Все потоки
Поиск
Написать публикацию
Обновить
414.98

Python *

Высокоуровневый язык программирования

Сначала показывать
Порог рейтинга
Уровень сложности

Создание умных AI-агентов: полный курс по LangGraph от А до Я. Часть 3. Даём ИИ руки: работа с инструментами и MCP

Время на прочтение36 мин
Количество просмотров529

В третьей части курса по созданию ИИ‑агентов совершаем революционный скачок: превращаем умных болтунов в настоящих цифровых исполнителей с «руками».

Учим агентов самостоятельно работать с файлами, базами данных, API и внешними системами. Больше никаких просьб «пришлите мне файл» — агенты сами найдут данные, проанализируют их и создадут отчёт.

Осваиваем три мощных паттерна: ручные графы с инструментами для максимального контроля, ReAct‑агентов для простоты использования и мультиагентные системы, где каждый агент — эксперт в своей области.

От простых файловых операций до комплексных систем с оркестратором, которые автоматически исследуют темы в интернете, структурируют данные и создают профессиональные отчёты.

Плюс разбираем Model Context Protocol (MCP) — универсальный стандарт для подключения любых инструментов.

Читать далее

Новости

Заказ звонка из email-рассылки с умным определением времени и задачей в CRM в один клик

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение8 мин
Количество просмотров149

Привет. Сегодня мы создадим полноценный инструмент повышения конверсии в звонок для email- и CRM-маркетологов. Речь пойдет о системе заказа обратного звонка прямо из письма.

Пользователь получает письмо с кликабельным календарем для выбора даты. Нажав на подходящий день, мы самостоятельно определяем время звонка и автоматически ставим задачу менеджеру в amoCRM.

Читать далее

Модуль datetime в Python для начинающих с домашним заданием

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение8 мин
Количество просмотров1.2K

Работа с датами и временем в Python — базовая задача, которая часто вызывает трудности у начинающих. В этой статье мы с нуля разберем встроенный модуль datetime, который элегантно решает большинство проблем. Вы научитесь получать текущее время, выполнять операции с датами, а главное — парсить строки и форматировать вывод с помощью strptime и strftime. Это пошаговое руководство для новичков, с практическим заданием на GitHub в конце.

Читать далее

Охота на призраков в JPEG: Практическое руководство по EXIF-стегоанализу

Уровень сложностиСложный
Время на прочтение6 мин
Количество просмотров1.5K

Привет, Хабр! Представьте себе сценарий: вы — аналитик в области цифровой криминалистики. Вам на стол попадает, казалось бы, совершенно безобидное фото из отпуска, изъятое у объекта расследования. На первый взгляд — обычный пейзаж. Анализ пикселей не даёт ничего — нет никаких признаков классической стеганографии. Но интуиция подсказывает: что-то здесь не так.

Что, если секрет спрятан не в самом изображении, а в его «паспорте» — служебных метаданных? Именно здесь, в полях EXIF, и начинается наша охота на цифровых призраков. Сегодня мы погрузимся в мир стегоанализа и научимся вскрывать тайны, которые могут хранить в себе метаданные фотографий.

Читать далее

Почему Python такой медленный? И вот что об этом думают эксперты

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение7 мин
Количество просмотров5.3K

Команда Python for Devs подготовила перевод статьи о том, почему Python так медленный и что сообщество делает, чтобы это исправить. PyCon 2024 показал: Python ждут субинтерпретаторы, immortal objects, JIT-компиляция и другие технологии, которые могут ускорить его в разы.

Читать далее

Запускаем WebAssembly модули с Python хоста

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение6 мин
Количество просмотров889

WebAssembly - молодая, но довольно перспективная технология. WASM позволяет упаковать программу в бинарный формат, который можно запускать на любой системе, в изолированной среде.

В статье посмотрим как WASM-модули взаимодействуют с Python хостом. (Спойлер - не все так просто как хотелось, поддержка WASM в Python экосистеме пока слабая)

Читать далее

Будущее голосовых ассистентов: Когда ваш телефонный звонок примет ИИ

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение8 мин
Количество просмотров635

Привет, Хабр! Сегодня мы поговорим о технологии, которая незаметно становится частью нашей повседневности — голосовых ассистентах. Но если вы думаете, что Siri и Алиса уже достигли пика развития, приготовьтесь удивляться. Ближайшее будущее обещает нам ассистентов, которые не просто расскажут о погоде или включат музыку, а полноценно заменят человека в телефонных переговорах.

