CRM-системы *

Пока впечатление о полученной услуге свежее, клиент лучше помнит детали и охотнее делится обратной связью. Бизнесу это помогает быстрее находить слабые места в сервисе и исправлять их.

Когда клиентов мало, администратор может быстро их обзвонить: спросить, всё ли понравилось, и зафиксировать ответы. При масштабировании бизнеса этот вариант уже не подходит: звонки отнимают много времени. В итоге часть визитов остаётся без проверки, а бизнес узнаёт о проблеме, когда недовольный клиент опубликовал негативный отзыв в интернете, ухудшив рейтинг компании, и перестал возвращаться.

В этой статье разберём, как автоматизировать исходящие звонки. Клиенту, получившему услугу,  звонит голосовой робот и проводит короткое анкетирование. Результаты опроса сразу попадают в рабочую таблицу, а если клиент остался недоволен, управляющий дополнительно получает СМС и может быстрее разобраться в ситуации.

Стек решения: Python 3.10+, Flask, requests, python-dotenv, SQLite, YCLIENTS API, голосовой робот и SMS API МТС Exolve, MWS Tables.

Привет, это Илья, технический директор 2PEOPLE IT. Иногда бизнесу хватает готовой CRM, таблиц и пары интеграций. Но со временем процессы усложняются: данные живут в разных местах, отчеты собираются руками, сотрудники обходят систему через Excel и чаты.

В статье разбираю, как понять, что компании уже нужна своя система, а где кастомная разработка будет лишней.

Привет, Хабр! Меня зовут Алексей Постригайло, я старший партнер ИТ‑интегратора «Энсайн». Больше 20 лет я занимаюсь системной интеграцией и управлением проектами. Сегодня хочу поделиться историей одного проекта, который начался с, казалось бы, рутинной задачи — рассылки. Но, как это часто бывает, дьявол оказался в деталях, а именно — в персональных данных.

Налоги на наш бизнес за последние два года выросли в пять-шесть раз. Продавцам мы тоже поднимаем зарплату — за эти годы фонд оплаты труда почти удвоился. Аренду нам переписали вверх, как и всем — рынок недвижимости за эти годы сильно вырос. Оборот при этом в два раза не вырос. Мы работаем на то, чтобы просто удержаться на месте.

При этом у нас 32 магазина в одном городе, больше 100 сотрудников, оборот около 40 млн в месяц и примерно 20% чистыми. Ближайший конкурент держит 20 точек. Рекламы у нас почти нет, она запрещена законом. Ассортимент у всех плюс-минус одинаковый.

Мы — сеть табачных магазинов в Челябинске, работаем с 2015 года. В статье расскажу, как устроен этот ритейл изнутри, на что реально уходят деньги, почему мы сознательно не развиваем самое прибыльное направление и как один раз попробовали выйти в другой город и закрылись.

Если вы думаете, что внедрение CRM — это «купить подписку, выдать доступы менеджерам и ждать роста продаж», спешим вас расстроить — такая схема устарела лет 10 назад.

Привет, Хабр! Меня зовут Наталия Меркулова, я руковожу продвижением CRM-системы и виджетами Envybox. Мы в Envybox создаём CRM-систему, которая не будет отпугивать менеджеров и забирать у них последнюю мотивацию работать. Вот уже 11 лет мы помогаем автоматизировать рутинные процессы — и, несмотря на то, что многие на рынке знают, что такое CRM, по нашему опыту мало кто понимает, когда в компании она действительно нужна. Чаще всего ценность теряется на этапе отрицания изменений командой. Поэтому сегодня хотим поделиться, почему так происходит, и как такие барьеры преодолевать, чтобы команде стало легче в том числе. В статье мы поговорим о том, как отказаться от табличек и листочков в пользу автоматизации и донести эту мысль команде.

Статья написана на основе интервью с Еленой Власовой, основательницей бренда женской одежды больших размеров Pluffy Queen.

По профессии я медсестра — проработала в медицине 10 лет. Потом стало модно быть блогерами — начала худеть и делиться результатами с подписчиками. Я всегда носила 60-й размер, но периодически сбрасывала вес и покупала вещи поменьше. Подписчики часто интересовались, где я беру одежду, — подобрать стильные вещи моего размера в обычных магазинах практически невозможно. Удачные покупки чаще всего случались во время заграничных поездок.

