Образование за рубежом

Мне не нужно агитировать за Калифорнию с ее обилием интересных работ для программистов и электронщиков. Конечно в сети есть ужастики, как после перехода границы того или иного айтишника помещали в иммиграционную тюрьму, и по выходу из нее он жил в машине на парковке в Маунтин‑Вью, одновременно добиваясь работы в FAANG и венчурных инвестиций для своего стартапа. И это не городские легенды — я встречал таких людей в реале.

Кроме этого, в последние месяцы на иммигрантских IT‑форумах появилась информация, что все, лавочка закрыта и границу больше перейти нельзя. Это разумеется не так, и моя заметка будет проводником в осуществлении вашей Калифорнийской Мечты.

Недавно я завершила обучение на курсе от Google по программе «Продакт-менеджмент». Поэтому я решила подготовить цикл из шести статей, в которых постараюсь передать ключевые идеи курса для русскоязычной аудитории.

Курс состоит из шести разделов, и каждая статья будет охватывать один раздел. Вот их список:

Привет, Хабр!

Близится начало июня, а значит совсем скоро выпускникам российских вузов предстоит защитить выпускную квалификационную работу. В связи с этим я решил, что именно сейчас как никогда актуально поделиться с Вами “фреймворком”, который позволяет на порядок ускорить процесс написания дипломного текста на любую тему. Стоит отметить, что фреймворк предполагает наличие хотя бы каких-то результатов проделанной работы по теме диплома. Итак, начинаем!

«Не отупею ли я от нейросетей, если перестану думать и буду всё спрашивать у Claude?» Наверное, каждый здесь хоть раз задавал себе этот вопрос. Есть такой червячок сомнения, правда?

Нейросети — очень мощная штука. Кто-то утверждает, что беседа с нейросетью — лучше психологов и лучше приема антидепрессантов. Но вот посудите сами, стал бы ты пить таблетку аспирина, будучи первым человеком на планете, который ее попробовал? О нет. Только если еще 200 человек попробуют таблетку и не бросят кони.

С нейросетями нет никаких медицинских испытаний. Действительно ли ты хочешь испытывать всё это на себе?

Гораздо лучше испытывать всё на студентах. На студентах — точно можно. Студенты — это другое. Примерно так подумали в компании Anthropic и собрали одно из самых масштабных исследований о влиянии нейросетей на человека и на процесс его обучения.

Чтобы студенты быстрее согласились на бесчеловечные эксперименты, им создали все условия — открыли бесплатный доступ к Claude (той самой, что стоит 2000 рублей в месяц), заставили профессоров мириться с использованием нейронок в процессе обучения и так далее.

Под катом — результаты этого исследования. Обратите внимание на то, какую часть своей ментальной деятельности студенты переложили на искусственный интеллект, и задумайтесь — как изменится мир, когда так будут делать вообще все.

Мы в Сколтехе вместе с Harbin Institute of Technology, Институтом AIRI и Альфа-Банком запустили отбор на летнюю школу по машинному обучению, и приглашаем студентов, аспирантов и молодых исследователей, которые хотят погрузиться в самые горячие темы AI и поработать бок о бок с экспертами из России, Китая и других стран. Конечно, на английском языке. 

Рассказываем, как попасть на SMILES-2025, что вас там ждёт, и почему это одно из самых интересных летних приключений в ML, которое может с вами случиться.

Все нижеизложенное — пересказ личного опыта. Да и вообще, эт просто мои воспоминания о том, как я учился в университете. Поэтому я привожу какие‑то имена, которые читателю могут быть ни к чему. Они скорее для меня самого.

Мой троюродный брат Дима спросил меня — каково мне было учиться в Политехе, чтоб понимать — стоит ли ему туда поступать. И я решил, что это отличное время, чтобы полноценно вспомнить — а каково мне было там учиться? Уложил я сюда уж точно не все воспоминания, а наверное только самые яркие. Иногда приплетал еще и свою магистратуру СПбГУ, но в первую очередь для сравнений, а не чтобы запутать.

