Программирование *

Всем привет! Судя по ответам, которые мы получили от посетителей конференций Joker, Heisenbug и JPoint, примерно в половине компаний есть требования по набиванию тестового покрытия (обычно 60-70% кода должно быть покрыто тестами).

Однако, при личном общении с разработчиками и тестировщиками мы постоянно слышим, что никаких требований нет и покрытие никак не контролируется.

Кто отвечает за тестовое покрытие? Должны его набивать разработчики или эта задача ложится на плечи тестеров? Будем благодарны, если ответите на 1 (один) вопрос. Если хочется поговорить о наболевшем и рассказать, как у вас в проекте обстоят дела с тестовым покрытием, пишите в комментарии.

Всем хорошей пятницы и классных выходных!

Скачать последнюю версию Explyt Test плагина можно на сайте или напрямую с GitHub.

Для обратной связи и сообщений об ошибках: GitHub Issues

Для общения: t.me/explyttest

Кто из вас участвовал в соревнованиях по машинному обучению? А кто выигрывал? В мире ML олимпиады, хакатоны и прочие состязания — это не просто способ проверить свои навыки. Это полигон, где рождаются и проверяются новые подходы к решению сложных задач.

В 2024 году прошло более 400 таких соревнований с общим призовым фондом свыше $22 миллионов. Но кто же эти люди, которые выиграли этот куш? И что такого они сделали, чтобы обойти других?

Мы проанализировали отчет The State of Machine Learning Competitions 2024 и выделили из него самые ценные моменты для практикующих разработчиков. Если хотите узнать, что на самом деле отличает победителей от остальных участников, то этот материал для вас.

Сегодня Java исполняется 30. Три десятилетия — это эпоха. За это время технологии успели смениться кардинально, а некоторые модные языки — появиться, поиграть мускулами и тихо исчезнуть. А Java по-прежнему тут. Она не просто "ещё жива" — она стабильно занимает лидирующие места в рейтингах, используется в крупнейших корпорациях и продолжает эволюционировать. Как так получилось?

В этой статье я расскажу, почему Java прожила 30 лет и всё ещё чувствует себя уверенно: как она развивалась, как решаются проблемы производительности JVM, и почему на неё до сих пор делают ставку разработчики, архитекторы и CTO.

Команда Spring АйО перевела новость о стратегическом партнёрстве Kotlin и Spring. Полная null-безопасность, официальные обучающие материалы, мощная рефлексия и выразительный DSL — звучит многообещающе.

На связи разработчики продукта Аврора Центр компании Открытая мобильная платформа. Сегодня мы расскажем как реализовать сервис self-hosted карт в закрытом контуре.

Наша компания активно развивается и добавляет новый функционал в продукт по удалённому управлению устройствами — Аврора Центр (UEM-решение, которое позволяет управлять устройствами и жизненным циклом приложений на ОС Аврора, Android и Linux). Так по запросам заказчиков было решено добавить отображение геопозиции мобильного устройства на карте территории России. И вот перед нами встаёт задача по работе с картами в АЦ.

Двое мужчин на КДПВ искренне удивляются чувству вайб-кодинга без применения искуственного интелекта.

Что такое квалификаторы и для чего они нужны? Как это связано с машинами состояний? Откуда берётся магия в .NET?

Всё это органично сочетается во фреймворке EmptyBox.

Внутри рассматриваются квалифицированные машины состояний, расширения для них, и как это вообще программируется.

Aider — это open source программа для вайб-кодинга в терминале с подключением любых LLM-моделей.

Для локального вайб-кодинга понадобятся: Ubuntu, Docker, make и видеокарта (либо арендованный сервер). Далее набираем шесть несложных команд и ловим вайб.

8 лет назад я исправил опечатку в чужом репозитории, а сейчас регулярно делаю коммиты в проекты, которые использую, и даже вошел в core team библиотеки с 27000 звёзд на GitHub

В этой статье покажу, что участие в Open Source проще, чем кажется. Расскажу, как регулярная работа с чужим кодом помогает быстрее разбираться в незнакомых кодовых базах, писать тесты и лучше документировать решения. А также объясню, почему публичная активность на GitHub выгодно отличает вас от других разработчиков, особенно в эпоху повсеместного использования ИИ.

Привет! Это Саша Таболин — старший android-разработчик в red_mad_robot. Мы создали открытую библиотеку Konfeature для оптимизации работы с Feature Flags и хотим поделиться нашей разработкой.

Время размышлений о том, заменит ли ИИ человеческий труд, прошло. Вопрос теперь не "если", а "когда" и "как быстро". По данным ОЭСР, 27% занятых на рынке труда развитых стран потеряют работу из-за искусственного интеллекта. К 2030 году около 38% рабочих мест в США и 30% в Великобритании могут оказаться под угрозой автоматизации.

