Java *

Представляю программно-аппаратный проект: локальную сеть умный дом с акцентом на режим охраны. В качестве управляющего устройства используется сотовый телефон с ОС Android версией не ниже 5.0. Через кабель USB телефон подключен к устройству USB/RS485. Для питания всей системы используется блок бесперебойного питания . Узлы управления сбором информации от датчиков и управления исполнительными устройствами реализованы на микросхемах ESP 32. Обмен информацией и питание внешних устройств производится через сетевой кабель. Управляющее устройство (телефон) периодически опрашивает узлы сети и если есть информация от датчиков, в зависимости от настроек, передает сообщения либо в виде SMS, либо в TELEGRAM. А если получена SMS – команда она передается для исполнения на ВУ. Также возможна автономная работа по заложенным сценариям.

Статья написана для java разработчиков, создающих системы со сложной предметной областью. Система, как правило, представлена сетью микросервисов или модульным монолитом. В рамках такой системы обычно содержится большое количество сущностей (JPA/JOOQ), которые одновременно используют как технические, так и бизнес-сущности. Смена технологической базы по прошествии нескольких лет разработки для такой системы является очень дорогостоящим решением. Доработки бизнес-функционала занимают большое количество времени.

В первой части статьи проведем теоретический обзор основных терминов и паттернов гексагональной архитектуры и Domain Driven Design или сокращенно DDD.

Какие проблемы вы сможете решить, прочитав статью

Вероятно,

В JVM 1.8 отсутствует удобный и простой в использовании класс форматирования класса java.sql.Timestamp с микро и нано секундами. Есть специализированный пакет java.time с достаточно разнообразной функциональностью. Но его использование для преобразования типа java.sql.Timestamp в строку и из строки в тип выглядит как то сложновато. Хотелось иметь простой способ преобразования с функциональностью класса java.text.SimpleDateFormat.

Конечно есть множество советов и вариантов решения этих преобразований в интернет, но все они меня как то не устроили по разным причинам. Повозившись и помучавшись с поиском решения решил написать свой класс, при этом реализовывать весь разбор строки и форматирование в строку совсем не хотелось. Решил наследовать свой класс от одного из существующих классов, переопределив поведение только интересуемой меня функциональности. Но и здесь меня ждало большое разочарование из-за ограничения зон видимости полей, методов и используемых классов в классах, от которых я пробовал наследоваться. .

Хочешь, не хочешь, но надо все же писать полностью свой класс, но писать то все с нуля не хочется. И тут мне в голову пришла идея, раз нельзя наследоваться от класса java.text.SimpleDateFormat, но использовать то его можно же. Идея реализации простая, форматировать и разбирать милли/микро/нано секунды отдельно. Сказано, сделано.

Как разработчики или тестировщики, мы часто сталкиваемся с необходимостью тестирования наших систем. В этом процессе, будь то модульное тестирование, интеграционное тестирование или любая другая форма тестирования, данные часто являются ведущим и решающим фактором. 

Но получить доступ к хорошим тестовым данным не всегда просто. Иногда данные являются весьма конфиденциальными, например, медицинские или финансовые данные. В других случаях данных недостаточно (например, при попытке нагрузочного тестирования), а иногда искомые данные трудно найти. Для случаев, подобных описанному выше, есть решение называемое  Datafaker.

Datafaker — это библиотека для JVM, предназначенная для генерации фиктивных данных, похожих на производственные данные. 

Эти данные могут быть сгенерированы как часть ваших модульных тестов или могут быть сгенерированы в виде внешних файлов, таких как файлы CSV или JSON, чтобы они могли служить в качестве входных данных для других систем. 

В этой статье вы узнаете, что такое Datafaker, что он может делать и как его можно эффективно использовать для улучшения стратегии тестирования.

У нас в hh.ru есть три кластера PostgreSQL, два кластера Cassandra, кластер Hadoop и пять кластеров ClickHouse. Не то чтобы всё это было жизненно необходимо в разработке, но если уж начал собирать серьезную коллекцию, к делу надо подходить серьезно. 

В этой статье расскажу, как нам удалось запилить конкретную бизнес-фичу с применением ClickHouse и на какие подводные камни при этом наткнулись. Щас будет мясо!

Поделюсь своим свежим опытом непрохождения интервью в канадскую компанию, может кому поможет пройти отбор и получить работу. Либо же узнать что творится с рынком труда с точки зрения разработчика в реальном мире.

Всем привет! Сегодня мы расскажем о полезной возможности СУБД Ред База Данных - создании внешних подпрограмм, то есть процедур, функций и триггеров на языке Java. Например, язык PSQL не позволяет работать с объектами файловой системы или сети, а Java запросто решает такие задачи и существенно расширяет возможности встроенного языка.

Недавно я купил себе Mi band 7, по началу хотел купить 6-ую версию, пока не узнал, что на 7-ой обновилась операционная система и теперь она поддерживает установку приложений. Да, официально они об этом не заявили, но умельцы уже сделали множество приложений. Они ставят их как циферблаты, и это вполне обычные приложения. Но все эти приложения работают только локально на самом MiBand 7, не имея возможности взаимодействовать ни с телефоном, ни с интернетом. Я углубился в байткод приложения и документации по ZeppOS чтобы найти способ создавать приложения, взаимодействующие с интернетом, в этой статье я опишу свой путь. В итоге у меня получилось сделать запрос в интернет с часов и даже запустить мост для отладки приложений. 

