Итераторы – мощные и очень полезные составляющие Python. Цель этой статьи в их изучении подручными инструментами. Сразу предупреждаю, что в исследовательском арсенале у меня не швейцарский нож, а палка-копалка. Как известно, она предназначена для разрыхления почвы, но для нескольких любопытных находок достаточно и этого.
На самом деле одним из важнейших факторов при принятии банком решения о выдаче кредита и условиях кредитного соглашения является оценка кредитоспособности потенциального заемщика, т. е. его способности полностью исполнить взятые на себя обязательства, своевременно погасив кредит и начисленные проценты.
В прошлой статье мы познакомились с тестами для Django и создали личного пользователя-тестировщика. Самое время продолжить изучать тестирование сайта, написав проверку русских символов на английских страницах и разобрав тесты для JavaScript.
Ссылка на репозиторий GitHub.
Железные руды - это горные породы и минералы, из которых можно экономично извлечь металлическое железо. Кремнезем является основной примесью в железной руде. Высокое ее содержание может привести к большому объему шлака. Это, в свою очередь, приводит загрязнению окружающей среды. Прогнозируя содержание примеси в руде, мы можем помочь инженерам на заводе проводить необходимые расчеты на ранних стадиях производства.
Прогнозирование содержания кремнезема включает в себя множество химических анализов, которые отнимают много времени и требуют больших операционных затрат. Использование ML-моделей упростит наш процесс, решив все наши проблемы одним махом...
В комментариях на статью "Калибровка и профилирование мониторов" был заметен некоторый скепсис относительно необходимости таких процедур как калибровка и профилирование монитора посредством достаточно сложных программных инструментов.
Те, кому не приходилось окунуться в настройку профилей по необходимости, нередко считают, что цифровой цвет всегда правильный. Но это не совсем так.
В этой статье рассмотрены некоторые тонкости процесса цветопередачи в цепочке цифровая камера - компьютер - монитор.
«Неравный брак», В. Пукирев, 1862 г.
Задача объединения табличных представлений очень часто встречается как в аналитике, так и в разработке (БД). Существует несколько различных типов слияний, фактически, это операции над множествами. Не будем погружаться в детали, на эту тему написано множество книг, семинаров, публикаций. Посмотрим на эти механизмы в преломлении практических задач. Будем смотреть по нарастающей сложности и пытаться решить их на «офисном» ноутбуке, не привлекая бесконечные мощности больших данных или реляционные БД.
Является продолжением серии предыдущих публикаций.
Стажируясь в правительственном технологическом агентстве Сингапура, автор материала работал над экспериментом по созданию альтернативы камере Intel Relsence. Оказалось, что учебных материалов на тему машинного зрения мало, поэтому он решил помочь новичкам. К старту флагманского курса по Data Science приглашаем под кат за подробностями.
Короткая инструкция о том, как наладить создание и запуск python автотестов для web-приложения. При этом не потребуется целый штат DevOps специалистов и огромного бюджета. Интересная статья для тестировщиков из стартапов.
В этой статье автор делится тем, что узнал сам, когда заинтересовался темой о калибровке монитора и создании его цветового профиля в домашних условиях. Автор применил свои знания при создании программы предназначенной для визуальной калибровки монитора написав её на Python.
В чём существенные отличия между профилированием и калибровкой? Доступны ли эти процедуры домашнему пользователю компьютера? Возможна ли программная реализация калибровки монитора не уступающая по качеству аппаратному профилированию?
Есть известная проблема с токсичными людьми в чатах. У модераторов чатов не всегда получается отслеживать и банить токсичных людей, хотелось бы автоматизировать процесс.
В прошлой статье было мало уделено архитектуре нейросети. Цель данной статьи рассказать больше об архитектуре сети и её компонентов, который использует бот для определения токсичных сообщений.
Моя попытка создать аналог aidungeon, novelai, holo AI для русского языка. Хоть я и пытался сделать всё с абсолютного нуля, получилось не плохо.
В данном посте я затрону технические проблемы и расскажу про самые ранние попытки создать gamio.ru
Pyxel -- это игровой движок для Python в стиле ретро.
