Компьютерное железо

С момента моего погружения в мир Linux, я периодически приходил к мысли о том, что было бы неплохо прикупить домашний сервер, так как штука это очень полезная. Так как квартира небольшая и стационарного ПК дома нет (только ноутбуки, мой и жены), то конечно хотелось бы какое-то компактное решение. Однако периоды таких размышлений ограничивались только размышлениями и не приводили к целенаправленной деятельности, но до определенной череды событий...

Я уже много лет интересуюсь темой ноутбуков на нестандартных процессорных архитектурах. Благодаря чипсетам Snapdragon и Apple, ARM в ноутбуках для повседневного использования стал реальностью: ещё 10-15 лет назад ARM-лэптоп был экзотикой для гиков, а сейчас такие устройства покупают для использования в офисах, в дороге и, в случае Mac, для довольно тяжелой работы.

Однако меня больше интересуют устройства из нижнего сегмента рынка и я периодические мониторю предложения на китайских маркетплейсах. И недавно я нашёл там полноценный ARM-ноутбук всего за 6 000 рублей. Сегодня мы разберемся, что из себя представляет этот девайс на практике!

В этой подборке несколько новых устройств разного уровня. Есть компактные платы на CM5 и RK3588 с упором на сеть и простые задачи. А есть мини-ПК на Strix Halo и Panther Lake с поддержкой до 128 ГБ памяти, быстрыми накопителями и встроенными ИИ-ускорителями. По этим моделям хорошо видно, насколько разными сейчас делают компактные системы: от базовых до вполне производительных конфигураций. Что ж, поехали!

Привет, Хабр!

Сразу оговорюсь - я не сетевой инженер и не айтишник в классическом смысле. Мои познания в сетях ограничиваются сертификацией CompTIA Network+ и любопытством. Так что если сетевики увидят, что можно было сделать лучше - буду рад конструктивным комментариям.

Теперь к истории.

Пару недель назад я переехал в новую квартиру. Первым делом занялся интернетом - позвал ребят от провайдера для установки оборудования, а сам полез в минишкафчик в стене, куда заходят все провода. Внутри обнаружил кучу всего: телефонные провода, что-то непонятное и несколько коаксиальных кабелей. Один заходил с подъезда, второй был подписан «зал», третий - «кабинет», четвёртый не подписан.

В 1997 году акции Apple стоили 4 доллара. Компания теряла сотни миллионов и была в шаге от банкротства.

Одной из причин катастрофы оказалось решение, которое за три года до этого казалось спасением: Apple разрешила другим компаниям выпускать Mac по лицензии. Десятки клонов наводнили рынок — дешевле, быстрее, доступнее оригинала.

Это был единственный момент в истории, когда Apple почти стала обычной компанией. В статье расскажем, чем это закончилось — и почему больше не повторялось.

Всё началось с принтера. Точнее — с 1700 рублей, типографии на Театральной и фотографии моря в Абхазии. Кадр был невероятный: бирюзовая вода, низкое солнце, плачущие эвкалипты, и такой цвет, что хотелось окунуться в дисплей. Я выбрал баритовую бумагу, хотел потом вставить в рамку. Прождал сорок минут в очереди и... На выходе грязно-голубая лужа.

Нормальный человек сказал бы «плохая типография» и пошёл дальше. Но у меня профдеформация, я полез дебажить цвет. И через пару вечеров кроличьей норы и экспериментов на коленке я знал о мониторах столько, что мне стало физически некомфортно на них смотреть.

В стремлении завести домашний сервер я заходил далеко. В какой-то момент это был экстремальный вариант с 19-дюймовой стойкой на 24 юнита в кладовке, где жило некоторое количество приличного серверного железа. Увлекательно, шумно и непрактично. Со временем я приходил к мысли, что домашняя инфраструктура должна быть компактной и тихой.

Недавно мне знакомый отдал компьютер, сказав что-то вроде «знаю, ты любишь необычные штуки — забирай, понравится». Так в мои руки попал занятный мини-ПК с полностью пассивным охлаждением и процессором Intel Core i7-4500U. Разумеется, мне захотелось посмотреть внутрь. Детали под катом.

В конце 2020 года я купил MacBook Pro 13 на процессоре Apple M1, очень хотелось испытать процессоры на архитектуре ARM. Почти сразу на чипе Apple M1 был найден вычислительный блок для матричных операций Apple AMX. Для Apple AMX не было документации, он не использовался в Apple Accelerate, но несколько энтузиастов занимались реверс-инжинирингом и анализом производительности ("https://github.com/corsix/amx"). 

В 2024 году вышли компьютеры на базе семейства процессоров Apple M4, у которых блок AMX задействован для выполнения инструкций из Scalable Matrix Extension 2 (сайт ARM недоступен в РФ) (ARM SME2). 

В статье рассмотрим использование расширения ARM SME2 на примере умножения заполненных матриц. Увидим, как выжать максимум из процессора и получить прирост производительности в десятки раз.

У нас есть материал обещанной в прошлом посте статьи про маркировку отечественных микросхем. Однако, на днях мы увидели пост пользователя @denis-19 про отладочную плату на микроконтроллере MIK32 «Амур» отечественного производителя «Микрон» и решили изменить порядок наших публикаций. MIK32 «Амур» продаётся всем желающим на известных площадках и он был у нас давно.

Компания Nvidia представила платформу Space-1 Vera Rubin для переноса вычислительных мощностей за пределы Земли. Новое оборудование обеспечивает производительность инференса в 25 раз выше, чем у серверных процессоров H100. Платформа уже тестируется шестью коммерческими партнерами, создающими первые орбитальные центры обработки данных.

Кажется, что выход китайских CXMT и YMTC на рынок памяти — спасение от роста цен. Но если посмотреть на цифры, то всего три компании контролируют свыше 90% рынка DRAM, а китайские игроки — только малую часть. В статье разбираем, что реально могут производители из Поднебесной, почему «дешевая память из Китая» — миф и что это значит для тех, кто строит IT-инфраструктуру в России.

Может ли фронтальная панель сервера повлиять на его охлаждение? Такой вопрос обязательно возникает при проектировании серверов, особенно в системах с высокой плотностью размещения и повышенной температурой входного воздуха. 

Чтобы проверить это на практике, мы провели стресс-тест сервера OpenYard RS201I на базе процессора Intel третьего поколения и сравнили его работу в двух сценариях ― с установленным безелем и без него.

Приветствую читателей. Один из моих лучших друзей в детстве заболел отитом, и впоследствии у него сильно снизился слух. Недавно я расспросил, какие устройства он использует, какой уровень комфорта и так далее. Ответы более чем шокирующие.

Для начала предлагаю посмотреть на проблематику: 2 основных кейса, когда слуховые аппараты могут помочь - кондуктивная тугоухость - это когда весь спектр частот снижен по громкости, и нейросенсорная тугоухость - когда человек одни частоты слышит лучше, другие хуже, некоторые не слышит вовсе. То есть в первом случае проблема может быть решена почти полностью, во втором случае все зависит от конкретной ситуации: слуховые аппараты могут помочь лишь частично.

Итого, слуховые аппараты могут помогать следующим образом:

В понедельник в 11 утра по тихоокеанскому времени Дженсен Хуанг выйдет на сцену в куртке, которая давно стала мемом, и скажет то, что уже заставило рынок замереть. “Чип, который потрясет мир”. Без оговорок, без “мы надеемся”, без скучных слайдов с оговорками. Просто констатация факта.

Я перечитал стенограммы шести презентаций Nvidia. Пролистал десятки патентов. И чем больше я погружался в технические детали, тем яснее становилось: нас готовят не к очередному апгрейду, а к смене физической парадигмы. Пока все ждут цифр терафлопсов, Хуанг, кажется, собрался пересадить чипы с медных дорожек на световые лучи. И это меняет всё – от планировки дата-центров до глобального баланса сил в ИИ-гонке.

История Windows: от MS-DOS до Win10 и флэт-дизайна. Как всё так быстро поменялось? Сегодня, в этой статье вы прочитаете, как менялась Win10

Хардверные пет-проекты, которые можно «пощупать», неспроста полюбились тем, кто работает преимущественно в цифровой среде. Мы в Beeline Cloud решили разобраться, насколько полезно может быть такое аппаратное хобби с точки зрения ученых (спойлер: еще как полезно). А также подобрали несколько DIY-проектов, которые займут не один вечер, позволят применить инженерные навыки и прокачать скилл креативного решения задач. В подборке: DIY-фотокамера, скейтборд, роборука и телескоп.

Китайский регулятор выдал первую в мире лицензию на коммерческое использование инвазивного интерфейса «мозг-компьютер». Разрешение получило устройство NEO, которое позволяет парализованным пациентам силой мысли управлять роботизированной перчаткой.

Это решение переводит нейротехнологии из стадии экспериментальных клинических испытаний, на которой сейчас находятся американские аналоги вроде Neuralink, в статус легального серийного медицинского продукта. Выдача лицензии спровоцировала резкий скачок акций профильных биотехнологических компаний на азиатских биржах.

USB-флешки многие воспринимают как временную вещь: скинули на них пару файлов — отчет, фотографии, видео — и бросили в ящик стола. Есть распространенное мнение, что долго так хранить данные нельзя, через год-два они начинают портиться. Энтузиаст по имени Зак Вэнс решил проверить, правда ли это, и в 2020 году запустил простой эксперимент. Он записал данные на несколько флешек, закинул в коробку и теперь время от времени проверяет, что с ними происходит. Результаты противоречат устоявшемуся мнению. Оказалось, что при обычном хранении и нормальном качестве накопителей информация может сохраняться гораздо дольше, чем принято думать. 

Аналитики считают, что розничные цены на массовые модели в ближайшие месяцы вырастут примерно на 40 %. Ноутбук за 900 долларов стремится к 1200–1300. Причина проста: резко выросли цены на ключевые комплектующие — память, накопители и процессоры. Раньше их доля в себестоимости ноутбука составляла примерно 45 %, сейчас приблизилась к 58 %. Более трети роста приходится именно на оперативную память и накопители. Компенсировать удорожание продажами уже почти невозможно, поэтому дистрибьюторы и ритейлеры поднимают цены. Что ж, давайте разбираться в причинно-следственных связях.

Ученные Сиднейского университета создали прототип нанофотонного процессора для искусственного интеллекта, который обрабатывает данные с помощью света вместо электрического тока. В ходе экспериментов чип успешно классифицировал десятки тысяч медицинских изображений с точностью до 99 процентов. Новая архитектура выполняет вычисления за пикосекунды (триллионные доли секунды), полностью исключая проблему тепловыделения, и демонстрирует альтернативу перегревающимся кремниевым серверам современных дата-центров.