Но есть и хорошая новость: те, кто понимает происходящее и готовится заранее, имеют все шансы не просто выжить, но и процветать. Ключ к успеху — не в конкуренции с ИИ, а в создании эффективного симбиоза, где ИИ усиливает человеческие способности, а не заменяет их.

Пока инвесторы заливают миллионы в AI-стартапы, за красивыми интерфейсами часто скрывается лишь интеграция чужих моделей. Почему проекты вроде Cursor AI — это не прорыв, а симптом надвигающегося пузыря?

Эта статья — краткая заметка о двух связанных друг с другом эмпирических правилах.

Поднимайте If вверх

Если внутри функции есть условие if, то подумайте, нельзя ли его переместить в вызывающую сторону:

// ХОРОШО

fn frobnicate(walrus: Walrus) {

... }

// ПЛОХО

fn frobnicate(walrus: Option<Walrus>) {

let walrus = match walrus {

Some(it) => it,

None => return,

};

...

}

В подобных примерах часто существуют предварительные условия: функция может проверять предусловие внутри и «ничего не делать», если оно не выполняется, или же может передать задачу проверки предварительного условия вызывающей её стороне, а при помощи типов (или assert) принудительно удовлетворить этому условию. Подъём проверок вверх, особенно в случае предварительных условий, может иметь лавинообразный эффект и привести к уменьшению общего количества проверок. Именно поэтому и возникло это правило.

Привет, Хабр!

В последние месяцы мы активно исследуем применение искусственного интеллекта в повседневной работе IT-команд. После пилота с системными аналитиками (об этом мы писали здесь: https://habr.com/ru/companies/inpglobal/articles/896114/ ) мы провели аналогичный эксперимент с Back-End и Front-End разработчиками. Цель — понять, насколько ИИ может реально помочь сократить lead time и разгрузить разработчиков от рутинны. Для объективной оценки мы подготовили план задач, измерили время выполнения с ИИ и без него — результаты оказались интереснее, чем мы ожидали.

На написание этой статьи меня вдохновила история Из бариста в программиста. Как я освоила SQL за неделю и стала тимлидом в IT-компании меньше, чем за год

Ещё пару лет назад моим основным стеком были: бутылка "Балтики девятки", пакет из «Пятёрочки» и лежание на скамейке под обновления погоды.

Недавно мне пришла идея воссоздать механику Reddit внутри Telegram.

Телега — отличная и популярная платформа для общения и ведения блогов, но, на мой взгляд, это ужасное место для создания настоящих сообществ.

До этого я никогда не писал ботов или мини-аппов. У меня был только некоторый опыт в веб-разработке. Давно хотел разобраться, как всё это работает... И вот появилось немного свободного времени, звёзды сошлись и я запилил свой мини-Реддит в Телеге :)

Привет! Меня зовут Геннадий, я руковожу командой разработки системы учета товаров в Ozon. Мы активно используем Kafka как основной инструмент для асинхронного взаимодействия между нашими сервисами. Для нас Kafka — это не просто очередь сообщений, а один из ключевых компонентов всей архитектуры. Поэтому мы постоянно погружаемся в его тонкости и нюансы, чтобы грамотно настраивать и использовать его возможности. Думаю, многие из вас сталкиваются с тем же — когда Kafka становится критически важной частью вашего решения.

Хотя информации о ребалансировке Kafka достаточно, она часто либо слишком разрозненная и техническая, либо наоборот — поверхностная и без акцента на важные детали. Я собрал для вас самое важное и объясню это простым и понятным языком.

Команда Spring АйО перевела статью об использовании аннотации @Transactional для управления транзакциями в Spring и в различных фреймворках экосистемы Spring, а также о ее интеграции с Hibernate. После прочтения данной статьи вы будете гораздо лучше понимать основы работы с этой аннотацией, а также механизмы, которые работают под капотом при ее использовании.

Привет хабр! В этой статье хочу рассказать, как сделать PyCharm удобнее и покажу пример настройки некоторых вспомогательных инструментов, встроенных в IDE.

Я уже давно работаю в этой IDE и меня все в ней устраивает, обилие горячих клавиш, UI, множество плагинов, гибкость, встроенные интеграции, но почти на каждом созвоне с коллегами, если они показывают демонстрацию экрана, оказывается, что они не знают о той или иной настройке, горячей клавише или плагине, которые значительно улучшили бы их пользовательский опыт. Именно поэтому, хочу поделиться и с вами некоторыми фишками.

Дисклеймер: В этой статье будет ряд изображений.

Нейронные сети с каждым днем становятся умнее и дешевле. Сейчас уже никого не удивить приложениями, позволяющими проводить инференс на современных домашних ПК. Но сами по себе они всего лишь инструмент, потенциал которого начинает раскрываться в более сложных сценариях автоматизации. Сегодня покажу, как старый добрый Node-Red может общаться с некоторыми нейросетями и в каких сценариях это будет более эффективно. Поехали!