Валидация входных данных — критически важная часть любого приложения. Без неё ваше приложение подвержено:
— паникам и ошибкам из-за неожиданных nil или невалидных значений,
— некорректной работе бизнес-логики при обработке невалидных данных,
— уязвимостям безопасности (SQL-инъекции, XSS и др.),
— сложностям в отладке из-за непредсказуемого поведения.
Рассмотрим типичный подход к валидации без специализированных библиотек...
Привет, Хабр!
В последнее время все больше разработчиков экспериментируют с большими языковыми моделями. GigaChat от Сбера — одна из самых доступных и мощных моделей на российском рынке. У нее есть подробное REST API, которое позволяет интегрировать нейросеть в любой продукт: от телеграм-ботов до сложных корпоративных систем.
Однако, как и при работе с любым серьезным API, прямая интеграция требует решения нескольких рутинных, но важных задач: нужно управлять аутентификацией, обрабатывать жизненный цикл токенов, настраивать повторные запросы. Все это — стандартный бойлерплейт-код, который отвлекает от главной цели — логики самого приложения.
Я столкнулся с этими задачами и, чтобы упростить жизнь себе и другим Go-разработчикам, написал gigago — легковесный и идиоматичный SDK. Его цель — взять на себя всю "грязную работу" и позволить вам добавить GigaChat в проект буквально за несколько минут.
Привет! Я Владислав Попов, автор курса «Go-разработчик с нуля» в Яндекс Практикуме. В серии статей я хочу помочь начинающим разработчикам упорядочить знания и написать приложение на Go с нуля: мы вместе пройдём каждый шаг и создадим API для получения информации о книгах и управления ими.
В прошлых частях мы создали сервер с тремя эндпоинтами, добавили базовую конфигурацию, логгер и обновили обработчики для возврата ответов в формате JSON. В этой статье будем продолжать развивать наш сервис и узнаем про более продвинутые способы работы с JSON.
Каналы — инструмент для передачи данных между горутинами. Это фундаментальная концепция, на которой строится вся модель параллелизма в языке, и одна из ключевых особенностей, которая делает Go уникальным среди современных языков программирования. За внешней простотой синтаксиса ch <- value и <-ch скрывается сложная реализация, которая включает в себя кольцевые буферы, системы очередей, механизмы блокировки и тесную интеграцию с планировщиком горутин. В этой статье разберем их внутреннее устройство на уровне runtime и рассмотрим паттерны использования.
Алгоритмы для работы с большими данными
Всем привет! Для начала давайте разберем что такое вообще Алгоритмы для работы с большими данными, основная суть алгоритмов для работы с большими данными — это эффективная обработка огромных объёмов информации при минимальных вычислительных ресурсах (памяти, CPU, диске). Их суть — жертвовать точностью ради скорости и масштабируемости.
Меня зовут Рома и это вторая часть цикла «Типы и структуры данных Go». В этот раз будем разбираться с внутренностями строк. Говорить будем только о том, что есть в базе языка, то есть без дополнительных функций из стандартной, экспериментальной или какой-либо другой библиотеки.
Приятного аппетита!
Обращения к базе — одно из самых популярных действий бэкенд приложений, и чаще всего оно происходит с помощью SQL запросов. И есть несколько способов хранить запросы в коде: строка или константа непосредственно в качестве аргумента функции, билдер запросов или отдельно лежащий файл с SQL запросом, который эмбедится в Go код в момент сборки. Этот последний способ чаще всего можно найти по запросу типа «Golang embed SQL» и он действительно довольно хорош.
В прошлой статье мы рассмотрели теоретическую основу такого понятия как полиморфизм. Теперь же перейдем к рассмотрению что там «под капотом».
