Топ-менеджмент

Миграция корпоративных коммуникаций - это не только перенос почты. Компаниям необходимо сохранить документы, календари, учетные записи и историю переписки, а сотрудникам доступ к привычным рабочим инструментам.

12 августа в 11:00 МСК пройдет бесплатный вебинар «Импортозамещение ≠ долго, дорого, формально. Миграция корпоративных коммуникаций: опыт VK WorkSpace и кейсы крупных компаний».

Эксперты VK Tech расскажут, как подготовить инфраструктуру к переходу, какие данные можно перенести в SaaS-версию и нужно ли при этом останавливать работу на прежней платформе. Отдельно разберут возможные ошибки при миграции, восстановление неперенесенных данных и адаптацию сотрудников после запуска новой системы.

В прямом эфире покажут работу сервисов VK WorkSpace: почты, календаря, мессенджера, видеоконференций, документов, облачного диска и таск-трекера. На примерах крупных компаний спикеры объяснят, сколько времени может занять переход и какие сложности обычно возникают в процессе. Вебинар проведут Сергей Кирсанов, менеджер по развитию продаж VK WorkSpace, и Иван Бородин, пресейл-архитектор VK WorkSpace.

Новый проект True Tech: менторские сессии с экспертами MWS!

Запускаем серию открытых менторских сессий с экспертами MWS: делимся опытом и помогаем расти тимлидам и специалистам уровня Senior и выше.

Первый ментор серии — Александр Фокин, стратег MWS, 15+ лет в IT. Помогает компаниям разрабатывать и внедрять стратегии, развивать RnD-культуру и интегрировать инновации. Прошел весь путь от инженера до руководителя и смотрит на задачи как инженер: меньше хайпа — больше конструкции и результата.

С чем поможет:
🎯 Сформулировать личную стратегию: куда и как развиваться, как выбрать направление и собрать карту роста.
🧭 Понять основы стратегического мышления и как принимать решения, когда данных нет, а будущее размыто.
🚀 Собрать стратегию, «продать» ее и начать реализовывать.

Что включает проект:
🗓️ Две сессии по 60 минут с интервалом 1–2 недели. Плюс домашнее задание, которое поможет закрепить знания на практике.

🗺️ В конце у вас будет черновик личной стратегической карты, с которым можно работать дальше.

Как попасть:
📝 До 10 сентября заполните короткую анкету по этой ссылке. Саша прочитает все заявки и выберет менти по четкости запроса и совпадению темы.

🎓 День открытых дверей онлайн-магистратуры МФТИ «Управление ИТ-продуктами»

6 августа приглашаем на онлайн-встречу МФТИ для тех, кто планирует развиваться в продуктовом менеджменте и хочет подробнее узнать о программе, учебе и возможностях после магистратуры.

На встрече расскажем:

▪️ Чему учатся будущие продакт-менеджеры и какие навыки развивают в магистратуре.

▪️ Как устроена работа над проектами и дипломом, взаимодействие с экспертами.

▪️ Какие карьерные возможности открываются перед студентами и выпускниками.

▪️ Как проходит онлайн-обучение и можно ли совмещать его с работой.

▪️ Что нужно для поступления в 2026 году и как подготовиться к вступительным испытаниям.

Спикеры встречи:

— Юлия Соболь — заместитель руководителя Центра «Пуск» МФТИ.

— Елена Тупикова — экс-директор по продукту (CPO) в Яндексе, генеральный директор CPO.Agency, ментор и бизнес-коуч.

Кроме того, к встрече присоединятся представитель команды сопровождения поступления и выпускник программы, который поделится своим опытом обучения и карьерной историей.

В конце эфира можно будет задать вопросы спикерам.

📅 6 августа (четверг)

🕖 19:00 (Мск)

Регистрация:

ВКонтакте: https://vk.com/app6379730_-224205661#l=33&auto=1

Телеграм: https://t.me/mipt_events_bot?start=dl-1785396829f9492046a36b

В Yttri я практически реализовал базовый функционал, который я в него закладывал. Вишенкой на торте стали Видеозвонки, которые вплотную приблизили проект к корпоративному использованию. Осталось дело за малым создать self-hosted. Архитектуру self-hosted я описал еще в январе-феврале 2026, но доработки основного приложения не позволяли приступить к этому этапу. Время пришло и я приступаю к детальной разработке self-hosted.

Что это даст конечным пользователям:

• возможность работать на нескольких устройствах одновременно

• работать командой с одними документами, заметками, задачами, календарями, звонками, почтой

• полностью запереть все свои данные в пределах своего сервера

• использовать корпоративную библиотеку знаний с персональным библиотекарем в виде отдельного серверного агента.

