Lua *

Tarantool — это платформа in-memory вычислений с гибкой схемой данных. На её основе можно создать распределённое хранилище, веб-сервер, высоконагруженное приложение или, в конце концов, сервис, включающий в себя всё вышеперечисленное. Но какой бы ни была ваша промышленная задача, однажды настанет момент, когда её решение придётся мониторить. В этой статье я хочу дать обзор существующих средств для мониторинга приложения на базе Tarantool и пройтись по основным кейсам работы с ними.

Я работаю в команде, которая занимается разработкой, внедрением и поддержкой готовых решений на основе Tarantool. Для вывода наших приложений в эксплуатацию на контуре заказчика было необходимо не только разобраться в текущих возможностях мониторинга, но и доработать их. Большая часть доработок в результате вошла в те или иные стандартные пакеты. Данный материал является текстовой выжимкой этого опыта, и может пригодиться тем, кто решит пройти по той же тропе.

Поговорим о вре́менных данных, служащих для информационного обмена между отдельными вычислителями в (максимально близкорасположенных) параллельных вычислительных системах.

С весны нынешнего года я разрабатываю статически типизированный встраиваемый скриптовый язык Umka, о концепции которого в своё время была статья на Хабре. При этом по своей основной профессии я занимаюсь алгоритмами систем автоматического руления тракторами — о некоторых подходах к комплексированию датчиков в этих системах я тоже писал. Теперь эти два направления деятельности причудливо пересеклись.

Для исследования поведения трактора в некоторых специфических сценариях (например, на склонах при наличии бокового проскальзывания) понадобился программный симулятор трактора, который верно моделировал бы не только кинематику, но и динамику машины. При этом алгоритм контроллера руления предполагалось постоянно видоизменять и немедленно наблюдать эффект этих изменений. Для такой задачи тандем C++ и Umka выглядел вполне органичным: основной код симулятора, требующий высокого быстродействия, был реализован на C++, а логика контроллера была вынесена в скрипт на Umka.

Вероятно, читатель уже заподозрил во мне нездоровую тягу к изобретению велосипедов. Попробую объясниться и заодно рассказать, что вышло из этой немного странной затеи.

Параллелизации обработки данных в настоящее время применяется в основном для сокращения времени вычислений путем одновременной  обработки данных по частям на множестве различных вычислительных устройств с последующим объединением полученных результатов. Параллельное выполнение позволяет “обойти” сформулированный лордом Рэлеем в 1871 г. фундаментальный закон, согласно которому (в применимости к тепловыделению процессоров) мощность их тепловыделения пропорциональна четвертой степени тактовой частоты процессора (увеличение частоты вдвое повышает тепловыделение в 16 раз) и фактически заменить его линейным от числа параллельных вычислителей – при сохранении тактовой  частоты). Ничто не дается даром – задача выявления (обычно скрытого для непосвящённого наблюдателя, [1]) потенциала параллелизма в алгоритмах не является "лежащей на поверхности", а уж эффективность его (параллелизма) использования – тем более.

Привет, меня зовут Игорь, и я разработчик решений на Tarantool в Mail.ru Group. Я работаю над витринами маркетинга в реальном времени для Мегафона. При мониторинге часто требуется использовать перцентили. Они позволяют понять, как система работает бóльшую часть времени, в отличие от усреднения значений, которое сильно подвержено влиянию выбросов. Если 9 из 10 запросов выполняются за 1 секунду, а один за 10 секунд, то среднее будет 1,9 секунды, а 50-перцентиль — 1 секунда. Это лишь один пример того, что среднее значение не подходит для мониторинга. Возникает необходимость считать перцентили, для этого мы добавили в tarantool/metrics Summary-коллектор.

Данная история состоит из трёх частей, т.к. я выпустил три игры:

●     Beasts Battle

●     Necromancer Returns

●     Magicians Legacy

В прошлых частях я рассказал, как я пришел к разработке гексагональной пошаговой игры Beasts Battle и как не отбились мои расходы на игру Necromancer Returns.

Здесь можно почитать первую и вторую статьи. 

Фальстарт

В феврале 2018 года вышла игра Necromancer Returns, которая не оправдала мои ожидания по продажам, и я ушел в депрессию. Но в апреле 2018 года у меня возникла мысль сделать следующую игру на основе этого движка, только чтобы вся графика была уже нарисована в 3D и отрендерена под 2D в изометрии. Мысль была такая: “по-быстрому” придумать новый мир, нарисовать его, запихнуть новых юнитов — и готово. Я списался с художником, который подключился в конце разработки Necromancer Returns и стал для меня основным. Он полностью перерисовал весь интерфейс для мобильной версии Necromancer Returns, а потом мы обновили и версию в Steam. 

