Облачные вычисления *

Предыстория

Я собрал двухпоточную модель: она смотрит на снимок глазного дна и одновременно получает клинические показатели пациента. На отложенном тесте первый запуск дал QWK 0.834. Потом я стал разбираться, за счёт чего, и оказалось, что клинические признаки в моих данных содержат ответ. Я поставил три контрольных эксперимента, в том числе обучил отдельную модель только по снимкам. У неё QWK 0.713. Ниже весь пайплайн и способы, которыми такая утечка находится.

Пустыми фундаменты энергоцентра простояли недолго: в сентябре на них появились установки. Также в этом выпуске раскрываем решение, которое нас выручило.

Disclaimer: статья проверена по документации и репозиторию Uncloud для стабильной версии v0.20.0. Проект активно развивается, поэтому отдельные CLI-команды и Compose-возможности могут меняться между релизами.

Как всегда, всё начинается со специфического запроса от Заказчика: «Мы хотим забыть Kubernetes как страшный сон и вернуться к Docker Compose!».

На этом месте, наверное, многие DevOps-инженеры с пониманием улыбнутся. 

Но после ещё было: «Только, пожалуйста, сделайте так, чтобы было возможно масштабирование. И ещё бесшовное обновление приложений! Но чтобы остался Docker Compose».

В этот момент становится понятно, что задача перестает быть тривиальной.

А если оставить Docker Compose, но добавить к нему часть возможностей, ради которых в подобных сценариях начинают рассматривать Kubernetes? Оказывается, можно. Есть целый класс промежуточных решений: Docker Swarm, Nomad, Kamal, различные PaaS-инструменты, собственные deployment-скрипты. И еще — Uncloud.

Инженеры Cloudflare рассказывают, как искали баг в Hyperdrive, пулере соединений для MySQL: примерно один запрос из 100 000 возвращал пустой ответ там, где данные точно были. Трассы не ловились, сеть была ни при чём. Причиной оказалась ошибка в самом Hyperdrive: он кэшировал байты в формате Worker, а соседний узел с общим кэшем ждал формат Hyperdrive. Расхождение вскрылось из-за различий в возможностях протокола MySQL (драйвер mysql2 не поддерживает CLIENT_DEPRECATE_EOF). Заодно две истории про кодировки: согласование устаревшего utf8 вместо utf8mb4 и сброс соединения, возвращающий кодировку сервера по умолчанию.

Команда Data в Cloudflare рассказывает, как держит под контролем конвейер данных, через который идёт около двух миллиардов событий в секунду, пока трафик растёт экспоненциально, а железо линейно. Пять шагов за пять лет: разбор монолитной схемы (−35–40% трафика), замена LZ4 на zstd (−40% сжатого трафика), поздняя репликация вместо двойной записи (−36 ГБ/с), двойное сэмплирование (−25 ГБ/с, 2 ПБ в сутки) и агрегации по всему конвейеру (−80% на HTTP-наборе). С графиками и цифрами по каждому шагу.

Почасовой тариф на GPU давно стал главным аргументом при выборе облачной площадки. Открываешь таблицу, находишь минимальную ставку, запрашиваешь коммерческое предложение. Логика понятная: дешевле час — дешевле проект.

На практике бюджет ИИ-проекта определяют не тарифы. Его определяют простои, скорость хранилища и сети, время инженеров на настройку и отладку. Проект, который начинался как выгодный по прайс-листу, уходит в перерасход, и заметно это становится только к середине работ.

Привет, Хабр! Меня зовут Миша Воронин, я менеджер продукта GPUaaS в K2 Cloud. С статье расскажу почему дешёвая аренда GPU даёт обратный эффект и какие вопросы задать поставщику до подписания договора, чтобы не считать деньги дважды. А также как выбрать площадку, на которой проект быстрее и надёжнее даст результат.

В 2026/27 учебном году школы переходят на единые учебники по обществознанию, а ответ на уроке оценивают «по учебнику», а не «по здравому смыслу». Я собрал прототип чат-бота, который ищет ответы в текстах учебников 9 и 10 классов и указывает страницу: pymupdf4llm, FAISS, multilingual-e5-large и Qwen2.5-3B на бесплатной видеокарте T4.

