Я не буду спрашивать, как вы попали в такую ситуацию. Я в неё как-то попала, значит, и вы тоже могли. Я просто расскажу, как из неё выбраться.
Итак, у вас есть джанго-приложение, апишка к нему, и вы хотите написать автотесты на пайтест, находясь вне этого джанго-приложения. Погнали.
Однажды ко мне пришли с запросом. Нужно было поднять горячую линию, в которую могли бы обращаться люди и получать ответы на свои вопросы, переписываясь с волонтёрами. Звучит как саппорт-система? Да, потому что это она и есть.
Осложнялась задача тем, что её нужно было сделать к завтрашнему дню. А, ну и, конечно, бесплатно!
Так у меня на руках оказался прототип системы, которая отлично справилась с поставленной задачей и которую я в качестве упражнения аккуратно переписал в open-source проект, который представляю вам сегодня — Suppgram. В статье я расскажу, чем оказались удобны Telegram-боты, как я подошёл к архитектуре проекта и как мне (не?) помогло знание паттернов проектирования.
Данная статья входит в цикл, освещающий задачи на моделирование физических процессов на факультете МФТИ ВШПИ. В этой части речь пойдёт про задачу моделирования дифракции Френеля: разберём теорию, которая лежит в основе модели, напишем небольшое приложение для моделирования дифракции и подумаем над оптимизацией. Протестируем полученную программу на различных задачах.
Привет, Хабр!
Хочу поделиться своим опытом предобработки картиной с капчей и созданием модели, которая может определить, что же за символы в этой картинке. Код с архитектурой модели и обучением тоже будет, но основной упор часть с предобработкой картинок, поскольку это самая сложная часть. Также стоит упомянуть о допущениях, которые делались для упрощения задачи: использовались только латинские буквы (без цифр), все буквы в верхнем регистре, все капчи состоят из четырех символов (это самое серьезное допущение).
В прошлой статье, посвященной Python Day, который пройдет 26 мая в рамках киберфестиваля Positive Hack Days 2, мы рассказали о 4 из 8 запланированных докладов конференции. Продолжаем свой рассказ, дополняя его комментариями участников программного комитета мероприятия.
Рекомендательные системы становятся все более сложными и точными, а методы их реализации разнообразнее. Один из хороших подходов в этой области - это алгоритмы, основанные на проблеме многоруких бандитов. Эти алгоритмы позволяют анализировать предпочтения юзеров и адаптироваться к изменяющимся условиям.
Проблема многоруких бандитов представляет собой рамки принятия решений в условиях неопределенности. Основная задача состоит в том, чтобы выбрать руку или действие, которое предоставит наибольшую награду, при минимальных потерях в процессе исследования разных вариантов.
В этой статье я расскажу о генераторе документации Sphinx, с помощью которого можно автоматически создавать документацию для модулей Python. Кроме того, я буду использовать шаблон проекта Cookiecutter Data Science в Visual Studio Code (VS Code), поскольку он легко интегрируется в Sphinx и имеет стандартизированную структуру директорий. Официальное пособие по использованию Sphinx — отличный ресурс для пользователей, которые хотят углубиться в детали. А моя статья — это краткое руководство по началу работы с этим инструментом.
Задумываетесь о переезде ближе к работе или хотите сэкономить на аренде? В этой статье мы проведем анализ затрат и выгод для IT-джунов с разными уровнями зарплат. Рассмотрим, как переезд влияет на чистый доход и эффективную стоимость часа работы. Стоит ли переезжать ближе к работе ради экономии времени и денег, и как это может повлиять на вашу карьеру и качество жизни в целом.
Статья об алгоритмах разбора результата работы Yandex OCR по распознаванию структурированных документов на примере рукописных анкет.
Приветствую!
Я – QA-инженер и мы разрабатываем медицинское приложение. В этой статье я хочу поделиться своим опытом внедрения автоматизации тестирования.
Итак, вы хотите улучшить эффективность работы своей модели глубокого обучения. Как подойти к такой задаче? Народ в таких случаях часто набрасывается на «сборную солянку» из всяких хитрых приёмов, которые, вроде бы, кому‑то когда‑то помогли, или хватает что‑то, встреченное в каком‑нибудь твите, вроде «Используйте операции, изменяющие исходные данные! Задайте значение None для градиентов! Устанавливайте PyTorch 1.10.0, но ни в коем случае не 1.10.1!».