Возможности, которые открываются при таком решение просто поражают. Так можно создать документацию по проекту и отслеживать ее изменения. То на что обычно нет времени у команды при интенсивной разработке. Confluence и Jira при этом начинают казаться бронзой в эпоху стали.

Конечно для полноценной работы агента (ассистента) нужно достаточно умная модель, но мои локальные тесты на прокаченной Qwen3.6 27b и 35b с контекстым окном 262к токенов показывают хорошие перспективы, конечно если есть возможность запустить на сервере модель DeepSeek V4 Flash или GLM-5.2 с контекстным окном 400к и более серьезно увеличивают возможности агента в его работе.

В данный момент мои усилия направленны на максимальную сегментацию контекста, декомпозицию задач, саммаризацию и сжатие готовых данных, что позволяет агенту работать в многопоточном, многоагентском режиме, но невозможно дать мало а попросить много, особенно если речь идет об анализе больших массивов данных.

Конечно тестирование еще идет и я постоянно сталкиваюсь с тем, что где-то не так удобно, не правильно, тут забыл, тут не учел. Но в целом, на текущий момент детские болезни уже удалось победить.

Про утопию «люди думают, а роботы работают», или про то, как корпорации пытаются вернуть вотерфолл

Сегодня роботы берут на себя всё больше работы. Реализация, которая ещё вчера стоила много недель работы высокооплачиваемых специалистов, теперь занимает минуты и почти ничего не стоит. И кажется, что ещё чуть-чуть и мы придём к идеалу, о котором мечтают многие: человек думает, а машина реализует.

Но вот в чём дело, пока реализация была сложной и долгой, она незаметно выполняла две важные задачи.
Во-первых, заставляла репетировать: когда впереди недели труда, страшно потратить их впустую, и приходится сначала прогнать дело в дешёвом материале, на бумаге, в разговоре, в голове. Знакомое каждому мучение перед сложной задачей, когда откладываешь, завариваешь третий кофе, открываешь и закрываешь пустой файл, потому что непонятно, с чего начать, это не только прокрастинация, но и первый такт работы.
Во-вторых, думание происходило уже внутри процесса: материал сопротивлялся, что-то не сходилось, и в каждом таком «не сходится» вспыхивала мысль. Полдня писал код, упёрся, пошёл спрашивать совет у коллеги и на второй своей фразе сам увидел ответ. Согласитесь, большую часть своих лучших решений вы придумали не до работы, а в процессе неё.

Т.е. мысль не лежит готовой, дожидаясь исполнителя. Она совершается в самом действии, будь то черновик, спор, ёрзание перед пустым листом бумаги или возня с сопротивляющимся материалом. Вотерфолльная идиллия с чётким разделением на этапы «человек формирует намерение, затем агенты реализуют по плану» (пример 1, пример 2, их много) возможна лишь в случаях с высоким уровнем определённости, а значит без потенциала для рождения инновационных решений. Такое подходит только монополиям и компаниям, живущим на ренте.

В этом свете можно с бо́льшим пониманием отнестись к пожилым преподам в универах, которые отмечали посещение на лекциях и заставляли писать конспекты от руки. Выглядит как глупая метрика для зачёта: зачем писать от руки, если можно заснять на телефон, да и в учебнике же всё есть. Но ручное письмо, если и не гарантирует понимания материала, то даёт ему шанс случиться. Способ примитивный. Но хоть какой-то.

Поэтому повсеместное внедрение AI-агентов ускорит лишь отдельные участки конвейеров поставки ценности, те, что уже поняты и описаны. Но создание ценности целиком быстрее не станет: конвейеры были ограничены не скоростью рук, а скоростью осмысления, и вот её AI-агенты никак не изменили.

Источник Телеграм-канал Chief Philosophy Officer 

Оффбординг: процесс, о котором все молчат — и зря

Онбординг обсуждают на каждой конференции. Оффбординг — делают по-тихому, кое-как, лишь бы закрыть задачу. А потом удивляются, почему команда месяцами разгребает последствия чьего-то ухода.

В новом выпуске «Свободного слота» — Вера Маневич, директор по IT-персоналу в Ozon. Говорим про увольнение честно: с обеих сторон, с личным опытом и без попыток сделать вид, что всё всегда проходит гладко.

Что обсудили

Почему стоимость оффбординга может достигать 200% годового дохода сотрудника — и кто об этом вообще думает заранее. Сколько времени реально нужно на передачу дел и как договориться об этом, не превращая последние недели в ад. Что делать, если человек уходит внезапно — или внезапно передумывает. Как доносить решение команде и что она на самом деле знает об уходе коллеги. Ну и личное: от слёз в переговорной до «лучшего увольнения в жизни».

