Компьютерное железо

Nvidia RTX A400 — эту видеокарту сейчас можно купить по цене от 14 до 19 тысяч рублей. Приписка RTX говорит нам о том, что эта видеокарта поддерживает трассировку лучей, что выглядит как подарок при такой смешной цене. Потребление карты тоже радует: всего 50 ватт прямо от PCIE слота без дополнительных проводов. А самое интересное — это, конечно же, исполнение. Видеокарта занимает всего один слот и имеет Low Profile высоту. Но что с ней не так? Неужели Nvidia расщедрились и сделали по-настоящему антикризисную видеокарту с DLSS и остальными фишками?

В этой заметке я произвел обзор учебно-треннировочной электронной платы JZ-F407VET6.
Это простая и дешевая PCB часто выручает при прототипировании и отладке программных компонентов.

Привет, Хабр! На связи Руслан, инженер по информационной безопасности в Selectel. Эта статья — для тех, кто задумывался о сборке собственной механической клавиатуры, но кого отпугнули обилие терминов и необходимость неочевидных манипуляций.

Приглашаю последовать моему примеру и убедиться, что собрать свою идеальную клавиатуру — не только просто, но и увлекательно. Кстати, это занятие задействует мелкую моторику и благотворно влияет на нервную систему. По уровню же медитативности процесс можно сравнить с раскрашиванием картины по номерам.

Когда в медиа появилась новость, что выращенный в лаборатории мозговой органоид научили решать задачу управления, многие увидели в этом очередную научную сенсацию из серии «человечество создало живой компьютер». Другие, наоборот, отмахнулись: мол, это красивый эксперимент, который не имеет отношения к реальной индустрии и никогда не выйдет за пределы научной статьи. Обе реакции понятны, но обе упускают главное.

Ценность подобных работ в другом: они показывают, что на стыке вычислительной техники, нейронауки и биоинженерии постепенно формируется новое поле, в котором вычисление перестает быть исключительно задачей кремниевой электроники в ее привычном виде. Еще недавно разговор о нейроморфных системах воспринимался как смесь академической романтики и идеологического футуризма. Но теперь у этого разговора появляются собственные артефакты — метрики, архитектуры, платформы, ранние продукты и, что особенно важно, инженерные ограничения, которые уже можно обсуждать всерьез.

Поговорим о том, что такое нейроморфные вычисления, почему ими занимаются не только нейробиологи, но и крупнейшие технологические компании, почему между лабораторным прототипом и настоящим рынком лежит огромная дистанция и как, несмотря на разрыв, за развитием этой сферы уже стоит следить почти так же внимательно, как когда-то за первыми GPU-ускорителями, квантовыми компьютерами или edge AI.

Я работаю в Ergohaven и каждый день сижу за сплитом. Но этот текст не про то, чтобы вас в чём-то убедить - скорее попытка честно разобраться в вопросе, который у нас в чате спрашивают чаще всего: «40% или 60%, с чего начать?»

Ядерная энергетика уже много лет испытывает на прочность полупроводниковые системы. Обычная электроника выдержать повышенный радиационный фон не в состоянии. Гамма-излучение внутри активной зоны реактора вызывает накопление положительных зарядов в оксидных слоях транзисторов, постепенно сдвигает пороговые напряжения, провоцирует токи утечки и в итоге полностью выводит чипы из строя. При демонтаже старых станций или проведении ремонтов инженеры продолжают полагаться на тяжелые кабельные линии и роботов с жестко ограниченной мобильностью.

Возможно, в этом году многое изменится. Японские специалисты из Института науки Токио разработали Wi-Fi ресивер, который сохраняет работоспособность после дозы в 500 килогрей. Это уровень облучения, эквивалентный полугоду непрерывной работы машины в самых горячих зонах реактора. Решение открывает путь к беспроводному управлению техникой там, где раньше без проводов было не обойтись.

Я инженер, и у меня есть эдакий фетиш - все, что важно, должно находиться под моим контролем. Локально, в железе, которое можно измерить осциллографом, нагрузить до упора и при необходимости перепаять. Когда ты привык работать со схемами, сигналами и источниками питания, становится странно отдавать вычисления куда-то наружу и надеяться, что там “все нормально работает”.

В этой статье собираем локальный вычислительный кластер для дома, тихий чтобы стоять дома, максимально эффективный по соотношению цена-вычислительная мощность.

Всем привет! Меня зовут Александр Васильцов, я руковожу отделом развития инфраструктуры в R-Style Softlab — дочерней компании РСХБ. В рамках своей работы я занимаюсь тестированием реестрового и импортозамещённого оборудования, которое используется на реальных рабочих местах специалистов.

