Будущее здесь

Ученые из МФТИ с коллегами исследовали сплошные пленки гетероструктур пермаллой-платина и пермаллой-вольфрам методом ферромагнитного резонанса. Были обнаружены новые возможности управления параметром затухания спинового тока. Работа опубликована в Physics of Metals and Metallography.

В работе российского коллектива ученых был проведен эксперимент по спиновой накачке в широком температурном диапазоне (5—300 К) для образцов гетероструктур пермаллоя(20 нм)/вольфрама(5 нм) и пермаллоя(20 нм)/платины(5 нм).

Привет Хабр! Это Анастасия Товмасян, я руковожу проектами Центра экспертизы проектной деятельности «МосТрансПроекта». Жизнь любого беспилотного автомобиля начинается с проектирования, создания опытного образца и испытания на полигоне. Последний этап один из самых важных: он предшествует выезду автомобиля на дороги общего пользования. В мире существует несколько сотен полигонов, в этой статье расскажу о самых интересных.

Согласно экспертным оценкам, к 2035 году доля продаж автомобилей с высоким уровнем автономности может составить от 15% до 50% на мировом рынке. И хотя точное количество выпущенных беспилотных автомобилей неизвестно, некоторые компании уже владеют парком подключенных авто, насчитывающим сотни единиц. Прежде чем выйти на дороги и стать участниками движения, каждое транспортное средство (или отдельная технология, необходимая для автономного вождения) тестируется на полигонах.

Думаете, нейросеть для генерации видео Veo 3 — это непроходимый квест? Вовсе нет! Это как давать задание самому внимательному режиссёру. Всё просто: всего пара хитрых приёмов в запросе — и вот уже готова крутая видеосториз с идеальным светом, звуком и одним и тем же героем. Нет, это не магия, это умные промпты. Проверим?

Мы раскроем секреты, чтобы ваши ролики выглядели как снятые голливудской камерой. Готовьтесь к идеальным роликам без лишних слов.

Вы тоже видели эти впечатляющие демо‑ролики, созданные Google Veo 3, и хотите повторить?

Генерация видео по текстовому описанию перестала быть фантастикой. Нейросеть Veo 3 уверенно доказывает это, превращая ваши идеи в кинематографичные кадры. Секрет успеха кроется в правильно составленном промпте.

Революционная модель, появившаяся в мае 2025 года, мыслит визуальными категориями, и наша задача — говорить с ней на одном языке. Это подробное руководство расскажет, как составлять эффективные промпты для Veo 3, структурировать их, избегать распространенных ошибок и точно доносить до ИИ свои творческие замыслы.

Поступаешь в Китай? Посмотри 10 лайфхаков и сэкономь свои деньги!

ОСТОРОЖНО: 90% абитуриентов не находят вуз своей мечты! 🚨

При поступлении в вуз, так много соблазна заплатить агентству, но они берут сотни тысяч за то, что ты можешь сделать БЕСПЛАТНО. Я прошел этот путь и собрал шпаргалку, которой мне так не хватало.

Не наступай на те же грабли. Прочитай гайд, сэкономь деньги и нервы, и поступи в вуз, где тебе будет по-настоящему комфортно учиться и жить.

Мошеннические схемы уже готовы к ИИ агентам. Обсуждаем неизбежную волну скама, чтобы быть к ней готовыми.

Эта статья — длиннопост о том, как работают ChatGPT и другие GPT подобные модели

Внутри

🔠 Подробно про токены, токенизатор и контекстное окно

❓ Почему GPT модели работают лучше на английском, чем на русском

🔢 Как большие языковые модели работают с числами

Два моих убеждения о том, почему важно понимать принцип работы нейросетей

Непонятная технология воспринимается как магия

Люди любят наделять неживое свойствами живого

LLM сочетают в себе эти два свойства: они достаточно сложны в устройстве и естественны в общении. Это сочетание снижает критичность восприятия — люди могут воспринимать ChatGPT и подобные интерфейсы как разумных существ, что приводит к переоценке их возможностей, повышенной внушаемости и определенным психологическим рискам — эмоциональной зависимости или мании величия от «особых отношений» с ИИ.