Современные ИИ, такие как Claude, Grok, DeepSeek или ChatGPT, умеют отвечать на вопросы и объяснять сложные темы. Но у них есть проблема: они "забывают" всё после окончания диалога. Каждый раз приходится заново рассказывать, кто вы, что знаете и как любите учиться. А что, если ИИ мог бы помнить ваш путь обучения и подстраиваться под вас, как хороший учитель? Это возможно с технологией персонального контекста — простым способом сделать ИИ вашим помощником в самообучении.

В этой статье я расскажу, как это работает, чем отличается от привычных методов и как начать использовать прямо сейчас. Основа — открытая технология Personal Context Technology, а примеры — из моего опыта, частично описанного в прошлой статье на Habr («Как я учился учиться»).

Обучение на разработчика в 33 года в техникуме Испании. Личный опыт. 2 триместр. Обучение Grado Superior на разработчика длится 2 года, из которых полгода занимает практика. Первый год обучения разделен на 3 триместра с 9 сентября по 22 июня.

Рассказываю о программе обучения, об экзаменах. Буду рада вопросам.

Переехав из Санкт-Петербурга в Валенсию, передо мной возникла необходимость дополнительного обучения с целью получения дохода в Евро. По профессии я юрист, поэтому передо мной стояло 2 пути: доучиться 1 год на юридическом факультете в Университете Испании и получить право на работу юристом либо получить новую профессию. 

Я решила войти в IT в Испании, мне всегда нравилось создавать красивое и думать. Я решила научиться писать алгоритмы и создавать красивые сайты. 

В Испании есть 3 ступени обучения, которые котируются на рынке труда.

Первое колледж, эквивалент колледжу после 9 класса школы в России. Называется Grado Medio. 

Второе, техникум - не уверена что в России есть аналог. Здесь Grado Superior возможно получить после обучения 12 классов в школе или после Grado Medio. 

Третье - университетская степень - Grado. 

Я выбрала Grado Superior. Обучение занимает 2 года, пол года из которых практика в компании. 

Для этого нужно решено омологировать школьный аттестат, срок его омологации фиксирован в 3 месяца. 

Провел семинар по SystemVerilog, Gowin FPGA и Tiny Tapeout в городе Тихуана, Мексика. Главное впечатление: я в первый раз в жизни вижу студентов, которые приходят в 8 утра, делают упражнения по верилогу до 6 вечера, с перерывом на полуторачасовый обед, и при этом все 20 студентов выполнили все вариации упражнений которые я от них хотел.

Неделю назад я сдал computer-based IELTS Academic на 7.5 (C1). Подготовка к экзамену заняла у меня 2.5 месяца параллельно с фулл-тайм работой и обучением на последнем курсе бакалавриата МФТИ. Мой изначальный уровень был между B1 и B2.

Уже пара тысяч человек успели поработать с упражнениями по SystemVerilog и FPGA из репозитория BGM - basics-graphics-music. Они используются в Школе Синтеза Цифровых Схем в России и Беларуси, а также на Verilog Meetup в Silicon Valley, а предыдущие версии использовались на семинарах в Украине, Казахстане, Киргизии, Грузии, Армении и Азербайджане.

Прошлым летом мы перенесли два упражнения из BGM и одно упражнение из systemverilog-homework в инфраструктуру Tiny Tapeout для проектирования ASIC. Tiny Tapeout - это компания, которая работает с eFabless и фабрикой Skywater и позволяет студентам и любителям сделать собственные микросхемы за карманные деньги.

И вот сейчас хотелось бы интегрировать BGM и Tiny Tapeout всерьез, для планируемого семинара в Мексике. Идея простая: группа из 30 студентов упражняется неделю на верилоге на платах Tang Nano 9K с графическими экранчиками и интерфейсными модулями TM1638. А потом их дизайны переносятся в репозитории на основе варианта темплейта от Tiny Tapeout - и мы вместе оформляем заказ на производство чипа на фабрике.

А какое участие я хочу от вас? А вот какое:

Интересный пост увидел на реддите про то, как молодое поколение использует ChatGPT для бездумного решения домашних заданий заданий

Под катом мое мнение, небольшой исторический экскурс и предложения по улучшению системы образования.

Давайте обсуждать, ждет ли нас «Идиократия»

Обучение на разработчика в 32 года в техникуме Испании. Личный опыт. 1 триместр.

