Научно-популярное

Математик из МФТИ  разработал новую усовершенствованную модель для описания динамики современных вооруженных конфликтов, которая впервые учитывает нелинейную зависимость передвижения войск от их собственной концентрации и плотности сил противника. Модель, основанная на системе нелинейных дифференциальных уравнений в частных производных, расширяет классические законы Ланчестера, добавляя в них пространственное измерение и реалистичные тактические факторы. Для решения этих сложных уравнений был создан устойчивый и точный численный метод, позволяющий моделировать возникновение и эволюцию «горячих точек» на поле боя. Результаты исследования, опубликованные в Journal of Applied Mathematics and Physics, открывают новые возможности для стратегического планирования и оптимизации военных операций.

В 2025 году была опубликована работа из области философии квантовой механики, которая объясняет как можно превратить квантовую механику в полноценную физическую теорию (как принято определять физическую теорию в философии физики), не модифицируя её (как это делает, например, GRW), не прибегая к онтологии многих миров (как это делает MWI и некоторые другие интерпретации) и избегая иных проблем (свойственных, например, бомовской механике). Я хочу рассказать об этой работе, которая существенно продвигает наше понимание квантовой физики, даже если и не является окончательным ответом на загадку квантовой механики.

Когда мобильная связь подводит, особенно важно оставаться на связи с близкими. Почему бы тогда не организовать собственную телефонную сеть на основе VoIP? Меня зовут Дима Абакумов, и под катом расскажу, как я решал эту задачу и с какими трудностями столкнулся

Вот недавно я сидел и пытался разобраться в одной теме. Всё закончилось на открытии десяти вкладок и погоней за новостями и отчётами. Вроде информации достаточно, но целостной картины нет. И тут я вспомнил, как один товарищ советовал мне Perplexity AI для поиска разной инфы. Я попробовал...

Честно, первая реакция была скептичной. Очередной чат-бот, который обещает золотые горы, а на деле выдаёт бессвязный текст. Но я ввёл первый запрос и удивился. Сервис ответил со ссылками и короткими выдержками. В какой-то момент стало понятно, что это похоже на поиск нового поколения и было бы интересно познакомиться с ним подробнее.

Сегодня у нас обзор Perplexity AI, приятного прочтения!

Почему страна с долгом в 36 триллионов остаётся центром мировой финансовой системы? Потому что доллар — это не валюта, а операционная система глобальной  экономики. Legacy‑код, который работает не потому что хорошо спроектирован, а потому что на нём всё построено.

В этой статье разбираю, как исторически сложилась архитектура доллара через четыре точки перегиба, почему смешение трёх ролей (средство обмена, накопление, оружие) делает систему структурно нестабильной, и как могла бы выглядеть «Монетарная система 2.0» — с разделением на горячие и холодные деньги, инвариантами устойчивости и механизмами, которые не дают хвостам капитала съесть всё остальное.

Меня как инженера бесит, что мы умеем проектировать сложные системы, которые не ломают сами себя — но с деньгами почему‑то миримся с архитектурой, которая регулярно требует войн и кризисов для «перезагрузки».

Сегодня у меня был интересный разговор с двумя исследователями в области безопасности ИИ. Та встреча, после которой мозг буквально кипит от новых идей. Цитируя Льюиса Кэрролла, я «ещё до завтрака успел поверить в шесть невозможных вещей». Мне пришлось отложить статью, над которой я работал, и окунуться во взлом. Если вы хакер, вам знакомо это непреодолимое желание: сработает ли идея? Что я смогу узнать? Взлом - это стирание границ. Это исследование terra incognita на латентной карте искусственного разума.

Это тот самый киберпанковский зов к приключениям. Если вы не читали «Нейроманта» Уильяма Гибсона - немедленно сделайте это.

Одно из озарений снизошло на меня после короткого сна. Я понял, как проникнуть внутрь Nano Banana. (Маленький лайфхак: после важной встречи я всегда перечитываю свои заметки, а затем ложусь спать или занимаюсь чем-то совершенно другим. Ваш мозг обрабатывает задачи в фоновом режиме).

Я не могу отдать вам ту отмычку, что родилась в моих снах, но я могу поделиться сокровищем.

В наше время дирижабли больше всего ассоциируются с сумрачным тевтонским гением и фамилией графа фон Цеппелина. Действительно, немцы очень активно строили и применяли воздушные суда, их огромные дирижабли бомбили Лондон в Первую мировую и совершали коммерческие рейсы через Атлантику в интербеллум. Однако честь изобретения и создания первых дирижаблей всё же принадлежит французам — да и само слово представляет собой французское dirigeable — «управляемый». Самая первая попытка создания движимого воздушными винтами воздухоплавательного аппарата относится ещё к 1784 году, почти сразу после первых полётов воздушных шаров братьев Монгольфье. Попытки создать дирижабль имели место и в России — более того, их хотели использовать против наполеоновской армии в 1812 году.

Есть просто великолепный курс лекций «Биология поведения человека» от профессора биологии и неврологии Стэнфордского университета Роберта Сапольски. Одна из лекций, посвященная шизофрении, объясняет выгоду для организма «сохранять и передавать ген шизофрении». А именно: социальные роли еще первобытных шаманов, религиозных деятелей, рок-звезд, писателей, сильно зависят от способности «ощущать что-то эдакое», но не сильно отрываясь от реального мира. И новое исследование показывает, какие наглядные преимущества есть у тех или иных психических заболеваний. При условии, что человек способен интегрировать их в свою жизнь.

Пока программа остается замкнутой системой, в ней нет истинной случайности. Она появляется как только программа становится открытой и начинает получать данные извне. При этом источник данных должен выступать для программы непредсказуемой и неподдающейся контролю внешней системой, то есть быть черным ящиком.

С другой стороны, в самой программе может быть псевдослучайность, когда каждое следующее значение является вычисляемым и предсказуемым, но сторонний наблюдатель, тот, кто получает данные из программы, воспринимает их случайными, потому что не знает внутреннюю логику ее работы.

В таком случае на уровне системы, объединяющей все остальные и не получающей внешние данные, случайности быть не может.

Международный коллектив исследователей из Университета Вестлейк (Китай), СПбГУ и МФТИ разработал уникальный «умный» материал. Полимерный фотонный кристалл с эффектом памяти формы может «стирать» свой яркий структурный цвет при контакте с водой и мгновенно восстанавливать его под действием спирта, ацетона или простого прикосновения.

Меня давно беспокоит один вопрос: почему страны не кооперируются, хотя это очевидно выгоднее? Экономисты доказали: сотрудничество эффективнее конфликта.   Но конфликты продолжаются. Стандартный ответ — жадность, глупость, злая воля. Но это не объяснение, а отмашка.

В этой статье я пробую другой подход: записать условия глобальной кооперации как математическую задачу. Три "лагранжиана" — два конкурентных (условные США и Китай/БРИКС) и один кооперативный. Пять инвариантов — что нельзя нарушать. Формула равновесия — когда сотрудничать выгоднее, чем конфликтовать.

Оговорки: это не политическая аналитика и не прогноз. "Лагранжиан" здесь — аналогия из физики, не строгий вариационный принцип. Численных расчётов нет —  только каркас и формулы.

Статья содержит LaTeX для тех, кто любит формализовать сложные системы и не боится греческих букв.

Свежая подборка интересных научных статей в области Информатики, опубликованных на arXiv.org.

Данный дайджест охватывает передовые и высокоспециализированные исследования в области информатики, которые формируют научный авангард IT-индустрии.

