На момент написания этого текста текущей версией Android Studio была версия 1.0.1. Компилятор Intel C++ Compiler for Android, будучи частью Intel Integrated Native Developer Experience (Intel INDE), поддерживает Android Studio 1.0.1 в Intel INDE 2015 Update 1. Поскольку Android Studio 1.0.1 не поддерживает Android NDK, в этой статье описаны шаги для создания нативного Android-приложения с использованием Android NDK r10d и компилятора Intel C++ Compiler for Android. Поехали!

Android Studio в качестве системы сборки использует Gradle. На момент написания статьи Gradle в процессе сборки вызывала систему NDK. В Android NDK r10 и более поздней версии после инсталляции Intel INDE компилятор Intel C++ Compiler for Android (ICC) не является более используемым по умолчанию компилятором в системе сборки NDK.

Хочу поделиться с вами историей о том, как мы опробовали статический анализатор кода PVS-Studio в своем проекте и попытались определить, какую выгоду можно извлечь из этого инструмента. В этой статье не будут описаны уникальные и интересные для специалистов программные ошибки. Все найденные в коде статическим анализом баги и недочеты оказались достаточно прозаичными. Я опишу здесь взгляд на данный инструмент с точки зрения руководителя проекта. Возможно, этот ракурс не так точен и однозначен, как оценка инженера: своё влияние оказывают особенности организации работы в конкретном проекте. Но все же я думаю, что приведенные в статье мысли могут оказаться интересны тем, кто задумывается об использовании статического анализа в работе. Или тем, кто сталкивается в своих проектах со значительными потерями ресурсов на фиксы ошибок, отлавливаемых на стадии тестирования.

Привет, Хабр!

А давайте поговорим про одну из легенд Амазона — книгу «Elements of Programming Interviews: The Insiders' Guide».

Дискуссии о текущем положении C++ в мире программирования, как правило, делят участников на два фронта: одни этот язык недолюбливают, пророча ему скорую гибель; другие же наоборот утверждают, что на C++ писали, пишут и будут писать. Я бы сказал, что истина находится где-то посередине, но это означало бы, что C++ находится в неком «подвешенном» состоянии, в котором он был, например, между выходами стандартов C++03 и C++11. На самом деле всё обстоит немного иначе. Как? Давайте попробуем в этом разобраться.

Доброго времени суток.

Это продолжение статьи, в котором я расскажу о создании клиента для моего чата.

Несколько месяцев назад понадобилось разработать чат для локальной сети одного офиса, а также выступить с этой программой на научной конференции. Делать его я решил в среде разработки Builder C++ 2006. При написании статьи у меня возникла одна самая главная проблема — полное отсутствие опыта в работе с сетями в билдере, поэтому статью пишу для таких же «программистов», как я. Отмечу сразу, в интернете найдется множество программ, которые, несомненно, будут лучше моей, но задание было не найти программу, а разработать. Статья получится большая, поэтому разделю ее на 2 части — серверную и клиентскую.

Продолжение публикации «Локализация WPF страниц». Интернационализация C++ проектов — это в основном перевод RC ресурсов. Как и раньше, рассмотрим процесс локализацию на простом примере MFC проекта.

В этой статье я расскажу, как использовать PVS-Studio для статического анализа программного кода на языках С/C++ на примере open-source проекта Wireshark. Начну я с краткого описания анализатора сетевого трафика Wireshark и продукта PVS-Studio. Опишу подводные камни процесса сборки и подготовки проекта к статическому анализу. Постараюсь сформировать общую картину о продукте PVS-Studio, его преимуществах и удобстве использования, приводя предупреждения анализатора, примеры кода и собственные комментарии.

Чего только ни услышишь от апологетов тех же Java или C# про разработку на C/C++! Якобы этот язык устарел и на нем никто не пишет. Вот только когда требуется создать no latency или low latency сервис или нужно сэкономить память и время выполнения узкого места обработки больших объемов данных, то тут же прибегают за помощью к «архаичным» разработчикам на C/C++. Просто потому, что эти ребята умеют вручную управлять памятью и прекрасно представляют, что за начинка у той или иной высокоуровневой операции. Сегодня наша задача — стать на шаг ближе к этим ребятам.

