Алгоритмы *

Команда исследователей Университета Карнеги-Меллона придумала, как можно отслеживать активность водителей за рулем. Исследователи описали алгоритм, который позволит использовать переднюю и заднюю камеры смартфона, чтобы определить, отвлекается ли человек за рулем на свой телефон.

ИИ-алгоритм Go-Explore, созданный компанией Uber AI, проходит любую игру на Atari 2600 с показателями, превышающими средние человеческие, включая игры, в которых ранее искусственный интеллект испытывал трудности. Как сообщают авторы алгоритма, такого результата удалось достичь с помощью системы, которая может запоминать перспективные состояния и возвращаться к ним, прежде чем приступить к повторному исследованию игры.

Компания OpenAI представила Jukebox, систему искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, которая способна генерировать полноценные песни с музыкой, осмысленными текстами и вокалом.

Специалисты Массачусетского технологического института (МТИ) научили искусственный интеллект разрабатывать алгоритмы, наделённые свойством любопытства. Инженеры утверждают, что такие алгоритмы работают эффективнее и адаптируются к новым средам лучше, чем алгоритмы, разработанные людьми.

Компания Google впервые испытала свой искусственный интеллект, созданный для диагностики заболеваний, в реальных условиях в больницах Таиланда. Подразделение корпорации Google Health сообщило, что система показала отличные результаты в ходе экспериментов, однако отзывы о работе алгоритма в клинических условиях оказались не полностью положительными.

Инженеры Google разработали систему под названием AutoML-Zero, которая позволит искусственному интеллекту обучаться быстрее и практически без вмешательства человека.

Учёные из Массачусетсткого технологического института (МТИ) разработали модель машинного обучения, которая показывает темпы распространения инфекции COVID-19. Проверки исследователей показали, что модель, обученная на данных за период с конца января по начало марта, точно отображает масштабы распространения заболевания до 1 апреля в различных регионах мира и показывает, что ослабление или отмена карантинных мер, действующих в настоящее время, может привести к «экспоненциальному взрыву» числа случаев заражения.

Команда исследователей из компании Microsoft и Классического университета Центрального Китая опубликовала исходный код алгоритма отслеживания объектов, работающего на основе машинного обучения. Исследователи надеются, что алгоритм будет полезен для обеспечения безопасности а также для отслеживания распространения заболеваний.

112 исследователей из 160 групп по данным и общественным наукам провели совместную работу и обнаружили, что ИИ и статистические модели, используемые для прогнозирования шести результатов для детей, родителей и домохозяйств, были не очень точными даже при обучении на 13 000 единиц данных из более 4000 семей. Они считают, что эти наработки помогут предупредить провалы при использовании прогностического моделирования, особенно в системе уголовного правосудия и программах социальной поддержки.

Компания Deep Mind, занимающаяся разработкой искусственного интеллекта, создала ИИ Agent57 с глубоким обучением, который получил среднюю оценку во всех выбранных 57 играх приставки Atari 2600 выше, чем человек, сообщается на сайте Deep Mind.

Специалисты Google Brain, исследовательского проекта Google по изучению искусственного интеллекта, разрабатывают алгоритмы, которые будут сами создавать процессоры. Статью с описанием своего проекта команда опубликовала на Arxiv.

До 2020 года в Школу анализа данных могли попасть только те, кто очень глубоко и творчески владеет высшей математикой. Но этим качеством обладают не все способные люди, интересующиеся data science и инфраструктурой больших данных. Нередко разработчики, аналитики и молодые исследователи не помнят математику 1-2 курса вуза настолько хорошо, чтобы преодолеть наши вступительные экзамены. В этом году мы хотим дать таким людям возможность всё-таки попасть в ШАД. Мы организовали для них специальный трек поступления, о котором я расскажу ниже.

Но мало в ШАД попасть. Матанализ, линейная алгебра и теория вероятностей будут нужны дальше: без них не удастся разобраться с байесовскими методами, корректно оценить асимптотику сложности быстрой сортировки, написать хитрый метод многомерной оптимизации. Поэтому мы создаём принципиально новый адаптационный курс по математике. Все, кто поступят в ШАД по новым правилам, должны будут пройти этот курс.

_{Фото: newsroom.intel.com}

Intel и исследователи из Корнеллского университета продемонстрировали новую способность нейроморфного чипа Intel Loihi. Теперь он способен распознавать запахи десяти опасных химических веществ даже при сильных помехах, имитируя работу обонятельной системы человека.

Разработчики из Университета Райса в Хьюстоне, штат Техас, разработали новый алгоритм машинного обучения, который получил название SLIDE. По их словам, эта схема обучения ИИ будет более эффективна при работе на центральных процессорах, чем на графических.

_{Фото: news.mit.edu}

Исследователи из Массачусетского технологического института создали компьютерную модель, которая отражает способность зрительной системы человека быстро генерировать подробное описание сцены из изображения и дает некоторое представление о том, как работает мозг.

Существующие алгоритмы обучения роботов ходьбе сильно зависят от вмешательства человека: каждый раз, когда робот падает, ему нужно, чтобы кто-то поднял его и вернул в правильное положение. Новый проект исследователей из Google Brain позволит роботам учиться ходить без помощи человека. В течение нескольких часов, полагаясь исключительно на настройки современных алгоритмов, команда Google обучила четырехногого робота ходить вперед и назад и поворачивать влево и вправо полностью самостоятельно.

В Google попытались создать чат-бота, максимально похожего на человека. Результатом разработок стала Meena — модель, работающая на основе нейросетей. По оценке Google, чат-бот способен достигнуть большей «человечности» в беседе по сравнению с другими моделями.