Обновить

Топ-менеджмент

Сначала показывать
Порог рейтинга
Уровень сложности

Аутсорс в 2026: что происходит с рынком, пока все обсуждают вайбкодинг

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение8 мин
Охват и читатели588

Веду агентство заказной разработки в Екатеринбурге. Последние полгода каждые переговоры начинаются одинаково: клиент приходит с бюджетом вдвое меньше прошлогоднего и спрашивает - вы же с AI работаете, значит дешевле? Он прав! И это только начало.

Разобрал, что реально происходит с рынком аутсорса в 2026-м: почему мотив "сэкономить" упал с 70% до 34% за шесть лет, куда делся спрос на Junior и Mid, что вайбкодинг сделал с нижним сегментом рынка и почему Apple начал удалять вайбкодинг-приложения из App Store. Отдельно - про Россию, где рост рынка на 50% маскирует совсем другую природу спроса. С цифрами, источниками и личными наблюдениями из регионального B2B.

Читать далее

Новости

AI КОМП-АС — разбор фреймворка. К: Куда организация хочет прийти?

Уровень сложностиСложный
Время на прочтение4 мин
Охват и читатели1.6K

Успехи, а особенно провалы во внедрении AI последних лет постепенно приводят бизнес к подходу осознанного освоения технологий, основанного на понимании, что AI - это пусть и мощный, но лишь инструмент, а не цель, и что эффекты от внедрения технологий в организации в первую очередь определяются ее качественно проработанной бизнес-стратегией, дающей возможность качественно выявить возможности и гэпы и определить точки применения технологических решений.

Начинаем детально разбирать AI КОМП-АС фреймворк - полное описание можно найти здесь.

Читать далее

Почему на производстве вечный аврал, и как от него избавиться

Время на прочтение6 мин
Охват и читатели4.8K

Кладовые забиты деталями, но на финишную сборку не хватает двух позиций. Склад показывает «всё в наличии», а в цехе пусто. К концу месяца — авральные переработки, чтобы закрыть план. Это не описание какого-то конкретного завода. Это типичная картина на предприятиях, где производство и складская логистика живут в параллельных мирах.

На проводимых нами проектах автоматизации на производствах — от рыбопереработки до промышленных заводов — практически везде встречаются одни и те же пять проблем. Разбираем, откуда они берутся и что с ними делать.

Читать далее

Жизнестойкость лидера: как не развалиться в турбулентности и не утянуть за собой команду

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение10 мин
Охват и читатели5.8K

Это материал по мотивам выпуска подкаста Podcast++ от Онтико и Ви.Tech. В центре разговора - Ольга Ортега, директор по данным и аналитике в Ви.Tech - IT-дочке ВсеИнструменты.ру, и Иван Лукьянов, коуч и ментор директоров и фаундеров крупных компаний. Говорили о жизнестойкости лидера: не как о красивом слове из популярной психологии, а как о практическом навыке, который проверяется не на конференциях, а в моменты, когда все идет не так.

С жизнестойкостью есть известная проблема. О ней легко говорить общими словами: держаться, не сдаваться, мыслить позитивно, искать возможности. Но как только разговор упирается в увольнения, кассовые разрывы, выгорание, потерю почвы под ногами и месяцы турбулентности, все общие слова быстро перестают помогать. Приходится разбирать тему по частям: что именно держит человека, где заканчивается оптимизм и начинается самообман, почему одной дисциплины мало и можно ли вообще эту штуку в себе натренировать.

Читать далее

Как нанимают сказочников: разбор статьи одного рекрутера

Время на прочтение4 мин
Охват и читатели23K

Вы думаете, что на собеседовании выбирают лучшего? Рекрутеры пишут статьи про «снижение неопределённости», «оценку рисков» и «понятных кандидатов». А по факту сами не знают, кого ищут, нанимают сказочников и называют это оптимизацией потока.

Спойлер: «понятный» кандидат обходится бизнесу дороже, чем «непонятный» профессионал. И да, Жизнь за Нер'зула!

Читать далее

Топ-3 главных ловушек ИИ в B2B: потратили миллионы, но сотрудники не пользуются. Отвечаю почему и как исправить

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение5 мин
Охват и читатели8.7K

Антон Саркисян CCO GPTunneL ex-yandex/ex-vk
Знакомый, который отвечает за IT-безопасность в крупной российской компании, рассказал мне историю.

