JavaScript *

Я давний пользователь GitHub. Можно сказать, что на моих глазах он вырос из самобытного GIT-хостинга до внушительной экосистемы для разработчиков под патронажем само́й Microsoft, и по факту стал индустриальным стандартом.

Со временем я стал задаваться вопросом — можем ли мы в своей стране своими силами создать аналогичную экосистему? В которой нет проблем с платежами, не удаляют репозитории и аккаунты из-за поездки в Крым, где российские компании заказчики не опасаются хостить свои коммерческие проекты. В 2023 году я попробовал GitFlic, но не смог им пользоваться из-за нестабильной работы репозиториев. В 2025 году я решил попробовать GitVerse. Проекту уже больше года, и, скорее всего, он созрел для реального применения. В первую очередь меня интересует, есть ли у GitVerse потенциал стать не просто надёжным хостингом для GIT-репозиториев, а развиться в мощную экосистему, не просто повторить функционал GitHub в масштабе 1:43, а реализовать новое поколение индустриальных стандартов для совместного творчества разработчиков и других IT-специалистов.

Покрытие UI-тестами — вещь, о которой все говорят, но почти никто не измеряет. А если и измеряет, то по старинке, через Excel, TMS или на глаз. Это как считать шаги, не надевая шагомер.

ui-coverage-scenario-tool — это как шагомер, но для UI-тестов. Он показывает, с чем именно взаимодействуют ваши тесты, что осталось в тени, и главное — делает это автоматически. Без ручного труда, без вымышленных цифр, без «по ощущениям».

Это не очередной инструмент ради красивого дашборда. Это инструмент, который ставит зеркало перед вашим UI-покрытием — и показывает, есть ли там что-то, кроме отражения.

Привет, друзья!

В этой серии статей мы разбираем структуры данных и алгоритмы, представленные в этом замечательном репозитории. Это одиннадцатая часть серии.

Сегодня мы рассмотрим несколько простых, но интересных алгоритмов машинного обучения, а также один весьма любопытный статистический алгоритм.

Код, представленный в этой и других статьях серии, можно найти в этом репозитории.

Интересно? Тогда прошу под кат.

Привет, Хабр (и просто случайные читатели, зашедшие сюда в поисках истины или интересной статейки на пару минут)!

Так вышло, что последние полгода я провёл в тесных объятиях «Личного кабинета сотрудника» на Элементе — новом языке программирования от 1С. За это время я успел его изучить, полюбить, возненавидеть, снова полюбить и, наконец, написать эту статью, чтобы поделиться своими впечатлениями, страданиями и неожиданными открытиями.

Demo | GitHub

Особенности Fast Data Grid:
— Невероятно быстрый
— Многопоточный
— Всего 523 строчки кода
— Нет зависимостей
— Vanilla JavaScript

Попробуйте скролл и поиск по 1 000 000 строк — Fast Data Grid.

В статье расскажу про работу с потоками.

До недавнего времени программный доступ к куки в браузере осуществлялся через API document.cookie — простой строковый геттер/сеттер. Для получения одного файла куки приходилось разбирать всю строку вручную и преобразовывать ее в удобный формат. А чтобы записать куки, нужно было сначала сформировать структурированные данные, затем сериализовать их в строку и только после этого присвоить значение document.cookie. Разработчики часто используют популярные библиотеки, например js-cookie, которые делают работу с куки гораздо удобнее.

19 марта 2025 года вышла стабильная версия Valibot — библиотеки для валидации данных в JavaScript/TypeScript. Разработанная как альтернатива популярному Zod, она сочетает минималистичный дизайн с мощными возможностями.

В этой статье мы сравним Valibot и Zod по трём ключевым параметрам: синтаксису API, размеру библиотеки и скорости работы. Вы узнаете, чем эти решения отличаются друг от друга и почему стоит использовать специализированные инструменты валидации входящих данных.

Привет всем! Меня зовут Антон Галич, я фронтенд-инженер в департаменте разработки Analytics Platform в Авито. В этой статье я рассказываю историю о том, как мы перевели аналитику для внутренних сервисов компании на нашу собственную платформу, отказавшись от стороннего решения Amplitude.

JetBrains зарелизил новую версию своего AI-ассистента и вместе с ним Junie - автономного нейросетевого агента-программиста, которому можно поручать небольшие рабочие задачи.

Буквально вчера я получил к нему доступ и не смог не воспользоваться возможностью. Я даже не представлял...

"JavaScript отстой, потому что '0' == 0!"

Да, эта часть JavaScript действительно ужасна, но сегодня в любом проекте есть линтер, который тут же заворчит на вас за такой код.

