Управление e-commerce *

Привет, Хабр! Это Сергей Перевозчиков, основатель агентства контекстной рекламы «КонтекстЛаб». Когда ко мне пришла нефтебаза, у них был сильный фокус на услуге по сливу и наливу цистерн нефтепродуктами. Ниша предельно узкая, а понимание своей аудитории — довольно поверхностное. По сути, нам предстояло продвигать в Яндекс Директе услуги, на которые, казалось бы, нет сформированного спроса.

В этом кейсе я покажу, как мы разобрались в реальных потребностях ЦА, погрузились в её типичные сценарии принятия решений и полностью перестроили стратегию продвижения — так, чтобы начать стабильно получать лиды из совершенно неочевидного для компании направления услуг. 

Если вы продаете на Ozon, вы наверняка видели в отчетах загадочную строчку «Баллы за скидки». Многие думают, что это подарок или бонус от маркетплейса. На самом деле все не так просто. Давайте разберемся, что скрывается за этими цифрами и почему это важно для вашего кошелька, особенно сейчас, когда Ozon объявил о повышении комиссии с 6 апреля 2026 года.

Когда мы начинали делать модуль «Единый сток» внутри нашей WMS МПФИТ, задача звучала почти детски: есть поставщик, есть магазин, давайте синхронизируем остатки.

Первые внедрения быстро отрезвили. «Единый сток» у селлера редко про один магазин. Обычно это 2–3 витрины на маркетплейсах, плюс FBS, плюс сезонные всплески, плюс ассортимент в 500–3000 SKU, где часть товаров в вариантах (размер, цвет), а часть продается наборами.

И вот тут простая синхронизация перестает быть решением. Она становится источником сюрпризов.

Я расскажу про три шишки, которые мы набили при разработке и запуске «Единого стока». Каждая шишка сначала кажется мелочью, пока не превращается в отмены, ручные правки и раздражение команды.

Операционный директор CleverPumpkin вместе с продуктовыми командами Dodo Pizza, Lamoda Tech и «Лемана Тех» выделили шесть направлений, которые определят стратегию развития цифровых продуктов в 2026 году.

Недавно я рассказывал вам про Kanban: вижу, формат зашёл. Решил сделать шпаргалку — пригодится коллегам и всем, кто хочет разложить проект по полочкам. 

Для успешной работы с канбан-доской достаточно изучить несколько простых принципов. Рассказываю о них в статье.

Привет, Хабр! Это Сергей Перевозчиков, основатель агентства контекстной рекламы «КонтекстЛаб». К нам пришел производитель рекламных конструкций: в рекламу уходят сотни тысяч, в отчетах — красивые лиды, а в кассе почти пусто. Начали разбираться — оказалось, аналитика «врала». Мы её починили, пересобрали рекламу под реально маржинальные товары, и бизнес вырос примерно на 50%.

Но дальше случилась типичная ошибка: клиент полностью остановил рекламу. Алгоритмы обнулились, сезон начался, а лиды просто обвалились. Вытаскивали продажи уже в пожарном режиме — спасла товарная кампания с ручным фидом, которую мы запустили максимально быстро.

Мы с командой могли бы запустить продажи бесплатно и всего за два дня. Но вместо этого выбрали всем известную CRM, потеряли 200 000 ₽ и уйму времени на внедрение. 

Делюсь опытом, советами и чек-листом по подбору CRM, чтобы вы смогли избежать моих ошибок на старте. 

Привет, Хабр! Это Сергей Перевозчиков, основатель агентства контекстной рекламы «КонтекстЛаб». В 2025 году я всё чаще вижу, что интернет-магазинам стало сложнее не только привлекать трафик, но и доводить пользователя до покупки. Маркетплейсы забирают аудиторию не просто за счёт более низких цен — они радикально изменили поведение покупателей в e-commerce, и это отражается на всех участниках рынка.

Привет, Хабр! Это Сергей Перевозчиков, основатель агентства контекстной рекламы «КонтекстЛаб». Как не терять прибыль и находить новые точки роста в контекстной рекламе? По моему опыту, многие компании недополучают до 20% обращений просто потому, что либо не используют, либо используют неэффективно динамические рекламные кампании с фидом. Мы в агентстве регулярно внедряем этот инструмент в Яндекс Директе и видим, как он начинает приносить дополнительные продажи там, где рост уже казался исчерпанным. В этом материале я разбираю 7 кейсов из разных ниш и показываю, как именно мы выжимаем продажи из динамики.  

Представьте, что вы управляете крупной сетью супермаркетов. Вы контролируете поставки на склад, знаете продажи по чекам, по камерам видите поток покупателей и их маршруты в зале. Но вот что реально происходит на полках остается "черным ящиком":

Уже больше 10 лет я занимаюсь продвижением SaaS и IT-сервисов. За это время мы вывели в лидеры своих ниш не один продукт. И все это время у меня было желание сделать собственный сервис, и заниматься его развитием. И сейчас, в эпоху нейросетей, это время пришло - я открываю новое направление продуктовой разработки. Часть продуктов уже работает для наших внутренних процессов, часть находится в активной разработке. Будут, как сервисы по подписной SaaS-модели, так и заказная разработка: от классических сайтов и интернет-магазинов до сложных приложений с AI-автоматизацией.

И сегодня расскажу об одном из наших первых опытов разработки AI-продукта, как мы прошли путь от простого бота до полноценного AI-продавца-консультанта с RAG (векторной базой знаний) для интернет-магазина на WordPress c WooCommerce, обслуживание которого почти ничего не стоит, а пользы, как от целого отдела продаж или поддержки.

