GitHub *

GitHub Actions (GHA) — отличный инструмент для настройки CI/CD, а в GitHub Marketplace можно найти тысячи готовых GHA под любые задачи. Но всегда же найдётся процесс, который захочется настроить под себя. Тогда нам придётся написать кастомный GHA.

Привет! Это Макс Качинкин, Android Tech Lead в Додо. В этой статье я покажу, как создать свой GHA на Kotlin/JS, используя плагин Kotlin Multiplatform, и поделюсь готовым шаблоном в GitHub, с помощью которого вы сможете быстро написать собственный экшен на Kotlin/JS. Погнали!

Перевели статью, автор которой раскрыл новую схему мошенничества на GitHub, где под видом модов для игр и взломанных программ распространяется вредоносное ПО, которое похищает личные данные пользователей.

C++ шаблоны — мощный инструмент, но работать с ними бывает больно: многословные ошибки, путаница с типами и enable_if, который все усложняет. Concepts в C++20 появились, чтобы упростить жизнь разработчикам и сделать шаблонный код понятнее. В этой статье — разбор конкретного кейса: как с помощью концептов задать корректные ограничения на контейнеры, избежать ловушек с массивами и получить внятные ошибки от компилятора.

Как определить, какие технологии действительно востребованы, а какие существуют лишь по инерции? Стандартные метрики популярности часто показывают противоречивые результаты.

Пытаясь сравнить популярность нескольких технологий разработки ПО, я столкнулся с парадоксом: данные Google Trends и количество GitHub-репозиториев показывали высокую популярность технологий, которые в реальной разработке давно не используются.

Разобравшись в причинах этого несоответствия, я создал инструмент для анализа GitHub-метрик, который позволяет отфильтровать "шум" и увидеть реальную картину технологических трендов.

В статье я расскажу о методологии, неожиданных находках и о том, как этот инструмент может помочь вам принимать более обоснованные технические решения.

Когда я начал свой путь в парсинге, мне в голову сразу пришла идея написать клиент для удобного взаимодейстия со школьным дневником. В последствии я решил оформить его в виде Telegram-бота.

...

Go. PgxWrappy как решение всех проблем PgX. Если вы сталкивались с неудобным сканом в структуры посредством PgX на Go, то гляньте эту либу. Она решает все проблемы сканинга.

В этой статье я делюсь реальным опытом продвижения Open Source проекта на GitHub за 2 года. Мы развенчаем мифы о быстром наборе звезд и узнаем из моего опыта, как я на самом деле привлекал трафик и продвигал проект Wunjo. Поговорим о том, что реально работает для увеличения видимости на GitHub и как маркетологи, разработчики пет-проектов и владельцы продуктов могут применить эти методы для продвижения.

Хабр, привет! Меня зовут Барилко Виталий, я разработчик / директор / главный идеолог программы Управление IT-отделом 8 и работаю в компании Софтонит. Мы разрабатываем ПО для автоматизации ИТ-отделов. Сегодня хочу поговорить про conventional commits и про свой личный опыт работы с коммитами. На самом деле это бездонная тема, о которую сломано много копий. Кто-то пишет и делает коммиты так, кто-то эдак. В посте попробую поразмышлять о том, как делать не надо и о придуманных на этот счет правилах и договоренностях.

Начинающие (а иногда этим грешат и опытные) разработчики, не до конца понимают принципы создания и работы над коммитами в git. Тут имеется ввиду не механика и команды типа “git commit …”, а общие и глобальные вещи. Например:

1. А когда делать коммиты?
2. Что в них писать?
3. Есть ли какие-то общие правила для их создания?
4. Как не надо коммитить?

Если ты начинающий разработчик, то эта статья точно тебе пригодится. А если у тебя огромный опыт и ты думаешь, что тебя уже ничем не удивить, то… Не будем торопиться… Давай проверим?

Собрались как-то на Conversations ребята из Яндекс Райдтех, Звука, Альфа-Банка и MTS AI, чтобы вместе с Just AI прийти к выводу: генеративный AI в разработке это супер или пока не очень?

Как можно использовать AI на разных этапах разработки – поддержки, дизайна, аналитики, солюшн-архитектуры, тестирования? Как разработчикам Copilot-сервисов учесть реальные интересны разработчиков-юзеров? Как замерять эффективность использования генеративок? А как бороться со скепсисом и саботажем (и нужно ли)? Как генеративный AI изменит культуру разработки и роль разработчика в целом?