Вместо введения

Разбирал свои старые, так сказать, «заметки», и наткнулся на эту. У меня же еще нет инвайта на хабре, подумал я, и решил опубликовать. В этой статье я расскажу, как разобраться в алгоритме Дейкстры поиска кратчайших путей из данной вершины в графе. При чем я приду к нему естественным образом от алгоритма обхода графа в ширину.

В комментариях попросили рассказать подробнее о структуре данных, скрывающейся за priority_queue в STL C++. В конце статьи приводится краткий рассказ и ее реализация.

Существует две возможности: либо мы одиноки во Вселенной, либо нет. Обе одинаково ужасны. (с) Артур Чарльз Кларк

Дискуссии о том, одиноки ли мы во Вселенной, будоражат умы людей уже не один десяток лет. Серьёзное отношение к этому вопросу имеет проект SETI, занимающийся поиском внеземных цивилизаций и возможностью вступления с ними в контакт. Об анализе исходного кода одного из проектов этой программы — SETI@home — и пойдёт речь в данной статье.

OCCI (Oracle C++ Call Interface) — достаточно удобная объектно-ориентированная оболочка над OCI (Oracle Call Interface), позволяющая подключаться и работать с СУБД Oracle из C++ практически с той же легкостью, какую обеспечивают интерпретируемые языки программирования вроде Perl. Однако, OCCI имеет и свои недостатки. В частности, числа в Oracle представлены типом Number, обеспечивающим максимальную точность до 38 значащих цифр, но в OCCI нет метода, позволяющего преобразовать этот тип в 64-битное целое число. Есть возможность преобразовывать в обычное целое число (32 бита), в double (число с плавающей точкой, 64 бита) и long double (число с плавающей точкой, 80 бит (по стандарту С)), но не в 64-битное целое.

Вариант с преобразованием в double и последующим преобразованием в long long может устроить многих пользователей, но далеко не всех, так как он обеспечивает только 52-битную точность (хранимая мантисса числа в типе double имеет размер 52 бита) и, как следствие, возможную потерю точности при больших числах. Казалось бы, проблему могло бы решить промежуточное преобразование в long double, но здесь в игру вступает ограничение компилятора от Microsoft — он не поддерживает 80-битные числа с плавающей точкой и воспринимает тип long double аналогом типа double.

В то же время OCI, лежащий в основе OCCI, проводить преобразование из Number в long long умеет. Для этого в нем есть следующая функция:

Переменные и типы хороши, пока мы находимся внутри логики программы C++. Однако рано или поздно становится нужно передавать информацию между программами, между серверами или даже просто показать типы и значения переменных человеку разумному. В этом случае нам приходится заключать сделку со злобным Сериализатором и расплачиваться производительностью своего кода. В последней лекции Академии C++ мы наконец дошли до главного босса, которого нужно научиться побеждать с минимальными потерями в скорости выполнения кода. Поехали!

Цель статьи

Документирование получения системы кросс-компиляции под Linux для Windows x32/x64/static/shared и сборка последней на момент описания Qt 5.4.1 в лайт-версии (для указанных четырех целей). Для себя, глубоко-обожаемого, ну и для пользы обществу.

Назначение

Многие разработчики приходят к выводу, что использование *nix (в частности Linux) более предпочтительно для разработки приложений, используя фрэймворк Qt. И тому есть причины. Qt изначально ориентирована на *nix инструментарий, типа autotool, make, perl… И второй момент, под никсами есть прекрасный инструмент — valgrind, под виндой порта пока его не видел. Ну и последняя причина: просто удобно иметь набор инструментария для создания приложений под различные целевые платформы — в одном месте.

Почему лайт-версия Qt5

Фрэймворк-Qt имеет модульную структуру, но, увы, не совсем совершенную. Некоторые зависимости от внешних библиотек «вешаются» не на модуль, требующий эти библиотеки, а на Qt5Core. Иными словами, нужна вам эта библиотека, или нет — вынь да положЪ в дистрибутив. Пример тому «монстрик» — библиотека ICU. Весит она почти 25 метров! Зависимость вешается, как я упоминал выше, на Qt5Core… а требует ее модуль Qt5WebKit (который по сути в 99% случаев не используется, по крайней мере мной). Что делаем? Вырезаем и отрезаем. Хотите получить фулл-версию Qt5? Об этом упомяну в заключении. Поехали.