Благодаря своей простоте, вдохновленной старыми игровыми консолями (например, палитра состоит всего из 16 цветов, и только 4 звука могут быть проиграны одновременно), вы можете легко создавать игры в стиле пиксель-арт.
Продолжаем серию статей о шрифтах в играх. В первой части мы вспоминали об истории типографики, размышляли о влиянии шрифта на восприятие игры и начали погружаться в формат ttf-файла.
Во второй части мы расскажем, что делать, чтобы буквы не наезжали друг на друга, а все штрихи выглядели правильно. И бонусная сцена для тех, кто останется в зале после титров: хитрости работы со шрифтами для китайских и японских игроков.
Примерно раз в год у меня появляется неутолимая жажда накопать много данных и что-то с ними сделать. В этот раз мой выбор пал на маркетплейс NFT OpenSea. Меня осенило что блокчейн - это про открытые данные, а учитывая 1.2 миллиона транзакций в сети ETH каждый день - то это ещё и много данных, так что точно должно быть интересно.
В этом туториале я расскажу откуда можно достать данные о транзакциях блокчейна ETH, и как эти данные анализировать, в частности, как находить самые дорогие транзакции. И самое главное - бонус, небольшая игра в сыщиков в конце статьи.
В курсе анализа данных есть методика исследования зависимостей между данными через корреляцию Пирсона. Корреляция тем выше чем ряды данных более связаны между собой. И наоборот. Не плохо было бы применить эту технику к валютам и посмотреть на взаимосвязи между ними. Но, если применять корреляцию к парным курсам, то получим оценку связей только между парными курсами. Зависимостей между отдельными валютами не получится.
Я пишу на Python примерно с 15-го года. Я определённо люблю его. Он так прост... В этом эссе я хотел бы вспонить, как начались мои взаимоотношения с этим замечательным языком, что за всё это время я узнал, что заставляло меня пищать от восторга, и рвать на голове волосы от разочарования. Я хотел бы проследить эволюцию языка и себя самого как польлзователя этого языка на протяжении этого не такого уж и долгого промежутка времени. И наконец, я хотел бы попытаться найти ответ на вопрос - почему же я от него отказался?
Перед тем, как перейти на Python, я какое-то время писал на Ruby, баловался Perl'ом, и только слышал, что есть, де, какой-то там "питон". Опробовать же его в деле я по какой-то не понятной причине долго не мог собраться. Что меня останавливало? Сейчас уже и сам не знаю точно... Помню, прочитал статью на википедии о нём, и удивился - язык-то аж 89-го года! Ну что интересного может быть в таком "динозавре"? Отталкивало и название - "питон". Ну что за ...? От Ruby я тогда был в восторге, но подспудно ощущал - что-то не то... Не буду сейчас о Ruby - статья не об этом, может в другой раз расскажу. Однако, в один прекрасный день мы решили делать новый проект именно на Python, и всё заверте...
Это была любовь, эмм, с первой строчки(?). Какой же он всё-таки простой. Не отвлекаясь на синтаксис, можно сразу сосредоточиться на решаемой проблеме. Основные концепции языка - тоже предельно просты. Всё происходит явно, даже передача объекта в собственный метод - пресловутый self. Стандартная библиотека и "магазин сыра" - казалось, Python приспособлен к любой задаче. Задачи, правда, в те времена были попроще. В общем, писать на нём было одно удовольствие. И я писал. Писал, и удивлялся - как я протянул со знакомством до сих пор?
Как сделать QR код с картинкой на Python
Как поместить полноценное изображение на фон QR кода с помощью Python (быстро, без регистрации и смс).
Продолжим изучение компьютерного зрения, которое мы начали на прошлом уроке. Напомню кратко, что там было:
• Этапы обработки и анализа изображений.
• Установка OpenCV.
• Простая программа на OpenCV – отображения картинки в окне.
• Изменение размеров картинки.
• Преобразование из цветного формата в черно-белый.
Как я уже писал в первой части, для того, чтобы удалить из изображения различные шумы, применяют размытие изображение. Например, вот так:
