Научно-популярное

Ричард Талер — экономист и нобелевский лауреат. Он адепт поведенческой экономики — такого направления экономической науки, в котором учитывается влияние психологии на потребительские решения. Во времена, когда родился Ричард Талер, о поведенческой экономике не слышали: тогда её попросту не существовало. На своём исследовательском пути талантливому и чуткому экономисту приходилось рьяно отстаивать право новой поведенческой экономики на то, чтобы её знали, признавали и использовали на практике.

На Хабре была статья https://habr.com/ru/articles/232255/, в которой говорилось о приборе для умножения – «машине Слонимского».

Когда рассуждают о монополизме технологичных транснациональных корпораций (ТНК) типа Google, речь идёт не совсем о собственности закрытого клуба злых монополистов, это больше похоже на гигантский симбиотически‑паразитический клубок организмов, различных обязательств, интересов, собственности, где найдётся место всякому оригиналу.

Кому принадлежит Гугл? Акционерам? А они могут фактически управлять этой компанией? Формально да, но фактически собственность настолько размыта, что она становится саморегулируемой (упрощение). В результате компанией управляет совет директоров, т. е. не люди, непосредственно владеющие компанией.

Таким образом, антимонопольное регулирование как будто становится естественным внешним рычагом влияния на эти корпорации «для пользы Общества». Но так ли это? Не говоря о том, что часто регуляции просто дублируют имеющиеся нормы и принципы частного права.

Для таких больших ТНК «продажи», «покупки», «инвестиции», накопление как процесс становятся вопросами более важными, чем сама собственность. И каким образом, к примеру, суровые европейские регуляции способны сделать им больно? Сколько известных ИТ‑компаний родом из ЕС? Но зато ЕС сидит полностью на американских ТНК, об этом‑то Марио Драги как раз и писал в своём отчёте.

Я скажу парадоксальную вещь, с которой, возможно, не согласится часть читателей. Крупным компаниям всегда выгодны регуляции. Чем больше регуляций, тем сложнее вести бизнес, тем меньше у них конкурентов. Уверяю вас, Google прекрасно переживает зелёные регуляции, GDPR, AI Act, сложнее будет как раз маленьким игрокам. Безусловно, GDPR работает по‑разному в зависимости от размера компании, но это ничего не меняет ключевого: сложнее попасть в высшую лигу чем быть в ней.

Вопрос для начала поставлю так — почему абсолютное большинство планет шарообразное? Ну например в Солнечной системе все планеты это большие шары. Были ведь не настолько шарообразные, могли быть? Ответ — могли, но у планет которые были менее правильной формы, было менее стабильное вращение. Это принцип дарвиновского отбора буквально на космическом масштабе. Мы вокруг наблюдаем всё так хорошо работающее, потому что оно миллиарды лет выживало‑сохранялось. А то что не сохранилось, мы наблюдать не можем — оно сгинуло, например планеты неправильной формы либо улетели из Солнечной системы, либо банально утопли в Солнце, ну или врезались в другие планеты и потом улетели осколками‑кусками.

Жизнь в основе своей это «повторяющее себя соединение белков и кислот с прочими углеводами. Вот это надо в голове держать, не отвлекаясь на изумительные глазки, ручки и умение рисовать картины. В базе люди либо размножаются, либо вымирают.

Дальше — жизнь ( во всяком случае на Земле, а другого нам не известно ) умеет размножаться только через систему копирования генов в ДНК. Одна проблема — ДНК без РНК вообще никак не работает, но РНК явно намного примитивнее по возможностям и сложности, чем ДНК. Но ДНК упорно копирует всю информацию про расположение‑порядок генов на рнк и после через него размножается, ну это упрощённо говорю. Словно вместо флешки, ДНК насильно впихивает всё в упрощённом виде на дискету в 64 кб и после снова копирует флешку.

К тому же ДНК явно не могла прорваться как копирующая машинка через дарвинизм, она слишком сложна, многосоставная и кучу всего умеет, словно это мышка, а нам нужно найти как разом появилась мышка. Это не возможно. А если обратить внимание на РНК, всё становится понятнее.

Мы точно знаем, что атомы притягиваются друг к другу и сегодня этот факт не вызывает у учёных никаких сомнений. Именно благодаря взаимодействию из отдельных атомов формируется любой материал.

Столь сложное и интересное взаимодействие обычно преподносится учебниками «как оно есть». Но смею предположить, что эта чуть ли не самая главная сила во Вселенной достойна куда более детального изучения. Помимо факта существования притяжения, хотелось бы что‑то узнать и про его механизм. Давайте попробуем найти относительно понятное и доступное всем описание принципа работы притяжения между атомами, которое будет выходить за рамки «просто потому, что».

В далёком 1951 году был опубликован роман Айзека Азимова «Основание». Он рассказывает о событиях ещё более далёкого 19 997 года: человечество освоило межзвёздные перелёты, превратилось в Галактическую Цивилизацию, изобрело научные методы психоистории для точного предсказания будущего и в итоге пришло к осознанию необходимости создания Галактической Энциклопедии — базы знаний, накопленных человечеством за многие тысячи лет своего существования. Цель энциклопедии — быть не просто справочником по типу Википедии, а практическим руководством, которое позволяет даже изолированной человеческой популяции пройти путь развития от каменного века до межзвёздных перелётов всего за несколько столетий.

По мнению Айзека Азимова, подобная глобальная база знаний является необходимым условием для фактического бессмертия человеческой цивилизации. В этом я с ним полностью согласен. Но я так и не дочитал книгу до конца, потому что довольно быстро основное внимание автора перешло от интересной научно-фантастической идеи к довольно банальным политическим интригам. Меня в первую очередь интересует техническая сторона «Основания» — как может быть устроена информационная система Галактической Энциклопедии сегодня? Исходя из возможностей современных технологий, за 17 972 года до суда над Гэри Селдоном, изгнания Энциклопедистов с Трантора на Терминус и старта полномасштабной работы над глобальной базой знаний человечества во вселенной Айзека Азимова.

В 1984 г. на экраны вышел «Терминатор» Джеймса Кэмерона, снятый на фоне холодной войны и нарастающего беспокойства вокруг стратегических ядерных систем. К 1999-му мир уже погрузился в интернет-лихорадку и на этой волне братья-сёстры Вачовски показывают «Матрицу».

Оба фильма мгновенно стали культурными референсами: «I’ll be back» и «Нет ложки» ушли в мемы, а их ИИ-антагонисты — в учебники футурологии. Skynet олицетворял страх перед автономным стратегическим оружием, «Матрица» — перед утратой контроля над виртуальными системами, которые мы сами строим для комфорта. Так кинематограф превратил абстрактные научные дискуссии об искусственном интеллекте в наглядную драму выбора: уничтожение или подмена реальности, и тем самым задал рамку, внутри которой мы до сих пор обсуждаем риски ИИ.

Случайно совпало два события. Менял утром в машине картриджи ароматизатора, а в обед нашёл в стандартном трёхкилограммовом мешке картошки одну гнилую. Вонизм от неё, правда, был, как будто полмешка сгнило, на всю кухню амбре стоял. Это и натолкнуло на мысль разобраться, почему одними запахами мы восхищаемся, а другие – просто ненавидим. Нос - один, молекулы, которые рецепторы слизистой принимают на себя, чтобы дать возможность мозгу разобраться в элементах запаха, тоже не блещут разнообразием. В какой же момент и где именно происходит разделение запахов на «хорошие» и «плохие»? И почему так?

Алгоритм Берлекэмпа-Месси используется для поиска минимального многочлена ЛРП. Его внешний вид может быть слегка пугающим, особенно если без должной подготовки нарваться на доказательства его корректности. Мы же здесь просто посмотрим работу данного алгоритма на конкретном примере и произведём проверку с помощью средств линейной алгебры.

Эта заметка про поиск так называемого периода Пизано, то есть периода последовательности Фибоначчи по простому модулю. Про сам этот период написано довольно много, но моё домашнее задание было достаточно конкретным, продемонстрировать связь порядка и периода. Я же, в качестве бонуса, опишу стратегию поведения и для случая когда правило "порядок это период" не актуально.

В прошлой статье мы разобрали, почему детерминированной «кривой спроса» в недвижимости не существует. Спрос — это не просто функция от цены, а результирующая влияния бесконечного количества факторов: макроэкономики, ключевой ставки ЦБ, маркетинговых усилий застройщика, навыков команды продаж, действий конкурентов, сезонности, курса доллара и т.д.

Что это значит для застройщиков:

Только один телескоп LSST за ночь может собрать более 15 ТБ данных — это как 30 тысяч фильмов в HD. Без ИИ астрономы просто тонут в научных данных. Студенты МФТИ придумали решение: их ML-система «Страж» может ускорить поиск новых объектов в 5 раз — и с точностью до 98%. 

На днях АиФ, ТАСС и другие СМИ опубликовали новости о «Страже», но только мы знаем, как все начиналось, как работает решение «под капотом» и почему проект поддержал Yandex Cloud. Об этом и рассказываем в статье.

Обнаружена генетическая связь между ночным синтезом гормона сна – мелатонином и тяжестью симптомов СДВГ у детей. Исследование проливает свет на более глубинные первопричины СДВГ и связанные с этим состоянием особенности режима дня.

Аннотация: Исследуется связь комплексных решений уравнения гармонического осциллятора с винтовыми движениями. Показано, что суперпозиция решений с противоположной хиральностью описывает синхронизированные линейные и вращательные колебания в системе "груз-пружина".

И что отдельно интересно, это то, что в очередной раз оказалось невероятно удобно работать с нейросетью DeepSeek:

1. Получилось сначала обсудить с ней идею, за пол дня, написав ей подобие промптов, а она в конце написала мне промпт, как для другой нейросети, над чем мне подумать.

2. А следующим днем у меня получилась канва на одну страницу, по которой DeepSeek за 1 минуту создала эту статью.

Новости науки и медицины преимущественно воспринимаются через «открыли новый препарат, который…». Однако, с ростом научных баз, данных, способов анализа информации и лабораторных возможностей, уже известные препараты могут оказывать внезапно полезный эффект, да еще и в совершенно другой сфере. Наглядный пример: средство для лечения эректильной дисфункции, может назначаться врачом как инструмент профилактики сердечно-сосудистых заболеваний [1]. А что предлагает повысить эффективность борьбы с холестерином?

Если вы заметили, что коллега-айтишник стал пить чай через трубочку, вяжет в перерывах крючком или прикупил четки, не стоит сразу вызывать санитаров. Возможно, ваш товарищ пытается избавиться от стереотипий или цифровых привычек, и при этом сохранить погружение в проект.

Так называются повторяющиеся действия, которые возникают непроизвольно во время работы.

Какой смысл у этих бессмысленных движений?

Физиологическая разрядка. Тело пытается “выпустить пар”, чтобы “чайник” не засвистел  от умственной нагрузки.

Скука. Рутина (написание документации к проекту, тестирование, поиск ошибок) провоцирует автоматические движения.

Привычка, закрепившаяся на уровне рефлекса (например, курение во время ночных марафонов перед запуском).

Стимуляция мозга. Ритмичные движения помогают сосредоточиться (как у детей, которые грызут карандаш или раскачиваются на стуле).

Стереотипии у программистов — это чаще симптом, а не болезнь. Обычно их замечают, когда они явно начинают мешать общению, раздражать близких или приводят к ухудшению здоровья (боли, выгорание, бессонница - все те самые профессиональные болячки, о которых я писала здесь).

В статье - примеры, последствия и варианты замены без вреда для ментального и физического здоровья.

Арт‑рынок непонятен для многих и работает по своим неписанным законам, которые иногда непонятны даже для самих участников рынка. Более того, процессы, происходящие в этой сфере зачастую противоречат сами себе, и бывает сложно делать верные выводы и строить прогнозы.

Но, что точно не вызывает сомнений — что коронокризис дал арт‑рынку тот самый пинок, который сдвинул с места очень консервативную неповоротливую прекрасную, но смотрящую свысока на всех вокруг, машину арт‑рынка.

После взлета онлайн‑продаж 2020–2021 гг. существенная часть арт‑рынка стала использовать те же инструменты, что другие классические рынки товаров:

Многие философские и религиозные системы рассматривают возможность конечного мира. В них вводятся границы, за которыми либо "ничего", либо некий "внешний наблюдатель" (например, Бог). Однако при внимательном логическом рассмотрении идея конечности мира оказывается внутренне противоречивой. Это противоречие ещё в древности сформулировал Парменид, утверждая, что бытие есть, а небытия нет.

В данной статье мы покажем, как из этого простого утверждения строго выводится невозможность конечного мира.

_{(Данная статья написана как результат многочисленных или бесконечных споров на хабре на тему "мир конечен или бесконечен?", смотри, например, комментарии к этой статье)}

Эффект Джоуля-Томпсона в криогенной технике: Так на сколько градусов и как  охлаждается струя воздуха при дросселировании?

В нескольких предыдущих статьях я рассказывал о занятном газодинамическом эффекте, который мне удалось обнаружить чисто аналитически в теории ЖРД, а потом проверить на практике в экспериментах со сжатым воздухом при комнатных температурах.

Эффект в том, что если дросселировать воздух из малого отверстия в атмосферу с перепадом давления больше 1атм, то скорость струи газа превышает скорость звука при данной температуре.

В этом случае по закону сохранения энергии сверхзвуковая струя должна сильно остывать за счёт перевода внутренней энергии (тепловой) в кинетическую  энергию.

Расчёт показал, что даже при  комнатной температуре при дросселировании воздуха из малого отверстия в ресивере (прокол в шине автомобиля) температура струи должна быть уже глубоко отрицательной, если не сказать криогенной. (см.ссылку)

Похожий эффект со сверзвуковым разгоном струи из критического сечения камеры сгорания ЖРД и резким падением температуры прослеживается в больших ЖРД, что подтверждено расчётом по ТТХ РД-170. (см.ссылку)

Правда, на все мои аргументы и расчёты  некоторые критически настроенные читатели мне писали, что никакого понижения температуры при дросселировании не бывает. А если и бывает, то очень маленькое понижение  на дТ= 0,25С при перепаде на 1 атм, что определяется «эффектом Джоуля-Томпсона».

В 2021 году первый коммерческий модульный ноутбук компании Framework поступил в продажу. Примерно в момент, когда появилось второе поколение платформы от Framework, начали выходить новости и от гигантов индустрии: модульный ноутбук Dell Luna был презентован в 2022 году, в 2025 подтянулся и HP со своим EliteBook 8 G1. Но основанная проблема модульных ноутбуков никуда не делась - отсутствие общих стандартов и взаимной совместимости модулей.

В начале 2025 года Intel предложил индустрии вариант стандарта, а самое главное план по поддержке модульности на уровне разрабатываемых чипсетов. И вот тут, вроде, должно многое будет изменится… но не в пользу потребителя.