Вместо этого я хочу поговорить о более странных особенностях JavaScript — о таких, которые гораздо более коварные, чем эта ☝️ - о вещах, которые вы не найдете ни на r/ProgrammerHumor, ни в обычном учебнике по JavaScript.

Все эти странности могут возникнуть в любом окружении JavaScript/ECMAScript (будь то браузер, Node.js и т.д.), с режимом use strict или без него. (А если вы работаете над легаси-проектами без строгого режима, вам следует срочно подумать о смене работодателя).

В этой статье мы проведём подробный анализ современных практик frontend-разработки, сравним состояние React и Vue 5 лет назад и на текущий момент, а также попробуем спрогнозировать их перспективность в обозримом будущем с учётом развития LLM моделей и AI агентов. Посмотрим их экосистемы (Next.js и Nuxt, Redux и Pinia), использование в бэкенде, популярность решений в энтерпрайзе, а так же понимание разработчиками и LLM моделями.

Привет.

Представьте: вы запилили нейросеть, которая определяет котиков на фото с точностью 99.9% (оставшиеся 0.1% — это когда хомяк притворяется котом). Воодушевлённый результатом, бежите к руководству — а там оказывается, что:

Всем привет! Меня зовут Паша и возможно вы уже пользуетесь моим расширением Ave blacklist для блокировки продавцов спамеров на авито. Но сегодня не об этом.

Больше года назад Кабинет министров не поддержал законопроект с ценой за килограмм или литр, новость была на Пикабу в том числе

Что ж, Кабинет министров не поддержал, а я поддерживаю двумя руками!

И написал расширение для браузеров для расчета цена за единицу измерения на сайтах доставок еды - заКило (chrome, firefox)

Мог бы научить и в офлайн магазинах цену за единицу измерения считать, но кто бы меня спрашивал :D

Как превратить скучные слайды в интерактивную демонстрацию, где код можно запускать прямо на месте? В этой статье попробуем перенести презентацию в браузер, а затем — в «блокнот». Интерактивные среды, такие как Jupyter Notebook, Observable, Mathematica, WLJS Notebook, позволяют создавать живые презентации, лекции и наглядные материалы для коллег или студентов. Они незаменимы и для визуализации моделей, симуляций и любых данных.

Под катом — примеры, пошаговый разбор и демо вживую.

❯ Механизм согласования

В моих предыдущих статьях (1, 2) я подробно рассматривал, как работает React.memo, а также делился более эффективными подходами к оптимизации производительности с помощью компоновки. Однако для глубокого понимания работы React необходимо разобраться в основном механизме, лежащем в основе всех этих оптимизаций – алгоритме согласования (reconciliation).

Согласование – это процесс, в результате которого React приводит DOM в соответствие с деревом компонентов. Именно этот механизм позволяет реализовать декларативный подход к программированию на React: вы формулируете свои намерения, а React самостоятельно определяет, как выполнить эти намерения наилучшим образом и с наименьшими затратами.

Я уже писал на Хабре статью, что такое СДВГ и как он влияет на жизнь. Жизнь с СДВГ создаёт свои трудности и я (как имеющий этот синдром) ненавижу и максимально стараюсь избегать любую рутину.

Иногда это доходит до крайности — мне необходимо заполнить какие-то заметки, но они все одинаковые. Ты их копируешь, вставляешь, опять поднимаешь руку к мышке, пытаешься попасть в нужную строку иии... глючит при прокрутке ролик, ты промазываешь и эмоции такие, что хочется выкинуть всю технику в окно.

Поэтому я сделал для себя кучу шаблонов заметок, которые очень быстро заполняются по правилу игры «Тронул мышку — проиграл». Эти шаблоны сильно облегчили мою жизнь и одним таким шаблоном я и хочу поделиться.

Настало время... интересных историй. Про то, как я заказал сайт и что из этого вышло. Спойлер — человек не справился, а нейросетка — да

WebAssembly являясь (относительно) молодой технологией уже довольно распространён в индустрии.

Тем не менее, почти все материалы в сети по теме рассматривают WASM как цель для компиляции других более высокоуровневых языков.

Информации же по работе с самим WebAssembly и написанию кода непосредственно на нем в сети крайне мало, а в рунете и подавно, что я и попробую исправить под катом.

Привет! Меня зовут Сергей Васильев, я фронтенд-разработчик в AGIMA. Наша команда часто работает с PWA — прогрессивными веб-приложениями. Они стали особо популярны в последние три года, когда из-за санкций некоторым корпорациям пришлось отказаться от мобильных приложений. Но и раньше многие компании с интересом смотрели на это решение.

Ниже расскажу, как сделать из обычного веб-приложения прогрессивное: вместе настроим Web App Manifest и Service Worker. Если вам еще не доводилось работать с PWA — текст точно для вас.