В 2021 году я купила в Турции на обычном рынке комбинезон. Очень интересный — в российских магазинах такой было сложно найти. Я стала носить его, показывать в блоге, и подписчицы снова начали спрашивать: «Где купила?». И тут меня осенило: а что, если сшить такой же комбинезон и продать? С этого все и началось.

ИИ-тесты - это один из самых простых, эффективных и надёжных методов использования искусственного интеллекта в компаниях и организациях. В статье рассмотрим реальный кейс, и на примере простого промпта сгенерируем тесты для проверки знаний правил habr.

Разберём кейс: надо срочно обучить 10 новых сотрудников, при этом существующие тесты устарели, кроме того руководитель отдела продаж обычно тратит несколько дней на проверку их знаний, прежде чем ставить менеджера общаться с клиентами. Решить проблему можно при помощи ИИ-тестов.

Ответы словами vs галочками: ИИ возвращает проверку знаний к временам, когда тестов не было и нужно было понимать суть, а не запоминать правильный вариант ответа.

Внедрение ИИ в продажах часто начинается с подписки на ChatGPT, пары энтузиастов в команде и быстрого разочарования: письма звучат пластиково, промпты отнимают время, а менеджеры возвращаются к привычным шаблонам. Но проблема обычно не в самой технологии, а в выборе задач.

В статье разбираем, где ИИ действительно помогает продажам в 2026 году: ускоряет подготовку к звонкам, адаптирует follow‑up, анализирует разговоры, помогает с квалификацией лидов, КП и отработкой возражений — и где его лучше не подпускать к клиентскому общению без контроля человека.

Статья написана на основе интервью с Екатериной и Андреем Козаковыми, основателями петербургского производства детской зимней одежды «Вконверте».

Мы с мужем — закройщики. У нас в Петербурге небольшой цех, в котором мы сами шьём детскую зимнюю одежду, и работаем в нём семь лет. Я технолог и закройщик. Муж тоже закройщик, работает с тяжёлыми материалами: у нас изделия тёплые, три слоя верхней ткани, синтепон, мех. Обычно на такой раскрой ставят или мужчину, или двух крупных женщин. У нас муж.

Всё началось с того, что в 2014 году мы открыли интернет‑магазин и продавали чужую детскую одежду. В 2016-м у нас родился первенец, и я пошла искать качественный зимний комплект. И не нашла нужного размера. У поставщиков были размеры только на новорождённых, а мне хотелось, чтобы ребёнок и в этом же комплекте ходил до мая. Так никто не шил. Мы подумали: давайте сами.

Bitrix24 и amoCRM — две доминирующие CRM в России — отправляют email принципиально разным образом, но имеют общую проблему: ни одна из них не показывает, дошло ли письмо до инбокса получателя. Зелёный статус «Письмо отправлено» в карточке сделки означает только то, что SMTP‑сервер получателя принял письмо. Куда оно легло у клиента — спам, входящие, промоакции — CRM не знает.

В статье:

За каждым мероприятием стоит не только креативная идея, но и длительная подготовка: брифы, сметы, подрядчики, подписание документов и контроль оплат. В федеральном event-агентстве работу вели в разных программах, поэтому часть времени уходила не на подготовку проектов, а на ручные операции и сверку данных. Рассказываем, как собрали единый цифровой контур для всех подразделений агентства.

Статья написана на основе интервью с Андреем Щиголевым, основателем бренда «Одиванчик», Ижевск.

Я делаю компактные диваны в Ижевске и продаю их на маркетплейсе. Почти три года работаю, и вроде всё на месте: производство, команда, сбыт. Но в начале 2026 года маржа сжалась, конкуренция удвоилась — и я впервые не понимаю, что делать.

Когда CRM в Битрикс24 начинает открывать список сделок по 10 секунд, обычно первым делом подозревают сервер, нагрузку или саму платформу. Но на практике узкое место часто лежит ближе к базе: фильтры по UF-полям без индексов, лишние JOIN, неявный LIKE в ORM, N+1-запросы и обработчики, которые внезапно превращают массовое обновление в нагрузочный тест.