Читать далее

Самый быстрый способ загрузить 32 000 строк в PostgreSQL с помощью Python

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение20 мин
Количество просмотров1.9K

Команда Python for Devs подготовила перевод статьи о том, как найти самый быстрый способ загрузки данных в PostgreSQL с помощью Python. Автор пошагово сравнил разные методы — от построчных вставок до COPY с потоковой генерацией CSV — и показал, как ускорить процесс более чем в 250 раз при нулевом потреблении памяти.

Читать далее

RBACX — универсальный RBAC/ABAC-движок авторизации для Python

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение9 мин
Количество просмотров811

RBACX — авторизация без боли в Python-проектах

Когда доступ «размазан» по вьюхам и миддлварам, ревью и тесты превращаются в квест - появляется мотивация все это унифицировать. Я написал RBACX — лёгкий движок, где правила описываются декларативно (JSON/YAML), а проверка прав — это один понятный вызов. В статье показываю, как собрать из него аккуратный PDP для микросервисов и монолитов.

Я последние два года пишу бэкенд в стартапе MindUp — это мой первый пост на Хабре, и первая библиотека. Буду рад вопросам и критике. Если тема авторизации болит так же, как у меня, загляните!

Читать далее

Борьба с техническими долгами: как не допустить разрастания костылей в коде

Время на прочтение6 мин
Количество просмотров1.8K

Привет, Хабр! (И тебе, отчаянный страдалец, зашедший сюда в перерыве между дебагом очередного if (a == b) { return true; } else { return false; }. Мы знаем, ты не виноват, так вышло).

Каждый разработчик хоть раз в жизни прилаживал к своему коду «костыль». Знакомое чувство, правда?

Читать далее

SteosMorphy: опенсорс замена давно умершему PyMorphy2

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение6 мин
Количество просмотров716

PyMorphy2 — самая популярная библиотека для обработки слов в русском языке. Однако последний коммит в репозиторий этой библиотеки был сделан более 5 лет назад, а её установка на Python версии 3.11+ вызывает трудности, что делает использование данной библиотеки в нынешнее время максимально затруднительным.

Предлагаю рассмотреть новую Open Source библиотеку SteosMorphy, которая является аналогом PyMorphy, но делает всё быстрее и круче!

Ознакомиться

Парсинг pdf-отчёт��в публичных компаний для получения трейдерских инсайтов

Время на прочтение12 мин
Количество просмотров1.3K

Здравствуйте! В этой статье рассмотрим, как с помощью Python мониторить сайты компаний, парсить отчёты из PDF, извлекать ключевые данные и отправлять обработанные результаты в Telegram.

Публичные компании обязаны публиковать свою отчётность (финансовые результаты, годовые отчёты, пресс-релизы) на своих сайтах, часто в формате PDF. Для трейдера или инвестора скорость получения и анализа этой информации критически важна: тот, кто первым увидит тренд или аномалию в отчёте, может принять лучшее решение и получить преимущество на рынке.

Мы создадим скрипт на Python, который будет скачивать с сайта (разберём на примере Яндекс) отчёт в формате PDF, преобразовывать неструктурированный текст в структурированные данные, извлекать ключевые метрики (выручка, чистая прибыль) и отправлять сжатый инсайт в Telegram-бот.

Читать далее

OpenCode: Революция в мире AI-инструментов для разработки

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение8 мин
Количество просмотров8.3K

Привет, коллеги! Сегодня хочу поделиться с вами своими размышлениями о терминальном AI-агенте OpenCode и его сравнении с другими популярными решениями на рынке. После нескольких месяцев активного использования различных AI-инструментов для кодирования, могу с уверенностью сказать: OpenCode — это действительно что-то особенное.

Читать далее

Ближайшие события

Изучаем Python: модуль os для начинающих с практическим домашним заданием

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение10 мин
Количество просмотров2K

Разбираем один из самых полезных встроенных модулей Python — os. Простыми сло��ами о том, как управлять файлами и папками прямо из кода. Пройдем путь от os.mkdir() до написания скрипта для автоматической сортировки. Статья для начинающих, но с упором на практику. В финале — домашнее задание на GitHub с автоматической проверкой решений.

Читать далее

«Просто используй Docker» — мой путь от Whisper к WhisperX

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение6 мин
Количество просмотров8.4K

Несколько недель назад я опубликовал статью о том, как превратить обычный диктофон в инструмент для расшифровки речи с помощью OpenAI Whisper. Идея была создать бесплатную и приватную систему ИИ диктофона, которая избавляет от необходимости переслушивать аудиозаписи лекций или выступлений. Тогда статья нашла своего читателя, собрав 140 закладок.