Они запретили ChatGPT. Корпоративным приказом. Заблокировали домен, добавили в фильтры, отчитались наверх: «приняли меры по защите данных».

Через неделю он поднял логи сети.

Сотрудники зашли с мобильных. Через личные точки доступа. И продолжили работать. Только теперь без корпоративного журналирования, без видимости для IT, без единого следа.

Хочешь знать, что они туда загружали?

Договоры с контрагентами. Внутренние финансовые отчёты. Персональные данные клиентов. Черновики писем с реальными именами, суммами, условиями сделок.

Не потому что хотели навредить. Хотели работать быстрее. А запрет убрал единственный инструмент контроля, который у компании был.

По данным LayerX (Enterprise AI & SaaS Data Security Report 2025), 77% корпоративных взаимодействий с ИИ происходит через личные аккаунты сотрудников. Те самые, до которых IT-служба не доберётся.

Запрет не остановил утечки. Он сделал их невидимыми.

Читать далее

Norges Bank Investment Management: как норвежский фонд использует ИИ в каждом отделе

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение13 мин
Охват и читатели6.7K

NBIM (Norges Bank Investment Management) — крупнейший в мире государственный фонд — за 2 года провел тотальную ИИ-трансформацию. Вместо поиска одного «золотого кейса» компания внедрила ИИ в 171 процесс.

Ключевые решения
Принудительное обучение всех сотрудников (даже нежелающих), отказ от Scrum в пользу микрокоманд (2 разработчика + 1 бизнес-чувак), создание агентной архитектуры для критических инвестиционных решений.

Результат
Более 50% сотрудников теперь пишут код, экономия расходов на торговых издержках, сокращение времени подготовки к встречам на 80%.

Ниже представлено саммари кейса ИИ-трансформации фонда.

Читать далее

Как РосАтом на чёрном рынке ИИ покупал

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение13 мин
Охват и читатели27K

«Кроилово ведёт к попадалову» — знает каждый русскоязычный, поляк бы сказал — «Tanie mięso psy jedzą», в британских колониях прозвучит — «Penny wise, pound foolish»...

Это история о том, к чему приводит экономия на SMM персонале и незнание банального
«Quis custodiet ipsos custodes?»

Заглянуть в мешок...

AI КОМП‑АС: как внедрять AI выгодно

Уровень сложностиСложный
Время на прочтение3 мин
Охват и читатели6K

Как организации внедрять AI, чтобы максимизировать ценность, ограничить риски и оказаться в выигрыше? 

Чтобы ответить на этот вопрос, запускаем цикл статей, описывающих AI КОМП‑АС фреймворк, в котором собраны знания и 14-летний опыт разработки и внедрения решений на базе AI и ML для наших клиентов в России и зарубежом.

Читать далее

Финтех перестал быть любимчиком инвесторов: что показывает список Forbes Fintech 50 за 2026 год

Время на прочтение3 мин
Охват и читатели6.5K

Финтех больше не главный любимчик инвесторов — его место занял AI. Но вместо хайпа отрасль получила то, чего ей не хватало раньше: устойчивость. Новый список Fintech 50 от Forbes показывает, что рынок пережил «зиму», очистился от слабых игроков и стал заметно более зрелым.

Главный сдвиг — в сторону B2B и инфраструктуры: финтех всё чаще зарабатывает не на пользователях, а на бизнесе. При этом AI внедряется осторожно, а оценки компаний больше не растут «по умолчанию». Разбираем, кто выжил, кто вырос и куда на самом деле движется отрасль.

Читать далее

У проекта шесть параметров и все важны. Проектный тетраэдр, а не треугольник

Уровень сложностиСложный
Время на прочтение9 мин
Охват и читатели5.4K

Если только кто сталкивался с управлением проектом, то первое на что они натыкались это знаменитый треугольник — сроков, объема и бюджету. А следующее усложнение, это вписанный круг в этот треугольник который означает качество.

Что значит этот треугольник? Тут есть два ответа:

1) Его можно представить, как цель для руководителя проекта, а именно сделать нужное качество с установленным бюджетом и сроком. Так сказать выполнить проекцию треугольника во‑времени, и чтобы был он не подобным, а точным.