В статье разбираем, как подойти к проблеме системно: включить slow query log, прочитать EXPLAIN, найти реальные причины тормозов и точечно ускорить CRM без миграции и бессмысленного наращивания железа.

Если коротко — из-за того, что CRM перестала быть единственным местом работы с документом. Раньше «прикрепить файл к сделке» означало «загрузить копию на сервер CRM, а если кому-то нужно отредактировать — скачать, поправить, загрузить заново». Сейчас от документа ждут другого:

Привет, Хабр! Меня зовут Катя, я продакт-менеджер в Lenta Tech («Группа Лента»). Сегодня хочу рассказать о том, как цифровой клон покупателя помогает сделать персональные офферы с конверсией в лиды.

В статье расскажу о новом витке развития персонализации с использованием больших языковых моделей, а именно — как можно построить «цифровой клон» клиента на основе его чеков и поведенческих данных и использовать его для создания узконаправленных офферов. Разберем архитектуру решения, проблемы, с которыми мы столкнулись, и результаты, которые принесли рост продаж и охватов среди нашей аудитории.

С проблемой блокировок и ограничений в последние месяцы столкнулись, наверное, все. Даже там, где ранее, казалось бы, всё работало, начали вылезать различные замедления, отключения или подавления. Я хотел бы на личном опыте нашего издательства СИМПЛРОБОТ рассказать, как я пытаюсь решить проблему общения с командой и покупателями.

Каждый раз, когда покупатель стоит у полки, смотрит на товар и открывает телефон с камерой, я знаю, что сейчас произойдёт. Он отсканирует товар, найдёт его на Ozon или Wildberries и уйдёт. Просто уйдёт, иногда даже не сказав спасибо. Это происходит у нас регулярно, особенно в сезон. И тем не менее магазин работает седьмой год, оборот в прошлом году составил 17 миллионов рублей, а окупился он за 28 месяцев. Объясню, как все устроено.

Представьте себе: вы много лет работаете с рекламным агентством, заказываете у них рекламу своего приложения, например, для редактирования PDF. У вас личная дружба с менеджером Аллой, скидки, особые условия поставки, вам делают закупку медийки под акцию, даже если вы пришли утром и медийка нужна через час. Вы даёте агентству немаленькие деньги, они вам — лояльность. И вот вы выкатываете релиз с уникальной фичей и вам нужно покрыть рекламой все каналы максимально срочно, потому что не исключено, что конкуренты эту фичу тоже вскоре запилят (если ещё нет). Звоните, а вместо Аллы — Лариса, которой вы не можете донести ни одной мысли и понимаете, что она робот, счёт выставляется без скидки, сроки — строго по формальному договору, никаких исключений. Дозваниваетесь в конце концов на мобильный Аллы, а у неё зомби апокалипсис все полномочия заменил выгодный ИИ-агент и она ничем больше не может вам помочь. Для агента вы — кожаный мешок с деньгами, у которого деньги нужно забрать, выполнив работу строго и по алгоритму. Вы выкупаете рекламу, потому что она вам сейчас очень нужна, но вряд ли вы вернётесь к электро-Ларисе. Это хороший, отчасти собирательный, образ того, что делают с ИИ в малом и среднем бизнесе.

Всем привет, меня зовут Никита и я CEO VSL-BI. Мы с командой занимаемся внедрением BI-аналитики и автоматизацией сбора данных в компаниях разного масштаба.

В большинстве случаев к нам приходят с задачами внедрения аналитики в специализированных системах вроде Microsoft Power BI, Yandex DataLens или Apache Superset. Но за последний год заметно выросло количество запросов именно на BI-конструктор внутри Битрикс24.

Поэтому решил разобрать его отдельно, чтобы было понятно, где он действительно полезен, а где начинает ломаться.

Разберемся, какие есть CRM-системы на российском рынке сейчас, чем они полезны бизнесу и как выбрать оптимальное решение, а также сравним 10 лучших российских CRM на рынке.