C++ *

Изучаем устройство OLED-экрана SSD1306 и дорабатываем звуковые индикаторы музыкального плеера PSG-файлов на чипе AY-3-8910.

Когда-то давно я писал статью-наблюдение про использование Хабра в качестве площадки для архитектурных ревью технических решений практически любой сложности Хабр — ума палата, и продолжаю пользоваться этим способом на постоянной основе.

А теперь, похоже, я нашел еще один очень полезный Хаброхак, который заключается в использования Хабра как записной книжки, но не как в том анекдоте я думал, что это блокнот для заметок, а всем видно оказывается что я здесь написал, а в самом хорошем смысле — для хранения результатов различных экспериментов, подведения итогов поиска в решения проблем и публикации итоговых выводов.

Так, на днях искал материалы про JIT компиляцию C++ в рантайме с помощью clang/llvm и поиск мне выдал мою же собственную статью трехгодичной давности: Динамическая JIT компиляция С/С++ в LLVM с помощью Clang / Хабр. В результате появилась уже эта новая статья про JIT компиляцию C/С++.

В блоге beeline cloud мы делились историями и мнениями разработчиков — как программист-самоучка выучил 30 языков программирования, в каких случаях парное программирование не работает и почему некоторые проекты угасают, когда из компании уходит тимлид разработки. Сегодня поговорим о том, как изучать азы информатики при помощи  Stack Overflow, даже если ваше образование не связано с компьютерными технологиями. Вот интересный перевод.

Мое основное образование далеко от ИТ. Но приблизительно в 2016 году я придумал, как изучать основы информатики при помощи Stack Overflow. Так у меня появилось увлекательное хобби. В свободное время я проглядываю сайт в поисках вопросов, получивших наибольшее количество голосов.

Сам метод, а также результаты, которые он приносит, я описал в своей статье 16-часовая тренировка для разработчиков. В чем же основные его преимущества? В том, что такой подход зачастую намного лучше, чем чтение учебников во время обучения в ВУЗе. 

Ответ со Stack Overflow, получивший наибольшее количество голосов, позволит вам оперировать опытом отраслевого эксперта из первых рук. И это в совокупности с краткой теоретической справкой (которую хорошие специалисты как правило приводят в своих ответах).

Одному из вопросов, набравшему наибольшее количество голосов на Stack Overflow (сейчас это порядка 24 миллионов «плюсов»!), я хочу посвятить эту статью.

• запрет возврата из функции ссылок на временное значение,
• [[indeterminate]] и уменьшение количества Undefined Behavior,
• диагностика при =delete;,
• арифметика насыщения,
• линейная алгебра (да-да! BLAS и немного LAPACK),
• индексирование variadic-параметров и шаблонов ...[42],
• вменяемый assert(...),
• и другие приятные мелочи.

Сегодня мы поговорим о том, как constexpr, consteval, и constinit позволяют реализовывать компиляцию на этапе выполнения. Компиляция на этапе выполнения позволяет ускорить выполнение кода за счет выполнения расчетов на этапе компиляции, а не в рантайме.

constexpr делает возможным вычисление значений переменных во время компиляции. Функции и переменные, объявленные с этим ключевым словом, могут быть вычислены на этапе компиляции consteval усиливает концепцию constexpr, требуя обязательного вычисления выражений во время компиляции. constinit используется для инициализации статических и глобальных переменных.

А теперь подробней.

Сценарии использования ИИ для учебы на поверхности. Тот же ChatGPT как стандарт по умолчанию студенты (да и преподаватели тоже) используют для написания текстов (рефераты, курсовые, дипломы и тому подобное), для анализа данных, изучения языков и, конечно же, для решения задач. Поговорим же здесь про то, как можно использовать ChatGPT для обучения программированию. Типично, студенты и школьники «скармливают» чату условие своей задачки, а на выходе получают код программы на требуемом языке. Часто чат дает еще и объяснения основных моментов в коде, рассказывает про алгоритм. Так можно учиться программированию, имея под боком «умного» консультанта. Не всегда, правда, код чата адекватен, а решения полные. Но, это очевидные вещи. Попробуем тут составить список примеров, которые могут быть полезны и тем, кто изучает программирование и тем кто учит. Начнем с простого.

Адаптация алгоритма Дейкстры для расчёта кратчайших путей в IP-сетях.

Для сетевиков, программистов и интересующихся.

Приветствую тебя! Меня зовут Дмитрий и я работаю в LAD.
Сегодня я поведаю историю о том, как эволюционировал скидочный сервис одного из наших проектов. Пройдя путь от всеми нелюбимого, "тормозящего" сервиса, до сервиса,
который имеет наилучшие показатели на недельных графиках SLA.

В мире видеоигр игровая физика играет важную роль, определяя реалистичность и взаимодействие игрового мира с игроком. Что же происходит под капотом? Какие алгоритмы и подходы используются в современных движках? И что же значит «застрять в текстурах»? (спойлер: чушь полнейшая)

В этой статье мы рассмотрим основные принципы и технологии, лежащие в основе работы физических движков, а также предоставим советы по ее оптимизации для улучшения производительности игрового движка.

Привет, Хабр! Меня зовут Кирилл Колодяжный, я ведущий инженер-программист в YADRO. Помимо основных рабочих задач, включающих исследование проблем производительности СХД, я увлекаюсь машинным обучением. Участвовал в коммерческих проектах, связанных с техническим зрением, 3D-сканерами и обработкой фотографий. В задачах часто использовал С++, хотя машинное обучение традиционно ассоциируется с Python. Этот язык программирования буквально захватил сферу, его используют повсюду — от обучающих курсов до серьезных ML-проектов.