2) Также указывается взаимосвязь, что если у нас объем «поплыл» и начал увеличивается, то за этим самым начнет увеличиваться и например, сроки при сохранении бюджета, или бюджет при сохранении срока. И при этом что‑то будет происходить с качеством — и если ассоциация с качеством, как вписанным кругом прямая, то получается, при увеличении площади треугольника, оно будет увеличиваться? И если при увеличении сроков или бюджета, такое можно представить, то можно ли представить такое при увеличение объема? Если линейную связь между сроком и бюджетом с качеством представить легко, то с объемом сложнее.

Уверен, что качество это отдельная категория, особенно в проектах ИТ, которая такая же самостоятельная и выступает и причиной и следствием с другими параметрами проект.

Получается, не треугольник, а квадрат?

И тут стоит вспомнить, что слово, которое рука об руку вспоминается с словом проект, а именно риски. Сделать быстро — рискованно, делать долго — менее рискованно. Сделать с большИм бюджетом один и тот‑же объем работ, также менее рискованно. Риски можно увеличивать, можно уменьшать. Более того, из житейского опыта, ясно, что чаще всего именно риски являются следствием соотношения выше рассмотренных параметров. Получается, еще один параметр? И проектный треугольник уже даже не квадрат.

Читать далее

«Все прошли курс» — и что? Как мы перестроили адаптацию продаж в систему и научились измерять бизнес‑эффект

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение8 мин
Охват и читатели5K

Кейс о том, как превратить хаотичный онбординг в управляемую систему адаптации с понятным бизнес‑смыслом. В статье показано, как собрать 14‑дневный маршрут для новичков, выстроить продуктовую матрицу, встроить наставников в перенос обучения в практику и связать обучение не только с тестами, но и с метриками поведения, сделок и клиентского опыта. Главная мысль: обучение работает только тогда, когда заранее определены ожидаемые изменения в работе, способы их измерить и точки влияния на бизнес‑результат.

Читать далее

Терминал сбора данных (ТСД). Как выбрать и не ошибиться: практика интегратора

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение19 мин
Охват и читатели4K

После ухода с рынка исторических лидеров в области складского оборудования выбор терминала сбора данных (ТСД) стал сложной практической задачей. Появилось множество новых брендов и моделей, и оценивать их только по техническим характеристикам из каталогов оказалось недостаточно. Потребовалась система оценки, основанная на понимании реальных складских процессов.

Мы, INTEKEY, с 2017 года автоматизируем склады. Наш опыт работы с лидерами рынка позволил сформировать чёткий стандарт требований к оборудованию. Когда привычные решения стали недоступны, мы последовательно применили этот стандарт для поиска и тестирования новых партнёров. 

В этой статье разберем:

- наш метод оценки ТСД, основанный на анализе поведения устройства в реальных рабочих условиях

- какие, на первый взгляд, незначительные параметры на самом деле определяют скорость операций, количество ошибок и простоев

- какой путь мы прошли, выбирая партнеров после ухода с рынка исторических лидеров, и на каких брендах остановились

- примеры моделей под разные роли на складе;

- практические аспекты интеграции: какие особые требования появляются при работе с маркировкой «Честный знак»

Читать далее

Ближайшие события

Как металлообрабатывающий завод ускорил выполнение задач в 3 раза с помощью Кайтена и ChatGPT

Время на прочтение11 мин
Охват и читатели7.9K

Расскажем, как открытый API Kaiten позволил металлообрабатывающему заводу ПФ-ФОРУМ интегрировать ChatGPT и сократить время на постановку задач

Читать далее

4 новые нормы в карьере: как меняется рынок труда и что делать?

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение9 мин
Охват и читатели34K

Рынок труда переживает фундаментальные изменения, и старые подходы к поиску работы и карьерному развитию больше не работают. Сопротивление бесполезно – пора принять новые нормы. В этой статье мы разберем 4 ключевые тенденции, которые определяют современную карьеру: от изменившихся сроков трудоустройства и концепции портфельной карьеры до быстрых увольнений и важности психологической устойчивости. Узнайте, как адаптироваться к этим вызовам и использовать их как возможности.