Привет, Хабр! Это Сергей Перевозчиков, основатель агентства контекстной рекламы «КонтекстЛаб». Если вы работаете в узкой нише и при этом ограничены в рекламном бюджете, я всегда советую искать рост не в масштабировании, а в тестировании нестандартных гипотез. С таким подходом мы работали с компанией по брендированию транспорта, которая на протяжении пяти лет переживала рыночные спады и постоянно конкурировала за одних и тех же клиентов. За счёт серии нетиповых решений и аккуратных экспериментов нам удалось увеличить количество заявок в 2,5 раза. В этом кейсе я разбираю конкретные лайфхаки, которые дали этот результат.

Привет, Хабр! Это Сергей Перевозчиков, основатель агентства контекстной рекламы «КонтекстЛаб». Как продвигать оборудование, которое в поиске ищут буквально единицы? С такой задачей я столкнулся в проекте с производителем техники для неразрушающего контроля. Узкая ниша, сложная профессиональная терминология, редкие запросы и десятки приоритетных позиций, которые нужно было продвигать одновременно. 

Сработал не «волшебный инструмент», а системный подход: глубокое погружение в продукт, вручную собранный фид и точечные настройки рекламных кампаний под конкретные группы запросов. Именно это позволило сделать контекстную рекламу управляемой и результативной даже в такой сложной нише. В этом кейсе я рассказываю, как мы выстроили рекламную стратегию для такой сложной ниши и вышли на стабильный результат — до 72 заявок в месяц.

Привет, Хабр! Это Сергей Перевозчиков, основатель агентства контекстной рекламы «КонтекстЛаб». Во многих b2b-нишах привлекать клиентов через контекстную рекламу действительно сложно — я сталкиваюсь с этим постоянно. Длинный цикл сделки, множество касаний, сложный продукт, который понятен только профессионалам, — всё это сильно ограничивает эффективность Директа. Но в одном из проектов с производителем огнезащитных материалов нам удалось увеличить общее количество заявок из Яндекс Директа на 50%, а долю качественных лидов — в два раза. Ключ к результату оказался в глубокой работе с семантикой, доработке сайта под реальную аудиторию и постоянных экспериментах с рекламными кампаниями.  

Это базовая методичка по канбан. На пальцах объясняю, как устроен метод и даю рабочую схему, как внедрить его в команде.

На маркетплейсе главная ловушка простая: вы управляете бизнесом по цене и «выручке», а живёте на выплате «к перечислению» — то есть на деньгах, которые реально приходят на счёт.

Привет, Хабр! Это Сергей Перевозчиков, основатель агентства контекстной рекламы «КонтекстЛаб». В 2024 году ко мне пришёл поставщик профессиональных тренажёров с, казалось бы, хорошими цифрами: лиды по 1500 ₽. Проблема была в другом — почти все обращения оказывались спамом и фродом. Мы начали с аудита, разобрали воронку и увидели, где именно теряется качество. После этого запустили серию экспериментов с лид-формами ВКонтакте. За год прошло три итерации: мы меняли подходы к креативам, пересобирали аудитории, тестировали гипотезы и отсекали всё лишнее. В итоге у нас получилась система, которая стабильно приносит качественные b2b-заявки по 2500–3500 ₽.

В этом кейсе я подробно рассказываю, как мы нашли свою b2b-аудиторию во ВКонтакте — площадке, которую многие по привычке считают b2c-шной, — и выстроили работающую систему лидогенерации.

В современном мире данным кроме накапливания ещё присуще такое свойство как двигаться. Причём они движутся постоянно. Пользователи переходят между страницами и приложениями, товары перемещаются по глобальным логистическим сетям, а деньги циркулируют между счетами, банками и платёжными системами.

В таких условиях традиционные инструменты аналитики — таблицы, статические графики и отчёты, хорошо отвечают на вопросы сколько? и ему подобные, но плохо показывают как именно это происходит. Чтобы понять динамику процессов, выявить узкие места и увидеть реальные взаимосвязи, всё чаще используют анимированные визуализации потоков данных.

Именно о них предлагаю поговорить сегодня.

В этой статье разберёмся: зачем вообще нужна анимация данных, какие типы потоковых визуализаций существуют, какие технологии используются для их создания и в каких задачах они дают реальную пользу.

Парадокс, что 80% руководителей из раза в раз выполняют рутинную работу, но не находят времени, чтобы просто остановиться и подумать:  какой механизм приносит деньги и где этот механизм ломается.

Поэтому - один лист, который можно заполнить за 20–30 минут и сразу увидеть слабое место и реальные перспективы.

Привет, аналитики!

Публикую 30 декабря — когда все нормальные люди режут оливье. Но если вы это читаете, значит, тоже из тех, кто 2 января откроет ноутбук проверить дашборды. Для нас и пишу.

В прошлой статье разбирали, какие метрики выбирать для ритейла. Допустим, вы собрали нужные KPI, построили дашборды - а директор спрашивает: «Маржа выросла на 3 млн. За счёт чего?»

Показать рост - просто. Объяснить причину - сложнее. Выросла выручка, но упала маржинальность. Увеличился трафик, но просела конверсия. Как это влияет на итог в рублях?

Расскажу про дашборд факторного анализа продаж. Он показывает не «было — стало», а раскладывает изменение маржи по каждому фактору: от трафика до среднего чека.

Сегодня рассмотрим: