Образование за рубежом

Меня зовут Мария, я - PhD-студентка в Mississippi State University который относится к категории R1 (Very High Research Activity) согласно классификации Carnegie. Уже полтора года я вижу систему PhD “изнутри” — как устроены ожидания департамента, как читаются заявки и какие сигналы воспринимаются как риск. 

Я написала эту статью, потому что мне действительно обидно наблюдать, как многие PhD-кандидаты с высоким GPA, сильными test-scores и хорошим бэкграундом получают отказы и не понимают почему. На самом деле это происходит из-за неверно поданных сигналов. В этой статье я разбираю 9 типичных ошибок, из-за которых даже сильные кандидаты выглядят рискованными в контексте PhD admissions, и показываю, как эти сигналы читаются и интерпретируются со стороны департаментов.

Когда мы живём и взаимодействуем с людьми, мы постоянно посылаем сигналы — в устной и письменной речи, в выборе слов, примеров и даже в том, что мы считаем нужным подчеркнуть или, наоборот, опустить. Этот процесс происходит независимо от того, осознаём мы его или нет.

Подача заявлений на PhD - это концентрированная форма такого сигналинга.

Формальный пакет кандидата - Statement of Purpose, Personal Statement, CV и рекомендательные письма - не является просто набором фактов о достижениях. В совокупности с письмами профессорам и интервью он формирует целостную систему сигналов, на основе которой admissions committee формирует представление о кандидате, его потенциальной интеграции в департамент и уровне сопутствующих рисков.

Доброго времени суток, коллеги!

Меня зовут Влад, и в этом году я поступил в университет MBZUAI (Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence, Абу-Даби, ОАЭ) – первый в мире университет по искусственному интеллекту. Основанный в 2019 году, он уже успел занять лидирующие позиции среди ведущих лабораторий мира в области ИИ. Так, по данным рейтинга CSRankings на момент написания данной статьи университет занимает 10-е место в мире. Слышали про Сэма Альтмана, основателя OpenAI, компании, создавшей ChatGPT? 26 сентября этого года MBZUAI торжественно присвоил ему степень PhD.

Волею судеб мне довелось учиться на совместной программе с Китаем. Нет, китайский я так и не выучил, и даже выработал на него стойкую аллергию, но за 3 года появилось множество наблюдений, касающихся разницы между российскими и китайскими преподавателями и студентами. С ремаркой не принимать сей текст близко к сердцу, предлагаю вам парочку забавных ситуаций, относящихся к разным подходам в университетах.

Привет, меня зовут Айдар, я транспортный дизайнер в Атоме: работаю над обликом электромобиля и его интерьером на стыке искусства, маркетинга и технологий. Хочу рассказать о том, как я к этому пришел.

Я родился и вырос в Уфе и в 18 лет поехал в Италию, чтобы поступить в Европейский Институт Дизайна в Турине.

Почему именно туда? Ответ таков: Турин – буквально колыбель автомобильного дизайна, да и вообще автомобилестроения. В начале 20 века там было около 100 мелких автомобильных брендов.

Провели мероприятие в Калифорнийском политехническом государственном университете в Сан-Луис-Обиспо. Докладчиками были: ваш покорный слуга Юрий Панчул, два американских инженера проектирующие чип по ускорению ИИ, и китайский студент из Университета Калифорнии в Санта-Барбаре. Идея мероприятия возникла, когда я встретился с выпускником Cal Poly Стенли на конференции самоделкиных OpenSause, и он поведал мне то, что я уже знал из собеседований американских студентов: они изучают в вузе карты Карно, доходят до конечного автомата светофора, отдельно постигают классический 5-стадийный конвейер MIPS (ныне RISC-V), а потом идут на собеседование на работу, и - хоба! - выясняется что их карты Карно никого в индустрии не интересуют, а вопросы идут про сопряжение конвейера обработки данных (не процессорного!) и FIFO, чего они не проходили.

Привожу ниже мой отчет на английском.

Сегодня я затрону Химию — науку для многих непонятную и нелюбимую, а для кого то ассоциируемую только с фразой «Раствор Коварен!». Но существуют игры, которые позволяют сделать ее изучение не таким нудным и непонятным. И сейчас я расскажу про их настольные воплощения, которые можно приобрести осенью 2025 года (у нас в стране или за рубежом).