Однако Python — не единственный язык, на котором можно решать задачи машинного обучения. Так, альтернативой может стать С++. Если последний вам ближе, вам будет интересен и полезен этот текст.

Под катом разберемся:

• как организовать работу с данными и загрузку обучающего датасета, 

• как описать структуру нейронной сети, 

• как использовать уже готовые алгоритмы машинного обучения из доступных библиотек и фреймворков, 

• как организовать конвейер обучения сети, 

• как использовать предобученные глубокие сети для решения задач. 

Привет, Хабр!

Сегодня я хочу поговорить о двух правилах С++: правиле трех и правиле пяти.

Правильное понимание этих правил способно уберечь код от утечек и неопределенных поведений.

Всем привет!

Пришла, значит, мне в голову идея - сделать свою игру по типу Vampire Survivors и Brotato, а потом я подумал, что можно еще и цикл статей написать про то, как я ее разрабатываю, вдруг кому-то это покажется полезным (ну или хотя бы смешным).

Ну, собственно, вот - первая часть. В ней я покажу, как я создал персонажа и научил его бегать.

Заходят как-то на Хабр С++ разработчики из крупных компаний, а у них спрашивают: что такое код-ревью и используют ли они спецификатор final. Эти и другие вопросы с подвохом мы задали инженерам из YADRO, VK, Kaspersky, Syntacore и PVS-Studio. В итоге обсудили инструменты для работы со сторонними зависимостями, интерфейсы «плюсовых» библиотек и отказ (или нет) от exceptions.  

Продолжим дискуссию на митапе по С++, который пройдет онлайн 20 марта. Регистрируйтесь, подключайтесь к трансляции и пишите вопросы и комментарии в чат — ведущие озвучат некоторые из них.

В МойОфис мы создаем ПО для корпоративного пользования, и одни из ключевых продуктов нашей линейки — редакторы документов «МойОфис Текст» и «МойОфис Таблица». Эти приложения представлены на всех популярных платформах, включая мобильные устройства. Они позволяют создавать, изменять, просматривать текстовые и табличные документы различных форматов, а также совместно работать над ними в веб-версии редакторов.

Сегодня мы расскажем об общем технологическом устройстве редакторов МойОфис, с акцентом на их центральный элемент: ядро, написанное на C++. Именно ядро обеспечивает основную функциональность приложений и даёт нам возможность эффективно унифицировать её для разных платформ.

О том, что представляет собой ядро наших редакторов, принципах его работы, преимуществах и специфике, читайте под катом.

Асинхронность... Как много в слове этом! Асинхронность считается одной из сложных тем программирования вообще. Не все просто в этом вопросе. В интернете периодически появляются различные статьи, туториалы по тем или иным вопросам асинхронности. Из последнего дельной статьей я считаю вот этот материал. Собственно, эта статья и послужила последней каплей, переполнившей моё терпение. Мною сделана попытка взглянуть на асинхронность, проблемы и сложности, связанные с ней, совершенно под другим углом. Выводы, я бы сказал, напрашиваются весьма радикальные. Итак, поехали!

Год назад я начал изучать программирование, но когда во всех обучениях просили создать консольную игру, я пропускал это дело. Но тут стало интересно, как это вообще происходит. И решил сделать динозаврика из гугл в консоли.

Наверняка вы создавали open source проекты и выкладывали их на GitHub, но я уверен, что очень немногие из вас создавали документацию для этих проектов. В этой статье я расскажу, как создавать и публиковать доки максимально просто.

Документация будет создаваться на основе исходного кода, она будет обновляться при каждом коммите и при этом будет доступна через интернет. Документирование происходит через Doxygen, в качестве хостинга выступает GitHub, а за обновление документации отвечает GitHub Pages.

Написать этот материал меня побудило... отсутствие хороших статей по корутинам в C++ в русскоязычном интернете, как бы странно это не звучало. Ну серьезно, C++20 существует уже несколько лет как, но до сих пор почти все статьи про корутины, что встречаются в рунете, относятся к одному из двух типов. Или обзор начинается с самых глубин и мелочей, пересказывая cppreference, а потом автор выдыхается и все сводится к "ну а дальше все понятно, возьмите и примените это в своем коде", что напоминает известную картинку с совой. Либо иногда в статьях рассматривается применение корутин на примере генераторов, и этим все и ограничивается. Но, давайте будем честны, генераторы — это замечательно, но за все время моей многолетней карьеры разработчика я, вероятно, делал что‑то подобное генераторам разве что разок, в то время как асинхронный ввод‑вывод приходится использовать почти в каждом проекте. И поэтому меня гораздо больше интересует реализация асинхронного ввода‑вывода с использованием корутин, а не генераторы. Поэтому пришлось разбираться во всем самому.

В данной небольшой статье я предлагаю рассмотреть как работает принцип RVO (return value optimization) в компиляторе gcc. Автор статьи не претендует на уникальность и какую-то новизну. Ориентировано на начинающих и представляет собой больше некую заметку.

Итак, рассмотрим класс и код, его использующий:

Некоторые паттерны стало возможно использовать на практике только благодаря безопасности Rust по памяти, а на C++ они слишком опасны. В статье приведён один такой пример.

Работая над внутренней библиотекой, написанной на Rust, я создал тип ошибок для парсера, у которых должна быть возможность сделать Clone без дублирования внутренних данных. В Rust для этого требуется указатель с подсчётом ссылок (reference-counted pointer) наподобие Rc.

Поэтому я написал свой тип ошибок, использовал его как вариант ошибок fallible-функций, и продолжил двигаться дальше.