Аналитика мобильных приложений *

Проектирование A/B-экспериментов может быть сложным процессом, особенно для тех, кто только начинает работать с аналитикой и тестированием в мобильных приложениях. Нередко возникают проблемы с формулировкой гипотез, выбором метрик и определением оптимального распределения аудитории.

На связи Алексей Андриянов, менеджер продукта в RuStore. В этой статье на простом примере мы рассмотрим, как правильно подойти к постановке гипотезы и избежать распространенных ошибок при тестировании изменений в мобильных приложениях.

Возвращаюсь спустя пару месяцев и продолжаю серию публикаций по улучшению юзабилити мобильных приложений. Сегодня сравниваем двух лидеров рынка и крупную региональную сеть. Делимся, что можно позаимствовать из каждого и какие ошибки совершают дизайнеры. Поверьте, не все так очевидно, как мне казалось.

Знакома ли вам ситуация, когда вы спокойно работаете, а клиентская служба передаёт вам странный репорт: несколько пользователей жалуются, что в приложении не грузятся картинки, но у вас всё работает. Или пользователь пишет в Google Play, что приложение занимает несколько гигабайт, и вы не понимаете, сколько таких пользователей и что с этим делать. Нужно ли срочно бросаться чинить, или это может подождать следующего планового релиза?

Согласитесь, было бы здорово узнавать о проблемах раньше, чем пользователи начнут жаловаться в поддержку. Сегодня я расскажу, как мы в Циан создавали Техническую Мобильную Аналитику (ТьМА) и получили возможность в любой момент времени ответить на вопрос: «Всё ли в порядке с приложением?»

Привет, я Паша - продуктовый аналитик во ВкусВилле, занимаюсь аналитикой коммуникаций. По долгу продукта касаюсь многих частей внутри мобильного приложения и почти всегда хочется знать как фактор X влияет на пользователя. Тут все вспомнили про AB тесты, но они не всегда возможны, поэтому в статье рассмотрим 4 метода исследований, которые помогут понять что делать, если выводы нужны, а рандомизации не случилось. 

Для нашей цели нужны квази эксперименты – это исследования ситуаций, когда выборка разделилась на группы по естественным (не обязательно случайным) причинам. В этой статье не будем детально разбирать математику и новейшие достижения методов, но посмотрим на идеи, кейсы и специфические предпосылки. 

Будет полезно тем, кто на вопросы вида “мы год назад запускали фичу, стало лучше?” не задумываясь говорит, что сказать нельзя. 

История о том, как нам надоело искать приложение по зарядке и мы создали своё. Конфиденциально, бесплатно и без рекламы. Для узкой, но заинтересованной аудитории.

Приветствую вас, друзья и подписчики, а также все остальные, кто волею судьбы забрел на эту страничку=) Сегодня мы поговорим об аналитике. А конкретнее, о том, как работать с аналитикой в игре, какие данные важно отслеживать и что с ними делать.

Примечание: вопрос подключения и настройки скриптов и сервисов аналитики – это отдельная тема, о которой речь сейчас не пойдет. Есть миллион и еще один способ сделать это. Вы можете почитать о них в многочисленных источниках. Однако, если вы хотите увидеть материал именно от меня про то, как, к примеру, подключить GA к игрушке в Steam, или как настроить события на web-платформе или в мобилке — напишите в комментариях, и я постараюсь ответить на ваш вопрос в одной из следующих статей=) 

Все, кто знаком с мобильным тестированием, знают, что для тестов нужны разные устройства. Если с iOS все понятно — там одна операционная система, один вендор, но разные форм-факторы — то с Android сложнее. Это разные оболочки, и разные форм-факторы, и разные сервисы, которые будут влиять на тестирование. Поэтому нам понадобится не один и даже не десять смартфонов.

Расскажем, как покрыть устройствами все запросы отдела и сделать так, чтобы каждый QA был уверен в наличии нужной конфигурации.

Привет, меня зовут Даниль Гатиатуллин, я инженер юнита Performance в Авито. В этой статье я рассказываю, что такое Baseline Profiles, как он ускоряет запуск программы и каким приложениям он принесет больше пользы. В качестве примера возьму наш эксперимент, который ускорил время запуска приложения на 15%. Также расскажу, как мы автоматизировали добавление профилей в каждый релиз.

В этой статье мы разберем основы, связанные с ретаргетингом, а именно: Что это такое? Для каких игр он подходит? В чем принцип его работы? Каких пользователей имеет смысл возвращать? Как оценивать результаты?

Всем привет! Меня зовут Даша, я продуктовый аналитик и Product Owner в команде Garage Eight.

Во время A/B-тестов у меня часто возникает вопрос о долгосрочном эффекте от изменений в продукте. Для меня ГКГ (она же Глобальная Контрольная Группа) стала незаменимым инструментом анализа таких изменений. В этой статье не будет занудной статистики и замысловатых формул, только практика. 

Я расскажу о том, что такое ГКГ, как этот инструмент помогает упростить оценку эффективности и как избежать популярных ошибок при его внедрении. Надеюсь, что мой опыт принесет пользу и вашим проектам. 

Привет! На связи Алексей, Александр и Алиса. В предыдущей статье мы рассмотрели технические аспекты обучения ML-алгоритма по предсказанию отказа пользователей от рекламы.

Модель определяет пользователей, которых сегодня не стоит беспокоить рекламными коммуникациями, это снижает динамику пользовательских отказов от маркетинга при сохранении общего уровня продуктовой активности.

