IT-компании

Искусственный интеллект уже давно вышел из лабораторий и стал частью инфраструктуры. Модели растут, задачи усложняются, и прежний подход с одним типом ускорителей начинает давать сбои. Сейчас крайне важно правильно распределить вычисления между обучением и работой моделей в дата-центрах. На этом фоне Google, которая давно развивает собственные тензорные процессоры, представила новое поколение TPU и сделала ставку на специализацию. Вместо универсального решения компания фактически разделила чипы на два типа — обучение и вывод моделей. Давайте посмотрим, что корпорация предложила и как оно работает. 

В реальной жизни собственник редко говорит: «нам нужен ИТ‑чекап» или «давайте делать аудит». Он спрашивает почему тормозит 1С, что делать, если пропали данные, как понять, работает ли бэкап, что будет, если завтра уволится админ. В ответ обычно прилетает: «сервер слабый, надо брать новый», «давайте все обновим», «без большого проекта тут не обойтись». 

На самом деле есть несколько разных инструментов, которые помогают навести порядок в ИТ и понять, где вы уже теряете деньги, а где пока просто везет. Один — быстрый и относительно недорогой, дает общую картину и подсвечивает риски. Второй разбирает детали: серверы, логи, архитектуру, процессы. Третий нужен, когда решение о серьезных изменениях уже принято и важно довести все до рабочего состояния, а не бросить на полдороге.

Меня зовут Авдей Мартынович, я руковожу направлением по работе с малым и средним бизнесом в ALP ITSM. Эта статья для собственников и директоров малого и среднего бизнеса, которые не живут в ИТ‑терминах, а просто хотят разобраться что происходит с ИТ. Ниже разбираю на живых примерах, когда достаточно короткой проверки, когда нужен полноценный разбор, а когда уже есть смысл говорить про проект и сопровождение изменений. 

На связи Сергей Скирдин, технический директор компании «Белый код». Поставил себе цель — сделать обзоры на шины данных из реестра отечественного ПО. Сегодня в обзоре Агредатор.

Привет, Хабр! Меня зовут Никита, и я из тех, кого принято называть импортозамещенцами. Я работаю в компании-интеграторе по ИБ «Экстрим безопасность», которая помогает заказчикам как с банальным PaperSec'ом, так и в вопросах результативного кибербеза. В нашем арсенале широкий спектр решений: начиная с SecretNet Studio, Dallas Lock, защищённых сетей, и до NGFW и продуктов из экосистемы Positive Technologies. И тем не менее, не смотря на ИБ-шный профиль компании, нам все-таки не удалось увернуться от тотального импортозамеса, который начался в 2022 году.

Когда каждое решение в компании требует согласование фаундера — она неизбежно упирается в одно узкое горлышко. Вы не можете уехать в отпуск на пару дней, т.к. сразу зависают задачи, сотрудники не могут без вас принять решения, а чаты нервно взрываются, пока вас нет.

Привет, Хабр! Я Антон Боганов, в команде РСХБ.Цифра занимаюсь внедрением и развитием платформы цифрового рубля, а также управлением цифровыми услугами. В этой статье будем говорить про деньги и их загадочную третью форму — цифровой рубль. 

Прошлым летом мы в банке вывели в эксплуатацию Платформу Цифрового Рубля. Теперь государство, компании и люди могут пользоваться счетами Цифрового Рубля, проводить платежи друг другу в цифровой валюте, в том числе технически уже с середины этого лета с использованием самоисполняемых контрактов. 

В 2023 году мы рассказывали на Хабре про галлий и основные направления в электронике. По областям применения рынок сегментирован на потребительскую электронику, автомобилестроение, телекоммуникации, аэрокосмическую и оборонную отрасли, энергетику, промышленность, медицину и др. В маркетинговом исследовании (апрель 2026 года) согласно прогнозам, мировой рынок полупроводниковых приборов на основе нитрида галлия вырастет с 3,7 млрд долларов в 2025 году до примерно 52,1 млрд долларов к 2035 году, продемонстрировав беспрецедентный абсолютный прирост в 48,4 млрд долларов США за прогнозируемый период. Таким образом, общий рост составит 1300,5%, а совокупный среднегодовой темп роста (CAGR) рынка в период с 2025 по 2035 год составит 30,3%.

В данной статье рассмотрен патентный аспект.

Привет! Меня зовут Семён. Ещё недавно я отвечал на вопросы пользователей в службе поддержки ЮMoney, а сегодня — ищу баги в том же продукте, но уже как тестировщик. Да, я остался в команде, просто теперь смотрю на сервис с другой стороны.

Этот переход не случился за один день и точно не был спонтанным решением. Скорее, сама работа в поддержке постепенно подталкивала меня в эту сторону — и в какой-то момент я понял, что готов сделать следующий шаг.

Хочу рассказать, как меняется мышление, когда переходишь из поддержки в QA, с какими страхами приходится столкнуться и что реально помогает на этом пути.

Материал команды Codenrock. В феврале–марте 2026 мы опросили 1160 участников хакатонов из аудитории Codenrock. Параллельно сверились с глобальными исследованиями: Stack Overflow Developer Survey, JetBrains State of Developer Ecosystem и GitHub Octoverse за 2025 год. Где наша картина совпадает с мировой, а где идёт своим путём — разбираем по порядку.

30,2% хакатонщиков считают, что нынешние правила соревнований устарели и проектам с ИИ нужны отдельные критерии. 65,1% уверены, что менять правила не нужно. Мнения участников заметно разделились — и от того, в какую сторону сместится баланс, зависит, как будут выглядеть хакатоны через год.

В этой статье мы разбираем данные опроса по нескольким направлениям: где самооценка ускорения от ИИ расходится с фактами, какие инструменты выбирают разработчики и почему браузерный чат опередил IDE-интеграции, как участники относятся к автономии агентов. По ходу будем сверяться с глобальными исследованиями — где наша картина совпадает с мировой, а где отличается.

Называть биткоин или любую другую криптовалюту «валютой» всегда было некорректно. Это не масштабируемое средство платежа и не единица измерения стоимости. На него приходится менее 5% транзакций по товарам и услугам. Криптовалюта даже не является активом, поскольку у нее нет потока дохода, функций, промышленного или реального применения (в отличие от золота и серебра).

Когда-то биткоин воспринимался как дерзкая альтернатива традиционным финансам, почти анархическая идея денег без государства и посредников. А теперь это актив, которым владеют крупнейшие фонды, регуляторы, банки и корпорации. Но вот проблема — крайне жесткие параметры, которые обеспечивают безопасность и децентрализацию биткоина, делают его майнинг слишком дорогим. Энтузиастам и гикам становится невыгодно добывать биткоин, а компании-гиганты, которые владеют огромными дата-центрами, предпочитают переключаться на более прибыльное и перспективное AI-направление. Давайте посмотрим, почему так происходит.

Последние несколько лет в рамках своей работы в коммуникационном агентстве «ЛАМПА» я  активно занимаюсь  пиаром  IT-бизнеса: облачные провайдеры, инфраструктурные продукты, ИБ-вендоры, стартапы на разных стадиях. За это время насмотрелась на сотни корпоративных сайтов, пресс-релизов и экспертных статей, могу с уверенностью назвать главный парадокс рынка: компании, которые разрабатывают сложнейшие IT-продукты, нередко оказываются совершенно беспомощны в том, чтобы объяснить, зачем они нужны. Потенциальный клиент заходит на сайт, читает первый абзац, ничего не понимает и уходит. Даже если сам продукт качественный, удобный и решающий бизнес-задачи, текст не объясняет, почему продукт нужен именно ему прямо сейчас.

Откуда берется облако из buzzwords (модных слов и сложных терминов) 

Посмотрите на главные страницы большинства российских облачных провайдеров, и вы увидите удивительное единообразие: «надежная масштабируемая инфраструктура», «высокая доступность», «гибкое ценообразование», «инновационные решения для цифровой трансформации вашего бизнеса». Если убрать логотипы, вы, скорее всего, не отличите один провайдер от другого. Дело не в случайности и не в лени конкретного копирайтера. Это системная болезнь отрасли, у которой есть понятная причина: технические специалисты, которые пишут или согласовывают тексты, говорят на языке архитектур и стандартов, им кажется, что «IaaS с SLA 99,982%» уже достаточно понятно и убедительно. В то же время маркетинговые команды, насмотревшись на западные тексты корпоративных ИБ-вендоров, копируют их интонацию и специфический новояз, в котором каждое слово звучит внушительно, но не несет конкретного смысла. А у многих PR-специалистов, занимающихся коммуникациями таких компаний, существует страх сказать что-то конкретное и ошибиться, поэтому им кажется, что гораздо безопаснее писать расплывчато. Но расплывчатые тексты не запоминаются.

Поискал облегченных методологий разработки, да и чтобы с возможностью включения агентов в процессы и не нашел.

В этой статье я пробую сформулировать облегчённую методологию разработки для кросс-функциональных команд. Центральная идея — явный handover: задача не переходит молча, каждая передача — это осознанное действие с контекстом. По идее, методология должна одинаково работать, когда в команде 3 человека, 15 человек, или когда один или несколько из «участников» — AI-агенты. Это концепт, идея, черновик, открытый для критики и комментариев.

---

Откуда это взялось

Я руковожу центром разработки клиентских и аналитических решений — 50+ человек в семи кросс-функциональных командах с разными стеками. Аналитики, разработчики, QA, DevOps, сопровождение — всё в одной цепочке, от детализации требований до эксплуатации.

За несколько лет мы перепробовали стандартный набор: Scrum, Kanban, Scrumban. Каждый из них решал что-то своё, но во всех трёх я обнаружил одинаковый пробел.

Ни одна из методологий не отвечает на вопрос: что происходит, когда задача переходит от одной роли к другой?

Вот разработчик написал код и поставил статус «Готово к тестированию». Что дальше? Тестировщик это видит? Знает контекст? Понимает, что конкретно нужно проверить? А если тестировщик заболел — задача просто лежит? Кто за это отвечает?

Ни Scrum, ни Kanban на эти вопросы не отвечают. Они описывают итерации, доски, роли — но не сам момент передачи. А именно там живёт большинство операционных потерь.

Примерно в это время мы начали подключать AI-агентов к реальным рабочим задачам — на анализ данных, генерацию тестов, черновики документации, привлекать к генерации кода. И сразу появился следующий вопрос: как агент сигнализирует о том, что работа закончена? Кто проверяет результат? Кто авторизует передачу дальше?

С конца 2025 года РКН подал не менее 8 исков против крупных разработчиков игр. Но эта статья — не про игры. Точнее, не только про них.

Я разобрался, какие именно нормы применяются, к чему это ведёт на практике и почему последствия выходят далеко за пределы развлекательной индустрии. В конце — конкретное мнение о том, что с этим делать, и опрос, над которым стоит подумать всем нам.

Большинство частных видеокамер под колпаком у Даркнета. Ваша видеокамера – это чей-то бизнес. Доступ к ним продают пачками по тысячи и больше. Можно купить какой-то отдельный район или целенаправленно заказать видеокамеры или архив телефона соседа.

Стало обычным делом, частные или городские камеры используются в целях ведения войны. И об этом постоянно пишут СМИ. Да и видеоролики происшествий появляются сразу же – как будто кто-то готовился к сцене по сценарию. Но, как бы мы не предупреждали клиента, он все равно думает, это – чисто теоретическое явление и конкретно его не касается.

Что здесь нового, - спросите вы – опять повторение давно избитых тем? Увы, есть моменты, над которыми стоит задуматься… Расскажем пару полезных историй из нашей практики…

Последние месяцы цены на большинство типов компьютерного железа медленно, но уверенно ползут вверх. Это системный тренд, который затронул и обычные десктопы, и мощные серверные решения. Причину долго искать не нужно. Речь, конечно же, об искусственном интеллекте и ресурсах, которые требуются для масштабирования отрасли. Производители чипов перестраивают приоритеты в пользу наиболее выгодных направлений, массовый рынок ПК и серверов постепенно начинает ощущать последствия этого передела. Давайте разберемся, что именно происходит и почему это касается каждого, кто планирует обновлять технику в ближайшее время.

