Повышение конверсии *

Всем привет, меня зовут Владимир Назаров. Я собственник агентства поискового маркетинга, 14 лет занимаюсь SEO, и уже почти год как начал погружаться в тему GEO-продвижения в ИИ.

Началось все с эксперимента над собственным сайтом, затем мы предложили тестовый период нашим действующим клиентам на SEO, а собрав положительную обратную связь мы начали предлагать эту услугу рынку. 

В то же время я опубликовал пошаговый гайд по этой теме, рассказал что мы делали и к чему это привело. Неожиданно публикация сильно взлетела, меня пригласили на несколько конференций и вебинаров, рассказать профессиональному сообществу и клиентам о новом канале.

Тема быстро набирала популярность, бизнес завалил нас вопросами по типу:

«Как отслеживать результат?», «Какие KPI укажем в договоре?», «Есть ли гарантии?», кто‑то просил прогнозы — в целом, абсолютно нормальная история. И мы начали копать, в итоге докопались до того, что в Ноябре разработали собственный инструмент по отслеживанию бренда в нейроответах, провели первую в России GEO‑конференцию, создали сообщество GEO‑специалистов и решили очень плотно в это погружаться.

По данным АКАР, 97% российских агентств используют в работе ИИ. Искусственный интеллект перестал быть модным трендом и превратился в инструмент, без которого сложно представить современный диджитал-маркетинг. В исследовании эксперты click.ru разобрали: 

Чтобы создать по-настоящему удобный, эффективный и прибыльный продукт, важно последовательно пройти через все этапы: от изучения клиента до визуальной реализации.

Методика Сигаевой: CX→UX→UI Pipeline, помогает выстроить последовательный процесс работы над диджитал продуктом. CX — даёт понимание мотиваций, UX — логику взаимодействия, UI — визуального усиления. Вместе они формируют продукт, который отвечает ожиданиям, укрепляет лояльность и поддерживает рост бизнеса.

Хороший дизайн — это не только красиво. Это логика, эмпатия, исследование и внимание к деталям. Особенно к деталям, которые важны пользователю.

Если коротко, то хорошо спроектированный продукт не начинается на этапе отрисовки экранов. Всё начинается с людей — их задач, ожиданий, барьеров и реального контекста. Только в этом случае продукт становится выбором, к которому захочется вернуться.

Без воды и лишней теории (хотя я так не считаю, что она лишняя), на примере конкретного кейса разберем, как быстро и без боли запустить A/B-тест через Яндекс.Метрику и куки.

Виджеты — это не просто штуки, это must-have для любого сайта. Роль виджетов в эффективности сайта просто нельзя недооценить. Они не только увеличивают активность посетителей, но и улучшают коммуникацию, а еще — наращивают продажи. А с конструкторами виджетов можно запустить все это с минимальными затратами времени и бабла. Ну и тут можно особо не заморачиваться — создал, подключил, получил результат.

Давай разберёмся, что нам предлагают на рынке. Какие виджеты, какие плюшки и сколько это стоит.

Представьте, что ваш пользователь нажимает «Установить» — и уже через минуту кидает коллеге ссылку на готовую инструкцию. Никаких «позже разберусь», форм авторизации и лишних вкладок. Это и есть оптимальный он-бординг, за которым сегодня охотится каждый продукт.

Меня зовут Алексей, я делаю Steppo — расширение, превращающее клики в наглядные гайды. Последние полгода я усердно измеряю Time‑To‑Value (TTV): сколько секунд проходит между установкой и ценностью, когда человек говорит «Вау, оно работает!». Всё, что дольше 60 секунд, статистически превращается в болотце, где тонут конверсии.

«Нам нужен только самый целеустремленный и упрямый из всех —Ч Е Л О В Е Ч И Щ Е! С огромной внутренней Силой, Волей и Силой Воли! Идущий, падающий, НО ВСТАЮЩИЙ и ПРОДАЮЩИЙ.»@ цитаты hh ru

Вы наняли маркетолога, дали ему бюджет, но результат – ноль? Лиды либо некачественные, либо их нет вовсе? Поздравляю! Вы попали в классическую ловушку найма «волшебного» маркетолога, который должен был спасти бизнес, но вместо этого превратился в еще одну статью расходов.

Давайте разберемся, почему так происходит и как это исправить.

