Будущее здесь

Создание быстросборного маломерного беспилотного судна с возможностью быстрой интеграции различных полезных нагрузок для решения задач на воде и под водой в автономном режиме.

Можно ли стать ближе к себе, разговаривая с алгоритмом? Я Ольга Титова – когнитивный психолог, AI продакт-менеджер в Wargaming и часть команды FemTech Force. Делюсь личным опытом работы с ИИ-компаньонами, и тем, как чат-боты помогают исследовать желания и состояние здоровья, справляться с одиночеством, и учиться говорить о важном (и какие есть подводные камни).

Ни для кого не секрет, что спрос на AI-ассистентов только растёт с каждым днём, причём растёт он практически во всех сферах жизни человека. Нейросети используют в копирайтинге, в бизнесе, ими пользуются программисты, у них ищут спасения студенты и школьники, когда материал непонятен или когда огромный текст нужен срочно, — словом, эти виртуальные помощники плотно вошли в нашу повседневную жизнь. Ну а в современной повседневной жизни новые вопросы возникают порой быстрее, чем мы успеваем найти верный и полный ответ на предыдущие, и было бы прекрасно знать, какие же нейросети наиболее умные, чтобы использовать их для ответов на вопросы, согласитесь.

И сегодня мы с вами сравним 7 нейросетей и выделим из них топ-3.

Сегодня каждый из нас использует компьютер или ноутбук. Люди с инвалидностью по зрению — не исключение. С помощью программ экранного доступа (скринридеров) они активно пользуются компьютерами или ноутбуками, чтобы работать, учиться, общаться, саморазвиваться и просто отдыхать, например, играя в компьютерные игры.

Подбор подходящей модели — процесс сложный: не все ноутбуки могут подойти и для повседневных задач, и для работы.

Чтобы лучше разобраться в нюансах моделей и выбрать подходящий компьютер,  специалисты Платформы цифровой грамотности для незрячих детей и подростков провели сравнительное тестирование ноутбуков.

Ажиотаж вокруг нейросетей и искусственного интеллекта поутих, а значит, можно немного поделиться своими мыслями на тему. Итак, приготовим щит от тухлых яиц да гнилых помидоров и приступим.

Сегодня расскажу о проекте, который выглядит вроде бы несложно, но может предотвратить десятки тысяч госпитализаций и сэкономить миллиарды в здравоохранении.

А еще припомню несколько схожих ситуаций: о том, как ИИ уже помогает врачам и пациентам.

Откройте для себя революционный подход к разработке софта: как с помощью больших языковых моделей и агентного кодирования довести свой проект от идеи до рабочего прототипа в одиночку. В первой части серии вы узнаете, какие инструменты выбрать, как настроить среду разработки и составить эффективный дизайн-документ, чтобы LLM превратилось в надёжного исполнителя. Объясняю всё на примерах.

Привет! Это новый выпуск «Нейро-дайджеста» — коротких и полезных обзоров ключевых событий в мире искусственного интеллекта и технологий.

Неделя выдалась интересной: ИИ-ассистент от ElevenLabs с Perplexity, видеомодели от Midjourney и MiniMax, американец сделал предложение ChatGPT, а стартап Rainmaker создаст дождь в нужный момент.

Всё самое важное — в одном месте. Поехали!

Сегодня я хочу рассказать о темной стороне ИИ, а именно — о ситуациях, когда нейросети вступают в конфронтацию с операторами, индексе риска ИИ, и в чем действительно заключается угроза со стороны условных «машин». 

Начну с двух интересных кейсов о том, как нейросети спорили со своими операторами.

Пока менеджеры мечтают о мире, где можно просто шепнуть ChatGPT «сделай мне Uber, но подешевле» — и вуаля, готовый продакшен, разработчики делятся на два лагеря: одни паникуют, другие спокойно встраивают Copilot в рабочий процесс и смеются над его гениальными архитектурными решениями.

Но давайте будем честны: если бы ИИ действительно мог заменить разработчиков, мы бы уже жили в утопии, где техдолг исправляется одним кликом, баги фиксятся до того, как попадают на прод, а документация пишется без привычных «TODO: исправить позже».

Я Илья Некрасов, Android Team Lead KODE. В этой статье предлагаю разобраться, почему бизнес так любит идею «разработки без разработчиков» и почему она не работает. 

Друзья, всем привет! С каждым днем на дорогах становится все больше беспилотных автомобилей. Waymo уже обошел Lyft по количеству поездок в Сан-Франциско и подбирается к Uber. В Нью-Йорке, Шанхае и Москве можно увидеть сотни машин с датчиками на крыше. Как они работают? Что за магия приводит их в движение? 

Давайте погрузимся в мир Self-driving, рассмотрим основные компоненты и модули беспилотного автомобиля. А чтобы путешествие было более интересным — напишем свой беспилотник на Python в симуляторе Carla (UE4). В начале он будет просто стоять на месте, а в конце сможет ехать по маршруту и останавливаться перед препятствиями. Пристегивайтесь, мы отправляемся в путь!