В процессе настройки я боролся с несовместимостью библиотек, подбирал нужные версии драйверов и вручную собирал рабочее окружение. В комментариях мне справедливо заметили: «Вместо всей этой возни можно было найти готовый Docker‑контейнер и поднять всё одной командой». Звучало логично, и я с энтузиазмом принял этот совет. Я ведь верю людям в интернете.

Новая идея — не просто расшифровывать речь, а разделять её по голосам — как на совещании или встрече. Это называется диаризацией, и для неё существует продвинутая версия — WhisperX. Цель была проста — получить на выходе не сплошное полотно текста, а готовый протокол встречи, где понятно, кто и что сказал. Казалось, с Docker это будет легко.

Но я заблуждался. Путь «в одну команду» оказался полон сюрпризов — всё сыпалось одно за другим: то скрипт не видел мои файлы, то не мог получить к ним доступ, то просто зависал без объяснения причин. Внутри этой «волшебной упаковки» царил хаос, и мне приходилось разбираться, почему она не хочет работать.

Но когда я всё починил и заставил систему работать, результат превзошёл мои ожидания. Новейшая модель large-v3 в связке с диаризацией выдала не просто текст, а структурированный диалог. Это был настолько лучший результат, что я смог передать его большой языковой модели (LLM) и получить глубокий анализ одной очень важной для меня личной ситуации — под таким углом, о котором я сам бы никогда не задумался.

Именно в этот момент мой скепсис в отношении «умных ИИ‑диктофонов», которые я критиковал в первой статье, сильно пошатнулся. Скорее всего их сила не в тотальной записи, а в возможности превращать хаос в структурированные данные, готовые для анализа.

В этой статье я хочу поделиться своим опытом прохождения этого квеста, показать, как обойти все скрытые сложности, и дать вам готовые инструкции, чтобы вы тоже могли превращать свои записи в осмысленные диалоги.

Весь код выложен на Гитхаб.

Зачем покупать ИИ диктофон?

Как генерировать Jupyter Notebooks из Python-скриптов с удобством

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение6 мин
Количество просмотров3.1K

Jupyter Notebook - прекрасный инструмент для исследовательской работы. Автоматическое форматирование LaTeX формул, структурированная логика в ячейках, результаты выполнения прямо в документе - всё это делает ноутбуки идеальными для презентации результатов анализа данных, обучения и демонстраций. Что может быть лучше?

Однако многие пользователи сталкивались с проблемами с отладкой ноутбуков и с использованием AI для их написания. Для их решения был разработан инструмент двусторонней конверсии из python в jupyter notebook и обратно py2jupyter.

Читать далее

Список докладов с PythoNN в рамках ITGorky

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение3 мин
Количество просмотров3.7K

Всем привет! Сегодня продолжаем нырять в глубины питона, но в другом формате.

В субботу (20 сентября 2025го) у нас завершилась наша первая бесплатная конференция сообществ Нижнего Новгорода.

На ней у нас был шикарный Python-трек с очень глубокими докладами от наших любимых хабравчан про устройство разных частей интерпретатора и несколькими вводными на смежные темы. Выступали и новички, и «старички» :)

Как по мне — вышло отлично.

Под катом будет полный список докладов и материалов, заходите и смотрите!

Читать далее

Нововведения Python 3.14: автодополнение и подсветка синтаксиса в REPL

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение8 мин
Количество просмотров4.3K

Команда Python for Devs подготовила перевод обзора новых возможностей REPL в Python 3.14. Теперь автодополнение и подсветка синтаксиса работают прямо в терминале, а цветовую тему можно настроить под себя.

Читать далее

Невидимая война: почему найти скрытые данные сложнее, чем их спрятать

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение4 мин
Количество просмотров854

Привет, Хабр!

В прошлый раз мы написали свой стегоанализатор и научились находить следы простого LSB-внедрения. На первый взгляд может показаться, что задача решена: есть алгоритм, есть анализатор, запускаем проверку и получаем ответ. Но в реальности всё гораздо сложнее. Стегоанализ — это не спринт, а бесконечная гонка вооружений, в которой тот, кто прячет, почти всегда на шаг впереди.

Читать далее

End-to-end вместо трёх костылей: как мы обошли OCR и выиграли по скорости и точности

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение17 мин
Количество просмотров3.9K

Ребята, вы когда-нибудь сталкивались с тем, что ваш шикарный AI-пайплайн для обработки документов спотыкается на самом простом — на чтении текста с картинки? OCR выдает абракадабру, цифры перепутаны, а дальше по цепочке летит вся ваша безупречная логика. Знакомо? У нас была точно такая же боль.

Читать далее
1
23 ...

Вклад авторов