Понятно — почему люди часто прибегают к таким вот спонтанным действиям в подобных ситуациях. Ведь «эффективность работы» современных систем, их «производительность» (в особенности — систем глубокого обучения) часто кажутся нам понятиями, которые ближе к алхимии, чем к науке. Тем не менее — рассуждения о производительности, в основе которых лежат базовые принципы работы компьютерных систем, способны устранить надобность в широком круге «магических» приёмов и в результате значительно облегчить путь к решению проблемы.
Поделюсь как начал писать приложение для интернет-магазина на монолите, затем перешёл на микросервисы.
Это девятая часть серии мега-учебника Flask, в которой я собираюсь рассказать вам, как разбивать списки записей базы данных на страницы.
Привет, Хабр! В этой статье я хочу поделиться опытом разработки самого популярного загрузчика видео в RuStore и рассказать, как я использовал потрясающую библиотеку для интеграции Python кода в свой проект.
Давным-давно, начиная лекцию об алгоритмах, в те времена, когда о них говорили как об отдельной сущности, рисовали в виде блок‑схем перед тем, как писать код программы для их реализации, я задавал студентам вопрос: «Куда девается дырка от бублика?» И тут же отвечал на этот дзен‑вопрос: «Никуда, потому что в мире Идей ничего не умирает. Дырка от бублика — самый яркий тому пример. Если мы представим, что тело бублика — это код программы, а дырка — это тот невидимый и подразумеваемый Алгоритм, который этот код реализует.»
В данной статье мы рассмотрим, как бакетизация может существенно ускорить вычисления и представим график зависимости отношения времени на расчеты p-value без бакетизации к времени на расчеты с бакетизацией.
Как упростить себе жизнь или почему ты должен уметь создавать объекты правильно?
На этот вопрос я буду отвечать на протяжении всей статьи и уверен, что многим из вас, читающим данную статью, будет полезным знать, что такое осознанный подход при создании объектов в вашей кодовой базе.
В вопросе "как создавать объект?" я сторонник эволюционного подхода. Я не стремлюсь использовать порождающие паттерны при первой возможности. У меня есть простой набор вопросов самому себе, который помогает мне принять решение, стоит ли изменить способ создания объекта или нет.
Возникла необходимость сделать настройку гроубокса максимально комфортной -- удалённо, без программирования. Все исходные коды доступны по ссылкам в конце статьи. В статье будет упор на программную часть: прошивка гроубокса, графический интерфейс (GUI) для компьютера.
В мире, где цифровые технологии играют все более важную роль в повседневной жизни, рынок ценных бумаг становятся объектом увеличивающегося интереса исследователей, инвесторов, а также экономических и финансовых институтов. Цифровые активы и способы прогнозирования их стоимости быстро привлекают внимание своей децентрализованной природой, возможностью проведения глобальных финансовых транзакций и перспективой защиты от инфляции. Однако, они также характеризуются высокой волатильностью, что делает их предметом повышенного финансового риска. Этот рынок играет ключевую роль в экономике, поскольку предоставляет компаниям доступ к капиталу для финансирования своей деятельности, а также дает инвесторам возможность вложить свои деньги с целью получения прибыли [1, 2].
Платформа Tinkoff Инвестиции — это онлайн-сервис от Tinkoff Bank, который предоставляет клиентам возможность инвестировать в различные финансовые инструменты, включая акции, облигации, фонды, ETF и другие. Широкий выбор активов, удобный интерфейс и наглядная аналитика, и отчетность на платформе делает ее привлекательной для новичков и опытных инвесторов. Онлайн-брокерские компании позволяют инвесторам быстро и легко зарегистрироваться и приступить к торговле [3].
В условиях непредсказуемости и динамичности рынка, возникает потребность в прогностических моделях [4], способных предсказывать изменение цен акций в будущем. Моделирование и прогнозирование цен акций представляет собой сложную многомерную задачу, которая может быть решена с применением различных методов анализа данных и финансовых инструментов. На сегодняшний день существует широкий спектр подходов к предсказанию цен на цифровые активы, который охватывает как традиционные статистические методы, так и передовые алгоритмы машинного обучения [5].
