Настольные компьютеры

Привет, Хабр! Меня зовут Виталий, я дежурный системный инженер дата-центра в Selectel.

Вендоры регулярно выпускают новые мощные компоненты для геймерских ПК, но вместе с производительностью растут и их аппетиты — энергопотребление и габариты систем охлаждения. Раньше внушительные водоблоки и огромные видеокарты были уделом топовых сборок. Сегодня же тренд смещается в сторону компактных, но не менее производительных игровых компьютеров.

Маленькие корпуса формата SFF (Small Form Factor) завоевали популярность не только среди тех, кто стремится сэкономить пространство. Придать своему рабочему месту более стильный и минималистичный вид — бесценно! Такая система будет органично смотреться рядом с телевизором, впишется в любой интерьер комнаты.

Меня же привлекла идея собрать маленький, но мощный игровой ПК не столько из-за желания навести порядок, сколько из чистого любопытства — захотелось попробовать что-то новое и нестандартное.

Покупка видеокарты стоимостью как подержанная машина — решение откровенно непростое. 300 тысяч рублей за RTX 5090, 150 за RTX 5080 и даже 100 за RTX 5070 Ti — суммы, которые любого заставляют задуматься о целесообразности трат. Особенно когда нет гарантии, что любимая игра раскроет потенциал этих монстров и даст мало-мальски ощутимый прирост кадров в секунду. Тесты показывают неприятную правду: далеко не везде RTX 5000 стоят своих денег.

Прямо сейчас рынок оперативной памяти переживает затянувшийся переходный период. С одной стороны, DDR5 — это уже не экзотическая новинка для избранных. А с другой, DDR4 еще не успела безбожно устареть и продолжает неплохо справляться с большинством задач. Из-за этого многие из нас оказались в ситуации сложного выбора: переходить на новый стандарт или продолжать использовать проверенное решение. Да, разница в цене между DDR4 и DDR5 стала не такой ощутимой, как раньше, но замена комплектующих может повлечь за собой немало дополнительных затрат. Так что вопрос – стоит ли игра свеч – актуален как никогда.

Производители все чаще ставят в небольшие системы топовые чипы: Intel Arrow Lake, AMD Strix Halo и Ryzen AI Max+ 395. Некоторые из них охлаждаются жидкостью, другие — пассивно, но все ориентированы на тяжелые задачи: от AI-инференса до 10-гигабитной сети и работы с PCIe 5.0 SSD. Компактные корпуса, процессоры от ноутбуков и десктопный уровень мощности, насколько можно судить — тренд лета 2025 года в мире мини-ПК. В этой подборке — пять свежих моделей, представленных в июне и июле: от System76 и NovaCustom до Colorful и Abee. 

Почти пять лет прошло с момента выхода DDR5, а дискуссии о необходимости её применения в рабочих станциях идут до сих пор. На тематических форумах и в комментариях к статьям и обзорам то и дело разгораются холивары между сторонниками и противниками оперативки нового поколения. Поэтому пора разобраться с конкретными цифрами и реальными сценариями использования и наконец-то дать однозначный ответ, а стоит ли игра свеч.

Внимание, знатоки! Если вы профессионально разбираетесь в компьютерном железе, тонкостях сборки или уже давно и активно используете локальные LLM (Large Language Models) эта статья может показаться вам слишком базовой. Мой путь - это взгляд обычного пользователя, который с помощью нейросетей решил для себя задачу найти и договориться о сборке ПК под конкретные нужды в условиях ограниченного бюджета и локации. Прошу не судить строго :)

Предыстория: зачем мне новый компьютер

Мой домашний компьютер - Microsoft Surface Pro 2020 года. Когда-то я даже писал о нём статью, но времена меняются: задачи усложнились, интерес к нейросетям растёт и мощности планшета больше не хватает.

Захотелось попробовать локально работать с нейросетями и у меня были требования к внешнему виду системного блока, чтобы вписать его в интерьер: белый корпус без RGB-подсветки.

Мои основные сценарии - офис, графика, CAD и попробовать локальные ИИ. Бюджет определил для себя 80 тыс. рублей или тысячу долларов. Монитор с 2K и 100 Гц уже был. Оставалась главная задача - найти сборщика в Перми и уложится в бюджет.