Что делает AI агента умнее обычного LLM? AI агенты помогают преодолеть фрагментарность традиционных подходов, сохраняют контекст между операциями и адаптируются к задачам на лету.

Узнайте, как создать своего первого AI агента с помощью LangGraph, не погружаясь в сложности.
Репозиторий автора с примерами AI агентов собрал уже более 6000 звезд на GitHub!

Хочешь увеличить качество видео, но ценник у Topaz Video AI вызывает сердечный приступ? Спокойно! Сегодня разберём 5 БЕСПЛАТНЫХ программ, которые помогут улучшить твои видео. И да, результат может удивить! Дочитай до конца, потому что в конце я покажу таблицу, какая из них даёт лучший результат (на примере масштабирования исходного видео в разрешении FullHD 1080х1920 30fps до 4к 30fps). Поехали!

(Сразу хотел бы предупредить - статья длинная, в Word при шрифте = 12 она заняла 28 страниц).

Примечание 1.

В рамках статьи «Бесплатный, но с закрытым исходным кодом» и «Бесплатный и при этом OpenSource» равны между собой — конечному пользователю в большинстве своём всё равно закрытый код или нет — главное, что он может свободно использовать те функции какие ему нужны.

Примечание 2.

В рамках статьи: Python = Питон, Visual Studio Code = VSCode, Нейросеть = ИИ = AI.

Примечание 3.

В рамках данной статьи считается, что вы не умеете работать: с кодом, GitHub-ом и прочее. Поэтому все действия будут объяснены детально.

Вы читаете приквел, к моему предыдущему лонгриду на VC «Как за 5 недель я написал свою программу вообще без опыта программирования». Говорят, зашло нормально. Но в лучших традициях жанра — читать можно в любом порядке.

В этом сюжете я отвечу на все «почему» от аудитории — почему программа нужна почти всем, почему считаю, что прямых аналогов нет и почему это не очередной «велосипед», который будет стоять в гараже истории. Расскажу про фишки, которые родились не ради фишек, а через призму боли длиною в 15 лет и почему Илья Бирман ни в чём не виноват.

Контроллер Лампы для Рассады

Умный контроллер освещения на базе ESP32 с управлением через Telegram бот. Проект выходного дня для любителей растениеводства.

Жизнь каждого человека начинается со слова "мама".

Дорогой читатель, твой путь начнется со слова "git".

И как первые шаги в жизни ведут нас к новым открытиям, так и первые команды Git открывают двери в мир бесконечных возможностей. Каждый коммит — это шаг вперед, каждая ветка — это путь к новым горизонтам, а каждое слияние — это гармония между прошлым и будущим. Пусть твой путь в мире Git будет наполнен творчеством, инновациями и бесконечным стремлением к совершенству.

GitHub — один из главных источников бесплатных и открытых решений для работы с данными. В этой статье рассмотрим инструменты для визуализации данных, которые можно адаптировать под свои задачи.

В данной статье описывается пошаговая методика развертывания виртуальной машины (ВМ) с установленной операционной системой Windows 10 на сервере с операционной системой Ubuntu. Решение предполагает установку всех необходимых компонентов, настройку виртуализации с помощью QEMU/KVM, а также организацию удалённого доступа к ВМ посредством noVNC.

Прошло два года...

Одной из серьёзных угроз для информационной безопасности являются алгоритмически сгенерированные домены (DGA), которые позволяют злоумышленникам создавать множество поддельных доменов для обхода защитных систем и затруднения обнаружения вредоносной активности. В данной статье мы рассмотрим, что представляют собой DGA, каким образом они создаются и как методы машинного обучения могут быть применены для их эффективной классификации, с особым акцентом на анализ данных и классификацию наиболее популярных DGA семейств.

В статье предлагается возможность унификации схемы подключения всего спектра периферийных датчиков СКУД и создания простого информативного блока сопряжения, который можно собирать из стандартных модулей и настраивать под конкретную конфигурацию.

Эти проекты охватывают работу с искусственным интеллектом, обработку данных, программирование и автоматизацию — области, которые сейчас задают тон в технологиях. Каждый из них приносит что-то своё: возможность работать на разных устройствах, быстро подключаться к вашим задачам или выдавать максимальную производительность без лишних усилий.