Ненормальное программирование *

ПЛИС-культ привет, FPGA хаб!

Давненько я не писал полноценных статей на хабре, всё больше как-то занимался организацией FPGA движа: всякими там новостными подборками, ютуб стримами по FPGA, организацией плисовых конференций и много чем другим.

Но всё новое — хорошо забытое старое, поэтому решил изложить в текстовом виде несколько идей, которые легли в основу стримов.

И в этой заметке предлагаю вам погрузиться в небольшое исследование c реализацией конвейеризованного многоразрядного сумматора всего с 1 уровнем логики, эдакого LUTа в сферическом вакууме, идеи которого, я уверен, найдут отклик в исследовательских работах начинающих адептов программируемой логики.

Да

Динамическое вычисление сигнатуры строки с возможностью применения этих сигнатур для сортировки строк в алфавитном порядке по всем символам.

Как отсортировать строки в алфавитном порядке не сортируя их в алфавитном порядке.

Наступил Апокалипсис.

Нет, не стоит бежать запасаться банками с консервами и крышками отечественной бай-колы! Апокалипсис произошёл только в нашей фантазии и с определённой целью — чтобы проверить, а может ли человек, обладающий только книгами по теме и стандартной библиотекой языка, воссоздать инструмент, который будет служить ему верой и правдой?

Так родился учебный проект SicQL, реляционная СУБД, чей символ — сова — это олицетворение силы знаний и мудрости. Олицетворение тех знаний и той мудрости, которые мы получим, создав с нуля то, чем мы пользуемся каждый день, может, не осознавая всей сложности таких инструментов.

Приглашаю присоединиться к увлекательному путешествию!

На одном из прошлых мест работы я поддерживал консольную Node.js-утилиту, которая публиковалась в NPM. Утилита использовала commander, содержала довольно большое количество подкоманд, и все они требовали описания в README-файле, которое нужно было не забывать обновлять при каждом изменении. Несколько лет спустя я нашел решение, используя не слишком привычные для экосистемы Node.js технологии.

В этой статье: много моей любви к Jupyter-подобным ноутбукам, инструкция про то, как затащить Python-пакет в NPM и чуть-чуть анализа трекерной музыки.

Здравствуйте, господа программисты и не только. Снова наш веселый Отдел Перспективных Разработок выходит на связь с новой заметкой, посвященной очередной бесполезной, но, интересной для весьма узких кругов теме.

Сегодня речь пойдет о реализации генератора TOTP, то есть, алгоритма создания одноразовых паролей для защищенной аутентификации на малопригодном для этого устройстве.

Запалом послужила вот эта статья на Хабре, посвященная созданию генератора паролей на базе Commodore 64. Жаль, что это перевод иностранного материала, тем не менее, мы перехватим эстафетную палочку и создадим генератор на чём-нибудь таком же бесполезном в наше время, что есть под рукой. Например, на компьютере Z80-MBC2 с процессором Z80 на борту.

Существует ряд ситуаций, когда это имеет смысл. От полного контроля памяти, до вынужденной необходимости. К примеру, одна из возможных ситуаций:
1. Мы используем alignment аллокаторы.
2. Мы перегружаем какой-то класс и данные от нашей 3rd зависимости.
3. 3rd зависимость не использует alignment аллокаторы.

В статье разберёмся что такое мультидиспетчеризация и как её можно воссоздать на С++

Обзор существующих проблем, а также способов их решения и интересных контейнеров, позволяющих значительно увеличить удобство и производительность полиморфного кода.

Все уже слышали, что openAI выпустили в свет свою новую нейросеть-ассистента, так что я решил попробовать на что она способна и описать свой опыт взаимодействия с этим.. Этой... Сущностью.

Разговор будет вестись как с человеком в вежливой форме, так как оказалось, что нейросеть очень хорошо запоминает = )

Начнём с чего-то простого, попросим сгенерировать на языке CMake простую программу

Привет, Хабр! Сегодня мне хотелось бы поговорить о такой интересной метрике, как Maintainability - возможность вести доработки и улучшения при создании сложных систем. Ведь при развитии любого программного продукта возникает вопрос, сколько будет стоить его поддержка и развитие. Мы в Киберпротекте разрабатываем линейку продуктов для защиты данных и сегодня это — миллионы строк кода, требующие ощутимых затрат как на поддержку, так и на расширение возможностей или исправление найденных ошибок. В этой статье я делюсь своими мыслями о том, как оценить Maintainability, из чего она состоит, можно ли ее измерить, и как принимать правильные решения при работе с кодом.

Эта статья написана по мотивам моей курсовой работы, основной смысл которой описан здесь. В процессе работы над ней мне понадобилось добавить в учебной ОС, над которой я работал, поддержку thread_local переменных, о чём я и хочу здесь рассказать в надежде что кому-то это окажется полезно.

Здесь рассмотрен совсем простой случай: поддержки динамической загрузки других бинарников не будет, а способ реализации рассмотрен только один.

Код расположен в двух репозиториях.

В языке С есть функции malloc, free и realloc. При использовании последней вы можете написать этакий расширяющийся массив из примитивных типов или структур (классов-то нет), который, можно надеяться, не будет копировать все данные при каждом расширении. В С++ есть встроенный класс vector, который представляет из себя расщиряющийся массив, но он так не умеет: при каждом расширении вектора выделяется новый участок памяти и все элементы перемещаются на него (по возможности, с использованием move-семантики). Но ведь, если можно каждый раз не копировать все старые элементы на новое место, вектор должен работать быстрее? В этой статье я попробую написать вектор, который умеет расширяться без копирования элементов.

Код приведён здесь.

Сначала я покажу, что стандартный вектор не умеет расширяться без копирования/перемещения, потом обсужу придуманное решение, потом собственно приведу реализацию вектора, а в конце сравню производительность со стандартным вектором.

Конструкция try-catch есть во всех широко используемых сегодня языках, кроме C. Не в силах мириться с вопиющей несправедливостью, попробуем написать свою реализацию этой конструкции

Дейкстра как-то сказал, что студентов, ранее изучавших Бейсик, практически невозможно обучить хорошему программированию. Как потенциальные программисты они умственно изувечены без надежды на восстановление. После такой рекламы нельзя не захотеть поиграть в игры на Бейсике, созданные в 70х годах ещё для больших машин. А запускать мы их будем на Ардуино с подключенным к нему телетайпом, чтобы получилось более-менее аутентично.

О чем эта статья: В основном, о том, как создать рандомайзер биржевых активов используя данные Московской и Питерской бирж на Python.

Кому не важна реализация то вот готовый код с минимальными инструкциями по запуску. Ну или можно воспользоваться телеграмм ботом для всего-того же самого, но в удобном формате (если он не работает, то скорее всего я перестал платить за админку ?). А в самом низу есть небольшое подведение итогов.

Когда я работал над своей курсовой про то, как передавать С++ исключения из ядра ОС пользовательским программам, я изучал, как работают исключения в С++ и в этом мне очень помогла эта серия статей с Хабра. Теперь я хочу дополнить некоторые мометны, которые недостают в этой серии статей.