Sinclair ZX80 по праву считается одним из родоначальников персональной компьютерной революции. Начало R&D-проекта по созданию ZX80 положено в 1979 году, когда Клайв Синклер совместно с командой инженеров приступил к проектированию. Через год мир увидел ZX81. Инженеры Sinclair буквально выжали максимум из него, стремясь удержать минимальную стоимость устройства.  А в 1982 году произошел прорыв – свет увидел ZX Spectrum, ставший впоследствии культовой моделью 1980-х годов, сыгравшей ключевую роль в революции, благодаря которой компьютеры впервые появились в домах британцев.

Игры для ZX Spectrum загружались с помощью кассетного проигрывателя и выводились на экран телевизора. В отличие от своего монохромного предшественника, они были цветными. Давайте вспомним несколько наиболее – на мой взгляд – знаковых и популярных тайтлов игровой индустрии этой легендарной серии.

Сегодня голосовые ассистенты умеют включать музыку, подсказывать погоду и даже шутить. Большинство таких помощников – от Siri до Alexa – работают через облако: все ваши команды отправляются на серверы корпораций. Казалось бы, это удобно: тяжелые вычисления происходят дистанционно, а нам остается лишь слушать ответ. Однако за удобством скрывается ряд проблем, о которых часто не задумываются. Давайте разберемся, почему локальный голосовой ИИ-ассистент, работающий прямо на вашем устройстве, может быть лучше и безопаснее облачного собрата.

Всем привет!

Решил я самостоятельно собрать свой первый ПК. Все ПК, которые у меня были, попадали ко мне уже в собранном виде. Либо покупался уже готовый ПК, либо мне приносили в подарок уже готовый ПК. В них я обычно что-то улучшал. Увеличивал объем памяти, добавлял SSD или NVMe. А тут я решил собрать весь ПК сам. ПК я планировал использовать для просмотра фильмов или для игр в старые ретро игры от SEGA или PlayStation, поэтому не собирался собирать какой-то дорогой ПК. Идея была в том, чтобы просто собрать ПК, который включится, будет работать на среднем уровне и будет приятно выглядеть на столе. Бюджет был определен в районе 10 т.р., но если выйдет меньше - тем лучше. И так, поехали

Что больше всего раздражает в современных ПК? Нет, не цена и не сложность сборки, а то, сколько шума они генерируют. Причем неважно, пытаешься ты записать подкаст, играешь или просто смотришь YouTube после тяжелого трудового дня. Монотонный жужжащий звук выведет из себя кого угодно. Но это поправимо. Всего-то и нужно, что заменить несколько компонентов, и компьютер станет заметно тише.

Привет, Хабр! Типичная ситуация: начальство требует полный отчёт по всему парку техники или только устроились в организацию с крупным парком машин, нужно сформировать понимание, с чем вы работаете. Вручную обходить 100+ рабочих мест - совсем не вариант.

В статье я поделюсь PowerShell-скриптом, который:

• Сам обойдет все машины в сети
• Соберёт подробную информацию о конфигурации
• Сгенерирует удобные для восприятия HTML-отчёты
• Складирует всё в вашу сетевую папку для удобства

Скрипт будет полезен системным администраторам, инженерам ТП, аудиторам и тем, кто устал вручную обходить все машины в организации.

Видеокарта в вашем компьютере мощнее процессора в 10, а то и в 100 раз — это зависит от конкретной задачи. В задачах машинного обучения и рендеринга графики в реальном времени мы с удовольствием пользуемся этой мощью видеокарт, так как решать эти задачи на процессорах нецелесообразно. Почему мы не пользуемся этими возможностями для вычислений других видов? Что не даёт видеокартам превратиться в вычислительные устройства более общего назначения?

Я считаю, что существуют два основных фактора, которые этому мешают. Первый — ограниченная модель выполнения операций, из-за которой некоторые задачи либо сложно, либо невозможно решать эффективно. GPU замечательно справляются с обработкой больших блоков данных предсказуемой формы, например — с умножением плотных матриц, но испытывают трудности с динамическими нагрузками. Второй фактор — это наши несовершенные языки программирования и инструменты. Программировать параллельные компьютеры гораздо сложнее, чем обычные.

Современный видеоускоритель — это ещё и невероятно сложная система, которая постоянно становится всё сложнее. Новые возможности, вроде сеточных шейдеров (mesh shader) и графов задач (Work Graphs) хорошо описывает фраза «два шага вперёд, шаг назад». С каждой новой возможностью связана некая базовая задача, поддержка решения которой реализована не полностью.

