Визуальное программирование *

Обычно, когда речь заходит про автоматизацию с n8n, мы представляем что-то простое: формы, письма, таблички, API-запросы. И все довольно удобно — до тех пор, пока не появляется необходимость работы с видео.

Допустим, нам нужно вырезать кусок ролика, сжать его, сделать превью для большого видео — в общем, обработать видео. И здесь внезапно оказывается, что стандартного функционала в образе n8n для этого не хватает.

В этой статье я покажу, как быстро и без Dockerfile развернуть n8n с ffmpeg, используя готовый образ rxchi1d/n8n-ffmpeg. Также в статье мы рассмотрим несколько рабочих примеров.

Как получить прозрачность в бизнес-процессах, если архитектура строится на микросервисах и событийных потоках? В своей статье Бернд Рюкер, сооснователь Camunda, делится практическими подходами к отслеживанию и управлению процессами в распределённых системах. Он объясняет, как переход от простого мониторинга событий к полноценной оркестрации помогает лучше понимать происходящее, своевременно реагировать на инциденты и сохранять контроль над сложными бизнес-операциями. В статье разбираются плюсы и минусы различных подходов — от Elastic-подобного мониторинга до использования движков рабочих процессов, а также рассматривается важность баланса между оркестрацией и хореографией.

Всем привет! Меня зовут Диана. Я ведущий аналитик в ИТ-компании Simbirsoft и работают в бизнес-анализе уже более 9 лет. Начинала как аналитик процессов (специалист процессного управления, специалист организационного развития — единого наименования этой должности не существует). У меня накопился опыт работы над проектами в разных отраслях и компаниях. Хочу поделиться, как применение методологий для улучшения процессов помогают компания достичь их конечной цели — масштабировать бизнес, оптимизировать деятельность и повышать результативность работы. 

В предыдущей части статьи я рассказала, насколько актуально бизнес-аналитику понимать СМК (Система менеджмента качества) и, в частности, процессное управление, а также методологии LEAN (бережливое производство) и ТОС (теория ограничения систем). На практическом примере показала, как с помощью моделей и анализа процессов можно навести в них порядок, выстроить систему метрик и начать их отслеживать. И, если в первой части речь шла о фиксации и анализе процессов в их текущем состоянии, то в этой части я бы хотела акцентировать внимание на этапе их улучшения.

Существует большое количество методологий и концепций, направленных на улучшение деятельности. В своей статье хочу остановиться на двух самых известных: 

Добро пожаловать во второй пост серии о Flowable Async Executor. В первой части мы рассмотрели базовые понятия: что такое асинхронные задания и таймеры, и почему они полезны при построении BPMN- и CMMN-моделей. В последнем разделе мы также показали общую схему новой архитектуры Async Executor.

Компании стремятся к оптимизации деятельности и, логично, что растет спрос на услуги по описанию, анализу бизнес-процессов и предложению улучшений. В этом может помочь бизнес-аналитик, который знает и использует методологии улучшения процессов в соответствии с профстандартом и BABOK (Business Analysis Body of Knowledge , свод знаний по бизнес-анализу). 

Статья будет особенно полезна аналитикам, которые хотят перейти в ИТ-сферу, так как все они в своей работе сталкиваются с задачей анализа процессов на разном уровне их абстракции (то есть детализации). Также материал пригодится менеджерам, стремящимся улучшать процессы в зоне своей ответственности.

Российский рынок low-code платформ активно развивается и насчитывает более 50 программных продуктов. Интерес к ним проявляет, в основном, крупный бизнес. Часто корпорации развивают собственные центры разработки, но нередко прибегают и к помощи вендоров, поскольку растет потребность в поиске современных универсальных решений для разработки высоконагруженных корпоративных систем. Как результат, возрастает интерес к low-code платформам (Low-Code Application Platforms, LCAP).

Для выбора платформы необходима объективная оценка рынка, для которой формируется ряд требований к инструментарию разработки, интеграционным возможностям и параметрам масштабирования. Важно составить оптимальный список требований и в деталях проанализировать опыт крупных заказчиков, мнения ИТ-руководителей относительно применимости, предпочтений и перспективных направлений использования low-code платформ в ИТ-ландшафте крупного бизнеса.