Читать далее

Open source-экосистемы: как Группа Т-Технологии развивает AI/ML-решения

Время на прочтение10 мин
Охват и читатели4.7K

Делюсь разговором с AI/ML-командой Группы Т-Технологии. Это — Анатолий Потапов @anatolii-potapov, который руководит группой фундаментальных технологий LLM, и Даниил Гаврилов, возглавляющий исследования в AI. Получился подробный разбор того, чем занимается AI/ML-команда и Группа в целом в рамках данного направления.

Читать далее

Каминг аут маркетолога: последние 25 лет маркетинга: как мы потерялись?

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение6 мин
Охват и читатели4.5K

Мы/маркетологи — «дети» существующей экономической формации. И, как это обычно и бывает, «дети» не готовы признать необходимость перемен в себе до первого мощного кризиса — развода, потери работы, неудачей в главном проекте.

Я думаю, что сейчас — именно такой момент для маркетинга.

Хотя маркетологи любят рассуждать про рынок и потребности, но мы сами не готовы препарировать нашу специализацию в этих терминах. А кто наш потребитель?

Давай честно, целевая аудитория маркетолога: 1. акционер, генеральный директор (CEO), 2. рынок. И если с CEO — все понятно, то про рынок не так очевидно. Важно понимать, что маркетинг — всегда такой, который нужен текущему состоянию рынка.

Состояние маркетинга прямо коррелирует с состоянием рынка.

Предмет моего размышления — это не критика маркетологов, а анализ причин, приведших к текущему состоянию профессии, а также прогноз ее будущего.

Дисклеймер: Я понимаю, что маркетинг — это объемное направление, по‑разному раскрывающееся в сегментах, отраслях, размерах, и осознанно обобщил информацию.

В сводной Таблице 1 вскрыт системный разрыв между запросами бизнеса и реальными действиями маркетинга: если в 2000-е маркетинг отвечал за продукт и прибыль, то к 2025 году он свёлся к генерации «вайба» для уставшего CEO, утратив связь с финансами, производством и долгосрочной стратегией.

Читать далее

Как бизнесу стать технологичнее без перестройки подразделений

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение4 мин
Охват и читатели6K

Искусственный интеллект в мировой экономике уже стал массовым инструментом: рынок связанных с ним технологий быстро растет. По прогнозу Roots Analysis, к 2035 году глобальный рынок ИИ-агентов может почти достичь 221 млрд долларов против 9,8 млрд в 2025 году, при среднегодовом темпе роста 36,55%.

В мире 88% компаний уже используют генеративный ИИ в тех или иных функциях — от клиентского сервиса и маркетинга до логистики, HR, финансов, производства и аналитики. Но реальный финансовый эффект, выраженный в стабильном росте операционной прибыли, отмечают только 6% компаний.

Расскажем о проблемах фрагментарного внедрения ИИ и необходимости горизонтального слоя AI Overlay для настоящей трансформации бизнеса, а также о ключевых блоках необходимой архитектуры.

Материал подготовлен на основе экспертной колонки старшего вице‑президента Сбера, руководителя блока «Технологий» Кирилла Меньшова, опубликованной в RBC.

Читать далее

Почему один HR не спасёт бизнес

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение5 мин
Охват и читатели6.2K

Есть одна довольно живучая управленческая иллюзия. Когда в компании начинается кадровый хаос, собственник или руководитель довольно быстро приходит к мысли: нужен сильный HR. Иногда это происходит в тот момент, когда бизнес уже устал от ручного управления, бесконечного найма, перегруженных руководителей и ощущения, что команда работает хуже, чем должна. Иногда — наоборот, когда компания собирается расти, масштабироваться, быстрее нанимать и строить более взрослую систему.

Читать далее

От MOS 6502 до Apple Intelligence: путь Apple длиной в 50 лет

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение3 мин
Охват и читатели7.6K

Сегодня, 1 апреля 2026 года, Apple отмечает свой 50-летний юбилей. Для индустрии это не просто дата, а история трансформации гаражного стартапа двух энтузиастов в глобальную экосистему с капитализацией $3,5 трлн. В штате компании трудятся 166 тысяч человек, а количество активных устройств превысило психологическую отметку в 2,5 миллиарда.

Читать далее
1
23 ...