В этой статье мы рассмотрим используемые метрики для мониторинга качества модели и оценки ее точности in production. Поговорим об измерении статистически значимой эффективности решения, полученной с помощью fixed horizon a/b-теста. Рассмотрим последовательное использование статистических критериев на примере ratio-метрики.

Добро пожаловать в блок статей для начинающих системных/бизнес аналитиков. Здесь мы готовимся к получению заветного оффера вместе

Привет, Хабр! Меня зовут Валерий Разномазов, я системный аналитик в РСХБ. Сегодня поговорим про архитектуру мобильного в разрезе высоких нагрузок и построения экосистем. В этой статье я собрал свой 10-летний опыт по этому направлению и готов его обсудить с вами.

После внедрения процесса тестирования рекламных тегов на сайте из инструмента аналитики, GTM (предыдущая статья). Мы задумались каких ресурсов он нам стоит, как уменьшить влияние GTM и сформулировали гипотезу что посредством аудита тегов можно улучшить метрики веба. Помимо этого мы хотели бы узнать:

- Правда ли то, что ассинхронные сценарии настолько легкие для веба?

- Правда ли то, что приостановленные теги == удаленным?

Этапы эксперимента и наши выводы читайте ниже. Будем рады, если в комментариях вы поделитесь своими мнениями, идеями или опытом. Давайте обсудим вместе!

Data-driven-привет! 👋 Мы — Алексей, кроссейл-дата-аналитик, и Александр, ML-исследователь-разработчик, — объединились, чтобы поделиться нашим алгоритмом машинного обучения по предсказанию клиентского негатива от маркетинговых коммуникаций. 

Слишком навязчивые, нерелевантные или просто несвоевременные маркетинговые касания могут ухудшать пользовательский опыт и вызвать негатив клиентов — от тихого раздражения до заявления в ФАС в ответ на излишний маркетинг. 

В статье мы подробно рассмотрим общую концепцию response-модели, технические аспекты ее стратегии обучения, которая показала статистически значимое уменьшение негатива от маркетинга на боевом A/B-тесте. 

В статье я затрону важную тему — какие метрики должен знать и использовать продуктовый дизайнер. На примере Домклик мы посмотрим с какими метриками работает наш дизайн-отдел и ответим на следующие вопросы:

1) Какие метрики должен знать и использовать продуктовый дизайнер?
2) Почему это так важно и какие метрики стоит держать под рукой?
3) Изучим методы сбора и анализа полученных данных.

* бонусом разберём несколько примеров.

Понимание того, необходимо ли вашему бизнесу мобильное приложение прямо сейчас, не всегда требует тщательного анализа рынка. Зачастую, чтобы получить ответ, достаточно провести довольно простое исследование. В статье мы рассмотрим просто выявляемые признаки, явно указывающие на целесообразность старта разработки приложения.

В последние годы наблюдается стремительный рост рынка мобильных приложений. Магазины приложений Apple и Google имеют невероятно обширные каталоги, и конкуренция на этом рынке только усиливается.

В ряде бизнес-категорий мобильные приложения становятся основным источником продаж. Это особенно верно для таких отраслей бизнеса, как:

Digital-аналитика рекламных каналов является неотъемлемой частью работы над маркетинговыми кампаниями.

Одним из самых результативных подходов при анализе рекламных кампаний является исследование показателей эффективности в разрезе различных сегментов.

На практике чаще всего используются следующие популярные разбивки:

Анализ в разрезе рекламных кампаний;

По ключевым словам и группам объявлений;

По типу устройств (смартфоны, планшеты, компьютеры);

По гео (города и страны);

По демографическим признакам (пол и возраст).

Как правило, в ходе исследования специалист разделяет трафик между сегментами и оценивает разницу в стоимости лида (CPL) либо стоимости заказа (CPO). Далее производятся соответствующие корректировки.

Подобный анализ может дать специалисту большой объем полезной информации, которая, будучи правильно учтенной, даст значительный положительный эффект.

Однако практика показывает, что стандартных сегментов часто оказывается недостаточно, и многие аналитики / маркетологи начинают задаваться вопросом: 

На что еще взглянуть в рекламных кампаниях, чтобы увеличить эффективность привлекаемого трафика?

Давайте разбираться! 

Привет, Хабр! Меня зовут Евгений Узянов, я продуктовый аналитик в команде геймификации Купера (ex СберМаркет). Когда я только начинал изучать методы количественного тестирования, я искал информацию в большом количестве источников: университетские лекции, онлайн-курсы, литература разной степени глубины и, конечно же, ютуб. В значительном количестве случаев при знакомстве с очередной статистикой информация преподносилась в следующем формате:

- Держи страшную формулу

- Вот какие-то графики с хвостами

- Ну а дальше все понятно

- Иди работай

Вместо такого подхода мы разберем по винтикам несколько статистических критериев и попытаемся понять, что лежит за математическими формулами. В процессе вы увидите, что за громоздкими и страшными математическими конструкциями лежат простые и понятные идеи.

Всем привет! На Хабре много статей про настройку VSCode, но большинство написали разработчики и для разработчиков. Это достаточно крутой и универсальный инструмент, который можно использовать не только для программирования. В этой статье я на своем примере покажу, как его можно настроить и расширить для работы с данными.

Меня зовут Юлия Васильева, и я системный аналитик в МТС Диджитал. Работаю с B2C-продуктом и анализирую много-много разных Json-файлов. В этой статье я расскажу, как облегчила себе работу с ними благодаря VSCode и почему я в восторге от этого инструмента.