Я делаю голосовой AI-репетитор английского. Продукт живёт в трёх местах:
веб-сайт speakwithai.pro, Telegram Mini App и Android-приложение в RuStore. У меня одна и та же база пользователей на NestJS + Postgres, и мне очень нужен ответ на вопрос: откуда вообще приходят люди?

Yandex.Metrika и Google Analytics показывают только сайт. Telegram Mini App для них — чёрный ящик. Android-приложение через WebView — тоже. Из 6000
просмотров статьи на Habr я не мог сказать, сколько оттуда пришло в продукт, и через какой канал (TG, веб, app).

Я не хотел тащить большую CDP вроде Mixpanel или Amplitude — для
соло-разработчика это overkill. Вечером сел и сделал simplest-thing-that-could-possibly-work: одна колонка в БД, парсится при первом визите, читается на регистрации. 100 строк кода. Делюсь.

Если интересно посмотреть на сам продукт — он живёт здесь:
🤖 Telegram-бот
🌐 Веб-версия
📱 Android в RuStore

Недавнее землетрясение у восточного побережья Японии затронуло регион Тохоку — один из ключевых центров полупроводниковой отрасли. В зону толчков попали префектуры Иватэ, Мияги и Фукусима, где сосредоточены производства NAND-памяти, кремниевых пластин и фоторезиста. Предприятия остановили работу для проверки оборудования, и этого оказалось достаточно, чтобы нарушить графики поставок. Причина — в структуре самого рынка: выпуск критически важных материалов сосредоточен среди ограниченного числа поставщиков, и Япония играет здесь ключевую роль. Давайте разберемся. 

Для большинства технарей первый созвон с HR — это своеобразный налог на поиск работы. Неизбежное препятствие перед тем, как вас пустят поговорить с «нормальными» ребятами про архитектуру и реальные задачи. Отсюда — сарказм, раздражение и заваленные скрининги.

Вы можете быть гениальным сеньором, но если на первичном интервью вы покажетесь конфликтным, до техлида ваше резюме банально не дойдет. В этой статье разбираем 5 главных «красных флагов», которые пугают рекрутеров до нервного тика, и учимся отвечать на их бесячие вопросы — честно, адекватно и без ущерба для карьеры.

В конце апреля 2026 года вокруг Турции возникла довольно типичная ситуация: сначала прозвучало громкое заявление про возможные «20 лет без налогов на иностранные доходы», после чего это мгновенно превратилось в десятки пересказов в Telegram и YouTube, а через несколько дней люди уже начали массово задавать один и тот же вопрос — стоит ли срочно открывать ИП в Турции, пока это “не прикрыли”.

Проблема здесь в том, что в одном обсуждении смешались сразу две совершенно разные вещи, которые в реальности почти не пересекаются. С одной стороны есть инициатива Эрдогана про долгосрочное освобождение от налогов на иностранные доходы, которая на момент сейчас не оформлена в виде закона и не может использоваться как инструмент планирования. С другой стороны есть куда менее заметное, но гораздо более практическое изменение — увеличение налогового вычета по экспортным услугам до 100%, которое уже встроено в систему и применяется к доходам 2026 года.

И вот именно второе изменение и создаёт эффект “0% налога”, о котором сейчас все говорят, но при этом почти никто не объясняет, как это работает на практике и почему в реальности это не превращает Турцию в простую и дешёвую юрисдикцию.

Стажировка перевалила за экватор. Вы вроде бы исправно закрываете таски, фиксите несложные баги и стараетесь не ронять тестовый стенд, но уверенности в заветном оффере — ноль. При этом вы замечаете, как одного стажёра с радостью забирают в штат, а с другим вежливо прощаются, хотя код они, казалось бы, писали примерно на одном уровне. Почему так происходит?

Давайте начистоту: бизнес нанимает джунов не ради их текущих навыков, а ради потенциала. Под катом — 5 практических советов (от «правила 30 минут» до дневника достижений), которые помогут выстроить работу так, чтобы в конце стажировки тимлид сам пришел к вам с предложением о работе.