Слушайте и смотрите новый выпуск на площадках:

📺 YouTube
🔵 ВК Видео
📌 RuTube
🎧 Яндекс Музыка
Ⓜ️ Mave

Ещё больше новостей — в нашем телеграм-канале

«Свободный слот» — терапевтичный контент для тимлидов и тех, кто хочет ими стать

AviTalk: как за три месяца объединить два продукта и не сломать команду

Новый выпуск AviTalk — разговор с CTO направления «Авито Товары» Александром Швецом. Ведущий — Виктор Раев, руководитель разработки юнита Services Base.

Александр рассказывает, как устроена разработка в Авито Товарах: категорийный подход, слияние продуктов после объединения Яндекс Еды и Delivery Club, и почему опыт из бигтеха плохо переносится на решения «на веру» в стартапе. Отдельно — про AI в процессах команды: как быстро внедрять прототипы, зачем нужна «примерка» товаров и одежды через нейросети и куда вообще движутся такие эксперименты.

Кроме продуктовой части — разговор о людях: с чем сталкивается разработчик, дорастающий до руководителя, как справляться с синдромом самозванца и стрессом, и что Александр посоветовал бы себе в начале карьеры.

Смотреть выпуск:

🔵 VK Видео
📺 YouTube
📌 RuTube

AviTalk — шоу толковых людей. Гости — сотрудники Авито из разных дирекций и команд, которые делятся своей экспертизой и профессиональным путём.

AI-first компании как новый карго-культ

Допустим, некий предприниматель придумал идею бизнеса, сформулировал ценность. Чтобы воплотить её в реальном мире, он идёт на «рынок» готовых форм: ищет людей уже существующих профессий, собирает оргструктуру из известных вариантов (или нанимает CEO, который соберёт её за него), нанимает консультантов с их фреймворками, покупает CRM, ERP и прочие коробки, которые неявно предлагают свои шаблоны бизнес-процессов. Он пытается выбрать формы, лучше всего воплощающие его идею, но идеально подходящих не существует, хотя бы потому, что всё, что есть, создавалось не для него. Готовая форма всегда искажает замысел. Частный случай этой проблемы, закон Конвея: архитектура производимого продукта наследует структуру организации, то есть форма, взятая извне, начинает диктовать содержание.

Появившиеся LLM-агенты меняют эту ситуацию: теперь проектировать форму под себя стало в разы проще. Опыт тысяч компаний, который раньше был доступен только намертво запечатанным в готовые стандарты, процессы, продукты и профессии, теперь существует в пластичном виде, его можно переплавить под свой замысел, создав собственную онтологию бизнеса, которая не обязана быть прямо завязана на существующие рамки профессий, общепринятые стандарты разделения труда. Теперь роли, процессы и инструменты могут выводиться прямо из замысла демиурга бизнеса.

Само по себе использование LLM не цель, а только способ освободить время на мышление о том, как уменьшить зависимость от готовых решений с «рынка форм». Поэтому и говорить стоило бы не об AI-first, а об intent-first компаниях. Попытка же просто положить слой LLM поверх существующих процессов на первом этапе, как любая автоматизация, даст выигрыш, но в дальнейшем приведёт лишь к цементированию существующей системы разделения труда со всеми её недостатками. А хуже того, под слоем LLM окажется и задача артикуляции ценности бизнеса, а она по определению неалгоритмизируема, а следовательно автоматизации не подлежит. Это не страшно монополиям и живущим на ренте, но смертельно для всех остальных бизнесов.

Регулярно пишу в Телеграм-канале Chief Philosophy Officer  и VK группе о философии бизнеса

При внедрении ИИ-технология вторична: сначала нужно договориться о реальности

Алексей Мезенцев, руководитель AI Lab ОТП Банка, выступил на Молодежном дне международной конференции «Теория игр и Менеджмент» (GTM 2026). В конференции также принял участие известный российский математик Алексей Савватеев и представители других банков и компаний. Спикер ОТП Банка рассказал, почему хорошие ИИ‑инициативы терпят крах на старте и какую ошибку совершают компании при автоматизации.

Мезенцев заявил, что технология искусственного интеллекта может быть выбрана самая совершенная, но это не гарантирует результат. По его словам, ИИ оказывается «слепым», если опирается на неполные или устаревшие данные.

«Сначала нужно договориться о реальности, правилах и выигрыше. Проблема не в модели, а в том, сколько реальности ей доступно», — отметил он.

