Исследователи добились значительного прогресса в скорости конвергенции, точности и интерпретируемости решений визуального трансформера. За подробностями приглашаем под кат. Материалом из блога Google Research делимся к старту флагманского курса по Data Science.
История разработки одного проекта от начала до MVP модели небольшой командой инженеров без опыта программирования. Описание этапов, трудностей и путей решения задач.
Статья еще в процессе написания.
Кадр из мультфильма «Раз горох, два горох», 1981, Союзмультфильм
Сбор исходных данных встречается во многих задачах, связанных с аналитикой. Веб тоже нередко выступает источником. Вероятность попасть на полностью готовый и причесанный источник почти близка к нулю. Всегда приходится что-то делать, чтобы эти данные получить и привести в порядок. Ободряет то, что если в браузере видна нужная информация, то тем или иным способом ее можно оттуда выцарапать. В самом худшем случае — перефотографировать.
Ниже три непридуманные истории, объединенные одной целью — достать информацию из открытого источника. Весь код написан «на салфетке», имеет сугубо иллюстративный и развлекательный характер.
Является продолжением серии предыдущих публикаций.
Хотелось бы поговорить про ERP системы в 2022 году, и можно было бы здесь описать стати из wiki про то, что такое ERP система общими словами и многое другое, но я не про это, а про то, есть ли вообще место ERP системам в современно микросервисном мире.
В первом материале мы рассказали о создании первого окна, о сигналах, слотах и событиях, а также о виджетах. Сегодня, к старту курса по Fullstack-разработке на Python, делимся продолжением — о макетах, работе с панелями инструментов и меню при помощи QAction, дополнительных и диалоговых окнах. За подробностями приглашаем под кат.
1. Макеты
2. Панели инструментов, меню и QAction
Понятие стабильности для валют в основном в экономике характеризуется качественным образом. Да и как говорить о числовой стабильности валюты раз существуют только парные валютные курсы. И если мы попытаемся применить какую либо статистическую функцию к этому парному курсу, то это все равно не даст нам знания о каждой валюте отдельно от другой. В проекте Абсолютный валютный курс предложена методика получения абсолютных курсов для каждой валюты в отношении к абсолютной валюте. Таким образом появляется возможность исследовать отдельные валюты без отношения к другой. Более того это исследование можно проводить в численном виде. В настоящей статье дается числовое определение волатильности для валют.
Всем привет! В этой статье я расскажу об инфраструктуре автоматизированного тестированния в большом проекте, а именно облачного провайдера Open Telekom Cloud.
Open Telekom Cloud - самый крупный европейский публичный облачный сервис основанный на Openstack. Платформа создана для компаний и стартапов, которые работают с европейскими пользователями, чьи данные должны храниться в пределах Евросоюза. По структуре сервисов и API запросам он больше всего похож на Amazon Web Service / Huawei Cloud / SberCloud.
Если вам интересна тема, то добро пожаловать под кат!
В данной статье будет рассмотрена графовая система управления базами данных в Neo4j, а именно:
flag содержит один символ.[::-1] переворачивает строку flag.reversed_flag должна быть равна "
".
Привет, Хаброжители! Вы уже освоили основы синтаксиса Python и готовы программировать? Отточите свои навыки на самых интересных задачах — графике, играх, анимации, расчетах и многом другом. Вы можете экспериментировать, добавляя к готовым проектам собственные детали.В 256 строк кода поместится все — «винтажная» экранная заставка, забег улиток на скорость, рекламный заголовок-приманка, вращающаяся спираль ДНК и так далее. Добавьте к этому пару строк своего кода, и вы сможете делиться собственными уникальными проектами в интернете.
Наверняка многим из вас любопытно было бы узнать, какие Python-проекты являются самыми популярными на начало 2022 года. GitHub, безусловно, лучшее место для получения этой статистики. Пусть здесь можно найти не все проекты, но ему нет достойной альтернативы.
UPD: добавили ссылки.
Когда пишешь на Python, редко задумываешься, что происходит под капотом. С одной стороны, это ускоряет разработку, но, с другой, становится причиной низкой производительности и ошибок Out of memory на больших объёмах данных. Здесь мы рассмотрим несколько приёмов, как избежать подобных проблем, а в конце сравним производительность разных решений (в том числе посоревнуемся с однострочником на bash).
Начиная с версии 3.7 в Python представлены dataclasses (см. PEP 557), новый функционал, определяющий классы, содержащие и инкапсулирующие данные.
