригинальная публикация фокусируется в основном на моделях Gemini и сервисе Vertex AI от Google, однако описанные техники и рекомендации универсальны и применимы практически ко всем современным большим языковым моделям (GPT, Claude, Llama и др.).