Поступаешь в Китай? Посмотри 10 лайфхаков и сэкономь свои деньги!

ОСТОРОЖНО: 90% абитуриентов не находят вуз своей мечты! 🚨

При поступлении в вуз, так много соблазна заплатить агентству, но они берут сотни тысяч за то, что ты можешь сделать БЕСПЛАТНО. Я прошел этот путь и собрал шпаргалку, которой мне так не хватало.

Не наступай на те же грабли. Прочитай гайд, сэкономь деньги и нервы, и поступи в вуз, где тебе будет по-настоящему комфортно учиться и жить.

В середине июля я сдала computer-based IELTS Academic на band 8 (C1). В этой статье расскажу о неожиданных сложностях подготовки к IELTS, знание которых помогло бы мне в начале подготовки, с акцентом на написание эссе и говорение.

Июль 2025. Нью-Йорк. Microsoft, OpenAI, Anthropic и крупнейших учительских профсоюзов США запускается National Academy for AI Instruction. Пятигодичная программа обучения учителей работе с искусственным интеллектом.

В городах Америки и Канады, где живут много наших соотечественников, существуют русские клубы, в которые ходят на дискотеки и викторины, для игру в мафию и на выступления писателей. В столице Калифорнии городе Сакраменто, где живет около 80 тысяч русских и украинцев, а также есть армянский и молдавский рестораны, таким клубом является Synergy Social Club.

В этом клубе я недавно провел просветительский митап по главной технологии современной цифровой микроэлектроники: маршруту проектирования RTL-to-GDSII для микросхем в массовых изделиях типа смартфонов, и связанной с этим маршрутом технологии FPGA, которые применяются для прототипирования ASIC-ов и обучения в университетах будущих проектировщиков.

Эти технологии полезны в наше тревожное время для надежного трудоустройства в самых разных местах: от производителя ракет Lockheed Martin до производителя айфонов Apple. Вот примеры объявлений:

Мне не нужно агитировать за Калифорнию с ее обилием интересных работ для программистов и электронщиков. Конечно в сети есть ужастики, как после перехода границы того или иного айтишника помещали в иммиграционную тюрьму, и по выходу из нее он жил в машине на парковке в Маунтин‑Вью, одновременно добиваясь работы в FAANG и венчурных инвестиций для своего стартапа. И это не городские легенды — я встречал таких людей в реале.

Кроме этого, в последние месяцы на иммигрантских IT‑форумах появилась информация, что все, лавочка закрыта и границу больше перейти нельзя. Это разумеется не так, и моя заметка будет проводником в осуществлении вашей Калифорнийской Мечты.

Недавно я завершила обучение на курсе от Google по программе «Продакт-менеджмент». Поэтому я решила подготовить цикл из шести статей, в которых постараюсь передать ключевые идеи курса для русскоязычной аудитории.

Курс состоит из шести разделов, и каждая статья будет охватывать один раздел. Вот их список:

Привет, Хабр!

Близится начало июня, а значит совсем скоро выпускникам российских вузов предстоит защитить выпускную квалификационную работу. В связи с этим я решил, что именно сейчас как никогда актуально поделиться с Вами “фреймворком”, который позволяет на порядок ускорить процесс написания дипломного текста на любую тему. Стоит отметить, что фреймворк предполагает наличие хотя бы каких-то результатов проделанной работы по теме диплома. Итак, начинаем!

«Не отупею ли я от нейросетей, если перестану думать и буду всё спрашивать у Claude?» Наверное, каждый здесь хоть раз задавал себе этот вопрос. Есть такой червячок сомнения, правда?

Нейросети — очень мощная штука. Кто-то утверждает, что беседа с нейросетью — лучше психологов и лучше приема антидепрессантов. Но вот посудите сами, стал бы ты пить таблетку аспирина, будучи первым человеком на планете, который ее попробовал? О нет. Только если еще 200 человек попробуют таблетку и не бросят кони.

С нейросетями нет никаких медицинских испытаний. Действительно ли ты хочешь испытывать всё это на себе?

Гораздо лучше испытывать всё на студентах. На студентах — точно можно. Студенты — это другое. Примерно так подумали в компании Anthropic и собрали одно из самых масштабных исследований о влиянии нейросетей на человека и на процесс его обучения.