Начала обучение не с нуля. В СОШ 254 Кировского района СПб закончила физмат в 2008 году, потом 6 лет учебы на юрфаке СПбГУ, 10 лет работы юристом, в 2023 коду Яндекс.Практикум Тестировщик 4 месяца, ISTQB FL сертификат, EDX основы Python. А еще у меня папа, все дедушки и одна бабушка, а также муж инженеры. Отягощенная наследственностью склонность к логическим рассуждениям, можно сказать душнила.

Рассказываю о программе обучения, об экзаменах. Буду рада вопросам.

...об одном из очень важных этапов, который нужен чтобы начать говорить. Многие методы изучения языка рассказывают о том, как важно прежде всего начать говорить - сюда включают страх неправильного произношения, и как следствие непонимания со стороны собеседника. Сейчас я изучаю третий язык - немецкий. В данный момент на уровне B2 - при этом английский уровня B2-C1 достаточно для работы и французского уровня B1 достаточно для бытового общения. Но по сути то, что здесь дальше написано относится не только к языкам, но и ко всем областям знаний.

Это знание мне дал учитель информатики, который в кружке по информатике обучал нас Basic и С - речь идёт про 90ые годы прошлого века. И он часто задавал вопрос - в школе мы изучаем различные предметы, а есть ли предмет который учит "обучаться"?

Так вот касательно изучения иностранного языка мы все хорошо знаем этапы восприятия речи - прослушивание, произношение, чтения и письмо. И всё это требует многократного повторения для понимания и закрепления. Вроде ничего нового, но хочу обратить на "повторение" и его следствие "запоминание".

Именно запоминание приводит к тому, что человек может учиться воспроизвести или повторить. Но повторять можно глядя в книгу, например во время чтения или переписывания, а можно повторять наизусть. Мозг так устроен, что прежде всего справляется с легкими задачами, а изучение наизусть это сложная задача и поэтому чтобы ею заниматься, нужно прикладывать усилия. Как часто мы что-то учим на наизусть?

То, что выучено наизусть не требует больших усилий для повторения. В родном языке, мы можем повторить длинные фразу собеседника с большой точностью "слово в слово" - может ли человек, который выучил иностранный язык уровня A1-A2 повторить длинное предложение? Вряд ли, только короткие. Здесь большое ИМХО, но на начальном этапе мы учим наизусть слова и "короткие" предложения. И можем думать, что сможем их использовать как базу для длинных предложений, но это самообман - учить наизусть нужно именно длинные предложения. И чем выше уровень, тем длиннее должны быть предложения. A1 - только главные предложения, A2 - главное и дополнительное предложения вместе. B1 - два главных предложения и одно дополнительное в одном длинном предложении, B2 - два главных предложения, каждое из которых имеет по дополнительному предлодению одной фразой...

Список видео-уроков, лекций, лекторов, книг, статей, рекомендаций по обучению и поиску работы.

Статью планирую обновлять, в комментариях или сообщениях, можете присылать ваши примеры/источники которые вы бы могли рекомендовать.

Я обычно не люблю затрагивать общие вопросы, но на работе недавно столкнулся с очень специфичной ситуацией, которой хочу поделиться с вами. Касается она нового человека, которого в 2024 наняли свеженьким, из колледжа.

И тут понеслась... Такого я себе даже в страшном бреду представить не мог.

В 2023 году я приобрела русскоязычный курс по QA у школы Mentorpiece. Стоимость была одна из самых высоких на рынке. Делюсь своим опытом и субъективным взглядом, профильтрованными через интеллектуальную честность.

Статья является некоторым продолжением моих статей по теме стандартов в области обучения персонала.

Начнем с картинки на сайте группы ADL. И действительно, спецификация SCORM 2004v3 уже не поддерживается и значительная (если не все) доля отечественных компаний, использующих LMS/LXP системы типа Moodle/WebSoft/Mirapolis/iSpring и т.д. фактически находятся по мнению ADL где-то в левой части «Legacy».

Учить всегда сложно. Учить массово и хорошо — это уже из области фантастики. Но что если на помощь придет искусственный интеллект? В этой статье я расскажу, как ИИ может помочь педагогам не сойти с ума, сохранить нервы и даже превратить учебный процесс в что-то похожее на удовольствие. В общем, поговорим о том, как большие языковые модели могут спасти школу от всеобщего "всеобуча" и при этом не взорвать мозг преподавателю.