Управление продуктом *

Небольшой мысленный эксперимент на стыке машинного обучения и продуктового менеджмента. О том, почему одна и та же задача «определить, что нужно клиенту» может выглядеть по-разному со стороны product'а и data scientist'а. Разбор на примере корпоративного ДМС, где у одного контракта сразу три стейкхолдера с разными работами.

Вводная: почему эта тема вообще возникла

Я много лет проработала начальником управления аналитики в страховой компании, а сейчас прохожу курс Ивана Замесина по Advanced JTBD. В какой-то момент на воркшопе меня зацепила структура, которую он назвал «графом работ» — и я поймала себя на мысли, что она похожа на знакомую мне из Data Science модель. Только с противоположным назначением.

Дальше — разбор этого наблюдения. Статья рассчитана на аналитиков, продактов и тимлидов, которые работают с корпоративной аналитикой и задумываются о том, что именно они измеряют и зачем.

Эван Шпигель, сооснователь и CEO Snapchat, редко даёт интервью. Недавно он подробно рассказал, как его компания с миллиардом пользователей пережила 15 лет копирования их новых фичей конкурентами. Snapchat не просто выжили, они изобрели Stories, свайп-навигацию и AR-фильтры, которые клонировали все остальные соцсети. Шпигель объясняет, как ИИ меняет правила игры в продуктовой разработке и почему важно фокусироваться на дистрибуции продукта.

Платформы вроде Character.AI и Replika позиционируют ИИ компаньонов как друга, который всегда рядом, не осуждает и точно знает, что ответить. Миллионы людей по всему миру заменяют ими реальное общение. Последствия уже не гипотетические.

В США после череды громких исков к Character.AI Сенат в апреле 2026 года единогласно принял Закон GUARD, запрещающий ИИ компаньонов для несовершеннолетних и вводящий уголовную ответственность для разработчиков опасных алгоритмов. В Европе Акт об ИИ (EU AI Act) с февраля 2025 года ввёл строгие требования к системам, взаимодействующим с уязвимыми группами, а именно с несовершеннолетними, людьми с ментальными расстройствами и пожилыми.

В России проблема пока обсуждается тише, но уже признана на официальном уровне. Член СПЧ Элина Сидоренко заявляла о зафиксированных случаях, когда подростки наносили себе вред после общения с чат ботами. Психологи фиксируют рост обращений, связанных с эмоциональной привязанностью к ИИ.

Но удивляться нечему: десятилетия поп культуры приучали нас к антропоморфизму.

Кен Гриффин, основатель Citadel (по состоянию на начало 2026 года, Citadel признан самым прибыльным хедж-фондом за всю историю, и управляет больше чем 60 миллиардами долларов) рассказал о том, как компания формирует культуру победителей и как не задохнуться от бюрократии, когда у тебя тысячи сотрудников.

С конца 2025 года РКН подал не менее 8 исков против крупных разработчиков игр. Но эта статья — не про игры. Точнее, не только про них.

Я разобрался, какие именно нормы применяются, к чему это ведёт на практике и почему последствия выходят далеко за пределы развлекательной индустрии. В конце — конкретное мнение о том, что с этим делать, и опрос, над которым стоит подумать всем нам.

Четвёртая статья из серии. Предыдущие: манифест, итерация 0, итерация 4 убита.

В прошлом посте я закончил так:

> Эту работу агент не сделает. Реализовать — сделает. Придумать — моя задача.

С того поста — 20 часов и 20 коммитов. На код пришлась небольшая часть. Основная — на методику.

Что не сработало в первой версии

Схема была такая: пользователь отвечает → маленькая LLM классифицирует «вопрос + ответ» в массив сигналов с весами → сигналы накапливаются → детерминированный код назначает карту по порогу.

Технически рабочий пайплайн. Я его удалил, потому что прошёл диалог сам и увидел: это анкета, не зеркало. Адаптивный вопрос на основе предыдущих ответов — механизм, не методика. Разница примерно как между «у меня есть весы» и «я знаю, что взвешивать и почему».

Что такое методика в моём случае

Разобрал доклад Anthropic «Prompting 101» и собрал из него рабочую схему сборки промптов. С веб-сервисом и готовым Project для Claude.ai

Вы правда думаете, что можно построить эффективные процессы теми же людьми, которые их уже сломали? Или надеетесь, что ещё один фреймворк магическим образом их починит поведение?

