Облачные сервисы *

1. Selectel.
2. Cloud.ru.
3. Timeweb.
4. VK.
5. Yandex.
6. Rostelecom.
7. H3LLO.CLOUD.

• Timeweb показал одну из самых низких производительностей, но при этом снова хорошую цену за единицу вычислений.
• VK Cloud и Яндекс оказались аутсайдерами: и производительность не впечатляет, и стоит дорого. У Яндекса есть ограничитель на максимальную производительность.
• Потом вы просили добавить нас в тесты, чтобы потом можно было предъявить, если что, и мы добавили. Нам надо было установить цену для своих тарифов, мы взяли её как медианное значение между Cloud.ru и Selectel.

Привет, Хабр! Меня зовут Ильдар.

Последнее время я использую докер, как среду разработки, в этом посте я расскажу, как я это делаю.

Я разработал Облачную ОС, которая позволяет разрабатывать микросервисы в облаке, на сервере или локальном компьютере.

GreenOps — ключ к успеху там, где FinOps терпит неудачу.

FinOps не всегда достигает своих целей. Концепция GreenOps, основанная на принципах трансформационного лидерства, предлагает решение, которое учитывает не только финансовые затраты, но и принципы sustainability, мотивируя инженеров и способствуя реальным изменениям с помощью комплексных коллаборативных практик.

В этой статье мы расскажем про один интересный кейс миграции, который начался с аудита, а закончился не только полным переносом ИТ-инфраструктуры, но также внедрением ряда новых технологий. Как это произошло, почему для решения задач выбрали Kubernetes и Nova, зачем потребовались Consul и s3fs, как мы решали задачи обеспечения безопасности? Читайте под катом.

Если вы когда-либо работали с файлом PDF, смотрели фильм, видели рекламу или потребляли любой тип медиа, есть большая вероятность, что программное обеспечение Adobe сделало это возможным. Компания была основана в начале 1980-х годов для исправления проблем форматирования при печати и с тех пор стала неотъемлемой частью нашей повседневной жизни, даже если мы не всегда это замечаем. Из двух человек в гараже Adobe выросла в одну из крупнейших компаний-разработчиков программного обеспечения в мире, изобретя, возможно, самый влиятельный формат файла из когда-либо существовавших, и сохраняя полное господство в своей нише. Вот как это произошло.

Привет, Хабр! На связи команда разработки App.Farm в РСХБ-Интех. Хотели бы представить вам следующую часть цикла статей об App.Farm CI, одной из подсистем нашего продукта — PaaS App.Farm.

App.Farm  — платформа по типу PaaS для стандартизации процесса разработки бизнес-приложений: от хранения исходного кода до запуска сервисов. App.Farm CI - подсистема обеспечивающая хранение кода, артефактов, автоматизацию сборки.

Какие темы затронем в этой статье:

- Разновидности flow

- Базовый набор job

- Генерация Dockerfile

- Проверка качества кода

- Сборка и публикация артефактов

- Развертывание

- Демонстрационные примеры

В предыдущей статье мы обсудили плюсы и минусы использования воркеров для cloud-native разработки. Сегодня же мы настроим и задеплоим полноценное приложение с фронтом, бэком, базой данных, горизонтальным мастшабированием, http/3, капчей и бесплатным поддоменом менее, чем за час.

Итоговый результат можно увидеть тут (только через VPN).

Всем привет! С вами снова Иван Протченко — инженер из команды Cloud.ru. Как вы знаете, cloud native образы помогают обеспечить предсказуемость, масштабируемость и отзывчивость приложений в облаке. В этой статье я по шагам покажу процесс подготовки таких образов с помощью Packer и QEMU в сочетании с мощным CI/CD-решением — GitLab CI.

Почему именно эти инструменты? Packer от HashiCorp поможет автоматизировать процесс создания конфигурируемых и воспроизводимых образов, QEMU обеспечит гибкость и производительность за счет эмуляции и виртуализации, а интеграция с GitLab CI позволит настроить надежный и повторяющийся пайплайн, который в разы упростит процесс сборки образов. Welcome!