Опасной зоной руководитель AI Lab ОТП Банка назвал расхождение между официальными регламентами и реальной работой сотрудников. Слепое программирование формальных инструкций может не улучшить, а наоборот, ускорить неверные маршруты.

«Люди не помеха процессу. Они его скрытая „операционная система“. Автоматизация бумажной нормы без контекста живой работы — это путь к тому, чтобы передать ИИ ошибочное решение», — подчеркнул Мезенцев.

Отдельное внимание он уделил выбору приоритетов. На примере известного сервиса Алексей рассказал про лучший способ разрешить спор о развитии продукта: вместо использования сложных фреймворков провести небольшой тест.

«Приоритет — это очередь гипотез, которая оценивается в деньгах. Задача — за минимальные деньги проверить эффект для бизнеса. Если мы не можем доказать ценность идеи, мы должны расставлять приоритеты не по масштабу будущего проекта, а по скорости проверки гипотезы», — объяснил представитель ОТП Банка.

Главное условие успеха: внедрение ИИ работает только тогда, когда выгоду получает каждый участник процесса от клиента до ИТ‑департамента.

«Мы внедряем не модели. Мы меняем правила игры. Идею нужно продать каждому участнику игры», — резюмировал он.

Астрономический научный центр модернизировал оркестрацию космического мониторинга с помощью ITFB Group

Астрономический научный центр (АНЦ) завершил масштабную модернизацию своей управляющей платформы. Интегратором выступила компания ITFB Group, которая помогла центру перейти на более надёжную и масштабируемую инфраструктуру, автоматизировать процессы разработки и обновления, а также гарантировать безотказную доставку критически важных данных о космических объектах.

Платформа АНЦ обеспечивает оркестрацию множества процессов, связанных с обработкой данных наблюдений. По мере роста нагрузки существующая архитектура перестала в полной мере отвечать требованиям к отказоустойчивости и масштабированию. При большом количестве параллельных процессов возникали задержки, обновление системы выполнялось вручную, а отдельные события в исключительных случаях могли не доходить до конечных потребителей. Кроме того, используемая инфраструктура не обеспечивала автоматического восстановления сервисов при сбоях.

Специалисты ITFB Group провели аудит существующей платформы, выявили архитектурные ограничения и разработали новую целевую модель. В ходе проекта была внедрена современная инфраструктура на базе Kubernetes, которая автоматически восстанавливает сервисы после сбоев и позволяет гибко масштабировать систему по мере роста нагрузки. Для передачи данных между компонентами была внедрена промышленная система обмена сообщениями, обеспечивающая гарантированную доставку событий. Также команда автоматизировала процесс развертывания новых версий платформы: теперь изменения проходят путь от разработки до промышленной эксплуатации за считанные минуты без ручных операций.

Михаил Атрахимович, директор направления разработки ITFB Group, отметил: «В проекте для АО "АНЦ" мы использовали накопленный опыт создания высоконадежных платформ оркестрации бизнес-процессов. Основная сложность заключалась в том, что модернизацию необходимо было проводить без остановки уже работающей системы. В результате заказчик получил отказоустойчивую и масштабируемую платформу, готовую к дальнейшему развитию и увеличению объемов обработки данных».

Николай Савин, технический директор АО «АНЦ», добавил: «Сотрудничество с ITFB Group стало для нас важным этапом в развитии нашей системы оркестрации. Мы получили не только исправление текущих недочётов, но и чёткую дорожную карту, а также полный пакет эксплуатационной документации. Благодаря этому проекту мы уверены в надёжности и масштабируемости нашей платформы и готовы к дальнейшему расширению функционала».

В результате проекта АНЦ получил отказоустойчивую инфраструктуру enterprise-уровня, гарантированную доставку событий, автоматизированный релизный цикл и полный комплект эксплуатационной документации (мониторинг, алертинг, процедуры backup с RTO, регламенты при инцидентах).

Технологии позволят банкам устранить «недолюбленность» клиента

Илья Чижевский, Президент ОТП Банка, принял участие в дискуссии «ИИ в банковском риск‑менеджменте: источник антихрупкости или новый класс уязвимостей» на Международном финансовом конгрессе 2026. На сессии он рассказал о подходе ОТП Банка к внедрению искусственного интеллекта и результатах его применения, а также оценил перспективы его развития на горизонте 3–5 лет.

Глава ОТП Банка подчеркнул, что осторожность банка не означает выжидательную позицию: «Осторожность — это когда банк стоит в стороне и наблюдает. Это, наверное, не про нас». Речь идет о другом — о готовности применять инструмент только там, где он показывает надежный результат.