В 2026 Claude может помочь легко развернуть проект на VPS‑сервер — решить проблему «Первого дня». Но для решения проблем дальнейшей эксплуатации «второго дня» всё равно либо придётся разбираться в DevOps, администрировании и поддержании инфраструктуры, либо сразу использовать управляемые сервисы.

В статье я покажу, чем хостинг в PaaS‑платформах отличается от VPS и IaaS. И в каком случае, что лучше выбрать.

Привет, Хабр! На связи команда Рег.облака. С начала октября у российских пользователей Claude снова начали блокироваться аккаунты. Для тех, кто пользуется моделью время от времени через браузер, потеря доступа неприятна, но не катастрофична. Гораздо сложнее ситуация у команд, которые уже встроили Claude в рабочие процессы. Например, подключили через API к внутреннему боту, coding-agent, RAG или автоматической обработке документов.

В таком случае внезапно пропадает уже не просто доступ к чату. Перестает работать кусок системы, который мог месяцами спокойно жить в проде. И тут выясняется, насколько глубоко конкретная модель успела встроиться в код и есть ли вообще запасной вариант.

Мы решили посмотреть на эту историю именно с этой стороны: что происходит, когда один зарубежный сервис становится слишком важной частью рабочего процесса, и как заранее подготовить переход к работе через API, чтобы перенос настроек и контекста не превратился в отдельный проект на несколько недель. А заодно покажем, как мы решаем эту задачу в ИИ-платформе Рег.облака, где несколько моделей доступны через единый API.

OpenAI, Anthropic, Google и xAI уже конкурируют не только качеством моделей. Настоящая борьба идёт за вычислительные мощности, собственные чипы, присутствие в облаках, цену API и экосистемы, в которых остаются разработчики.

В этой статье разберём, кто из них сильнее по каждому из этих направлений, почему конкуренты одновременно становятся партнёрами и поставщиками друг для друга, и почему в 2026 году преимущество всё чаще определяется не очередным релизом модели, а инфраструктурой, которую невозможно быстро скопировать.

Облачные платформы, как правило, выглядят одинаково пугающе: открываешь консоль, а там десятки сервисов, виртуальные сети, Kubernetes, базы данных, IAM, какие-то шлюзы… Вообще непонятно, что там делать, — прямо как при первом заходе в «Битрикс».

Мне по долгу службы выпала возможность поработать через MWS Cloud Platform, и я решил изучить ее как нормальный человек (а не от корки до корки по документации): поставить конкретную задачу и пройти весь путь самому. Сегодня миссия простая: взять готовую LLM в облаке, развернуть ее и начать отправлять ей реальные запросы со своего компьютера.

Если вам нужна LLM как часть своего инструмента, а не как очередной чат-бот, приложение, рабочий скрипт или AI-агент, ее нужно где-то запускать и как-то подключать. GPT Model Hub как раз позволяет взять готовую модель и получить к ней API, не разворачивая всю инфраструктуру самостоятельно.

Поэтому в этом обзоре пройдем путь от первого входа в аккаунт до рабочего Qwen: подключим биллинг, создадим деплоймент, получим API-ключ и заведем модель в VS Code. Этим материалом я запускаю цикл обзоров на большой продукт MWS Cloud Platform.

Поехали!

15 сентября Армения на десять дней осталась без российского газа — и пережила это на иранском бартере. Именно на этой энергосистеме работают обе ИИ-фабрики из первой части: фундамент — российская труба 1988 года, иранский обмен 3 кВт·ч за кубометр и советский реактор, который продлевает Росатом. Арифметика внутри: заявленные планы фабрик съедают почти треть генерации целой страны. Плюс структура киловатта по Армстату, три вектора фактами без выводов и решатель для CTO — на что смотреть до аренды армянских мощностей.

Шесть сервисов, где можно бесплатно получить доступ к Claude, GPT и другим топовым ИИ-моделям без привязки банковской карты. Проверил стартовые кредиты, реальные лимиты, доступные модели и ограничения: от $20 до $100 стартовых кредитов, а в отдельных сервисах — до сотен тысяч токенов и кредитов

В августе в Раздане открылась AI-фабрика Firebird: 6144 ускорителя NVIDIA B200 на 15 МВт, стройка заняла чуть больше полугода. Вторая, Eleveight, работает с июня — 512 B300 в селе Гагарин у Севана. Канал доставки чипов — легальный, американский: меморандум с Трампом, экспортные лицензии, инвестиции CoreWeave. Но главный вопрос — не «как построили», а «для кого»: на своём сайте Firebird обещает открыть 90% мощностей американским компаниям региона. Внутри — разбор обеих фабрик, история канала от VivaTech до визита Вэнса и расчёт, на кого в итоге работают армянские вычисления. Энергетический фундамент и его пределы — во второй статье.