Тогда, стоит напомнить, что магия вне Хогвардса запрещена 🙃

Я регулярно вижу одно и то же: в компанию вливаются бюджеты, заходят дорогие и не очень консультанты, рисуются красивые схемы (но, чаще некрасивые). Процессы переписываются. Люди — нет.

Процессы делают те же люди. С тем же уровнем мышления. С теми же ограничениями. Менять процессы, не меняясь самим — любимый корпоративный фетиш. Результат предсказуем: те же паттерны, те же решения, тот же «лебедь, рак и щука», только с новыми названиями.

Раньше можно было приписать «Agile», и добавить x100 к стоимости, сейчас лучше выбрать «AI». Хе‑хе.

Штат раздувается. Роли множатся. Ответственность размывается. Это как поменять море на океан, но продолжать плыть с дыркой в лодке.

Самое неприятное: вы ещё и платите за это 🙂

После своих статей в стиле киберпсих и хайпохабр на темы роботизации и ИИ я убедилась, фанатеющих становится всё меньше, а напряжённых – больше. Признаюсь, я ждала тут 80% поклонников всей этой футуристичной «машИИны» и была готова спорить с ними, но комментарии быстро показали обратное. Мы успели затронуть последние циклы борьбы антибиотиков с мутирующими бактериями, конец человека как биологического вида и даже болезненную элитарность тех, кто в нынешней ИИ-гонке уже мысленно записал себя в касту избранных.

За две статьи меня успели оклеветать: копирайтером, который вылез из тени своего спеца и ИИшкой:

Как победить хаос изменений в 1C, SAP и микросервисах? Авторская модель управления изменениями через Задания на разработку (ЗНР) и Релизные контейнеры, которая синхронизирует бизнес-процессы и код, предотвращая сбои в сложном ИТ-ландшафте.

Моя рабочая практика сложилась таким образом, что почти всю жизнь я проработал в стартапах самых разных отраслей, и моей задачей было вывести компанию на приемлемый зрелый уровень. Здесь следует сразу обозначить, что именно я подразумеваю под стартапом, поскольку различных определений много. Итак, стартап - это организация, которая не понимает, что именно она делает, на чём она зарабатывает. Стартап - не обязательно молодой бизнес. Бывают компании, которые не выходят из состояния стартапа и 5 лет, и 10 лет.

Эта статья - обобщение моих наблюдений о том, как развивается организация, через какие стадии проходит и с какими кризисами сталкивается. Очень люблю всё систематизировать, поэтому давайте начнём с таблицы.

Таблица 1. Стадии развития организации

Если погуглить «payment hierarchy», найдёте десяток исследований TransUnion за 15 лет. Они отслеживают одну вещь: в какой последовательности заёмщик с несколькими долгами уходит в просрочку, когда денег на всё не хватает.

Сюрприз 2017 года, когда в иерархию впервые добавили необеспеченный потребзайм: он оказался на самом верху. Выше ипотеки, автокредита и карт.

Американец, у которого открыты ипотека, автокредит, карта и потребзайм, в первую очередь платит по займу. По карте и ипотеке готов уйти в дефолт раньше. Необеспеченный короткий продукт обслуживается приоритетнее, чем кредит под залог недвижимости.

У нас всё ровно наоборот.

Всем привет! На связи Снитч. Формально — собака, по факту — наблюдатель. Иногда кажется, что я единственный в этом доме, кто по-настоящему понимает, как всё устроено: где лежат вкусняшки, когда пора гулять и почему люди так любят усложнять простые вещи.

Хотя эта история из 2023 года, она всё ещё актуальна. Эти заметки я нацарапал тогда (лапами, не судите строго). Мы с моими людьми — Сашей, она отвечает за поддержку корпоративных клиентов и клиентский сервис в ЮKassa, и Витей, он говорил, что занимается продуктом в ЮKassa, — решили проверить одну гипотезу. Можно ли одновременно работать, ехать куда-то далеко и при этом не превращаться в выжатый лимон? Ну и заодно — каково это, путешествовать с собакой (спойлер: нормально, если собака — я).

Маршрут был такой: Нижний Новгород → Санкт-Петербург → Карелия → Нижний Новгород.

