Аэродинамические трубы (АДТ) позволяют проводить реальные испытания с моделями летательных аппаратов и получать данные, которые помогают улучшить форму и конструкцию самолетов, космических аппаратов, мостов, зданий и архитектурных сооружений, автомобилей и судов.
На прошлой неделе в одном из профессиональных чатов развернулась оживлённая дискуссия. Вопрос был предельно простым, но глубоко затрагивающим суть: «Какие реальные риски, связанные с ИИ, заслуживают нашего внимания?»
Позвольте поделиться своим мнением — не как окончательной истиной, а как отражением направления, в котором движется это обсуждение.
Вот моя непопулярная точка зрения: «Сам по себе ИИ не представляет угрозы. Угроза — это человек».
За 9 лет работы с детьми от 4 до 17 лет наши преподаватели собрали коллекцию вопросов, которые сначала ставили в тупик, а потом помогли понять, как на самом деле работает детское мышление в программировании.
Дети задают вопросы, которые взрослые просто перестают замечать. Когда 6-летний Максим спрашивает: «А почему компьютер понимает только единички и нолики, если я с ним говорю словами?», он касается основ информатики глубже, чем многие студенты технических вузов.
Мы решили собрать самые частые и неожиданные детские вопросы о программировании, которые помогли нам лучше понять, как дети воспринимают технологии. Спойлер: иногда их логика оказывается правильнее взрослой.
Память LPDDR прочно заняла свою нишу в компактных устройствах не просто так. В отличие от планок DDR, она потребляет в разы меньше энергии, а это является определяющим критерием для мобильной техники, которая работает от батарейки. По пропускной способности современная LPDDR5X уже не уступает DDR5, но вот по гибкости архитектуры и возможностям параллельной обработки данных мобильная память все еще отстает. Именно эти ограничения и призвана решить LPDDR6, спецификации которой опубликовал консорциум JEDEC.
Привет! Меня зовут Евгений. Я — Full-Stack QA Engineer в Devscribed и сегодня хочу поделиться своим экспериментом — QA Mentor Bot. Это Telegram‑бот, который отправляет в телеграмм группу случайные вопросы по тестированию и сразу же генерирует на них развёрнутые ответы с помощью AI. В этой статье я расскажу, как устроен проект и с какими «подводными камнями» столкнулся в процессе разработки.
В июле 2025 года Китай выполнил сложнейшую задачу, которая может повлиять на будущее космических миссий. Спутники Shijian-21 и Shijian-25, по данным независимых наблюдателей, провели первую в истории успешную операцию по дозаправке в геостационарной орбите (ГСО) на высоте около 36 тысяч километров над Землей. Это еще один шаг к созданию устойчивой и многоразовой космической инфраструктуры. Разберем, как Китай подготовился к этой миссии, что за технология, какие у нее проблемы и как все это может повлиять на будущее космической индустрии.
Capgemini провели глобальный опрос 1500 руководителей организаций в 14 странах, годовая выручка каждой из которых превышает 1 миллиард долларов.
В статье ключевые инсайты отчета.
Доброго времени суток, «Хабр»!
Сегодня мы рассмотрим искусственный интеллект в роли переводчика. Наша цель — оценить, насколько хорошо нейросети справляются с переводом, и подвести небольшой итог: какая модель покажет лучший результат.
Приступим, расставим буквы в строчку и отправим алгоритмы в бой.
Всем привет! Меня зовут Александр Лещев, недавно я попутешествовал по Корее. Поездка была рабочей, так как в Альфе я занимаюсь развитием банкоматов, а мы как раз задумали сделать вариант с дизайном под нас, то просто не мог пройти мимо банковских отделений в Корее — обменяться опытом, так сказать.
Под катом некоторое количество фотографий.
Model Context Protocol позволяет Claude взаимодействовать с рабочими инструментами напрямую, минуя копирование данных.
В статье показано как можно сократить время на рутинные задачи с 30-45 минут до 5 минут, настроив интеграцию с Gmail, Notion, Todoist и другими сервисами.
Привет, Хабр! Сегодня мы поговорим о том, как природа, этот гениальный инженер без диплома, подсказывает нам решения, которые меняют наш техногенный мир. Биомимикрия — это мост между миллиардами лет эволюции и современными технологиями. Каждый организм, каждое явление в природе — это своего рода урок, мастер-класс по эффективности, гармонии и устойчивости. От паутины паука до плавников акулы, от крыльев птиц до пустынных растений — вдохновение повсюду.
Давайте на примерах разберёмся, как именно природа помогает инженерам и учёным создавать технологии, которые влияют на нашу жизнь.
Привет! Это новый выпуск «Нейро-дайджеста» — коротких и полезных обзоров ключевых событий в мире искусственного интеллекта и технологий.
Неделя выдалась интересной: Илон Маск представил Grok 4 с амбициями почти AGI, китайцы выпустили Kimi K2 — открытый MoE-гигант для кодинга, Google и Perplexity зарубились за рынок ИИ-браузеров, а в Нью-Йорке уже работает робот-татуировщик с ИИ, который бьёт тату без боли.