Как пример того, где взвешенный подход к ИИ уже дал реальный результат, спикер привел практику применения ML‑моделей в риск‑менеджменте. Сегодня в банке работает несколько десятков таких моделей, 36 из них — в рисках. «Эти модели дают нам порядка от 5 до 20% преимущества по Gini в розничных моделях, а экономический эффект по итогам прошлого года исчисляется 2% от чистой прибыли банка», — привел цифры И. Чижевский, отметив, что все инвестиции банка в ИИ оцениваются через измеримый возврат, а не «слепую веру» в технологию.

Вместе с тем была отмечена область, где технология пока не оправдывает ожиданий: модели оценки состояния корпоративных заемщиков на основе открытых источников.

«Мы увидели, что эти модели показывают очень неконсистентные результаты, требуют перекалибровок, — рассказал спикер. — Сейчас они помогают лишь с агрегацией данных, формируют аналитические выжимки, а финальное решение остается за человеком».

Схожая сдержанность сохраняется и в автоматизации немассовых, нетиповых процессов — в отличие от розницы и МСБ, где большое количество повторяющихся операций делает применение ИИ математически более простой задачей. По словам Ильи Чижевского выбранная стратегия не оборачивается для банка потерями: «С точки зрения проигрыша, искренне, абсолютно нет — не видим, что в чем‑то из‑за этого уступаем».

Переходя к теме регулирования отрасли, президент ОТП Банка напомнил, что российский банковский сектор стал одним из лучших в мире благодаря тому, что регулятор давал сектору возможность внедрять инновации, сохраняя при этом разумные ограничения. «На мой взгляд, банковский сектор сейчас является безусловным лидером по внедрению искусственного интеллекта как индустрия внутри нашей страны», — подытожил И. Чижевский. На горизонте 3–5 лет, по его мнению, именно технологии позволят банкам точнее предвидеть потребности клиента и устранить его «недолюбленность».

C-level в кулуарах: о миссии, ошибках и AI — семь топов говорят честно

Что происходит, когда IT-руководители высшего звена собираются не на сцене, а в кулуарах? Правильно — начинается настоящий разговор.

Этот выпуск «Свободного слота» записали прямо на конференции SouthHub в Красной Поляне. Саша Афёнов и Саша Прокшина поговорили с семью топами из крупнейших IT-компаний: Алексеем Молчановым (Cloud.ru), Татьяной Фоминой (HeadHunter), Александром Швецом (Авито), Иваном Самсоновым (MWS), Дмитрием Молочниковым (Альфа-Банк), Сергеем Паращенко (Product Vision) и Кириллом Евсеенко (Звук).

Что обсудили

Зачем CTO и CPO вообще ездят на конференции, если они и так всё знают. Кто такой настоящий C-level — и почему «уникальная снежинка» на высокой должности это проблема. Как превратить личную мечту в рабочую миссию и не спутать её с синдромом отложенной жизни. Как бизнесу не сливать бюджеты на LLM — и почему разговор об AI всё равно случился, хотя никто не планировал.

Слушайте и смотрите новый выпуск на площадках:

📺 YouTube
🔵 ВК Видео
📌 RuTube
🎧 Яндекс Музыка
Ⓜ️ Mave

Ещё больше новостей — в нашем телеграм-канале

«Свободный слот» — терапевтичный контент для тимлидов и тех, кто хочет ими стать

Избиратели против ботов

Economist вышел с обложкой на статью про возрастающее требование избирателей затормозить/запретить ИИ. Это волна только разгоняется, по сути луддиты 21 века, но так как политики часто используют подобные недовольства масс населения, то тему точно будут раскачивать.

Конкретно это выражается уже в начале запретов строить дата‑центры; справедливости ради надо сказать, что отдельные дата‑центры действительно уже портят жизнь конкретным городам Америки.

Уже обсуждаются прочие законы: прозрачность и маркировка ИИ‑контента, запреты и ограничения deepfakes, защита рабочих мест и «разделение выгод» и т. д.

Я думаю, все, кто хочет разделения выгод, получат себя в human in the loop 😀

О бизнес-эффектах сквозной архитектуры процессов в ОТП Банке

На конференции «Управление бизнес-процессами 2026» наш коллега, руководитель процессного офиса ОТП Банка Андрей Бессараб, рассказал о процессе перехода банка к сквозной архитектуре и полученных бизнес-эффектах. Делимся основными мыслями.