Очереди часто являются фундаментальными компонентами в паттернах проектирования программного обеспечения.

Но что, если каждую секунду поступают миллионы сообщений, а многопроцессорные потребители должны иметь возможность читать полный журнал всех сообщений?

Java может хранить ограниченное количество информации, пока куча не станет ограничивающим фактором, в результате чего сборка мусора будет иметь большие последствия, что потенциально может помешать нам выполнить целевые SLA (соглашения об уровне обслуживания) или даже остановить JVM на секунды или даже минуты.

В этой статье рассказывается о том, как создавать огромные персистентные очереди, сохраняя при этом предсказуемую и стабильную низкую задержку с помощью Chronicle Queue с открытым исходным кодом.

Это руководство поможет вам понять, что представляет собой Project Loom в Java и как его виртуальные потоки (также называемые «fibers») работают «под капотом».

Реактивные паттерны программирования становятся всё более востребованы при реализации высоконагруженных сервисов. Вот уже и в Spring законсервировали RestTemplate. В тоже время, реактивные фреймворки предоставляют инструменты, позволяющие с минимальными затратами на кодирование использовать механизмы асинхронности и многопоточности.

В качестве примера, предлагаю рассмотреть реализацию сервис индексации данных в ElasticSearch. Данные хранятся в MongoDB, ключевые атрибуты которых синхронизируются с ElasticSearch (функционально похоже на Logstash). В проекте используется стек: Java/Spring Boot/Reactor/WebFlux/WebClient/RabbitMQ/MongoDB. На выбор RabbitMQ и MongoDB повлияло, в том числе, наличие реактивных драйверов.

Прежде всего, давайте проясним, что это НЕ новая уязвимость Log4Shell или Spring4Shell.

Хотя это проблема удаленного выполнения кода, ее последствия не столь серьезны и не так легко эксплуатируются, как проблема в Log4j от декабря 2021 года.

Как и в случае с Log4j, суть проблемы заключается в том, что вы можете выполнить поиск, который затем может быть использован не по назначению.

Однако уязвимость Log4shell было очень легко использовать, что не обязательно произойдет в этот раз.

На самом деле эта проблема очень похожа на CVE-2022-33980, о которой мы писали в начале этого года.

Spring является самым популярным инструментом при разработке промышленных приложений на Java — от больших монолитных приложений до микросервисов. Сразу стоит отметить, что под термином Spring мы понимаем не столько Spring Framework, сколько экосистему и Spring Boot. Всё, что позволяет нам «легко и непринужденно» использовать самые распространенные библиотеки из мира Java, зачастую даже не разбираясь в их настройках (всё настроено уже за нас).

Мы попросили Ильназа Гильязова, Java-разработчика с большим опытом, разобрать ключевые плюсы, минусы, проблемы и риски использования Spring, а также возможные альтернативы.

⚠️ Disclaimer: обычно я заканчиваю свои статьи фразой о том, что всё написанное может оказаться дичайшим овер-инжинирингом. В случае с этой статьёй я вынужден предупредить читателя об этой опасности заранее.

Если коротко, то это история о том, как я попытался сохранить выращенный урожай при помощи подручных средств: ОСП, утеплителя, ESP8266, керамического рептилического нагревателя и сервисов Yandex.Cloud. Успешно ли — покажет только весна.

Всем привет! Мы команда сопровождения GlowByte, занимаемся решением багов в различных системах крупного бизнеса. В статье на примере use-кейса расскажем, как разбирать закрытую систему по кусочкам в поисках решений сложных багов.

Однажды к нам пришёл проект, о котором не было известно ничего: вендор покинул российский рынок и оставил систему с закрытым исходным кодом без документации и экспертной команды. Рассказываем, как именно мы справились с работой над "чёрным ящиком", а также объясняем на примерах технические детали получения исходников из закрытого JAVA-кода.

Привет, Хабр! Мы поговорили с командой разработчиков Сбера и попросили поделиться книгами по Java, которые, по мнению коллег, заслуживают внимания как новичков, так и профессионалов.

Результат обсуждения ― в подборке ниже. Она будет полезной и тем, кто только начинает свой путь в мире Java, и тем, кто уже давно стал разработчиком. Если у вас есть собственный вариант хорошей книги по этому языку программирования ― делитесь в комментариях.

В этой статье я поделюсь своим опытом создания Telegram Bot-а для автоматизации тестирования.

• Информация о котирующихся эмиссиях
• Информация о курсе акций
• Информация о трейдинге

Вы знаете о системе PECS? Знаете ли вы о типах пересечений? Знаете ли вы, где используется создание дженерик массивов?

Большинство разработчиков Java используют дженерики без глубоких знаний. А вы должны знать ответы на эти вопросы. Если вы будете знать их, вы устраните многие проблемы, связанные с generics.

Давайте ответим на эти вопросы.

Эта статья, как и все последующие – моя попытка структурировать полученные знания в процессе изучения Java. Здесь тезисно собрана вся основная информация по теме и те формулировки, которые показались мне наиболее удачными и понятными.
Это мой конспект, если хотите.

Статья будет полезна тем, кто изучает или повторяет основы Java Core.
И тем, кто готовится к собеседованию.