В этой статье речь пойдет о написании плагина для OpenSceneGraph. Плагин добавляет возможность использования формата PCX фирмы ZSoft Corporation. Код упрощен до предела и включает в себя только функцию чтения, функцию записи предлагаю написать самим. Я понимаю, что на сайте www.openscenegraph.org можно скачать исходники плагинов и посмотреть, как все работает, но форматирование исходников меня несколько удивило и я решил разложить все по полочкам. И оставить для себя заметку, чтоб не забыть.

Шаблоны можно назвать самым главным отличием и основным преимуществом языка C++. Возможность создать шаблон алгоритма для различных типов без копирования кода и со строгой проверкой типов — это лишь один из аспектов использования шаблонов. Код специализаций шаблона строится на этапе компиляции, а это значит, что поведением создаваемых типов и функций можно управлять. Как тут удержаться от возможности попрограммировать компилируемые классы?

Метапрограммирование становится столь же неотъемлемой частью написания кода на C++, как и использование стандартной библиотеки, часть которой создана именно для использования на этапе компиляции. Сегодня мы произведем на свет библиотеку безопасного приведения скалярных типов C++, метапрограммируя шаблонами!

Существует довольно много приложений под Android, которые совмещают C++ и Java код. Где Java выступает оберткой/прослойкой, а C++ выполняет всю грязную работу. Пожалуй, ярким примером могут служить игры. В связи с этим часто приходится вызывать Java код из нативного для доступа к системным свойствам и плюшкам, которые предоставляет система (переключится на другую активность, послать или скачать что-либо из интернета). Причин много, а проблема одна: каждый раз приходится писать в лучшем случае 5 строчек кода и помнить, какую сигнатуру функции нужно запихнуть в параметр. Потом еще нужно перевести эти параметры в нужный тип. Стандартный пример из туториалов:

long f (int n, String s, float g); 

Строка-сигнатура для данного метода будет (ILjava/lang/String;F)J.

Вам удобно это все запоминать? А переводить С-строки в jstring? Мне — нет. Мне хочется писать:

CallStaticMethod<long>(className, “f”, 1, 1.2f); 

Добрый день, хабрасообщество. Мне хотелось бы продолжить рассмотрение аспектов реализации DICOM Viewer'а, и сегодня речь пойдёт о функциональных возможностях.


Итак, поехали.

Метапрограммирование — вид программирования, связанный с созданием программ, которые порождают другие программы как результат своей работы (wiki). Это достаточно общий термин, к которому, согласно той же википедии, относится и генерация исходного кода внешними инструментами, и различные препроцессоры, и «плагины к компилятору» — макросы с возможностью модификации синтаксического дерева не посредственно в процессе компиляции, и даже такая экзотическая возможность, как самомодифицирующийся код — модификация программы самой программой непосредственно во время выполнения.

Хотя, конечно, самомодифицирующийся код — это скорее отдельная большая тема, достойная отдельного исследования; здесь под метапрограммированием мы будем понимать процессы, происходящие во время компиляции программы.

Метапрограммирование реализовано в той или иной мере в очень разных языках; если не рассматривать экзотические и близкие к ним языки, то самым известным примером метапрограммирования является С++ с его системой шаблонов. Из «новых» языков можно рассмотреть D и Nim. Одна из самых удачных попыток реализации метапрограммирования — язык Nemerle. Собственно, на примере этой четверки мы и рассмотрим сабж.

Метапрограммирование — интереснейшая тема; в этой статье я попытаюсь разобраться, что же это такое, и каким оно должно быть в идеальном случае.

Доброго здравия! Не удивлюсь, что Вы раньше даже не слышали об этой программе. Как и я, до того дня, когда мне пригодился Python Debugger. Да, знаю, есть pdb, но его функционал и то, как он представлен, мне совершенно не приглянулось. После непродолжительных поисков я наткнулся на этот замечательный продукт. Тут есть все, что может пригодиться в отладке ваших Python приложений (скажу сразу: данный язык я не изучал, поэтому, если какие-то неточности всплывут, просьба не ругаться).