Иронично, что первым про киберпсихологию писал психолог, сидевший в тюрьме за производство ЛСД в промышленных масштабах. В его же честь написана известная «Come Together» от Биттлз. Но как Тимоти Лири еще в 70-тых годах прошлого века смог рассмотреть перспективы киберпространства? Почему наше сознание так легко сливается с нейросетями? Почему бунт против нейросетей это бунт против СМИ? И как на самом деле работает киберпсихология?

У больших языковых моделей есть системы ценностей. БЯМ по-разному отзываются о чужих текстах или даже человеческой жизни, а их оценочные суждения и качество ответов отличаются в зависимости от упоминаемой расы, пола и национальности человека. Не вызывает никаких сомнений, что подобную предвзятость систем на искусственном интеллекте нужно искоренять.

Однако также у моделей есть предпочтения. Разные БЯМ называют любимыми разные песни, кино и книги. ИИ одного провайдера предпочитает одну разновидность мороженого, у конкурентов языковая модель любит десерты другого вкуса. Ответы на подобные вопросы глубоко субъективны, одного морально правильного нет.

Можно даже сказать, что вкусы — это частный случай систем ценностей. Разница в том, что явных угроз подобные артефакты выравнивания не несут. Какая разница, предпочитает ли БЯМ джаз или рок?

Центральный тезис Пикетти, ставший уже хрестоматийным, гласит, что в условиях обычного течения экономических процессов норма отдачи на капитал (r) исторически превышает темпы экономического роста (g), что выражается в фундаментальной формуле r > g. Эта имманентная экономическому порядку диспропорция является, по мнению автора, мощнейшей силой, ведущей к концентрации богатства и углублению неравенства. Именно этот механизм, а не исключительно личные заслуги или провалы рынка, является главным структурирующим фактором социальной иерархии в капиталистических обществах.

Представьте, что ваши мысли, которые вы проговариваете про себя, переводятся в текст на экране. Без единого слова и движений губ — просто сигналы мозга, пойманные и расшифрованные. Как-то не по себе, не так ли? Между тем это не сюжет фантастического фильма, а реальность, созданная учеными из Стэнфордского университета: они разработали нейроинтерфейс, способный услышать «внутренний голос».

Технология может помочь людям, потерявшим возможность говорить, и открыть новые способы взаимодействия с компьютерами. Но вместе с перспективами появляются и риски: не окажутся ли мысли человека, которые он не собирался озвучивать, доступными для посторонних? Давайте обсудим.

Доброго времени суток, «Хабр»!

На дворе век технологий, которые внедряются уже буквально повсюду. С одной стороны, подобное упрощает нам жизнь, с другой — всё это простые механизмы, которыми нужно уметь пользоваться и понимать, что в любой момент мы можем остаться без них.

Сегодня мы поговорим об искусственном интеллекте, а я постараюсь ответить на вопрос: что же такое эти ваши нейросети? Кроме того, я попытаюсь собрать своеобразный сборник с кратким материалом по каждому отдельному разделу про искусственный интеллект, а также дам ссылки на более развернутые материалы по каждой конкретной теме. В конце подойдем к вопросу о том, сможет ли нейросеть заменить человека, и выскажу своё мнение в достаточно актуальной баталии.

Принимайте стратегически устойчивое положение, не забудьте про перекус, ну а я начну своё повествование.

Любители легкого чтения о трендах, ликуйте. Принесли в рубрику книгу на тему прогрессивного маркетинга от целого коллектива авторов. Обо всём по порядку.

Филип Котлер — легендарный маркетолог, почетный профессор Northwestern University. The Wall Street Journal причисляет его к шестерке самых влиятельных бизнес-мыслителей современности. Возможно, именно этот человек из всех живущих на планете знает об эволюции маркетинга всё.