Я уверен в возможности существования более простых и мощных параллельных компьютеров. В исторических материалах можно найти сведения, подтверждающие эту уверенность. Будь наша вселенная немного иной — сейчас у нас были бы такие компьютеры. Мы бы проектировали алгоритмы и писали бы программы, которые хорошо на них работают, решая с помощью таких компьютеров широкое множество разнообразных задач.

Каждый охотник желает знать, где сидит фазан, а каждый бюджетный геймер, совершенно того не желая, живет в вечном поиске компромиссов. Ведь производительность сборки почти всегда прямо пропорциональна цене компонентов, которые лежат в ее основе. А когда денег немного, прямо скажем, особо не развернешься. Поэтому остается жить и надеяться на удачу. Интересно, тянет ли на эту роль новый процессор Ryzen 5 5500X3D?

На протяжении вот уже многих лет рынок процессоров для ПК является биполярным и принадлежит только Intel и AMD. Эти компании контролируют почти всю индустрию, изредка уступая место какому-нибудь ARM-решению в нишевых продуктах. Но теперь ситуация может поменяться. NVIDIA решила сделать собственные процессоры для обычных компьютеров и ноутбуков. И, судя по утечкам, она настроена крайне серьезно.

NVIDIA представила RTX 5060 как карту для массового рынка, обещая достойную производительность в Full HD за разумные деньги. Однако не всё оказалось так однозначно. Нет, её нельзя назвать плохой или неподходящей для игр. Просто эта модель имеет свои особенности, которые не выглядят очевидными, когда изучаешь её характеристики на бумаге. О том, как именно RTX 5060 работает в реальных условиях, мы и поговорим в этой статье.

Компьютер для работы с ИИ — как Восток – дело тонкое. Это не игровая сборка и не печатная машинка, которую обычно берут в офис. Чтобы собрать ПК для работы с нейросетями, необходимо чётко понимать, какие компоненты дадут реальный прирост, а какие станут просто дорогим балластом. Поэтому если и браться за дело, то с умом. Сегодня разбираемся, что действительно нужно для ML, LLM и прочих аббревиатур, а чего точно стоит избегать.

Сегодня мы хотим вспомнить одно замечательное решение из прошлого — компьютер Amiga.

Последние десятилетия прошлого века были богаты на различные компьютерные системы, соревновавшиеся друг с другом за лидерство. Ранее мы уже рассказывали про ZX Spectrum, а в сегодняшней статье мы расскажем об еще одном компьютере, который был довольно популярен в России в конце 90х — Amiga.

Для того, чтобы начать наш рассказ о создании этого компьютера нам придется перенестись в конец 1970х годов. Именно тогда компания Atari, один из крупнейших производителей игровых автоматов решил выйти на рынок домашних ПК и выпустила ATARI 400 и 800.

Я еще не забыл, как в детстве мечтал о крутом компьютере. Листал каталоги, вырезал картинки, клеил на стену над кроватью и представлял, как однажды заработаю на монстра, который потянет абсолютно все игры. Правда, когда наконец накопил нужную сумму, оказалось, что за те же деньги можно взять конфигурацию в два раза мощнее, чем я хотел. Или в десять раз. Уже не помню. Главное, что именно тогда я уяснил, что в мире компьютерного железа нет понятия «идеальный момент для покупки». А что, если нам взять и устроить путешествие назад во времени и купить за условную тысячу долларов в разные эпохи развития ПК.

Многие классические Mac поддерживали дисплеи с разрешением 512×384, но компактные Mac, начиная с первой машины 1984 года и вплоть до Macintosh Classic II 1991 года, имели встроенные ЭЛТ-дисплеи размером 512×342 пикселя. Это относится ко всем чёрно-белым компактным «макам» с 9-дюймовым экраном. У более поздних Color Classic и Color Classic II был 10-дюймовый ЭЛТ-дисплей с полными 512×384.

Я решил узнать, почему Apple приняла такое решение. Почему дисплеи ранних Mac на 42 пикселя уже по вертикали, чем у более новых моделей?

Перелопатив кучу источников, должен сказать, что для ответа на этот вопрос нужно принять во внимание множество факторов.

В 2024 году количество утечек данных по всему миру побило все предыдущие рекорды: по оценкам аналитиков, более 9 миллиардов уникальных записей, включая логины и пароли, оказались в открытом доступе из‑за массовых взломов и небрежного отношения пользователей к собственной информационной безопасности.

Это первая моя статья на habr за 12 лет в свободной форме, где мне хочется поделиться своим видением реализации мобильного, домашнего, облачного хранилища паролей на базе Mini PC и Vaultwarden.