Тема облачных услуг и облачных сред популярна уже довольно давно. Мы используем облака в своих проектах, арендуем облачные ресурсы. Однако, не все инженеры и архитекторы хорошо знают, что лежит в основе облачных сред.

В этой статье мы рассмотрим облачную основу — модульную и масштабируемую конфигурацию, позволяющую заказчикам использовать облака как своих бизнес‑потребностей.

Рекомендации по построению этой облачной основы, приведенные в статье, базируются на материалах одного западного гиганта облакостроения, но я полагаю, что они будут полезны и при использовании других облачных сред.

Привет, Хабравчане! Этот пост - продолжение предыдущей статьи об опыте создания умного домофона (тык), но теперь за написанными буквами прячусь не я один. Со мной этот материал пишет глубокоуважаемый мной Человек (именно с большой буквы), автор аппаратной платформы Ge1mer, он же Ильмир Гайнутдинов. С материалами этой статьи мы выступали на недавней конференции "Стачка" в Санкт-Петербурге. Ниже, для интересующихся оставлю и ссылку на выступление. А пока, наливайте себе чаёчку с имбирем и лимончиком, а мы начинаем...

Проблема, которую решает проект

Представьте, Вы сидите и работаете – перед Вами коллеги на созвоне, Вы рассказываете что-то интересно или обсуждаете результаты спринта. И тут, внезапно, звонит курьер в домофон. Вы вынуждены прерваться. Ещё и не один раз. Кому такое знакомо?

Привет, Хабр! Меня зовут Александр Фикс, и я менеджер продукта в K2 Cloud. В этой статье я хотел бы рассказать о том, как мы решали задачу замены корпоративных облачных ресурсов собственным сервисом. Под катом — подробный рассказ про архитектуру NextCloud в K2 Cloud, а также разбор нашего опыта разработки плагинов, чтобы довести файловое хранилище до корпоративного уровня.

Чтобы эффективно осваивать вложенные в покупку или аренду GPU ресурсы, важно использовать весь потенциал видеокарт. Первые сложности возникают при настройке оборудования в контексте его потенциальных возможностей. С одной стороны — недостаточная утилизация ресурсов, с другой — бесконечное горизонтальное масштабирование и кратное удорожание ИТ-инфраструктуры. 

В этой статье мы разберем базовые принципы и настройки оптимизации проверенных моделей GPU, чтобы эффективнее справляться с задачами машинного обучения. Посмотрим, как настраивать драйверы и библиотеки, управлять памятью, активировать Tensor Cores для ускорения вычислений, использовать технологию MIG для распределения задач и проводить разгон GPU для получения максимальной производительности. Следуя этим рекомендациям, вы сможете ускорить вычислительные процессы и сократить затраты на оборудование, увеличив эффективность работы с большими данными. Разбираться будем на примерах популярных моделей NVIDIA: A30, A100, L40s и L4.

Привет, Хабр! Меня зовут Георг Гаал, я член ПК DevOpsConf. Я энтузиаст информационных технологий со школьной скамьи. Меня эта тема очень зажгла, когда я в первый раз сел за компьютер и осознал, что вообще не понимаю, как он функционирует. Сегодня я попытаюсь на примерах из своего опыта рассказать про эволюцию DevOps, актуальных трендах и о том, как оставаться востребованным в профессии.

Привет, Хабр! Мы в beeline cloud следим за ситуацией на глобальном и отечественном рынке. Поэтому решили запустить цикл статей с пометкой «ИТ-тренды». Заглядывайте почитать, постараемся делать такие материалы каждый месяц.

В этом выпуске разберемся с отраслевыми облачными платформами — одним из ключевых направлений на cloud-рынке. По мнению Gartner, именно на них к 2027 году будет приходиться 50% облачных расходов. Вместе с тем AWS обозначил отраслевые облачные платформы своим приоритетом развития на ближайшие годы.

Разберемся, почему так происходит, что вообще представляют собой отраслевые облачные платформы. Покажем, что говорят исследования, статистика и профильные эксперты о том, какие особенности, плюсы и минусы есть у отраслевых облаков.