В проекте Фонда «Сколково» и аналитического центра TAdviser, о котором речь пойдет далее, предпринята попытка оценить уровень зрелости российского рынка low-code платформ с точки зрения функциональной готовности решений к запросам заказчиков. В рамках исследования были изучены две точки зрения на рынок – со стороны пользователей и со стороны разработчиков.

Исследование включает в себя три этапа:

1.      Глубинные интервью с конечными пользователями.

2.      Опрос разработчиков.

3.      Экспертная оценка.

В этой статье мы расскажем о его результатах, а также коснемся общей проблематики вопроса.

Давайте представим, как могло бы выглядеть рабочее место SOC-аналитика будущего. В том числе рассмотрим, какие были бы полезны в реагировании и расследовании ML-помощники: некоторые из упомянутых в статье мы уже внедрили в наши продукты, а некоторые – еще в планах или могут послужить в качестве идеи для тех, кто сталкивается с подобными задачами.

Исключения являются частью любого процесса. Разработчики, создающие бизнес-процессы, должны уметь обрабатывать исключения в бизнес-кейсе, чтобы гарантировать, что сам процесс устойчив и может продолжаться после возникновения сбоев. Логика обработки исключений различается в зависимости от вашей задачи и инструментов, которые у вас есть в распоряжении. В этой заметке я попытался определить различные методы обработки исключений, используя язык паттернов. Каждый паттерн следует определённой структуре, называемой Контекст (общая ситуация, в которой проблема повторяется), Проблема (формулировка), Условия (условия, при которых можно рекомендовать предложенные решения) и Решение. Итак, давайте приступим.

Flowable Async Executor (также известный как Job Executor) — это ключевой компонент Flowable. По сути, это многократно используемый, автономный компонент, работающий внутри различных движков Flowable и обеспечивающий асинхронное выполнение логики.

Сервис для автоматизации процессов n8n быстро развивается, обновления выходят раз в несколько дней. Часто для использования функционала, связанного с LLM, требуются последние версии. А обновление сервиса не так тривиально.

Мы рассмотрим два способа, один из которых универсальный, а другой позволяет обновить n8n одной кнопкой, но содержит ограничение по способу развёртывания.

Никто не любит очереди и ожидания. Мы не любим стоять в очередях и ещё больше не любим лезущих вне очереди. Сверхэффективный ад порой представляют как бесконечную, зацикленную саму на себе очередь... В конце концов, что есть символ неизбывной печали и тоски, как не Хатико.

Знаете, кто ещё больше не любит ожидания? Бизнес. Бизнес очень не любит, когда ожидания копят важные проекты и инициативы. Согласно исследованиям средняя эффективность потока в Delivery составляет 35%, а всё остальное время - задачи ждут. (Данные на основе опросов специалистов — ссылка. Метаанализ тысяч workflow от Nave - ссылка ) Справедливо, что ключевая точка роста для ускорения поставки — уменьшение ожиданий.

Именно об этих "фантастических" ожиданиях и пойдёт речь в статье. Я расскажу о системной работе с блокировками и зависимостями, которые повинны в значительном количестве задержек. Мы погрузимся в необходимую теорию, рассмотрим наш успешный практический кейс в hh.ru и, что особенно ценно, я поделюсь конкретными пошаговыми инструкциями по настройке Jira & n8n, а также способами работать с визуализацией блокеров в удобных плагинах, чтобы вы могли применить этот подход у себя.

Этот материал будет полезен IT-менеджерам, тимлидам, руководителям проектов, delivery менеджерам и руководителям функций — всем, кто стремится более осознанно и эффективно распоряжаться временем и ресурсами.

Примечание: Этот пост является продолжением предыдущего, так как многие читатели спрашивали, что происходит, когда у асинхронных заданий заканчиваются попытки повторного выполнения.

