C++ *

В статье мы соберём OpenCV с поддержкой OpenVINO, а также узнаем отличия в скорости инференса модели машинного зрения на C++ и Python при прочих равных.

Многие из нас проходили собеседования при трудоустройстве. И не понаслышке знают каким стрессом являются тестовые задания для кандидата перед принятием в штат. Если говорить о секторе высоких технологий, то наиболее частым тестовым заданием при собеседовании на должность разработчика является программирование калькулятора.

Время сборки проекта имеет немалое значение в процессе разработки. Начиная с "комфорта" разработчика, при внесении изменений, заканчивая стоимостью оборудования, необходимого для организации CI.

Представьте, что вы пишете какой-нибудь программный инструмент на C++. Не очень сложный инструмент и не такой, в котором вас бы заботила производительность настолько, что вы бы стали использовать более быстрые структуры данных вместо тех, которые предоставляет стандартная библиотека, а такой инструмент, для работы с которым, как вам кажется, было бы не лишним добавить пару параметров. После не очень дотошного и не очень вдохновляющего ресерча этого вопроса вы остановились на старом добром стандарте реализации программных параметров – вы собираетесь парсить argv.

Привет! Меня зовут Максим Бабенко, я руковожу отделом технологий распределённых вычислений в Яндексе. Сегодня мы выложили в опенсорс платформу YTsaurus — одну из основных инфраструктурных BigData-систем, разработанных в Яндексе.

YTsaurus — результат почти десятилетнего труда, которым нам хочется поделиться с миром. В этой статье мы расскажем историю возникновения YT,  ответим на вопрос, зачем нужен YTsaurus, опишем ключевые возможности системы и обозначим область её применения.

В Github-репозитории находится серверный код YTsaurus, инфраструктура развёртывания с использованием k8s, а также веб-интерфейс системы и клиентский SDK для распространённых языков программирования — C++, Java, Go и Python. Всё это — под лицензией Apache 2.0, что позволяет всем желающим загрузить его на свои серверы, а также дорабатывать его под свои нужды.

Привет, Хабр!

В этой статье представлен алгоритм быстрого поиска подграфов, изоморфных заданному, рассматриваются только направленные графы.

Сначала будет приведён алгоритм поиска паттернов рекуррентным перебором, потом его быстрая модификация с минимальным отсечением.

Примеры кода написаны на C++, исходники всей библиотеки лежат здесь. Также написана копия библиотеки на Java, исходники лежат здесь.

Здравствуйте, товарищи! Хочу написать a good story про то, как портировал нейросеть в браузер.

Задача пришла ко мне от моих институтских друзей из ИВМ РАН. Есть некий фронтенд, на который доктор загружает КТ снимок. Доктору предлагается при помощи веб интерфейса выделить сектор с сердцем, который будет передан на сервер, где алгоритмически отсегментируется граф аорты для последующего анализа.

Меня попросили сделать нейросеть для выделения 3d сектора с сердцем, а затрачиваемое время не должно превышать 2-3 секунд.

Гонять весь КТ снимок на сервер только за координатами накладно, т.к. КТ снимок обычно состоит из 600-800 кадров размера 512 * 512 пикселей, поэтому мое предложение о браузерном варианте пришлось кстати.

На текущем месте работы столкнулся с необходимости собирать Docker образы для сервисов написанных на Rust. Обычно в таком случае пишется Dockerfile, который внутри докера просто собирает контейнер и все. Но все оказалось не так однозначно: такая схема довольно неплохо работает, когда у тебя есть x86_64 Linux машина, но любой шаг в сторону и начинаются большие проблемы.

Все довольно неприятно уже на Intel MacBook машинах, докер поедает довольно много ресурсов с хоста, а еще возникают всякие странные приколы с монтированием файловой системы и правами доступа. Но настоящий ужас начинается на Макбуках с Apple Silicon процессорами, где обычной виртуализацией уже не обойдешься и можно часами ждать сборки простого сервиса через qemu. Можно решать эту проблему через сборку контейнеров в CI, но когда разработчиков много, а им надо часто что-то пересобирать, то там образовывалась очередь.

Поэтому я начал искать пути, а каким же образом можно избежать в общем-то не нужной виртуализации и в результате нашел довольно успешный и универсальный подход, которым и хочу теперь поделиться.

Привет, я backend-разработчик IT-компании SimbirSoft Леонид. В этой статье расскажу про 8 нюансов, которые я обнаружил при изучении шаблонов С++. Честно признаюсь, что наткнувшись на некоторые из них, я был удивлен: «Хм, SFINAE есть, а слова нет?» или «А что, есть разница между шаблоном в шаблоне и шаблоном с двумя параметрами?».

Материал будет полезен начинающим разработчикам, которые знакомятся с шаблонами, а также специалистам уровня middle, которые используют шаблоны время от времени.

