Высокопроизводительные сервисы на Crystal, введение от новичка
Введение
мнение автора может не совпадать с вашим мнением, добро пожаловать в комментарии.
В доисторические времена высокопроизводительные Web-приложения можно было писать, в основном, на C или C++. Поддерживать такие приложения было не просто дорого, а очень дорого.
Потребность в среде программирования, в которой удобно писать, читать и изменять высокопроизводительные приложения, появилась давно.
В первую очередь термины "производительность" и "надежность" относятся к Erlang. В своей нише он великолепен, но синтаксис заставляет желать лучшего. Собственно, именно поэтому появился Elixir, но речь сейчас не об этой экосистеме.
Если же немного снизить планку надежности, то здесь перед нами широкий выбор, включая Node, Go, Nim и Crystal. Можно взглянуть на типичные сравнительные данные по производительности, включая более обширные.
Все эти среды программирования предлагают сборщик мусора, что уменьшает сложность поддержки кода.
При это Node предлагает всем понятный язык программирования (и вариации на тему), но динамическая типизация снижает производительность в несколько раз относительно других претендентов.
Если нам нужно больше запросов в секунду, то выбор на сегодня — Go. Эта среда программирования обладает великолепными характеристиками производительности, поддержку со стороны крупных компаний и немалое число активных проектов.
Так почему же Crystal?





Все началось лет 8 назад. Я тогда писал одну программу для математических расчетов, и мой преподаватель указал, что я неверно именую переменные. Он был прав: x, xx, xxx сложновато различить в коде. После переименования они превратились в redSegment, greenSegment, blueSegment (в контексте задачи именование было подходящее). Потом были «Рефакторинг» Фаулера, «Совершенный код» Макконнелла, «Паттерны проектирования» банды четырех… каждый день я погружался все глубже в бездну. 
Всем привет! Это уже восьмой выпуск дайджеста на Хабрахабр о новостях из мира Python. В сегодняшнем выпуске вы найдёте интересные материалы, касающиеся качества кода, тестирования, внутренного устройства Python и многого другого. Присылайте свои актуальные материалы, а также любые замечания и предложения, которые будут добавлены в ближайший дайджест.
Хочу поделиться очень субъективными мыслями об изменении отношения к сложности за последние лет 50. Возможно, мои наблюдения касаются всей инженерии, но я поостерегусь и буду писать только про разработку ПО.
Некоторое время назад в одном уютном камерном собрании я делал доклад о своей разработке — скриптовом лиспоподобном языке Liscript. Начал с азов — семантики вычисления списков, префиксной нотации… Дошел до произвольной арности стандартных операций:

Порой кажется, что на фронте борьбы с проблемой 2038 года наступило относительное затишье. Однако время идет, и тот день, когда 32-битные значения типа time_t больше не смогут корректно отображать даты, наступит уже меньше чем через 21 год. Этот срок может показаться большим, однако сравнительно долгий жизненный цикл многих встраиваемых систем подразумевает, что некоторые из них, будучи введенными в строй в наше время, все еще будут работать, когда наступит критический момент. Арнд Бергманн — один из основных разработчиков, занимающихся этой проблемой. На конференции Linaro Connect 2017 он поделился новостями о текущем положении дел в этой области.