Недавно я начал использовать этот модуль в нескольких Data Science-проектах, и мне понравилось. Навскидку этому есть две причины:
• Меньше шаблонного кода;
• Лучшая читабельность и более простая поддержка кода.
Всем доброго времени суток! Когда я начинал учиться программированию, мой мечтой и главной целью было создание игры на Unity. Выполнив и перевыполнив этот план, создав две игры плюс прототип, я понял, что мой разум жаждет новых испытаний. Потакая этому желанию, я начал учить Python - язык, являющимся простым и мощным инструментом, черпающим силу из огромного множества библиотек. Достигнув в освоении анаконды питона определённого уровня, я решил попробовать написать на нём что-нибудь, что можно использовать на практике. Не став мудрить, я выбрал в качестве цели калькулятор, однако в необычной его ипостаси. Изюминкой моего творения должна стать возможность дополнять приложение функциями, описываемыми пользователем в формате текстового файла. ну и чтобы всё это выглядело по-божески, калькулятор будет иметь до безобразия простой графический интерфейс.
В этой статье я расскажу и покажу как повторить проделанную мной работу и создать дополняемый калькулятор. Буду крайне признателен критике и советам более опытных коллег.
Начнём с самого простого - интерфейса. Для его создания нам понадобится библиотека PyQt5 и приложение Qt Designer.
Библиотека устанавливается всем известным способом - через pip в командной строке.
Вероятно, многие встречались с такой проблемой как нехватка оперативной памяти для решения той или иной задачи. Но порой данную проблему можно обойти, руководствуясь простому, но верному принципу: Разделяй и властвуй. Данный подход может помочь не только в ML задачах, но и других проектах.
В первой части нашего небольшого цикла статей мы исследовали возможность использования структур данных в Python, которые были созданы с помощью языков программирования C/C++. Для этого мы рассмотрели библиотеку Ctypes.
В этой статье попробуем разобраться, какие еще есть подходы для работы с языками С/С++ и их аналогами, и также рассмотрим возможность анализа С/С++ исходников языков программирования и их компиляции налету. К тому же ответим на вопрос, а можно ли сделать интеграцию C/C++ в языке программирования Python прямо в скрипте. Подобный подход очень размоет границы между языками программирования, но это очень интересный функционал, который возможно может быть полезным.
Настоящее всё больше походит на то, что некогда представлялось фантастикой. Меня зовут Павел Дудукин, руководитель Data Science-направления в Центре развития финансовых технологий (ЦРФТ) Россельхозбанка, и в этой статье расскажу, как мы вышли в финал международного конкурса Autonomous Greenhouse Challenge и что нас ждет дальше.
Объединённая команда Россельхозбанка (РСХБ) и Московского физико-технического института (МФТИ) приняла участие в хакатоне Autonomous Greenhouse Challenge в 2021 году. Там собрался народ, заинтересованный в автоматизации тепличного выращивания сельхозкультур. Наша команда заняла второе место, уступив лишь объединённой команде университетов из Китая. Мы опередили участников из Стэнфордского университета, MIT, международного концерна BASF, Технического университета Мюнхена и др.
Интересно, что смогла придумать наша команда? Тогда добро пожаловать в нашу теплицу.
- Ирина, таймер...
- Ставлю таймер на пять минут.
Вполне себе обыденная история из моего быта. Я таки сделал собственного автономного голосового помощника.
TL;DR> Ирина вполне неплохо работает дома 24x7.
Потребуется установить Python 3.5+ и зависимости через pip (немного знаний Python).
Скиллы "из коробки": таймер, погода, контроль медиа (громче/тише/дальше), контроль плеера MPC-HC, запуск медиа из папки, расписание ближайших электричек, "подбрось кубик/монетку".
Плагинами добавляются: другие скиллы, Text-to-Speech и Speech-to-Text движки.
Построим алгоритм распознавания эмоций (Face Expression Recognition), который работает с изображениями.
Более года назад я начал создавать оболочку python для minizinc. Это, пожалуй, самый популярный инструмент программирования в ограничениях. Вы можете найти больше информации о том, что такое программирование с ограничениями, minizinc, для чего они используются в моей предыдущей статье.
В выпуске в январе 2021 года zython поддерживал объявление переменных и параметров, массивы, все типы решения (удовлетворение, максимизация, минимизация), множество предопределенных операций и ограничений (и, конечно, CI). Он мог решить ряд моделей, некоторые из которых были указаны в документации.
Но также в zython отсутствовали некоторые функции minizinc: поддержка вещественного типа (float), а так же множеств и типов перечеслений (enum). Я начал с поддержки float.