«По модели Грейнера на определенных этапах в работе компании возникают кризисы. В ОТП Банке возник кризис контроля: при оптимизации количества процессов и подразделений вертикального управления оказалось недостаточно, и потребовалось оперативно выстраивать сквозное горизонтальное управление», – отметил Бессараб. Он подчеркнул, что проект был запущен в банке в кратчайшие сроки и позволил получить точную картину реального функционала подразделений, объективно оценить распределение затрат и создать систему регулярного мониторинга ключевых показателей, сосредоточившись на стабильности, качестве и предсказуемости операций.

Спикер пояснил, что первым этапом на этом пути стали каталогизация и моделирование, на которые ушло 6 месяцев. В результате банк зафиксировал три уровня: 20 групп сквозных процессов, около 200 самих сквозных процессов и порядка 2 000 подпроцессов. Именно уровень подпроцессов показал реальный функционал каждого подразделения и сформировал точную базу для дальнейшей работы.

Вторым шагом в ОТП Банке внедрили модель стоимости процессов для непосредственного расчета стоимости каждого элемента. Для массовых операций банк использовал стафф-модели, рассчитанные по нормативам. В немассовых подразделениях применялась экспертная оценка: руководители самостоятельно определяли долю аллокации затрат на конкретную задачу. Погрешность такого подхода не исказила итоговый рейтинг процессов по их стоимости, позволив сформировать объективную картину распределения затрат.

«Третий шаг – создание управленческого дашборда. Мы применили правило Парето, выделив 20% процессов, в которых сосредоточено 80% затрат, и добавили к ним требования регулятора. Для каждого процесса определили от 3 до 7 метрик по трем категориям: стоимость, время и качество. Эти показатели работают как конкретные триггеры, подсвечивающие зоны для глубокого анализа», – отметил Андрей.

Дашборд фиксирует изменения метрик, и раз в месяц топ-менеджмент рассматривает их состояние. Если по конкретной метрике, например по времени выдачи кредита, фиксируется отклонение, формируется поручение проработать его причины. По результатам такой проработки могут быть запущены изменения – в частности, реинжиниринг, автоматизация или применение технологий искусственного интеллекта. Эти работы проводят либо централизованные команды, либо владельцы процессов при поддержке процессного офиса. На текущем этапе экономический эффект от внедрения проекта составил 200 млн рублей.

Почти 10 лет в Авито — это не просто стаж. Это возможность наблюдать, как компания меняется изнутри, и самому влиять на эти изменения.

В этом выпуске «AviTalk» ведущий Виктор Раев, руководитель разработки юнита Services Base, поговорил с Александром Лукьянченко — техническим руководителем кластера Architecture. Саша прошёл путь от разработчика до менеджера высшего звена и видел Авито ещё в 2016-м — когда всё было устроено совсем иначе.

В разговоре — о том, как одному инженеру можно изменить работу целой компании, как зарождалась PaaS-платформа, что такое AvitoPlato и зачем оно нужно, и где брать мотивацию, когда занимаешься чем-то масштабным надолго.

Смотреть выпуск:

🔵 VK Видео
📺 YouTube

AviTalk — шоу толковых людей. Гости — сотрудники Авито из разных дирекций и команд, которые делятся своей экспертизой и профессиональным путём.

24 июня 2026 года во время 46-го ежегодного собрания акционеров SoftBank Масаёси Сон молодился: чёрная водолазка, изящный чёрный костюм, аккуратно прибранные редкие седые волосы — и всё это на фоне большого тёмного зала и яркого экрана за спиной. Тем не менее Масаёси уже 68 лет. Он давно не походит на визионера из эпохи Alibaba или азартного инвестора времён Vision Fund.

Вообще-то Масаёси обещал уйти на покой в шестьдесят. Однако на этой встрече он со сцены заявил, что свой 50-летний план пересмотрел и собирается работать ещё лет 10–15. В планах у главы SoftBank — довести стоимость холдинговой компании до 1000 трлн иен (примерно $6–7 трлн). Фондовый рынок на подобные слова отреагировал с воодушевлением: в тот же день цена акций компании поднялась на 1,29 %, на следующий торговый день — подскочила ещё на 7,90 %.

Видеозапись мероприятия, конечно, доступна на сайте SoftBank, там даже есть перевод на английский. Интереснее разглядывать некоторые фрагменты из 66 слайдов презентации. В них Сон в очередной раз сравнивает SoftBank с несущей золотые яйца гусыней.

PDF со со слайдами тоже выложили. Среди явно сгенерированных с помощью ИИ картинок — откровения гуру бизнеса о том, что яйца не несут яйца, что акционерную стоимость создавала гусыня (где она очень довольна, поскольку её стоимость оценили в 71 золотое яйцо), а также иллюстрация фабрики золотых яиц внутри гусыни.