Чтобы студенты быстрее согласились на бесчеловечные эксперименты, им создали все условия — открыли бесплатный доступ к Claude (той самой, что стоит 2000 рублей в месяц), заставили профессоров мириться с использованием нейронок в процессе обучения и так далее.

Под катом — результаты этого исследования. Обратите внимание на то, какую часть своей ментальной деятельности студенты переложили на искусственный интеллект, и задумайтесь — как изменится мир, когда так будут делать вообще все.

Мы в Сколтехе вместе с Harbin Institute of Technology, Институтом AIRI и Альфа-Банком запустили отбор на летнюю школу по машинному обучению, и приглашаем студентов, аспирантов и молодых исследователей, которые хотят погрузиться в самые горячие темы AI и поработать бок о бок с экспертами из России, Китая и других стран. Конечно, на английском языке. 

Рассказываем, как попасть на SMILES-2025, что вас там ждёт, и почему это одно из самых интересных летних приключений в ML, которое может с вами случиться.

Все нижеизложенное — пересказ личного опыта. Да и вообще, эт просто мои воспоминания о том, как я учился в университете. Поэтому я привожу какие‑то имена, которые читателю могут быть ни к чему. Они скорее для меня самого.

Мой троюродный брат Дима спросил меня — каково мне было учиться в Политехе, чтоб понимать — стоит ли ему туда поступать. И я решил, что это отличное время, чтобы полноценно вспомнить — а каково мне было там учиться? Уложил я сюда уж точно не все воспоминания, а наверное только самые яркие. Иногда приплетал еще и свою магистратуру СПбГУ, но в первую очередь для сравнений, а не чтобы запутать.

Современные ИИ, такие как Claude, Grok, DeepSeek или ChatGPT, умеют отвечать на вопросы и объяснять сложные темы. Но у них есть проблема: они "забывают" всё после окончания диалога. Каждый раз приходится заново рассказывать, кто вы, что знаете и как любите учиться. А что, если ИИ мог бы помнить ваш путь обучения и подстраиваться под вас, как хороший учитель? Это возможно с технологией персонального контекста — простым способом сделать ИИ вашим помощником в самообучении.

В этой статье я расскажу, как это работает, чем отличается от привычных методов и как начать использовать прямо сейчас. Основа — открытая технология Personal Context Technology, а примеры — из моего опыта, частично описанного в прошлой статье на Habr («Как я учился учиться»).

Обучение на разработчика в 33 года в техникуме Испании. Личный опыт. 2 триместр. Обучение Grado Superior на разработчика длится 2 года, из которых полгода занимает практика. Первый год обучения разделен на 3 триместра с 9 сентября по 22 июня.

Рассказываю о программе обучения, об экзаменах. Буду рада вопросам.

Переехав из Санкт-Петербурга в Валенсию, передо мной возникла необходимость дополнительного обучения с целью получения дохода в Евро. По профессии я юрист, поэтому передо мной стояло 2 пути: доучиться 1 год на юридическом факультете в Университете Испании и получить право на работу юристом либо получить новую профессию. 

Я решила войти в IT в Испании, мне всегда нравилось создавать красивое и думать. Я решила научиться писать алгоритмы и создавать красивые сайты. 

В Испании есть 3 ступени обучения, которые котируются на рынке труда.

Первое колледж, эквивалент колледжу после 9 класса школы в России. Называется Grado Medio. 

Второе, техникум - не уверена что в России есть аналог. Здесь Grado Superior возможно получить после обучения 12 классов в школе или после Grado Medio. 

Третье - университетская степень - Grado. 

Я выбрала Grado Superior. Обучение занимает 2 года, пол года из которых практика в компании. 

Для этого нужно решено омологировать школьный аттестат, срок его омологации фиксирован в 3 месяца. 

Провел семинар по SystemVerilog, Gowin FPGA и Tiny Tapeout в городе Тихуана, Мексика. Главное впечатление: я в первый раз в жизни вижу студентов, которые приходят в 8 утра, делают упражнения по верилогу до 6 вечера, с перерывом на полуторачасовый обед, и при этом все 20 студентов выполнили все вариации упражнений которые я от них хотел.