Начиная с 2020 года в нашу жизнь плотно вошло понятие «удалёнка» (кто бы в начале 2019 года мог подумать…), и всё чаще в роли рабочего девайса стал выступать ноутбук. Объяснение простое: работая в гибридном режиме дом/офис удобно носить своё рабочее место с собой. Да и почилить на диванчике с ноутом на животе, пока присутствуешь на ВКС – бесценно!

А есть ли вообще импортозамещённые ноутбуки? Желательно хорошей сборки: компактные, лёгкие, прочные, стильные…. Оказывается, есть – причём даже не одна модель и не один производитель.

В R-Style Softlab мы широко используем 2 модели ноутбуков от проверенных производителей, сегодня рассмотрим один из них – KVADRA LE14U.

И традиционное напоминание: обзор основан на методологии тестирования разработанной компанией R-Style Softlab и не претендует на всеобъемлемость, рассматриваются и тестируются характеристики, значимые для R-Style Softlab характеристики.

Обзор является независимым.

Приступим.

Внешние особенности

Как понятно из названия, это 14″ модель. Вообще мне очень нравятся 14″ ноуты: они меньше, легче, их проще носить с собой, при этом начинка достаточно мощная. При работе в офисе всё равно пользуешься внешним, большим монитором, и разница с более «широкими» собратьями нивелируется.

С прошлого года я изучаю бюджетные варианты сборок для локального ИИ в домашних условиях. Точкой “не возврата” стал запуск модели gpt-oss-120b на 3 видеокартах на открытом стенде, после чего я провел длительные тесты в работе и мне понравилось. Однако, десктопные платы и корпусы не могут вместить в себя 3 RTX 3090 (слишком широкие). Тогда я присмотрелся к майнерским решениям, которые имеют свои нюансы и сложности.

В этой статье я расскажу про свой путь: как тестировал 2 майнерские платы, а одну из них прокачал по максимуму, сколько в итоге удалось выжать и финансовые затраты. Разберем по порядку: с чего начинал и к чему пришел. Внутри много скриншотов и даже есть видео.

Что случилось с интересными проектами спустя 20 лет.

В эпоху моей юности выпускалось большое количество бумажных журналов, а так как я интересовался компьютерами, то, естественно, я покупал журналы компьютерной тематики. Среди них была легендарная Компьютерра, известный всем Chip и нишевый, но очень душевный UPgrade. Именно атмосфера и авторский стиль журнала UPgrade запали мне в душу, поэтому даже спустя долгие годы я периодически перечитываю его старые выпуски. Это позволяет мне не только расслабиться от постоянного информационного шума, но и помогает погрузиться в давно ушедшую эпоху, проникнуться своими личными воспоминаниями, а также заново пережить многие эмоции. В общем, саморефлексия в чистом виде.

Не так давно я рассказывал вам про легендарный карманный компьютер от HP под названием hx4700. Несмотря на высокую цену, девайс поражал пользователей мощнейшим ARM-процессором от Intel, ярким и сочным VGA-дисплеем и наличием дискретного GPU. Однако в процессе изучения аппаратной платформы, мы с вами выяснили его страшную тайну - на самом деле это был КПК от HTC...

Однако недавно ко мне в руки попал последний настоящий КПК от HP - Jornada 560, и его конструктив показался мне очень необычным...

В 2024 году Intel представили линейку Intel Core Ultra 200S Arrow Lake-S. Она состоит из пяти процессоров в конфигурации от 14 до 24 ядер. Революционных изменений в продукте не случилось, заметное отличие — только в отдельном позиционировании GPU XE ядер.

Наконец, спустя полтора года сразу после анонса рассказываю вам об обновленных десктопных Core Ultra 200S Plus и Core Ultra 200HX Plus. Достаточно ли они хороши, чтобы начать обновляться? Или это не более чем набор косметических изменений? Подробности в статье.

Знаете, что самое неприятное в нынешнем кризисе на рынке электроники? Не то, что смартфоны и компьютеры стали дороже — к подорожаниям мы все давно привыкли. А то, что они стали дороже и при этом хуже. Например, в смартфонах еще год назад 8 ГБ оперативной памяти в бюджетнике считались нормой, 12 ГБ во флагмане — минимумом. Сейчас аналитики всерьез говорят о возвращении моделей с 4 ГБ ОЗУ — и это не шутка, а суровая реальность 2026 года. И с компьютерами ситуация примерно такая же. Модели с меньшим объемом ОЗУ уже начали появляться, а в самосборных системах пользователи экономят не только на DDR5, но и на объеме. Время идет, и сроки кризиса становятся чуть более понятными. Теперь у нас есть более точная дата, когда ситуация начнет налаживаться.

