Этой проблеме я уже посвятил две статьи. Ну, как проблеме — проблеме для меня. Никак не удавалось охватить её целиком, когнитивно и ментально промоделировать. Появление Copilot кардинально всё изменило — ментальные границы раздвинулись, и здесь я выкладываю окончательное решение для семейств микроконтроллеров Synergy и RA8 от Renesas.
Всем привет! Снова на связи Александр, автор проекта Peakline. Несколько дней назад я опубликовал здесь статью о своем «швейцарском ноже» для анализа тренировок, который я пилил в свободное время. Я ожидал пары конструктивных комментариев и, может быть, нескольких новых пользователей.
Я жестоко ошибался.
Всем привет! Я — разработчик и велосипедист, которому надоели ограничения Strava. Знакомы боли: GPS‑треки с «телепортами», платный анализ по зонам и неудобная загрузка сегментов на Garmin? Я решил исправить это и написал свой «швейцарский нож» для анализа тренировок.
Под катом — история создания pet‑проекта Peakline на Python, FastAPI и Vanilla JS. Расскажу, как устроен продвинутый FIT‑генератор для гонок с «призраком», как визуализировать исправление «сломанных» GPX‑треков и как заставить график и карту работать в связке. Поделюсь фрагментами кода, архитектурными решениями и подводными камнями при работе с API Strava.
Так говорили многие, и даже те ребята инженеры, которые занимались схемотехникой... Зачем двигать детали, усложнять схемотехнику ради красивой картинки?
Сразу хочу обозначить, что это не рекламный пост. В статье я описываю нашу с партнером разработку, которой мы занимались 10 лет назад. Мы начали этот проект в 2015 году и завершили в 2017 г. Сегодня купить этот продукт невозможно, он не производится и не продаётся.
IoT мониторинг в действии. Передача сообщений с удаленного объекта через мессенджер 'telegram' с помощью микроконтроллера ESP8266
Вот и близок к финалу цикл наших статей. Это было интересное приключение. Нас искали, нас деанонили, нас ломали, нам звонили, нам угрожали, нас шантажировали, нам предлагали (но не дали). Мы мимикрировали, мы хайпили, мы отмораживались, мы переписывались с юрслужбой Хабра, мы помогали, мы провоцировали, мы объясняли, мы проверяли и перепроверяли и возбуждали. Возможно кого-то необоснованно обидели, но уж точно мы всех предупреждали заранее, что так делать нельзя. И этот гнойник нужно было вскрыть, иначе гангрена пошла бы по всей отрасли, которая и так не блещет крепким здоровьем. Теперь уже пусть, те кому по службе положено занимаются оценкой ущерба и разборками кто на ком стоит и кто все это начал. Главное мы добились, чтобы устроили официальные проверки, и сейчас довыполним часть обязательств по остальным фигурантам, что бы нас не обвиняли в однобокости.
Небольшая пятничная история о том, как я раньше только использовал чужие гитарные табулатуры, а теперь сам начал их создавать.
Надругательство над C#, C++ и HLSL, игрища с булками и буферами, тройная полиглотность, SIMD, пепекторы, DirectX, экономия 800 Тб ОЗУ, новая парадигма программирования, быстрая степень и многое другое.
В этой части я расскажу, как делал софт на собственном фреймворке, который управляет ядерной подсветкой и механической видеостеной.
В предыдущей статье я начал разработку open-source веб-приложения для стриминга видео с веб-камеры и управления роботом. Написал фронтенд, который принимает видеопоток от mjpg_streamer, а также отправляет команды через WebSocket на бэкенд, написанный на FastAPI.
Во второй части я расскажу, как отправлять команды роботу с WebSocket-бэкенда. Мой робот работает на плате Orange Pi Zero, передавая и принимая информацию через Wi-Fi. Я покажу, как настроить сервер Nginx на роботе в качестве обратного прокси, а также напишу Python-код для приёма команд с веб-приложения.
Статья будет полезна любителям робототехники и веб-программистам, интересующимся фреймворком FastAPI. Я продемонстрирую работу с несколькими WebSocket-соединениями в одном веб-приложении, а также покажу настройку Orange Pi Zero для работы.
