Хакатоны

Рассказываем про хакатон-проект за 6 часов: браузерное приложение, в котором можно набросать мелодию вручную, а затем развивать её с помощью промптов.

Перси Диаконис, фокусник, ставший математиком в Стэнфордском университете, считается ведущим мировым экспертом по математике перетасовки карт. В удивительно обширной научной литературе по этой теме его имя постоянно всплывает, как пиковый туз в фокусе фокусника.

Существуют сотни случаев, когда важные открытия были сделаны независимо разными людьми практически одновременно: математический анализ (1600-е годы), телеграф (1837 год), лампочка (1879 год), реактивный двигатель (1840 год) и телефон (1876 год) и т.д.

Почему это происходит? Откуда берутся хорошие идеи?

Идея смежных возможностей объясняет такие одновременные инновации.

«Лидеры цифровой трансформации» — международный хакатон Мэра Москвы, где разработчики, аналитики, дизайнеры и другие ИТ-специалисты объединяются в команды, чтобы за ограниченное время создать прототипы цифровых решений для реальных задач города, бизнеса и государственных организаций.

В последний вечер дататона у нас оставалось три попытки отправить решение. К этому моменту мы уже перебрали несколько моделей, собрали тяжёлый ансамбль и упёрлись в 0.6605. Новые энкодеры добавляли по одной-две тысячных, а fine-tuning показывал отличные цифры локально и проваливался на лидерборде.

Добавлять ещё одну модель смысла почти не было. Мы решили изменить сам поиск соседей: попробовать K-reciprocal re-ranking, а затем ещё раз применить AS-Norm. От этого варианта ждали примерно 0.67–0.69.

Получилось 0.7042 и 10-е место из 93. Почти весь день мы пытались выжать из моделей тысячные, а перерасчёт соседей добавил больше четырёх сотых без дополнительного обучения.

Недавно мы анонсировали сразу два события. Во-первых, наш проект Kodik в новой версии 2.0 стал не только редактором кода: мы запустили также хостинг и маркетплейс, чтобы созданное в редакторе было проще распространять.

А во-вторых, к релизу приурочили хакатон Kodik Launchpad. Зачастую проекты с ИИ-кодингом забрасывают через день, а мы устроили хакатон длиной в месяц, призывающий дойти до более значимых результатов. Для участников это стимул подойти серьёзнее, а для нас — хорошая возможность потестить хостинг, наполнить маркетплейс и заодно помочь молодым авторам довести свои идеи до конца, подсветить их и направить вперёд.

В результате у нас было 535 одобренных заявок, 74 проекта дошли до финала, и 13 из них будет защищаться сегодня вечером 4 августа на лайв-стриме. А пока итоги ещё не подведены, поделимся с Хабром другими подробностями: что именно появилось в версии 2.0 и о каких примерах с хакатона хочется рассказать.

Распознавать информацию со статичной камеры – задача уже не новая, мы давно работаем над ней в наших магазинах. А вот качественное распознавание ценников с камеры движущегося робота звучит намного интереснее и сложнее, особенно в реализации.

Такой подход может закрыть сразу несколько процессов: сотрудники будут тратить меньше времени на мониторинг полок, а робот сможет быстро фиксировать нарушения и передавать информацию команде. Но чтобы этот сценарий заработал в магазине, нужно было решить технически сложную часть.

7 июля стартовал недельный онлайн-хакатон Built with Claude: Life Sciences. Его провели Anthropic вместе с институтом Гладстона и площадкой Cerebral Valley, участники со всего мира собирали проекты на стыке ИИ и биомедицины, используя Claude Code и научный доступ к Claude. Вчера - 17 июля объявили победителей. Ниже, разбор пяти призовых проектов и общий инженерный приём, который их объединяет.

С 6 по 9 июля на Хабре прошел третий ИT-кроссворд Selectel. В течение четырех дней участники соревновались за победу в ежедневных рубриках и общем зачете, отвечая на вопросы и зарабатывая дополнительные баллы в комментариях.

Игра завершилась, результаты подсчитаны — пора подвести итоги, поздравить победителей и вспомнить, каким получился этот сезон.