Всё самое важное — в одном месте. Поехали!
Когда я учился в школе, самым передовым способом разбирать темы, которые плохо дались на уроке, был сайт с ГДЗ. Ну или, если повезло, — «Знания», где добрые души пытались объяснить, откуда берётся загадочный икс. Но как же было бы здорово, если бы там быстро отвечали на все вопросы и разбирали каждый шаг — ещё и на другие шаги!
Теперь, с появлением нейросетей, достаточно сфотографировать задачу — и алгоритм не только решит её, но и подробно объяснит всё, что вы спросите. Понятное дело, что со стандартной школьной программой они справляются неплохо. Но сегодня мы решили пойти чуть дальше: протестировать нейросети не только на типовом задании, но и на олимпиадной задаче.
Мы взглянем на пятерых цифровых математиков. Посмотрим, на что они действительно способны. И пришло ли время, когда эра ГДЗ остался в прошлом, а его место заняли алгоритмы?
Приятного чтения!
Повествование идет от лица моего брата, Дмитрия Ковалева Обычно GPT упоминают в связи с использованием в работе, инновациях, замене каких‑то функций, автоматизации, «мывсеумрем» и т. д.
Привет Хабр, меня зовут Павел, сегодня я расскажу про интересные патенты из разных стран, которые помогут человечеству покорить Марс. Я принципиально отбирал только те разработки, что могут быть потенциально реализованы в ближайшие 20-30 лет. В общем, погнали.
AI — это дикий хайп. Все про него говорят. Если ты на этой неделе еще не сказал хоть что-то про нейросети, то ты, как Брежнев: медленный, смешной и ретро. Помнят тебя только бумеры, да и то не все. Но значит ли это, что AI не приносит пользу? Доказываю: приносит. Причем в таких тяжелых областях, как энергетика, производство и металлообработка.
Научная фантастика является источником множества невероятных технологий, некоторые из которых уже давно перебрались в наш реальный мир, другие же пока остаются на страницах книг. Какие-то из этих технологий имеют очень специфическое описание, функционал и, как следствие, не так популярны среди читателей, но есть и те, без которых невозможно представить выдуманный футуристический мир: роботы, телепортация, гипердвигатели, клонирование, голограммы, лазеры и многое-многое другое. Касательно лазеров, то они во многом изменили наш мир, став неотъемлемой частью многих устройств, используемых как в быту, так и в лабораторных условиях. Человек может знать крайне мало о лазерах, но одно известно практически всех — они опасны. Ожоги и потеря зрения одни из самых распространенных травм при работе с лазерами, степень повреждений варьируется от мощности лазера. Но что если сделать лазеры безопасными, сохранив при этом их эффективность? Именно это и сделали ученые из Иллинойсского университета (США). Они создали первый в мире кристаллический лазер, который работает при комнатной температуре и является безопасным для глаз. Как именно им это удалось, и на что способен новый безопасный лазер? Ответы на эти вопросы мы найдем в докладе ученых.
До 2022 года я думал, что автоматизация — это удел только крупных компаний. Но в 2022 году я открыл для себя n8n, и всё изменилось. Теперь я автоматизирую рутинную работу, отчёты и даже целые бизнес-процессы — иногда менее чем за 30 минут. Вот как это работает, что меня удивило и что вы можете попробовать уже сегодня.
Творческий блок, шаблонные решения, страх ошибиться — традиционный брейншторминг, бывает, превращается в хождение по кругу. А вот AI-ассистенты таким проблемам не подвержены, к тому же они уже давно смогли отойти от шаблонности, и в 2025 году люди всё чаще прибегают к их помощи. ИИ могут не только предлагать варианты, но и критиковать их, комбинировать противоположные концепции и даже предугадывать тренды. Нейросети задают неудобные вопросы, предлагают абсурдные, на первый взгляд, комбинации, но в итоге зачастую именно это и приводит к успеху.
В этой статье вы найдёте подборку инструментов для брейншторминга и их наглядное тестирование, в которое войдёт как генерация идей на определённую тематику, так и решения для более конкретных задач, а в конце будет сравнительная таблица.
Попробовал я тут на днях Codex от OpenAI. Его релиз состоялся 16 мая 2025 года, т.е. два месяца назад.
Это AI-агент, который подключается к вашему репозиторию (пока поддерживается только github) и подготавливает пулл реквест согласно той задаче, которую вы ему поставите в текстовом виде. Работает он в собственном окружении ("на своей виртуалке") и вы можете видеть в режиме реального времени, как он выкачивает проект и сканирует его посредством консольных команд. Затем он вносит правки и прогоняет тесты. После этого вы видите дифф изменений как в гите и можете проводить ревью.
Представьте, что теперь у вас есть джун, который умеет кодить на любом языке, быстро въезжает в проект, обладает широкой "насмотренностью" и доступен 24/7.