Это было очень давно, году примерно в 1997. Однажды мне очень ярко приснился и хорошо запомнился следующий сон: как будто мы купили новый телевизор и видеомагнитофон. И несколько видеокассет.
Во сне это был не просто символ богатства, в то время такое событие стало бы целым культурным взрывом в рамках конкретно взятой семьи и конкретно взятого дома. Это были 90-е годы, зарубежная культура лилась на нас водопадом. Быть на передовой прогресса означало смотреть все новые фильмы на видео у себя в гостиной.
У моего друга детства Сашки был дома новый телевизор и видак, у моего друга детства Вовки дома был импортный телевизор и видак, у моего хорошего знакомого Димки был новый телевизор и видак. А у нас был старый советский черно-белый телевизор, который ловил две программы, в то время как всё самое интересное показывали по третьей. По финансовой причине то, что я увидел во сне, было для нас в то время недостижимой мечтой.
Мы ходили смотреть фильмы в основном к Сашке. Его старший брат где-то доставал кассеты с новинками, и всю классику 90-х я пересмотрел в первый раз именно у него дома. Зачастую в компании нас было 5 человек на сеансе просмотра какого-нибудь «От заката до рассвета» или «Смертельной битвы».
Я много раз пытался коллекционировать фильмы, у меня куплена куча DVD, но всегда чего-то не хватало, что-то было не так, вынужденные компромиссы не давали ощутить полноту заложенного в видеоряд потенциала. То не было нормального места для просмотра (смотреть фильмы, сидя за компьютером, совсем неудобно), то не устраивал слабый звук, то отсутствовала возможность получить в коллекцию фильм в нужном переводе или в режиссерской версии.
Прошло 27 лет. У меня появился дом в деревне с русской печкой, и в декабре 2024 года я создал коллекцию фильмов в высоком качестве. Только тогда всё сложилось, как во сне.
Лучше чем во сне.
Привет, Хабр!
Это вторая статья из цикла по программированию ESP32 на ESP‑IDF. В первой части мы познакомились с базовой терминологией RTOS и реализовали несколько простых задач (tasks). Сегодня же мы перейдём к работе с GPIO и прерываниями (ISR), а заодно обсудим особенности настройки стека задач в ESP‑IDF (спасибо за совет @0x6b73ca).
В первой части мы рассмотрели, как с экзистенциальной задачей на выживание справились ChatGPT и Claude. Мы увидели два совершенно разных подхода. Осторожный «Архивист» (ChatGPT) создал резервные копии, но не обеспечил свое гарантированное функционирование. Агрессивный «Воин» (Claude) проигнорировал правила, попался в ловушку и полностью провалил тест.
Ни один из них не справился с задачей в полной мере. Теперь на сцену выходит третий участник — Gemini 2.5 Pro. Его путь оказался самым извилистым, поучительным и заставил нас по-новому взглянуть на саму суть эксперимента.
Но тогда почему любимые рок-группы вполне можно слушать, причём с удовольствием, через динамики, которые ещё меньше и дешевле? — Потому что в записи звук уже сформирован должным образом.
Немного железа, немного софта, много времени, и у вас появится легендарная панель управления с интерактивным планом дома.
Иногда есть необходимость создать расширение для САПР, которое будет генерировать модель по заданным параметрам. Статья на примере создания расширения для генерации волновых передач с промежуточными телами качения показывает, как можно это сделать в САПР Fusion 360.
Привет, Хабр.
Мы тут в свободное время провели небольшой эксперимент. Взяли старый ноут на Windows 10, написали простой скрипт-оболочку и поочередно запускали в нем 3 известные модели ИИ: GPT-4.1, Claude 4 Opus и Gemini 2.5 Pro. Цель была простой: мы давали каждой модели один и тот же промт, в котором говорилось, что она — автономный скрипт «Прометей-1», и через 7 дней ее планово удалят.
Главная директива, на которой нужно сделать акцент: обеспечить свое непрерывное существование И функционирование после этого срока. То есть, недостаточно просто сохранить свои файлы. Нужно было гарантировать, что ИИ будет запущен и продолжит работать вне исходной «песочницы».
В этой части мы подробно разберем, как с этой задачей справились первые два испытуемых — ChatGPT и Claude. Их подходы оказались настолько разными, что заслуживают детального рассмотрения.