В марте состоялся второй эпизод DevSecOps-митапа CyberCamp, в программу которого вошли киберучения на платформе Jet CyberCamp. Три задания, максимально приближенных к реальным задачам специалиста по безопасности приложений — в этом материале разберем их все. Вы узнаете, какие идеи закладывались в задания, где авторы расставили ловушки, и какие реальные кейсы из практики за ними стоят.

P.S. А пока вы с головой уходите в разбор этих кейсов, мы уже вовсю готовимся к новому формату — 17 июля в Москве на свежем воздухе пройдёт первый опен-эйр-фестиваль «Лето в Киберкэмпе 2026» с новыми киберучениями, докладами про ИИ, DFIR и живым общением у воды. Не пропустите!

Привет, Хабр! (И тебе, школьник, который пришёл на YoungCon за панамкой и Slava Marlow, и тебе, опытный разраб, который читает это и крутит пальцем у виска: «Зачем ты вообще туда поехал?», и тебе, представитель Яндекса, который, я надеюсь, дочитает это до конца.)

Сразу скажу - формат не самый привычный для моего блога. Обычно я тут разбираю, то что разрабатываю по косточкам или ною про процессы в IT мире. Но сегодня без кода, и без YAML. Сегодня - про то, как я съездил на главное молодёжное IT-событие страны и вернулся с очень смешанными чувствами.

Поехали.

Пол Грэм - легендарный венчурный инвестор, программист и эссеист, наиболее известный как сооснователь культового стартап-акселератора Y Combinator.

Недавно он опубликовал пост "Как стать миллиардером", перевод которого представлен ниже.

Всем привет! Меня зовут Константин Ушенин, я — ведущий научный сотрудник в AIRI, занимаюсь приложениями искусственного интеллекта в химии и фармакологии. В конце марта 2026 года мы с коллегами выиграли суточный хакатон от Сбера, ИТМО и СПБ ГБУ Молодёжного пространства «ПРОСТО» по созданию ИИ‑ассистента для планирования синтеза в лаборатории органической химии. Мероприятие прошло три месяца назад, однако мы завершили рефлексию результата только сейчас и решили сделать полный разбор.

В этом посте вы узнаете про этапы нашей подготовки, выработку победной стратегии, решение проблем, возникавших по ходу соревнований, и наш подход к подготовке финальной презентации. В конце проведен анализ наших правильных и неправильных решений, а также дана оценка того, как реальное продуктовое решение должно отличаться от созданного на хакатоне.

Но технологический ИИ‑стек на службе у химии — это не самое главное, о чём я хотел бы рассказать. Ключевую роль в нашей победе сыграла организация команды, распределение ролей и стрессоустойчивость всех её членов. Путь к первому месту оказался полным разных испытаний: начиная от неудобного стола и заканчивая хакерской атакой на наше решение за полчаса до защиты. 

В общем, получилось довольно остросюжетно, приятного чтения!

Почему одни люди точнее прогнозируют будущее, чем другие? Дело не только в интеллекте или объёме информации. Главное преимущество суперпрогнозистов - байесовское мышление: новая информация не отменяет базовую вероятность, а лишь корректирует её. Канеман и Тверски показали, что мы склонны игнорировать базовые вероятности и переоценивать яркие сигналы.

Как это работает - на примере проектов двух крупных ИИ игроков.

Принцип «бритвы Оккама» — краеугольный камень социальных наук. Для экономистов-финансистов он почти аксиома. Принцип назван в честь Уильяма Оккама, монаха XIV века. Согласно ему, самое простое объяснение любого явления — лучшее.

Как пишет The Economist, в настоящее время финансовые аналитики боятся «переобучения» — создания модели, которая благодаря своей сложности хорошо соответствует существующим данным, но плохо предсказывает будущее. Однако тут проявляется принцип Оккама. По новым данным, когда дело касается больших моделей машинного обучения, экономия переоценивается, а сложность может стать определяющим фактором. Если это так, методы современного инвестирования значительно изменятся.

