Карьера в IT-индустрии

Привет, Хабр! Меня зовут Дарья Зыкина, и я с командой организую и продвигаю лучшие хакатоны на Codenrock – нашей платформе для IT-конкурсов любого формата, от ML-соревнований до CTF. Мы провели масштабный анализ данных нашей аудитории в 100 000 пользователей, чтобы понять, как меняется мир технологических соревнований. В этой статье – ключевые цифры прошлого года и тренды 2025, которые помогут вам разобраться в возможностях хакатонов и использовать их для личного и профессионального роста. 

В ноябре 2024 года я успешно прошла сертификацию CBAP от IIBA. CBAP - «золотой стандарт» в мире бизнес-анализа, подтверждающий профессиональную экспертизу специалиста. В этой статье я бы хотела своим опытом в части подготовки к сдачи сертификата CBAP.

От финансов до розничной торговли — компании всё чаще ищут специалистов с навыками работы в сфере искусственного интеллекта при найме сотрудников в области технологий.

Компании всё чаще задают потенциальным сотрудникам вопрос: «Вы умеете работать с ИИ?»

Судя по статистическим данным о рынке труда, почти каждая четвёртая позиция в сфере технологий, опубликованная в США в этом году, требует от соискателей навыков в области искусственного интеллекта. Практически во всех секторах экономики компании адаптируют свои стратегии найма, стремясь интегрировать ИИ в свою деятельность.

Мы живем в очень интересное время, когда рынок труда перегрелся, но мечту вкатиться в индустрию, если ты ее поймал бросать нельзя.

Эта статья как раз про это и немного про мой личный опыт и посыл, который я хочу дать нашим будущим коллегам.

Недавно я проходил собеседования в Амазон и Майкрософт в офисы в Испании (так как я тут живу). Пока готовился, много что понял, сейчас поделюсь.

Behavioral interview – в собеседованиях существует чтобы оценить ваш предыдущий опыт, ваши действия и результаты, и иметь возможность предсказать как вы будете действовать в похожих ситуациях в будущем. 

Если организация имеет определенное имя (бренд) в бизнесе которым она разрабатывает, то логично что этот бренд развивается специализированным подразделением – PR/JR и т.д. Так делают все приличные организации. Бизнес современных организации имеет существенную технологическую составляющую – посмотрите на банки, маркетплейсы, страховые и другие компании и возникает вопроса – а нет ли смысла вести на рынок бренд организации не только в части его «прямого» бизнеса, но сделать его технологическую составляющую  часть общего бренда.

В данном материале я поделюсь соображениями о расширения основного бренда организации технологической составляющей. Технологический маркетинг.

Моей жене и детям посвящается.

Привет, Хабр! Я Роман Лысенко, начальник отдела систем резервного копирования в РТК-ЦОД. Четыре года назад я пришел в РТК-ЦОД специалистом 1-й линии ТП. Через два года я стал работать уже в отделе СРК, но с теплом вспоминаю период в техподдержке.

Такое начало карьеры — один из самых естественных и эффективных способов роста в IT. Многие молодые айтишники могут сомневаться в этом, задаваясь вопросом: «Зачем начинать с техподдержки, если можно сразу выбрать более интересные и высокооплачиваемые роли?» Для того чтобы разрушить основные мифы и стереотипы о работе в техподдержке и рассказать подробнее о профессии, я решил написать эту статью.

Представьте, что к вам в компанию поступает перспективный кандидат, который в целом хочешь работать в вашей компании, но на него претендует несколько команд. Вас как Тимлида просят провести кандидату небольшую презентацию вашей команды, чтобы человеку было проще определиться, где ему будет интересней и комфортней работать. Собственно, в этой статье поговорим о том, как правильно продавать свою команду.

«Искусство заключать сделки» — книга Трампа в 1987 году и все еще актуальна. 

В этой статье, я хочу пересказать 2 примера сделок из книги, из которых можно извлечь полезные уроки

Возможно, вы знаете таких программистов, которые никогда не сталкивались с такой практикой, как "дежурства". Я до определённого момента в своей карьере тоже, думал, что знаю такого (конкртно - себя). Но всему приходит своё время, и на одной из работ пришлось подежурить и мне. До того момента, я только слышал от других об их недовольстве дежурствами. Все рассказчики, как анекдот, повторяли одну и ту же историю про ночные звонки дежурному, который не может проснуться. Этой статьёй хочу добавить немного красок на холст, чтобы у соискателей стало немного больше понимания о том, что можно спросить на собеседовании на собеседовании и как можно интерпретировать ответы на эти вопросы.