Хранение денежных сумм в базах данных и API: анализ подходов платежных систем
Хранение денег — вещь только на первый взгляд простая, а на деле содержит множество подводных камней. Выбрав не тот тип данных, можно получить неточности в расчётах, возможна путаница при переводе суммы из одной валюты в другую. А если ещё и подключать внешние API, у каждого из которых своя точность для одних и тех же валют, уследить за совместимостью еще труднее.
Разбираем, как решают эти проблемы Stripe, PayPal, Google Wallet и другие платежные системы. Сравниваем три основных подхода: Integer minor units, Decimal base units и String base units.
В Deckhouse Prom++ мы переписали ядро хранения и обработки горячих данных на C++, при этом вся оркестрация и периферия остались в Prometheus на Go, что позволило сохранить полную совместимость с Prometheus. Для частых вызовов кода C++ мы использовали механизм CGo, однако первые тесты показали, что производительность CPU практически не улучшилась из-за его медлительности. В итоге мы переписали CGo, создав собственный механизм вызова.
В статье разберём, что такое CGo и почему он такой медленный, сделаем простейший собственный механизм CGo-вызова и доведём этот механизм до полноценного решения.
Вторая версия пакета json, которая появится в Go 1.25 (август 2025) — большое обновление с множеством несовместимых изменений. В v2 добавили новые возможности, исправили ошибки в API и поведении, а также улучшили производительность. Давайте посмотрим, что изменилось!
Разбираемся в сборщике мусора Go: просто и с гофером
Я решил написать эту статью в первую очередь для себя, потому что перечитал кучу материалов про сборщик мусора (GC) в Go, и почти все они были слишком сложными. Моя цель — объяснить, как работает GC, что такое инкрементальность и барьер записи, так, чтобы я сам понял и запомнил и, возможно, стал полезным для других. А чтобы было веселее, я добавил гофера — маскота Go — в забавных иллюстрациях, которые помогут визуализировать идеи. Если вы, как и я, хотите разобраться в GC без лишней головной боли, эта статья для вас!
UTF-8 валидация — одна из базовых операций при работе с текстом, которая выполняется миллионы раз в секунду в современных приложениях. Стандартная реализация в Go, хоть и корректная, далека от оптимальной по производительности. В этой статье расскажу, как мне удалось ускорить валидацию UTF-8 в 10 раз, используя SIMD‑инструкции ARM NEON и алгоритм из статьи «Validating UTF-8 In Less Than One Instruction Per Byte» Джона Кейзера и Дэниела Лемира.
Интересовались ли вы как работают арены изнутри? Или их использование, для чего применяются и их плюсы... В данной статье мы разберем основные аспекты арен в Golang...
Представляю вам первую статью из цикла «Типы и структуры данных Go»! Здесь мы познакомимся со cлайсами, разберем внутреннюю реализацию этого типа и его вспомогательных функций. Говорить будем только о том, что есть в базе языка, то есть без дополнительных функций из стандартной, экспериментальной или какой-либо другой библиотеки.
Приятного аппетита!
Условная буферизация логов в Go: как сократить расходы на логирование на 95% без потери контекста ошибок.
[ПРОБЛЕМА]
1M запросов → 10M логов → 💸
[РЕШЕНИЕ]
Буфер → Анализ → Решение
↓
Сохранить только нужные
[РЕЗУЛЬТАТ]
95% экономии + полный контекст ошибок
Мне кажется, что уже есть сотни разных статей на эту тему, но каждый раз мне чего-то не хватало. Поэтому я решил написать свою статью, в которой покажу, как я реализую авторизацию и аутентификацию в своих проектах. Это именно гайд: вы можете взять готовый код и адаптировать его под свои нужды. В рамках статьи будут использоваться Ory Hydra и Ory Kratos, Apache APISIX в качестве API Gateway и несколько микросервисов на Golang. Всё это будет работать в Docker, чтобы вы могли легко запустить и поиграться.
Как глубже работает контекст с отменой и как же его использовать, давайте рассмотрим ближе этот пакет, который знаком каждому Go разработчику...