Я много общаюсь о микросервисных архитектурах с «не-Java-людьми» — будь то разработчики на C#, энтузиасты Node.JS/JavaScript или GoLang. Все они сталкиваются с необходимостью оркестрации в микросервисной архитектуре — или просто хотят использовать workflow, упорядочивание действий, обработку таймаутов, Saga и компенсации, а также другие полезные возможности.

Open Source BPM-платформа Camunda отлично подходит для этих задач. Ориентированность на разработчиков — один из ключевых принципов продукта, но при изучении документации может показаться, что она рассчитана в основном на Java-разработчиков. Платформа предоставляет множество точек расширения и интеграции, но всё это реализуется на Java. Значит ли это, что другим разработчикам путь закрыт?

Нет! На самом деле, запустить Camunda и работать с ней без знания Java очень просто — архитектуру можно выстроить так, чтобы писать код на любом удобном языке. В этом посте:

Low code стремительно ворвался в корпоративный ландшафт, чего от него никто не ожидал. Мы думали — ну, да, занятная вещица, пусть пользователи поиграют в программистов, лишь бы работать не мешали. А сегодня куда ни глянь, все хотят, чтоб даже у серьезных энтерпрайз-решений обязательно были какие-то хотя бы элементы лоукода. Но зачем?

Наступил Steam Next Fest 2025 — нам стало доступно 2500 (!) демок игр, которые выйдут в релиз уже в этом году!

Из них под тег programming выставлен только у 18. Давайте посмотрим на каждую из них!

Не знаю, как у вас, но моя жизнь состоит из хаотичных «воркфлоу» и «процессов», полных сюрпризов и неожиданных ошибок, которые не работают так, как ожидается, потому что я сама немного сумасшедшая, забывчивая и непредсказуемая. Однако в бизнесе такой хаос недопустим, и именно поэтому компании стремятся автоматизировать свои процессы и обращаются к разработчикам, чтобы мы нашли решение. К счастью, существует множество платформ, позволяющих создавать надёжные, масштабируемые и управляемые воркфлоу, которые можно визуализировать так, чтобы любой заинтересованный (с техническими знаниями или без) мог видеть, что происходит в процессе. Эта статья — краткое введение в платформы автоматизации воркфлоу Camunda и Flowable, демонстрация примера автоматизации, лучшие практики и основные сложности при использовании этих платформ.

Как перейти от первых проектов к успешной автоматизации сотен процессов с помощью гибкого пошагового подхода.

Нам часто задают такие вопросы:

— Как масштабировать внедрение Camunda в рамках всей компании?

— Как создать корпоративную платформу для управления процессами?

Мы видим, как масштабно Camunda используется в таких компаниях, как Goldman Sachs (3000 процессов, 8000 пользователей в день), Societe Generale (600 процессов, 60 000 завершённых задач в месяц, 7500 активных пользователей) или 24Hour Fitness (800 процессов, 230 миллионов выполнений активностей в день). Как нам достичь такого уровня?

Рассказываю, как с помощью Google Stitch за 30 секунд получил готовый дизайн приложения, а потом с Gemini за пару часов превратил его в работающий сервис с голосовым вводом.

Привет! Если вы ищете способ автоматизировать рутину, интегрировать любимые сервисы и работать с ИИ без сложной настройки — вам в особенности подойдёт n8n.

n8n.io — платформа для автоматизации рабочих процессов (workflow automation) с открытым исходным кодом. Платформа. позволяет не зная программирования и, не написав ни одной строчки кода, создавать различные инструменты для вашей работы.

В неё встроено более 400 готовых узлов (nodes) для популярных сервисов и множество AI агентов, поддержка RAG.

Ранее мы уже разбирали эту платформу в нашей предыдущей статье и, прочитав её, вы уже сможете самостоятельно развернуть ТГ чат-бота с ChatGPT.

В этой же статье разберёмся, как всё устроено чуть глубже и ответим на часто задаваемые вопросы в сети.

«Могу ли я выполнять 10, 100 или 1000 экземпляров процессов в секунду на этом кластере Camunda 8?»

Это типичный вопрос, который нам задают в последнее время, и на него можно ответить с помощью бенчмаркинга. Давайте разберёмся в этой увлекательной теме в сегодняшнем посте.