Как я понимал "идеальное дежурство" програмиста, работающего 5 дней в неделю по 8 часов:

Вариант №1:
Программист назначается "дежурным" на время с 9 до 18 (ну, или в те часы, когда он работает). Если какая-то экстренная ситуация требует внимания дежурного за пределами рабочего времени, это время согласовывается с ним, фиксируется и оплачиваеся деньгами или отгулами (читаем ТК РФ).

Вариант №2:
Программист назначается "дежурным" на "сутки через трое". Т.е. работает 24 часа, а потом 72 часа отдыхает от работы (тоже соответствует ТК РФ).

Что должен делать дежурный программист на идеальном дежурстве:

1) Он следит за состоянием приложения (или нескольких), в разработке (поддержке) которых он участвует.

2) Если приложение перестаёт нормально работать, дежурный:

Кажется, что работа в стартапе — что-то очень крутое и интересное. Это правда. Но, как и у любого бизнеса, у стартапов есть свои преимущества и недостатки. Поговорили с теми, у кого есть опыт в таких проектах, и узнали, какие есть плюсы и минусы работы в стартапах.

Да, IT-найм сломан, но и соискатели не упрощают ситуацию потенциальным руководителям и себе самим. Пара примеров, как не надо делать.

Привет, Хабр! Меня зовут Антон, когда-то я учился на курсе «Инженер по тестированию» и вот уже более трёх с половиной лет занимаюсь тестированием мобильных и веб-приложений. Сейчас я в команде Финтеха Яндекс Маркета, но уже успел поработать в аутсорсе, продуктовых компаниях и стартапах. 

Всё это время я отмечал их особенности, сравнивал между собой, спрашивал друзей QA об наблюдениях. И вот я понял, что можно было бы поделиться своими выводами — например, с вами. Надеюсь, кому-нибудь пригодится эта статья.

Это заключительная статья из трилогии по осознанному поиску работы. В первой я окунула тебя в работодательский рынок и продажу себя, во второй показала, как лучше писать свое резюме, чтобы оно цепляло нанимающих и проходило фильтры. В этой разберемся с твоей самопрезентацией и тем, что можно и нельзя говорить на собеседованиях.

Привет, Хабр! Меня зовут Шахман Аджиев, я соавтор и старший ревьюер на курсах «Разработчик 1С» и «1С-Аналитик» в Практикуме, а в прошлом продакт-менеджер в Яндекс Лавке. Больше восьми лет работаю с 1С, учился на аналитика 1С и на разработчика.

Желающие развиваться в сфере 1С размышляют, идти в разработку или в аналитику. Эти специальности различаются не только задачами, но и набором навыков, необходимых для успешной работы.

Я хочу помочь тем, кто задумывается о развитии в одной из этих сфер, сделать осознанный выбор. Расскажу об основных отличиях между профессиями разработчика и аналитика 1С, а также поделюсь мыслями о том, какими качествами и опытом нужно обладать.

Я C#-программист с многолетним стажем (и примерно middle на Go, который лишь однажды использовал в коммерческих целях), о чём написано в моём профиле на LinkedIn, но мне всё равно пришло предложение о работе в качестве Senior Python/Go engineer.

Конечно, если бы я был начинающим программистом, то даже не получил бы таких предложений. Чтобы дорасти до опытного программиста, так или иначе нужны годы. Но так ли уж важно быть senior'ом в предлагаемой должности, если ты уже имеешь аналогичную квалификацию в другой?

Говорят, что в наше время человеку в течение жизни придётся сменить несколько карьер. В то же время дальше постулирования данной проблемы дело, как правило, не заходит. Не претендуя на то, чтобы сделать этот материал всеобъемлющим, на примере своей сферы деятельности хочется поразмышлять как это могло бы выглядеть в реальности: с одной стороны с какими сложностями человек может столкнуться, а с другой как его реальный опыт может ему освоиться в новой роли.

Давайте разберёмся в ошибках, которые вызывают текучки кадров, а затем поделимся тем, что мы делаем в нашей компании «Команда и точка», чтобы текучки избежать.

Как мы создали чат‑бота на основе ChatGPT для быстрого написания резюме. Делимся нашим опытом интеграции LLM, подходами к валидации данных, генерации текста и оптимизации взаимодействия с пользователем.

Сегодня поговорим о T-shape — концепции, которая играет огромную роль для дата-инженеров и профессионалов в работе с данными.

Почему важно быть не только специалистом в своей области, но и понимать, как работают другие направления? Почему T-shape подход лучше узкой специализации или полной универсальности?