Сейчас очень много обсуждают модель Jev от Typesafe, я решил выложить модель в своем CMF формате для личного использования (License:apache-2.0) которая давно работает на шлюзе

Как это работает? Например пользователь пишет, что карта так и не пришла. Приложению нужно выбрать card_arrival и передать обращение в нужный обработчик, или напиши функцию на go, принять решения нужно максимально быстро. Таких развилок много: выбрать инструмент агента, определить тему заявки, сложность, направить документ на проверку, определить сложность и тип задачи.

Для этих задач я опубликовал CMF Decision: модель, которая принимает решения по ошибке реконструкции. Энкодер, обученные навыки и правила уверенности лежат в одном .cmf‑файле. Новые навыки можно добавлять по своим примерам, а незнакомые случаи — передавать подключаемому оракулу‑модели которая выступает в роли учителя.

В Cortiq 0.8.0 один и тот же файл работает на CPU, Apple Metal и Vulkan. На RTX PRO 4000 Blackwell полный локальный путь занял 1,10–1,24 мс.

Ниже — как устроен этот механизм, что получилось в сравнении с Jev и Laya и как запустить модель или добавить свою задачу.

VK Cloud перевела материал о том, как NVIDIA FLARE помогает участникам проекта федеративного обучения работать вместе, даже если у них разные инфраструктуры. Рассказываем, зачем платформе двухуровневая архитектура и как каждая организация сохраняет контроль над своими данными и вычислительными ресурсами. 

Я считаю, что у каждого человека должен быть свой кубернетес, и твёрдо и непоколебимо иду к этой цели. Уже есть кубернетес для татар и кубернетес для любителей эксельки. А сегодня я представляю три новых Кубернетеса, и каждый со своим характером и особенностями.

Сколько вычислительной мощности реально у России, Казахстана и Беларуси — и что из этого доступно CTO прямо сейчас. Прайсы: аренда H100 от 342 ₽/час, серая карта от 2,65 млн ₽; порог, когда выгоднее купить, чем платить за API. Господдержка: 243-ФЗ уже в силе, пакет 71,7 млрд ₽ обсуждается, платный ЦКП — от 208 ₽/час. Казахстан строит ИИ-хаб с NVIDIA; у Беларуси — профицит атомной энергетики и тариф 0,69 ₽/кВт·ч. Шесть выводов с цифрами и первоисточниками.

Все снова пишут про большие языковые модели.

А если чуть отдохнуть?

Пора вспомнить, что до них тоже существовало машинное обучение — и оно вполне умело решать полезные задачи.

Берём телеметрию виртуальных машин, час истории нагрузки и пытаемся предсказать перегрузку за 30 минут до того, как её увидит обычный мониторинг.

Используем классику: временные ряды, численные методы, LSTM и проверка на реальных данных.

И да — это еще работает.

Как раньше: женщины были женщинами, мужчины — мужчинами, колбаса была настоящей, мороженое — вкусным, а каждый юноша писал сам свое ядро линукс.

Команда VK Cloud перевела статью, описывающую три сценария сбоя, которые отличают наличие резервных копий от возможности восстановления, а также рекомендации, следующие из каждого сценария. Каждый сценарий воспроизводим на ноутбуке из указанного выше репозитория стенда, и каждый показанный вывод терминала является реальным выводом терминала, полученным на стенде. 

Документ посвящён восстановлению stateful-приложений, работающих в Kubernetes: проверке наличия данных в резервных копиях, разделению между декларативным и хранимым состоянием, а также обеспечению согласованности в приложениях с несколькими томами. В нём не рассматриваются требования комплаенса, сравнение продуктов и восстановление базовой облачной инфраструктуры или инфраструктуры дата-центра, однако указано, где начинается ответственность за эти задачи.

Конкретные инструменты упоминаются там, где они нужны для описания сценария: Velero и CSI snapshot APIs. Они приведены как эталонные реализации, чтобы сделать сценарии более предметными. Описанные отказы и рекомендации применимы к любому инструменту, который выполняет ту же роль.