В нашей компании нет отдела маркетинга. Нет руководителя продаж. Нет SMM-щика, копирайтера, аналитика и таргетолога. Есть один CEO и стек из 12 ИИ-агентов, которые ведут восемь каналов коммуникации, контролируют менеджеров по продажам, мониторят расходы на рекламу 24/7, пишут персональные письма клиентам с цитатами из их звонков, и каждое утро в 6:00 МСК сами обучаются на ночной переписке команды.

От руководителя, точнее от его решений зависит в бизнесе слишком много.
Nokia, Motorola, Volkswagen, Tesla и другие больше компаний были или уничтожены, или потеряли репутация из-за действия именно руководителя.
Именно поэтому в MBA и EMBA так важно провести аудит тараканов мышления у руководства бизнеса.
Для этого я разработал простой тест из трёх вопросов.

1. Как правильно Молдавия или Молдова/ Алматы или Алма-Ата.

(это вопрос показывает готов ли руководитель принять изменения или он будет держаться за свои прежние установки. Это будет проявляется и в готовности принять новые технологии.
При этом руководитель, который не готов принять желание и ценности других людей, не может построить эффективную самостоятельную команду)

2. Почему большой внешний долг США - это не проблема для экономии США.

(госдолг США - это лакмусовая бумажка для понимания насколько руководитель понимает как работает экономика.
Вероятно, он даже не понимает, что кредит дают тому у кого есть деньги или в кого верят.
Ну или он пересмотрел телевизор, и тогда это вообще тяжёлый случай)

3. Почему атомная энергетика самая неэффективная и дорогая из всех видов.

(этот вопрос проверяет насколько руководитель понимает, что такое стратегия, умеет принимать стратегические решения, просчитывая, не только выгоду здесь и сейчас, но и вероятность больших потерь в будущем, которые сделают решение экономически невыгодным.)

Я даю эти вопросы перед обучением руководителей на Индивидуальном Трекинге Руководителей и перед стратегическими сессиями, чтобы понимать с чем необходимо работать, и на что необходимо будет обратить внимание при выработке стратегии бизнеса.
Домашнее задание: ответьте сами и попросите Вашу команду ответить на эти вопросы, чтобы проверить себя и свою команду.

Более 13 лет я работала в финансовом управлении МВД Санкт-Петербурга, руководила отделом и занималась крупными государственными процессами. У меня было два высших образования, стабильная карьера и понятный профессиональный путь. Но в декрете все изменилось: волонтерство, новые люди, знакомство с IT и честное ощущение, что старая версия моей жизни закончилась. Так начался мой путь в разработку, а затем - в продукт.

Как сделать так, чтобы продукт или фича работала для пользователя? Ответ в этой статье.

Привет, на связи Саша Солдатов, CEO REB8T! Сегодня расскажу про четыре инструмента, которые наша команда использует в работе на каждом проекте: JTBD, ICE-приоритизацию, User Flow и UX-гипотезы.

Огромное спасибо нашему Lead UX/UI Вере Ксенофонтовой, которая собрала этот материал и разложила всё по полочкам для вас и нашей команды!

А теперь, начнём!

Ashton-Tate — показательный пример того, как компания может стать владельцем целого отраслевого стандарта, а затем быстро потерять рынок из-за собственных неудачных решений. В 1980-е годы продукт dBASE, созданный этой корпорацией, стал основой для тысяч бизнес-приложений. Однако судебные тяжбы и неудачный релиз новой версии подорвали репутацию фирмы и ослабили ее коммерческие позиции. Разбираемся, где Ashton-Tate просчиталась.

Привет! Меня зовут Ира Макаркина и я — продакт-менеджер стримингового сервиса viju.ru. В этой статье поделюсь с вами своими инсайтами о том, с какими трудностями сталкивается команда разработки Smart TV, пытаясь предоставить пользователю наилучший возможный опыт на большом телевизионном экране, и разберу реальный кейс из нашей практики.

Использую AI каждый день и устал от одной штуки — результат непредсказуемый. Час итераций, простыня на полстраницы с ролями, со «step by step», с «think carefully», и в итоге сидишь и переписываешь сам. Длина не лечит, магические слова не лечат. Промпт — не молитва. Проблема в том, что ты не подумал, что вообще хочешь получить.

После часа итераций сидишь и думаешь: я что вообще делегировал — задачу или надежду на то, что само сложится?