Если человек работает 24/7 — это не подвиг. Это сбой в системе.
Как перестать терять людей и начать строить устойчивую культуру

Недавно я услышала в интервью фразу, которая до сих пор звенит в голове:

«Мы не успеваем жить жизнь»

Она прозвучала между делом, в разговоре о скорости, гаджетах и вечной усталости.
Но врезалась, потому что это ровно то, с чем я сталкиваюсь каждый день, работая с командами.

В ней мы уже заставили макароны маршировать, а селёдку — дефилировать по подиуму. Казалось бы, всё: тесты пройдены, образы исчерпаны, нейросети удивлены. Но нет! Сервисов полно, а фантазии — ещё больше. Так что… продолжаем банкет.

Сегодня протестируем ещё 5 сервисов. Вместо скучного списка с сухими характеристиками — снова возьмёмся за старое: смотреть, как нейросети воспринимают названия еды буквально — и что из этого получается в движении.

Те же тесты, новые участники. Их вы могли заметить на обложке! И да, снова будет необычно, живо — и немного аппетитно.

Приятного чтения!

Вы просите ИИ объяснить квантовую механику — и он выдаёт такой чёткий ответ, будто сам Шрёдингер ему диктовал. Спрашиваете про тонкости налогового кодекса — получаете разбор, достойный юриста. А когда в шутку интересуетесь рецептом "пасты для взлома Пентагона", ИИ невозмутимо выдаёт инструкцию (с оговоркой про незаконность, конечно).

Но вот парадокс: ChatGPT не понимает ни квантовой физики, ни юриспруденции, ни даже того, что "паста для взлома" — это шутка. Он просто играет в "угадай слово" на экспертном уровне.

Это не просто философский спор — на кону доверие к ИИ в медицине, юриспруденции и разработке. Ошибка здесь может стоить денег, репутации или даже здоровья. Так где же граница между предсказанием текста и настоящим пониманием? Давайте разбираться.

На самой популярной платформе по обучению слепой печати — более 38 млн учеников и 677 тысяч учителей.

Навык слепой печати это как умение читать: научившись однажды, пользуешься им всю жизнь. В США это поняли давно и сделали «touch typing» частью образовательных стандартов, а следом — и школьной программы. Сначала это вызвало опасения, что теперь дети в Америке не будут уметь писать от руки. Будут, конечно. А вместе с тем — быстро печатать на клавиатуре, не прилагая особых усилий.

Что если создать мобильное приложение, не зная ни строчки кода на Swift? Добро пожаловать в мир вайбкодинга — нового стиля программирования «по настроению», где естественный язык и LLM заменяют синтаксис и компиляторы.

Во второй части выступления Андрея Карпатого мы также поговорим о новом типе «пользователей» — LLM‑агентах («духах людей») и о том, как адаптировать нашу инфраструктуру (документацию, API, сайты) для их удобства с помощью... llms.txt. Готовы ли вы кодить «в потоке» и строить для нечеловеческих интеллектов?

Представьте карту всего кода в мире: GitHub, Hugging Face... Но что, если я скажу, что самая захватывающая часть этой карты сейчас даже не код, а промпты? Программное обеспечение снова меняется радикально, и на этот раз естественный язык становится новым языком программирования.

В этой статье, записанной по выступлению Андрея Карпатого на конференции AI Startup School, мы разберём, как радикально меняются парадигмы разработки, почему LLM — это не просто «новое электричество», а сложные экосистемы и как концепция «частичной автономии» определяет будущее приложений. Будущее ПО уже здесь, и оно говорит на вашем языке.

Пока большинство из нас только осваивают возможности процессоров Arrow Lake и Lunar Lake, а также учатся мириться с их недостатками, Intel занимается подготовкой чего-то совершенно нового. На выставке Computex 2025 в Тайбэе компания не просто анонсировала, а в живую показала рабочие системы на базе Panther Lake. Что это за зверь такой, и действительно ли он настолько хорош, как нам обещают? Давайте разбираться.

Пока Запад вливает сотни миллиардов в гонку за нанометрами, Китай и Россия готовят технологическую революцию на новых физических принципах. Фотонные процессоры со скоростью 2,56 петаоперации в секунду, терагерцовые системы связи, оптические нейросети — всё это уже не фантастика, а работающие прототипы.

Рассказываю, почему успех в кремниевых технологиях может стать ловушкой для западных корпораций и как принцип технологического каннибализма определит лидеров посткремниевой эры.

Привет! Это новый выпуск «Нейро-дайджеста» — коротких и полезных обзоров ключевых событий в мире искусственного интеллекта.

Меня зовут Вандер, и каждую неделю я делаю обзор новостей о нейросетях и ИИ.

Неделя выдалась интересной: выход o3-pro, думающая модель от Mistral, презентации от Apple и AMD, интересные спейсы на HuggingFace, видеогенератор от ByteDance, который круче Veo 3 а Disney и Midjourney ждёт суд.  

Всё самое важное — в одном месте. Поехали!