«Звёздный десант» Пола Верховена вышел на экраны двадцать восемь лет назад, но зрители до сих пор не определились, как его понимать. Даже сейчас, в конце две тысячи двадцать пятого, отдельные люди регулярно утверждают, что фильм – просто тупой боевик и плохая экранизация Хайнлайна, которая заявками на сатиру и социально-политический комментарий пытается прикрыть сюжетные дыры и несоответствие первоисточнику. Более глубокие смысловые слои верховенского «Десанта» тут же клеймятся аббревиатурой СПГС, объявляются шизой, а интерпретация фильма как сатиры воспринимается попыткой натянуть сову на глобус.

Перевод статьи Time

Исследователи из MIT Media Lab опубликовали предварительные результаты работы, которая показывает вероятные риски.

В эксперименте участвовали 54 человека 18–39 лет из Бостона. Их разделили на три группы и попросили написать несколько эссе формата SAT (это аналог ЕГЭ в США).

Первая группа использовала ChatGPT, вторая — Google, третья писала без подсказок. Во время работы участникам измеряли активность мозга с помощью ЭЭГ в 32 зонах (ЭЭГ даёт возможность анализа функционального состояния головного мозга и его реакций и применяется в диагностической и лечебной работе (особенно часто при эпилепсии), в анестезиологии, а также при изучении деятельности мозга, связанной с реализацией таких функций, как восприятие, память, адаптация и т. д.

Наименьшую активность показала группа, работавшая с ChatGPT. Авторы пишут, что эти участники «уступали» другим по нейронным, языковым и поведенческим показателям. За несколько месяцев эксперимента они всё чаще просто копировали ответы модели.

Авторы работы предполагают, что использование LLM может ухудшать учебный процесс, особенно у молодых пользователей. Статья пока не прошла научное рецензирование, а выборка небольшая, но руководитель исследования Наталия Космина решила опубликовать результаты раньше, чтобы привлечь внимание к исследованию. По её словам, если полагаться на ИИ ради удобства, это может повлиять на долгосрочное развитие когнитивных навыков.

«Я опасаюсь, что через полгода могут принять решение вроде “давайте внедрим GPT в детский сад”. Это может навредить детям», — говорит Космина. «Развивающийся мозг — в зоне риска».

Галлюцинации — одна из самых коварных проблем, терзающих современные большие языковые модели (LLM). Этим словом, заимствованным из психиатрии, мы описываем текст, который выглядит безупречно правдоподобно, но по сути своей является чистым вымыслом.

Эти цифровые миражи бросают тень на надёжность и безопасность реальных приложений на базе ИИ, подтачивая саму основу доверия к ним. Но какова природа этих призраков в машине? Что заставляет их появляться?

В этой статье мы попытаемся заглянуть за кулисы этого цифрового феномена, чтобы понять его причины. И, вооружившись этим знанием, научимся не провоцировать нейросеть на создание иллюзий.

В прошлой статье мы познакомились с жителями некоей виртуальной Вселенной. Они попросили нас описать их физические законы и поделились своими наблюдениями. В результате у нас получилась некоторая модель. Давайте я дам её краткое описание.

Сначала «по-человечески»: их пространство — это не бесконечное пустое нечто, а трёхмерный аналог поверхности шара (глобус, например — двумерная поверхность). В каждой точке этого мира «живёт» маленький фазовый «компас» — матрица U(x), который может поворачиваться особым способом (математики называют это группой SU(2)). Совокупность всех этих «компасов» есть фазовое поле. Дальше мы играем по стандартным физическим правилам — задаём лагранжиан (формулу, которая говорит, сколько «фазовой энергии» у данной конфигурации), минимизируем действие и получаем уравнение движения. В нашей модели лагранжиан почти такой же, как в классической модели Скирма (описание вихрей), но с одним дополнительным «кусочком», который делает две важные вещи: «ломает» полную симметрию фазового «компаса», оставляя одно выделенное направление (из SU(2) остаётся U(1)) и даёт гравитацию через энергию самого поля. Дальше будут формулы. Не пугайтесь, если они выглядят страшно — мы будем последовательно раскручивать, что из них вытекает для жителей нашей виртуальной Вселенной.