Презентации Масаёси Сона на самом деле всегда такие весёлые: там бывают перескакивающие яму коронавируса пегасы, которые позднее взлетают, странноватые равенства вида «25 − 4 = 9» с большим красным вопросительным знаком и круговые диаграммы, где разные доли отведены под смерть, одиночество и безысходность. Известную басню Эзопа Сон цитирует тоже далеко не впервые.

От Hyper‑V и VMware к VMmanager — 3 кейса импортозамещения виртуализации

Импортозамещение ИТ‑инфраструктуры перестало быть просто трендом — сегодня это необходимость. Ниже — три истории перехода с Microsoft Hyper‑V и VMware ESXi на платформу VMmanager.

▶ Импортозамещение Hyper‑V на предприятии железнодорожной отрасли

АО «Московский ЛРЗ» — дочернее предприятие ОАО «Российские железные дороги», специализирующееся на ремонте железнодорожного подвижного состава. В парке обслуживания около 200 хостов. Изначально виртуализация была развернута на базе гипервизора Hyper-V на двух физических серверах без кластеризации, на каждом хосте работало по восемь виртуальных машин. Отдельные сервисы на ВМ были настроены на репликацию между серверами.

В рамках программы цифровой трансформации потребовалась замена зарубежного ПО на отечественное — с сохранением надежности и безопасности.

Решение: внедрение VMmanager с поэтапным масштабированием — от лицензии на 80 ядер до расширения на физические серверы.

Итоги: централизованное управление всей инфраструктурой через единый интерфейс, гибкое масштабирование благодаря удобной модели лицензирования, ускоренное развертывание сервисов через готовые шаблоны ВМ. Платформа адаптирована под разнородную архитектуру с NVMe‑дисками, в планах — подключение RuBackup и Termidesk.

👉 Читать целиком

▶ От VMware ESXi к управляемой облачной инфраструктуре в фармацевтике

«Волгофарм» — одно из крупнейших фармацевтических предприятий Волгоградской области. ИТ‑инфраструктура работала на VMware ESXi, но ручное управление, сложности масштабирования и низкая отказоустойчивость тормозили развитие. Компании требовалась платформа, позволяющая перейти от управления «железом» к управлению сервисами.

Решение: переход на платформу серверной виртуализации VMmanager.

Итоги: сокращено время развертывания новых сервисов, повышена отказоустойчивость ключевых бизнес‑приложений, включая ERP‑системы 1С. Снижены операционные расходы (OPEX) за счет консолидации серверов и сокращения трудозатрат системных администраторов. Обеспечена база для цифровой трансформации: создана гибкая и масштабируемая ИТ-среда, способная быстро адаптироваться под меняющиеся потребности бизнеса.

👉 Читать целиком

▶ Единая экосистема вместо Microsoft‑инфраструктуры в лесопромышленном холдинге

Югорский лесопромышленный холдинг — ведущее деревообрабатывающее предприятие УрФО. До перехода на российское ПО инфраструктура компании была построена на продуктах Microsoft. Доменная структура работала на Active Directory, а виртуализация — на Hyper-V. В рамках импортозамещения и выполнения государственных требований предстояло перейти на отечественное ПО, избежав технологического «зоопарка» от разных вендоров и создав единую экосистему.

Решение: внедрение VMmanager в экосистеме «Группы Астра» — вместе с ОС Astra Linux, ALD Pro, RuPost и RuBackup.

Итоги: компания смогла заместить Microsoft-инфраструктуру отечественными решениями без потери ключевых возможностей и выстроить единую экосистему на базе продуктов «Группы Астра».

В результате проекта удалось развернуть:

• комплексную виртуализацию сервисов предприятия: от ALD Pro до СКУД и таможенного ПО.

• 5 площадок по минимум 2 ноды для отказоустойчивости в каждой.

• более 100 ВМ для различных сервисов в общей сложности.

👉 Читать целиком

Еще больше кейсов — на нашем сайте! Там же вы можете познакомиться с возможностями наших продуктов, заказав бесплатный триал интересующей платформы.

24 июня в 11:00 МСК проведем бесплатный вебинар «От затрат к прибыли: строим эффективную и окупаемую систему обучения сотрудников».

Вместе с Центром компетенции по образованию «Русские Решения» разберем, как автоматизировать корпоративное обучение и выстроить единую систему развития персонала на базе «1С:Электронное обучение. Корпоративный университет».