Некоторые из примеров были описаны в cpp-referernce чуть ли не в самом первом абзаце, некоторые потребовали пошерстить stackoverflow, и в конце концов все есть в стандарте. Но кто учит язык по документации? У кого из нас не было такой ситуации: «Сейчас я код потыкаю, а там разберемся, что к чему». Так вот, сейчас пришло время узнать, как это работает и почему именно так. 

Доброго времени суток, жители Хабра.

Из-за наличия довольно большого опыта разработки на C# мне хотелось наличия таких же удобных DI-контейнеров на C++. Особенно после того, как побывал на нескольких плюсовых проектах, где были фабрики, синглтоны и прочие штуки. И я начал искать, хотя ожидал, что многого я не найду.

В данной статье будет описан способ сборки OpenCV из исходников с помощью cmake и Microsoft Visual Studio, и пример запуска своего проекта на cmake. Большая часть статьи является повторением официальной документации.

Документ «deducing this», принятый в последний стандарт C++, вводит новый, третий тип методов классов, сочетающий в себе свойства двух уже существующих: нестатических и статических, открывающий перед нами новые горизонты:

1. Дедупликация большого количества кода.

2. Вытеснение CRTP (Curiously Recuring Template Pattern) на свалку истории, его замена более простой и очевидно понятной записью.

3. Рекурсивные лямбды.

И другое.

Но прежде чем рассмотреть само нововведение и его практические применения, углубимся немного в историю и попытаемся понять, почему в нем собственно возникла необходимость.

В предыдущей части мы познакомились с тем, что такое симметричное и ассиметричное шифрование, посмотрели на алгоритм ассиметричного шифрования на основе задачи о рюкзаке, кратко пробежались по его реализации на C#. Теперь мы реализуем популярный алгоритм симметриченого шифрования AES на C++. В этой второй части мы кратко пробежимся по реализации, посмотрим, как запускать тесты при помощи фреймворка googletest в сборочной системе autoconf, и попробуем скомпилировать наш проект в WebAssembly. Пристёгивайтесь, будет жарко!

Задача проверки корневых (под)деревьев на изоморфизм является достаточно известной в рамках олимпиадного мира, однако представленная большинством авторов реализация основывается на неэффективном полиномиальном хэшировании. Проблема данного метода заключается в возможных возникновениях коллизий. В данной статье описан более простой метод, использующий красно-черное дерево (в народе std::map) за ту же асимптотику.

Макросы — один из самых мощных инструментов в языках программирования. В самом простом виде макрос, это символьное имя, которое заменяется на другое или целую последовательность программных инструкций, что позволяет упростить процесс написания кода при меньших затратах времени и усилий на кодирование, чем если бы программист писал все целиком вручную.

Возможности макросов зависят от конкретного языка программирования (макропроцессора) и некоторые из языков программирования позволяют себя расширять новыми синтаксическими конструкциями, фактически, реализуя парадигму DSL для конкретной решаемой задачи. Подобные возможности добавляют новые области применения и способы разработки больших программных системы, например, за счет использования языково-ориентированного программирования.

Если же говорить о простых реализациях макросов, например как для языков С и С++, то умные люди и умные книжки советуют избегать использования макросов и по возможности заменять их шаблонами, константами и inline-функциями. Ведь с помощью макросов можно не только упростить код, но и не менее изящно стрелять в ноги себе или своих товарищей.

И вот при окончательной доработке синтаксиса макросов для нового языка программирования я неожиданно столкнулся со сценарием, который элементарно реализуется с помощью макропроцессора C/C++, но который невозможно повторить при использовании любого из рекомендованных инструментов для их замены. И я буду очень рад, если ошибаюсь и кто-нибудь подскажет решение, которое можно сделать без применения макропроцессора.

Данный регулятор управляется при помощи arduino и симисторного выхода. Необходимую мощность мощно выставить при помощи двух кнопок, а подаваемая мощность отображается на трехразрядном семисегментном индикаторе в процентах (0 - мощность не подается, 100 - максимальная мощность).

Предыдущая тема

В этой статье рассмотрены следующие темы:

1) написание класса плеер;

2) интеграция класса плеер в игровой проект.

В этой статье я расскажу о классах-двойниках в ART и использовании этого механизма для получения полного списка полей, методов и конструкторов других классов, а также конвертации конструктора в метод и его вызов на готовом объекте.

Всем привет! Изучив несколько статей по этой теме, у меня остались вопросы, и некоторые моменты по-прежнему были не понятны, поэтому я решил написать свою, которая, как мне кажется, была бы понятна тем, кто не силен в спортивном программировании. В ней я объясняю, как устроено дерево отрезков. Примеры с кодом будут приведены на языке C++, однако на объяснение это не влияет.