А теперь для специалистов: «Модель Скирма, расширенная на всё пространство на глобальной замкнутой геометрии S³, описывается лагранжианом с новым членом "−V(U)", который спонтанно нарушает симметрию SU(2) -> U(1) (что критично для вывода электродинамики) и обеспечивает гравитацию (через плотность энергии фазового поля). Глобальная компактность S³ обеспечивает квантование всех явлений. Материя интерпретируется как устойчивые топологические солитоны (фермионы), фотон — вращение U(x) вокруг направления своего распространения».

Доброго времени суток, «Хабр»!

Немногим больше, чем неделя назад, мир получил новую модель - Claude Opus 4.5. Компания Anthropic заявила, что по сравнению с предыдущими версиями она предоставляет действительно качественные результаты в программировании, написании сценариев и работы с компьютером в целом. Помимо этого, существенно повысилось качество обработки повседневных задач - от поиска и анализа информации до работы с презентациями и таблицами.

Действительно ли это так? В сегодняшней статье подробнее остановимся на этой модели, проведем тестирование, а в финале я выскажу собственное мнение о ней.

Устраивайтесь поудобнее, я начинаю.

Когда Адам Смит писал о разделении труда в «Богатстве народов» (1776), он видел в нём источник роста производительности: каждый делает то, что умеет лучше всего. Карл Маркс в «Капитале» (1867) связывал разделение труда с производственными отношениями, а Эмиль Дюркгейм («О разделении общественного труда», 1893) рассматривал его как основу социальной солидарности. Прошедшие три века исследований показывают: разделение труда — это фундаментальная координатная система экономики.

Но в XXI веке постиндустриальные вопросы глобализации и суверенитета, цифровизации и искусственного интеллекта делают управление разделением труда гораздо более сложным. Вот лишь один из симптомов: ни корпоративные регламенты, ни законодательные инициативы не служат руководством для развития, а пытаются догнать и отрегулировать складывающиеся реалии – таким образом потенциал институтов развития «сверху-вниз» реализуется медленно и фрагментарно. Уже сейчас этот разрыв осознают в некоторых прогрессивных странах – в частности, в Китае.

Чтобы управлять экономикой будущего, нужна новая семантика и инфраструктура смыслов, которая позволила бы видеть экономику целостно и управлять её развитием, одновременно формируя среду для интеллектуального цифрового бизнеса и технологического лидерства всей страны. Предлагается концепция Business-Verse или, по-русски, «Деловая Вселенная» - она реализует на практике современные подходы к управлению системой разделения труда. Чтобы это сработало, сделаем синтез успешных практик по созданию кросс-отраслевых экосистем, оптимизации транснациональных корпораций и интеграции целых отраслей.

Представьте, что кто-то даёт вам список из пяти чисел: 1, 6, 21, 107 и внезапно — 47 176 870. Догадаетесь, что будет дальше? 

Если вы не угадаете, ничего страшного — практически никто не угадывает. Вот первые пять чисел «усердного бобра» — последовательности, тесно связанной с одним из самых известных и сложных вопросов теоретической информатики. Он звучит так: сколько времени может работать машина Тьюринга с некоторым набором правил, пока не остановится. Определение значений чисел «усердного бобра» — сложнейшая задача, которая уже более 60 лет привлекает поклонников как среди профессиональных математиков, так и среди любителей.

Группа исследователей из МФТИ, Санкт-Петербургского и Владимирского государственного университетов разработала и теоретически обосновала новую платформу для контроля над гибридными частицами света и материи — экситон-поляритонами. Объединив свойства жидких кристаллов, полупроводниковых перовскитов и мощного вычислительного метода топологической оптимизации, ученые показали, как можно создавать сложные световые поля с заранее заданной структурой, включая полноценные полутоновые изображения и области с различной поляризацией света. Результаты исследования опубликованы в журнале Physical Review A.