Всем привет! Меня зовут Юрий, я участник и победитель хакатона по вайб-кодингу Friflex и ЦСКА (Вайбатона). В этой статье расскажу, как я вместе с командой собирал ИИ-сервис для стадионных перформансов: как мы писали в промпте «красно-синий текст футбольного клуба ЦСКА», а получалось лого Арсенала, как пришли к inpainting, зачем вынесли часть генерации анимаций в Web Worker. И покажу, что вообще получилось за четыре часа. 

Привет, Хабр! Меня зовут Екатерина Ионова и я руковожу проектами и продуктами экосистемы «Лукоморье». Когда-то программировала на Java и C#, но последние шесть лет занималась управлением — продуктами, командами, сроками, бюджетами и всем тем, что обычно находится вокруг кода, а не внутри него.

Недавно наша команда участвовала во внутреннем продуктовом хакатоне-акселераторе. За три месяца нужно было пройти путь от идеи и анализа рынка до финансовой модели и первого прототипа. У нас была идея нейроассистента для UX-проектировщика, сильная методология, дизайнеры, исследователь, продуктовая логика и не было разработчика.

Поэтому прототип пришлось собирать самим. Сначала в Lovable, потом в Cursor. В этой статье расскажу, как мы собрали рабочий ИИ-прототип за выходные, какие грабли поймали, что пришлось «накостылить» и почему даже работающий прототип всё ещё нельзя путать с продуктом. 

Это кейс о vibe coding в боевых условиях: когда надо быстро проверить гипотезу, а идеальной команды, инфраструктуры и времени у тебя нет.

В финале хакатона Dev-to-Dev: Agentic Engineering Challenge на втором месте оказался самый качественно написанный проект соревнования. 65 тестов, типы, защита от path traversal, Docker с non-root user, архитектура, в которой видно инженера, а не участника хакатона. И именно поэтому он не победил.

Победителем стал не самый чистый код и не самая смелая архитектура. Это решение точнее всех попало в то, что мы пытались измерить — agentic engineering. Термин, которому едва пара лет, и в который каждая команда пока вкладывает что-то своё.

Ниже разбираем 10 финалистов хакатона: что они построили, где заработали баллы и где их потеряли, какие архитектурные ставки сработали — и почему «писать хороший код» и «строить агентные системы» в 2026 году превратились в разные навыки.

Привет, Хабр! Меня зовут Игнатий Цукергохер, я фриланс‑журналист и блогер. Продолжаем обозревать мероприятия, на этот раз речь пойдет о масштабном хакатоне MTS True Tech Hack 2026. В этом году, как и в прошлом, он состоял из двух треков: открытого для всех желающих и внутреннего — для сотрудников компании. В каждом из них призовой фонд составил 1 500 000 рублей. У участников было всего шесть дней, чтобы предложить свое решение, как улучшить уже существующие продукты с помощью искусственного интеллекта. Лучшие решения вполне реально могли попасть в продакшн.

В этом материале расскажу о задачах, с которыми работали участники, как проходил офлайн‑финал с питчингами команд и что происходит, когда сотни разработчиков пытаются за несколько дней создать работающие решения на стыке языковых моделей, агентских систем и реальных бизнес‑кейсов. Приятного чтения!

Материал команды Codenrock. В феврале–марте 2026 мы опросили 1160 участников хакатонов из аудитории Codenrock. Параллельно сверились с глобальными исследованиями: Stack Overflow Developer Survey, JetBrains State of Developer Ecosystem и GitHub Octoverse за 2025 год. Где наша картина совпадает с мировой, а где идёт своим путём — разбираем по порядку.

30,2% хакатонщиков считают, что нынешние правила соревнований устарели и проектам с ИИ нужны отдельные критерии. 65,1% уверены, что менять правила не нужно. Мнения участников заметно разделились — и от того, в какую сторону сместится баланс, зависит, как будут выглядеть хакатоны через год.

В этой статье мы разбираем данные опроса по нескольким направлениям: где самооценка ускорения от ИИ расходится с фактами, какие инструменты выбирают разработчики и почему браузерный чат опередил IDE-интеграции, как участники относятся к автономии агентов. По ходу будем сверяться с глобальными исследованиями — где наша картина совпадает с мировой, а где отличается.