Это история о том, как Стив Джобс, Стив Возняк и другие талантливые молодые энтузиасты электроники 1970-х годов объединили усилия, чтобы разжечь революцию.

Многие слышали, что разные модели видеокарт имеют разную экономическую эффективность, например, в майнинге, где часто используется понятие «хэш/Ватт». Однако, даже одна и та же видеокарта может работать с сильно разной экономической эффективностью в зависимости от настроек Power Limit и частоты. И это касается любых длительных вычислительных задач.

Давайте же посмотрим, как помощью простой школьной формулы Энергия = Время × Мощность оптимально настроить видеокарту и получить за каждый потраченный киловатт максимум полезной работы.

В данном посте рассмотрим анонсированные давно кристаллы советских микросхем. В качестве исходных будет такая случайная подборка:

Эта история началась с того, что я решил сделать подарок и заказал на Авито Яндекс Станцию первого поколения из Москвы, оформив Авито Доставку. Продавец казался надежным: перед отправкой записал короткое видео, где всё работает, ролики по HDMI воспроизводятся, и вообще — «не бита, не крашена».

Посылка пришла за пару дней. Уже в пункте выдачи я решил сверить серийный номер — он не совпадал с тем, что был на фото в объявлении. Тем не менее, проверка через сайт Яндекса показала, что Станция не привязана к подписке, и я немного успокоился. Из неприятных мелочей — отклеившаяся противоскользящая резинка на дне, но я решил, что это пустяк, приклею сам.

Однако дома, осмотрев устройство под хорошим освещением, я заметил еще пару тревожных нюансов: сорванные шлицы винтов и торчащий изнутри кусок поролона.

Привет, Хабр!

Да, так уж получилось, что следующий обзор вышел быстро. Это потому, что я много набрал гаджетов в прошлом году и теперь разгребаю уже оттестированное. На этот раз я взял моноблок. Это устройство бралось с конкретной целью — в подарок близкому человеку. Также было 3 дополнительных фактора. Первый — я уже делал обзор на российский моноблок «Бештау». Второй — я уже обозревал технику от iRU. Третий — я поддался на панику из‑за проблем с памятью и купил побыстрее по той цене, что была, тем более была хорошая скидка.

Итак, встречайте обзор моноблока iRU Tactio 23ID. Приятного чтения!

Представьте себе автоспортивное конструкторское бюро, которое тридцать пять лет чертило безупречные двигатели для всего пелотона Формулы-1, но никогда не выставляло на трассу собственный болид. Британская Arm Holdings десятилетиями была такой абсолютной «Швейцарией» Кремниевой долины. Она была невидимым фундаментом вычислений, продавая интеллектуальную собственность и лицензии на архитектуру всем: от Apple до Qualcomm и Nvidia. Никакого физического производства, только идеальные чертежи.

Но эволюция технологий сломала эти правила. Пока нейросети были относительно простыми, их задача сводилась к генерации: выдать текст, написать код в окне чата, нарисовать картинку. Для этой математики идеально подходили графические ускорители (ГПУ), где ИИ фактически и обитает. Однако по мере взросления модели становятся умнее. Им уже мало просто отвечать на вопросы — они начинают активно использовать внешние инструменты для выполнения десятков задач пользователей.

Чтобы искать данные в реальном времени, запускать тяжелые скрипты в изолированных средах и управлять сторонними программами, ИИ нужен быстрый исполнитель. Этим исполнителем выступает центральный процессор (ЦПУ). И чем сложнее становятся ИИ-агенты, тем острее им требуется сверхмощная процессорная логика для работы их инструментов.

Видя взрывной спрос на классическую логику, руководство осознало, что продавать концепты больше недостаточно. Во вторник, на конференции «Arm Everywhere» в Сан-Франциско, архитекторы отложили циркуль и взялись за кремний.

Не так давно рынок разорвал анонс и выпуск MacBook Neo — первого бюджетного ноутбука от Apple, что призван закрыть 99 процентов задач у простых юзеров и убить рынок дешевых ноутбуков на Windows.

И вот кому-то на этом фоне хватило ума воскликнуть: «Да это же воскрешение нетбуков!» Нашлись даже те, кто этот крик поддержал.

Только вот вопрос… А когда успели умереть нетбуки вообще? Вы ведь тоже заметили, что в один момент они буквально исчезли с рынка? За этим всем стоит довольно интересная история, о которой сегодня и поведаем.