Во многих компаниях обучение остается разрозненным: материалы хранятся в разных системах, курсы назначаются вручную, согласования занимают время, а отчетность сложно собрать в единую картину. В результате обучение часто воспринимается как статья затрат, хотя может стать управляемым процессом с понятными показателями эффективности. Особенно это важно для компаний с филиальной структурой, распределенными командами и удаленными объектами.

Покажем, как перевести обучение сотрудников в единую цифровую среду и централизованно управлять образовательными процессами. Обсудим:

• автоматизацию назначения курсов, адаптации, повышения квалификации и аттестации;

• контроль прохождения обучения по всей компании;

• аналитику затрат, результатов и окупаемости программ;

• снижение ручной работы для HR, учебных центров и администраторов;

• интеграцию с 1С:ЗУП КОРП для синхронизации данных о сотрудниках, оргструктуры и штатного расписания.

Также рассмотрим практику внедрения LMS в крупных российских компаниях с распределенной структурой.

Этот вебинар будет полезен HR-директорам и руководителям учебных центров, специалистам по обучению и развитию, ИТ-специалистам

Спикер - Валерий Денисенко, заместитель директора по корпоративному сектору Центра компетенции по образованию «Русские Решения». Эксперт по автоматизации обучения персонала и дистанционного обучения. Участвовал более чем в 20 проектах внедрения, включая проекты для ПАО «Газпром», АО «Полиметалл» и ГК «НафтаГаз».

Участники получат чек-лист «5 показателей, которые докажут топ-менеджменту эффективность работы корпоративного учебного центра».

24 июня 2026 года, 11:00 МСК
Онлайн, бесплатно, требуется регистрация.

Зарегистрироваться

AviTalk: как инженер становится техническим руководителем юнита

AviTalk — шоу, в котором сотрудники Авито рассказывают о своём профессиональном пути. В этом выпуске — Марк Чайников, Technical Unit Leader в Авито. Ведущий — Виктор Раев, руководитель разработки юнита Services Base.

Разбираем путь Марка: от школьных проектов и поддержки 17 сайтов в одиночку до управления целым юнитом. Поговорили о том, почему переход в менеджмент редко бывает линейным, чем тимлид на практике отличается от более высокого уровня руководства и зачем инженеру вообще идти в управление.

Отдельно затронули не самые очевидные, но важные вещи: как логи и заметки помогают в работе руководителя, почему ops-review — это не формальность, а инструмент управления, и что делать с конфликтами и выгоранием внутри команды.

Это разговор не только о карьере, но и о том, как меняется мышление, когда перестаёшь отвечать за код и начинаешь отвечать за систему целиком.

Смотреть выпуск:

🔵 VK Видео
📺 YouTube
📌 Rutube

AviTalk — шоу толковых людей. Гости — сотрудники Авито из разных дирекций и команд, которые делятся своей экспертизой и профессиональным путём.

📕📖🧠 Недавно на глазапопалась новая книга на O'Relly с интригующим названием «Follow the money» (Следуй за деньгами) от Ена Милли. В ней автор раскрывает несколько тем работы IT-компании:

1. Спонсоры технологий (кто платит деньги за неё) и Юзеры технологии (которые требуют новые фичи и поддержку) — разные люди. И как итог, если ты работаешь только с юзерами, но не своими спонсорами, то технологию ждет провал.

2. Большинство организационных и технических решений в компании принимаются не с позиции выгоды для бизнеса, а с позиции, кто управляет потоком денег компании (Кто управляет потоком, тот и принимает финальные решения). И не зависит от того, какую форму управления компания имеет будь это единоличный собственник, публичная компания или государственная компания.

3. Приводится пример, когда отдел продаж получающий деньги от ключевых клиентов, начинает фактически управлять структурой IT‑компании и формировать технические команды под свои нужны (Команды по работе с ключевыми клиентами и команда по работе с малышами — где вторая формируется из менее сильных разработчиков).

И хотя книга в целом пытается говорить на интересные темы, она написана максимально плохо и сумбурно (надеюсь последующая редактура поможет книге получиться цельной). Если вам хочется разобраться с темой власти в организациях, то я рекомендую две книжки:

— Хазин, Щеглов: «Лестница в небо»

— Патрик Ленсиони: «Пять пороков команды»

Так вот, я решил посмотреть, какие же до этого книги писал автор, чтобы понять, именно эта книга такая странная, или он так всегда пишет. И обнаружил, что он до этого писал книги по devops, и он был одним из популярных авторов O'Relly

А дальше появляется вопрос, почему он переключился на написание книг по менеджменту, хотя всегда до этого публиковал технические книги. Возможно это связано с ИИ и тем, что технические книги теряют спрос.