Помните старую поговорку про семь раз отмерь? В мире AI-кодинга она обрела новый смысл.

Сегодня расскажу о практике AI-Driven разработки (AIDD), которую мы у себя в команде ежедневно применяем для разработки ИИ-решений. Она успешно зарекомендовала себя в различных проектах и задачах — будь то стартапы или легаси, приложения на Python, Java или даже 1C.

Разбирать методику будем в AI редакторе Cursor, но повторить ее вы сможете в любом кодовом ассистенте. Поехали...

Привет! Это новый выпуск «Нейро-дайджеста» — коротких и полезных обзоров ключевых событий в мире искусственного интеллекта и технологий.

Неделя выдалась интересной: апдейт DeepSeek v3.1, xAI выложили веса Grok 2, а PewDiePie собрал собственный сервер для LLM. Alibaba презентовала кодинг-агента Qoder, Apple делает домашних ИИ-роботов, а нейросети теперь читают ваши мысли и предсказывают будущее.

Всё самое важное — в одном месте. Поехали!

Вопрос: сведет ли ИИ вас с ума? Хорошая новость — скорее всего нет.

За последние пять лет ИИ прошел путь от интересных экспериментов избранных инженеров и ученых, до фактически универсального помощника в каждом доме и офисе. 

Но появился и всерьез обсуждается незаявленный побочный эффект — психокогнитивная зависимость.

Эту статью я написал на основе личного опыта и опыта общения с увлеченными пользователями ИИ. Большая часть указанных рисков подтверждается научными исследованиями.

Представьте чип размером с монету, который обрабатывает данные на скоростях 5G, решает задачи искусственного интеллекта и передает сигналы без отдельной антенны. При этом он потребляет всего 200 мВт — в разы меньше, чем цифровые аналоги с сопоставимой мощностью. Это не фантазия, а реальная разработка Корнеллского университета, названная «микроволновым мозгом».

Чип работает на частотах в десятки гигагерц, совмещая вычисления и передачу данных. При этом он настолько компактен, что по размеру сопоставим с умными часами. Давайте посмотрим, как эта технология работает и какие у нее перспективы.

При разработке новых лекарств важно вовремя оценить конкурентную среду – какие препараты уже существуют или находятся в разработке для той же болезни. Такой анализ конкурентов обычно входит в due diligence проекта: инвесторы и фармкомпании вручную собирают данные из разных источников о всех потенциальных конкурентах целевого препарата. 

Команда стартапа Bioptic (сооснователь — Андрей Дороничев) предложила автоматизировать эту рутинную работу с помощью агентной AI‑системы на базе больших языковых моделей (LLM).

Всем привет. Меня зовут Кирилл Пшинник, я научный сотрудник Университета Иннополис и CEO онлайн-университета zerocoder.ru. Сегодня узнал о еще одном важном шаге в деле ускорения анализа и сбора информации с помощью ИИ. На этом примере — в медицине.

Стремительность, с которой когда-то развивались видеокарты, сегодня планомерно идет на спад. Причем замедляются не только темпы увеличения их производительности, но и энергоэффективности. Взять ту же RTX 5090. С одной стороны, она не кардинально отличается от RTX 4090 по мощности. А с другой, требует столько ресурсов, что далеко не каждый блок питания с ней справится. И вот на фоне всего этого безобразия появляется стартап Bolt Graphics с проектом видеокарты Zeus, которая не только в 10 раз мощнее RTX 5090, но и предлагает возможность апгрейда памяти. Что же это: наглая ложь или настоящий прорыв?

Представьте будущее, где после вашей смерти близкие продолжают общаться с цифровой версией вас — она говорит вашим голосом, использует ваши шутки и хранит ваши воспоминания. Это не фантазия и не мистика, а результат работы искусственного интеллекта, обученного на ваших текстах, записях и сообщениях.

Возникает вопрос: если алгоритм воспроизводит мою манеру речи, мои мысли и воспоминания — это всё ещё я или лишь искусная копия?