Когда компании нужно масштабироваться здесь и сейчас, классические подходы маркетинга часто оказываются очень медленными. В такой ситуации помогает growth hacking — подход, основанный на поиске точек роста и быстром тестировании гипотез. Директор по маркетингу click.ru Николай Лобанов рассказал, как применять принципы growth hacking на практике и выстраивать процесс непрерывного роста.

Запускать рекламу в телеграм «вслепую» — это гарантированно сжигать бюджет.

Мы решили эту проблему, внедрив в свой воркфлоу spy‑сервис TgMaps.

В этой статье — подробный технический разбор: как мы проводим reverse‑инжиниринг стратегий конкурентов, находим рабочие связки в Telegram Ads (креатив+оффер), используя фильтры по показам, и строим карту релевантных каналов с помощью функции «Рекомендации».

Это обзор по конкурентной разведке в Telegram Ads. Берите на вооружение!

Несколько лет назад я был совладельцем франшизы детских развивающих центров Smartykids. Мы тратили больше миллиона рублей в рекламу, но часть из них улетала в трубу. 

Никакой полноценной системы аналитики у нас не было. Потому мы не знали, сколько лидов и из каких каналов к нам пришло, и не могли перераспределить бюджет в пользу более эффективных каналов. 

В статье я расскажу, с какими сложностями мы сталкивались, какой инструмент нам помог, и как вы можете повторить наш опыт в своей компании.

Вы когда-нибудь задумывались, в каких нишах аналитика критична даже на самом старте бизнеса? 

Это бизнесы, продающие лидов другим компаниям: массовые колл-центры, спам-рассылки, объявления и т.д.

В статье я не буду обсуждать этичность бизнеса. Вместо этого расскажу, как такие компании умудряются выживать даже в самых кровавых рыночных условиях, как эти бизнесы достают наши контакты и почему им не выжить без аналитики.

Продвижение privacy-инструментов — это всегда хождение по лезвию ножа. Прямая реклама почти невозможна, а цена привлечения клиента (CAC) из классических каналов ломает любую юнит-экономику. Мы взялись за проект, где CAC уже был на грани рентабельности. Вместо конкуренции в перегретых аукционах, мы пошли в Telegram Ads с неочевидной стратегией — сфокусировались на рекламе внутри ботов. В этой статье я подробно, с цифрами и разбором ошибок, расскажу, как мы построили data-driven подход, который позволил отсечь 90% неконверсионного трафика, снизить CAC в 4 раза и получить 25 954 целевых подписчика по 27 рублей.

Написал хорошую SEO-статью, залетел в топы выдачи по Яндексу и Google, собираешь по несколько тысяч просмотров ежемесячно, тебя лайкают, но лидов с этой статьи — нуль, продаж — нет, итоговая ценность статьи — отсутствует, бюджет слит.

Эта проблема преследовала меня первые полтора года карьеры: у меня не было ни наставника, ни интересного кейса, которые могли бы меня научить. Но на нынешнем месте у меня появился наставник, и он объяснил мне, в чем дело. За это я ему бесконечно благодарен, и хочу теперь поделиться тем же с тобой.

Этот материал для начинающего маркетолога — не для опытных профессионалов.

Как увеличить конверсию сайта, не расширяя бюджет на рекламу? Ответ в микроконверсиях. Это промежуточные действия пользователей на сайте, которые шаг за шагом ведут к продаже. Из статьи вы узнаете, как их отследить и прокачать воронку продаж без лишних затрат. Реальные примеры, инструменты и ошибки, которых стоит избегать.

Очевидные решения в маркетинге почти всегда не срабатывают. 4 рекламных агентства пошли стандартным путем и провалились. Мы тоже пошли и тоже провалились – 7 покупок в день все еще слишком мало для выживания необычного бизнеса. Но всех спас Яндекс – выкатил новый бета-фид, которым мы и воспользовались. А потом нашли тайные струны РСЯ и стали делать 13 продаж в день, утроив выручку оригинального магазина.

Как продавать сложные товары, если прогибаться под скидки конкурентов не хочется? Как вывести рекламу на рентабельность и увеличить продажи? Суровый завод дизель-генераторов сегментировал кампании и сделал релевантные объявления. Возвращал 99% уходящих пользователей. Бил ремаркетингом по мозгам тех, кто «подумает». Обучил РК по квал-лидам. Отразил фрод-атаку и в 15 раз масштабировался через Вариокуб Яндекс Метрики.