В качестве примера мастер-мастер кластера Tarantool я предлагаю сделать небольшую текстовую мультиплеер-игру, где каждый участник стремится набрать большее число очков.

Каждый игрок будет некоторым узлом, который меняет данные в игровом мире. Эти данные реплицируются между узлами. Таким образом, репликация Tarantool будет являться своего рода транспортом для игрового процесса.

• Beasts Battle
• Necromancer Returns
• Magicians Legacy

Часть‌ ‌1

У всех есть какое-то представление о франшизе World of Tanks. Но, как правило, оно «снаружи» (пользовательское) и общее. А что, если посмотреть изнутри, и рассмотреть какие-то очень конкретные вопросы? Скажем, на каком языке пишут тесты для мобильной World of Tanks Blitz, и по каким причинам выбрали его?

Студия разработки мобильных «танков» MS-1 компании Wargaming присутствовала на нашей конференции Heisenbug, и там мы позадавали такие вопросы Дмитрию Сычеву — Lead QA Automation в World of Tanks Blitz. А теперь решили для Хабра сделать и текстовую версию этого небольшого разговора.

Всем привет, в этой части руководства рассмотрим: фильтры, сцены, предметы сцен, Frontend API, создание функциональных фильтров и прочее...

С первой частью можно ознакомиться по этой ссылке.

Всем привет, в этом руководстве рассмотрим создание скриптов для OBS на языке Lua.

Скриптинг в OBS доступен начиная с версии 21, на данный момент новейшая 26.0.0-rc3 версия доступна для тестирования.Обновление включает в себя виртуальную веб камеру (пока что только на Windows), улучшенный UI, возможность скриншота любого источника( КДПВ была сделана с помощью этой функции).

Привет, меня зовут Иван, и я занимаюсь разработкой высоконагруженных решений на Tarantool. Я расскажу про то, как и почему мы выбрали Pandora для нагрузочного тестирования приложения на Tarantool, а также покажу пример, как ей воспользоваться.

• кому необходимо задействовать несколько видов авторизации в одном запросе к серверу;
• кто хочет открывать сервисы мира Kubernetes/Docker в общий интернет, не задумываясь о способах защиты конкретного сервиса;
• думает, что всё уже кем-то сделано, и хотел бы сделать мир немного удобнее и безопаснее.

Asterisk — фи, это же моветон

Здравствуйте уважаемые читатели этого замечательного ресурса. По уже сложившейся традиции — являюсь давним читателем habr'а, но только сейчас решил сделать пост. Что, собственно, побудило к написанию? Честно сказать, и сам не знаю. То ли притянутые статьи о производительности FreeSWITCH/Yate/3CX/etc в сравнении с Asterisk, то ли действительные, реальные проблемы архитектуры последнего, а, возможно, желание сделать что-нибудь уникальное.

И что удивительно, в первом случае, как правило, сравнивают мягкое и теплое, так сказать, FreeSWITCH/Yate/etc и FreePBX. Да-да, именно FreePBX. Это не опечатка. Причем интересно, что во всех сравнениях зачастую один Asterisk в дефолтной конфигурации. Ну, вы знаете, эта конфигурация — загруженные все имеющиеся модули, кривой диалплан (FreePBX как бы способствует) и куча остальной необъективщины. Что до родовых болячек Asterisk'а — да, объективно их вагон и маленькая тележка.

Что со всем этим делать? Разрушать стереотипы и исправлять родовые травмы. Этим и займемся.

В 2013 я пришел в Mail.ru Group, и я решал задачу, в которой мне нужна была очередь. Есть много разных инструментов для построения очередей, но я решил для начала узнать, что уже имеется в компании. Услышал, что есть такой продукт — Tarantool. Узнал, как он устроен, и мне показалось, что в него отлично может быть встроен брокер очередей.

Я пошёл к главному по Tarantool — Косте Осипову — и постарался объяснить, что я хочу получить. Предполагалось, что код очереди будет написан на C, как и остальной код Tarantool, но… На следующий день Костя дал мне скрипт на 250 строк, который реализовывал почти всё, что я хотел.

С того момента я влюбился в Tarantool. Оказалось, что можно написать совсем немного кода на очень простом скриптовом языке и получить совершенно новую для этой СУБД функциональность.

Прошло много времени, Tarantool развивался, в том числе и под влиянием наших запросов, но основные идеи и подходы сохранились. Я расскажу, как реализовать собственную очередь на современном Tarantool, например версии 2.2.